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"CRM과데이터마이닝" 검색결과 861-880 / 1,182건

  • 고객관계관리(CRM)발표자료 프로젝트
    목 차 # 1CRM의 정의 CRM의 등장배경 및 목적 CRM의 발전주기 CRM의 구조 CRM의 기술 및 도구 데이터 마이닝 기법 CRM의 기대효과 효율적인 CRM전략목 차 # 2 ... 들의 어디에 속하는 지를 결정하는 것이다.CRM의 기술 및 도구 - 데이터 마이닝 ( 계속 )Estimation Classification의 변형이라고 할 수 있으며, 어떤 것 ... 추정은 연속적인 결과(ex. 키, 수입 등)를 다루며, 추정은 분류 작업을 수행하기 위하여 사용된다CRM의 기술 및 도구 - 데이터 마이닝 ( 계속 )Prediction 데이터
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 56페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.21
  • [경영학] 고객관계관리(CRM)
    사이다.Ⅱ. CRM의 등장배경(경영상황)은?{데이터베이스 마케팅고객정보위주{CRM개인의 Needs나 상황{{1 마케팅의 변천 :{메스마케팅수요 > 공급☞ 국내 생명보험회사가 입학시즌 ... , AIG생명회사 등의 시장진입Ⅲ. 교보생명의 CRM 구축현황은?{1999. 10데이터베이스 마케팅 품의2000. 01CRM 시스템 제안서 제출2000. 03데이터웨어하우스 구축2000 ... 은 자체 개발{' e-CHAMP'{{{{데이터웨어하우스데이터마이닝OLAP.고객정보저장고 :고객, 계약사항, 거래내역 및 이력, 보험상품, 대출, 조직 및 사원정보, 다양한 채널, 영업
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.04.11 | 수정일 2017.08.11
  • [동원증권 DW/CRM 구축 사례] 동원증권 DW/CRM 구축 사례
    릴레이션십 옵티마이저(RO)CRM 솔루션S-Delpa데이터 마이닝테라데이터DBMS월드마크 480하드웨어솔루션구분..PAGE:149. DW/CRM구축 사례1) 캠페인관리시스템 구축 ... 리소스6. DW/CRM 시스템 구조7. DW/CRM 구성도 전체 구성8. DW/CRM 시스템 단계별 구축 전략9. DW/CRM구축 사례 캠페인 사례, 마이닝 사례10. DW ... - 2000년 5월부터 2000년 12월까지구축 내용- CRM 컨설팅- 전사적인 데이터 웨어하우스 구축- 구축된 DW를 기반으로 CRM 요소 구축..PAGE:84. 시스템 구축 현황
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 41페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.06.14
  • [e-비즈니스]e-비즈니스 기술분류
    웨어하우스, OLAP, 데이터 마이닝, 인터넷 등이 있음§ 현재 CRM 시장의 성장을 주도하고 있는 것은 금융권이며 이미 금융권에서는 생존의 차원으로 CRM을 받아들이고 있음q ... 들웨Business Initiative, 2003년 6월)q CRM의 구분§ 고객의 평생가치를 극대화하는 마케팅, 판매, 서비스 전략§ CRM과 관련 있는 주요 정보기술로서는 데이터 ... (KMS, ERP, SEM, CRM, e-Marketplace,C-Commerce, CPC, SCM, RPM)6. e-비즈니스 요소 기술(EDI, XML, ebXML, 전자지급/결제기술
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 40페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.05.30
  • [데이터마이닝] Neural Networks
    : Neural Networks){교 과 목데이터 마이닝담당교수조 성 빈 교수님소 속공과대학 산업공학과학 번9 9 1 9 2 5이 름최 승 호이 메 일overidea@dreamwiz.c ... 작용하는지를 결 정하기가 어렵다. 그렇게 때문에데이터마이닝에서 해석의 용이함이 언제나 예측모형의 중요한 특성이 되는 것은 아니다. 더 많은 해석적 용이함을 가지고 있으면서도 예측 ... 마디로 출력하게 된다.따라서 이러한 논리를 바탕으로하여,Use the data file named "BUYTEST", The target variable is "RESPOND
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01
  • [데이터마이닝] [데이터마이닝]Measuring Distance / Clustering rule
    Mining : Measuring Distance){교 과 목데이터 마이닝담당교수조 성 빈 교수님소 속공과대학 산업공학과학 번9 9 1 9 2 5이 름최 승 호이 메 일overidea ... 이 분류작업과 흡사하다고 생각할 수 있으나, 분석하고자 하는 데이터에 부류가 포 함되어 있지 않다는 점에서 차이가 있으며, 다른 데이터마이닝 작업을 위한 선행작업으로서 의 역할 ... $33-$C33)+MMULT($B$33:$D$33-$B33:$D33,$I$23:$I$25)*($D$ 33-$D33)){{{{{Conclusion지금까지 데이터마이닝에서 반드시 알
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01
  • [경영] 고객관계관리
    있는 데이터나 기법을 갖고 있는지를 확인해볼 필요가 있다.d 유사 CRM 활동 파악최근에 신용카드의 사용이 크게 증가하면서 많은 신용카드 업체들이 경쟁적으로 다양한 마케팅 프로모션 ... 적으로 CRM을 도입했을 때의 예상 효과를 추정하는데 도움이 된다.4 그에 적합한 CRM에 필요한 정보기술첫째, 고객 통합 데이터베이스가 구축되어 있어야 한다.둘째, 고객특성 ... 등의 목적으로 LTV(life time value)나 고객스코어링모델을 정교화하여 적합성(fitness)을 높이는데 주로 데이터마이닝 분석툴을 많이 사용한다.데이터분석의 결과는 각
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 32페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.18
  • [마케팅전략]CRM과 인터넷마케팅의 응용전략 사례
    Database를 구축하고 Data Mining을 해서 나온 결과를 가지고 무언가를 해보자는 환상을 가지고 있는데 데이터베이스가 없거나 데이터베이스 내에 가치있는 정보가 극히 드문 ... CRM과 인터넷마케팅의 응용전략 사례 (CRM과 Digital Technology)과거에 기업에서 CRM이라는 개념을 이해하지 못했더라도 그 일부분에 대해서는 고객만족경영 ... 이나 여러 가지 형태로 실질적으로 해오고 있던 부분이 있을 것이다. 일반 소비재 마케팅보다는 산업재 마케팅에서 Relationship Marketing이라는 개념으로 상당히 CRM이 접목
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.01.30
  • 체육관련 사업계획서
    *거시적 관점에서 고객 분석 및 분류*과거의 결과 분석 및 미래의 행동 전략 작성*효과적인 고객 데이터웨어하우스 구축*OLAP,마이닝 도구 활용*대용량 저장 장치 및 네트워크 ... 구축 전략2. ERM 구축 전략3. 프로세스 기반 관리시스템 - CRM 구축4. 프로세스 기반 지식관리시스템 기대효과5. 마케팅 전략(1) 전반적인 마케팅 전략(2) STP(3 ... 초기에는 비즈니스 파트너나 고객들을 CRM 구축만으로 관리하기 쉬우나 향후 비즈니스 파트너의 수와 회원 수가 많아지고 기업 내 정보가 많아지면 관리하기 어려워지므로 단ㆍ중기
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.08.28
  • [마케팅] CRM
    실천 방안실천 도구마케팅캠페인상품가격조직 및 프로세스고객 상호 작용센터(CIC)채널커뮤니케이션CRM 아키텍처CRM 인텔리전스와 데이터마이닝CRM 프로세스 (1)고객 확인성명 연령 ... CRM의 정의고객관리에 필수적인 요소들을 고객중심으로 정리• 통합하여 고객활동을 개선함으로써 고객과의 장기적인 관계를 구축하고 기업의 경영성과를 개선하기 위한 경영방식CRM ... 을 이해하고, 영향을 주기 위한 광범위한 접근으로 정의함IBM: 기업이 고객을 발굴하고, 선정하고, 획득하고, 개발하고, 유지하는 비즈니스 프로세스로 정의함CRM의 중요성1. 파레토
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.03.23
  • [e-Business] crm(고객관계관리)
    목차Ⅰ. CRM의 개념과 배경1. CRM의 개념(1) CRM의 정의(2) e-CRM의 개념(3) 데이터 베이스 마케팅과 CRM의 비교(4) CRM전략 및 비즈니스 목표2. CRM ... 에 대해 간략하게 살펴보았다. 이 내용을 간략하게 정리하면 CRM 프로젝트 수행 시 성공요인으로 작용하는 것은 비즈니스 문제에 대한 정확한 정의와 그에 따른 필요 데이터 구축 ... , 대량의 데이터를 처리할 수 있는 IT 시스템, 그리고 효율성 있는 모델을 위한 마이닝 도구라 할 수 있다.하지만 무엇보다도 중요한 건 비즈니스 문제를 해결하기 위한 현업 사용자
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 53페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.11.30
  • [마케팅이론] CRM 경영이해과 CRM 프로세스분석
    발전 효과적인 고객 분석/관리 가능 : 데이터마이닝, OLAP, 캠페인관리도구 다양한 고객접촉 가능 : CTI (Computer Telephony Integration) IVR ... 의 CRMCRM에 대한 잘못된 이해기업 내외의 고객 데이터를 추출, 고객DB를 구축하는 것이 거의 전부라 할 수 있다 (DB업체, DW업체) 데이터마이닝 도구를 사용해 고객의 특성을 분석 ... 하는 것이다 (데이터마이닝 업체) CTI에 마케팅 기술을 결합한 것으로 가장 중요한 요소는 고객 접점 관리이다 (CTI 업체) 마케팅 부서의 전유물이다 금융, 통신, 유통 등 고객관계
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 38페이지 | 2,500원 | 등록일 2004.03.10
  • [CRM] CRM
    변화 예측· 과거 행동분석에 따른 전략적 대안 최적화g) 전략추진 조직: · 전략전문가, 정보기술전문가, DB설계전문가· 외부전문가와 내부실무자의 조화4. 데이터마이닝 기법의 활용 ... 제 1절 CRM 경영의 정의CRM 이란 ‘Customers Relationship Management', 즉 고객관계관리의 약자이다. CRM은 고객과의 보다 인간적인 신뢰관계 ... 를 전제로 하되, 고객의 진정한 니즈(needs)를 발견하여 그것을 충족시키고 감동을 불러 일으킬 수 있는 전략적인 대안과 경영기법을 발견하는데 큰 의의가 있다.CRM은 회사체제
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.16
  • [MIS] 데이터마이닝
    이슈7. 데이터 마이닝의 활용 분야8. 웹 마이닝1. What? Data mining – 데이터 마이닝의 개요● 식료품 판매대 진열을 새로이 하려고 하는데 어떤 상품 을 같이 놓 ... ? Data mining – 데이터 마이닝의 개요● If 방문객이 야후에 있는 배너광고를 통해 우리 쇼핑몰로 And 방문객이 여자 And 방문객의 나이가 20대 초반 And 방문객의 취미 ... ⇒ Rule/Pattern ⇒ Decision1. What? Data mining – 데이터 마이닝의 개요● 야후 배너 광고를 통해 우리 쇼핑몰에 주로 들어오는 20대 초반의 게임을 좋
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 110페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.04.20
  • [CRM] CRM의 배경 및 개념 그리고 정보기술과의 관계
    , 수정하는 고객 중심의 경영기법을 의미한다. 따라서, CRM은 고객정보(고객 데이터 웨어하우스), 분석(데이터 마이닝) 그리고 이를 활용하는 마케팅 채널(TM, DM, 대리점 ... 을 계획하고, 지원하며, 평가하는 과정이다. CRM은 고객수익성을 우선시하여 콜센터, 캠페인관리도구와의 결합을 통해 고객정보를 적극적으로 활용하는 것이다. 데이터베이스 마케팅과의 차이점 ... 은 바로 여기에서 나타난다.CRM에는 기업내 사고를 바꾸자는 BPR적인 성격이 강하게 내포되어 있다. 기업의 고객과 관련된 내외부 자료를 이용하자는 측면은 데이터베이스 마케팅
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.14
  • 데이터베이스 & 데이터웨어하우스
    의 중재자로 데이터베이스를 공유 할 수 있도록 관리 해주는 시스템데이터베이스의 발전사파일 처리 (data-process) 방식중앙집중 (centralized) 방식파일서버 (file s ... 파일 처리 (Data Process)데이터 파일1응용 프로그램1데이터 파일2응용 프로그램2데이터 파일3응용 프로그램3데이터 파일n응용 프로그램n일대일 대응 관계 하나의 파일만 단독 ... 데이터 웨어하우스의 응용데이터 마이닝 대량의 데이터 사이에 묻혀 있는 패턴을 발견하고 규칙을 추론함으로써, 의사결정을 지원하고 그 효과를 예측하기 위한 기법 통계기법, 수학적 기법
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.12.18
  • [마케팅]CRM(eCRM)이란
    습니다...PAGE:11CRM SolutionCustomer Relationship ManagementBack Office CRMData Mining, DW, Risk Management 등 ... 원천데이터를 정련, 통합, 종합함으로써 결과를 분석하고 예측하는 CRM패키지 및 방법론Front Office CRMMarketing, Sales, 고객지원, 협력사관리 등 일련 ... Management1. 패러다임의 전환2. CRM이란?3. eCRM의 도입4. eCRM의 전략적 활용5. eCRM의 사례Contents회사소개의 순서는인베스트먼트 하이라이트사업개요우리회사
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.05
  • [고객관리] CRM을 이용한 고객충성도 확보와 ROI 전략
    해 짐에 따라 통합 시스템을 기반으로 고객 정보를 데이터 마이닝(data mining)하게 되었다. 이에 따라 궁극적으로 고객 로열티를 향상시킴으로써 고객의 평생가치(LTV ... (Analytical) CRM고객정보의 활용을 위해서 데이터를추출하고 분석하는 시스템{운영(Operational) CRM구체적인 실행을 지원하는 시스템영업과 서비스를 주로 지원조직과 고객간 ... 을 최소화하고 효율성을 높일 수 있는 방법의 일환으로 협업 시스템을 고려 할 수 있겠다.운영하는 것. CRM의 등장시기- CRM은 Oracle과 Sybase가 고객 데이터를 다루
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.05.20
  • [인사행정론] CRM
    정보를 적극적으로 활용하는 것이다. 데이터베이스 마케팅과의 차이점은 바로 여기에서 나타난다. CRM에는 기업 내 사고를 바꾸자는 BPR적인 성격이 강하게 내포되어 있다. 기업의 고객 ... 과 관련된 내·외부 자료를 이용하자는 측면은 데이터베이스 마케팅과 성격이 같다고 할 수 있다. 그러나 CRM의 경우 고객의 정보를 취할 수 있는 방법, 즉 고객접점이 데이터베이스 ... 알아보자. 운영계 시스템에는 콜 센터, SFA(Sales Force Automation), 캠페인 관리도구 등이 있으며 DSS에는 데이터웨어하우스, 데이터마이닝, OLAP 등이 있
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.21
  • [데이터마이닝] [데이터마이닝]Data Mining with E-Miner : for Bank Service : Association Rule
    Mining with E-Miner : for Bank Service){교 과 목데이터 마이닝담당교수조 성 빈 교수님소 속공과대학 산업공학과학 번9 9 1 9 2 5이 름최 승 호이 메 ... printed output : 별 첨 74. Process of Using Data File in SAS & E-Miner 75. What is Data mining? 106 ... 터 마이닝을 적용할 수 있는 영역과 목적에 대한 이해 증진대상이 되는 데이터의 선정과 수집, 데이터의 통합과 검토데이터의 클리닝, 사전처리 및 변환,모델개발 및 가설 구축,적절
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01
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