"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 441-460 / 1,939건

딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

놀라운 정확도로 작업을 수행했다. 2006년 심층 신뢰신경망(Deep Belief Network, DBN)이라는 딥러닝에 매우 효과적인 알고리즘에 관한 논문을발표한다. 인공지능 분야 ... 의 전문가들 대부분은 제프리 힌튼 교수의 이 논문이 딥러닝의부활을 알리는 계기가 되었다고 말하며 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발달, GPU를 활용한병렬처리 기술의 개발 등으로 딥러닝은 획기적으로 그 성능이 향상되어 새로운 도약의시대를 맞이하게 된다.

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 을 끌어오기 위해 매력적인 콘텐츠를 제작하고자 한다. 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오 ... 를 제작할 수 있다. 대표적으로 스포츠 경기 중계방송에서 방송 송출이 끝남과 동시에 하이라이트 영상을 제공하는 방법에 인공지능 기술을 사용한다. 딥 러닝으로 경기 진행 상황을 분석

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터 ... 를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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인공지능의 기술에 대해 긍정 또는 부정으로 자신의 입장을 밝히고, 수업시간에 배웠던 인공지능과 윤리와의 상관관계를 서술하시오.

인공지능 분야에서는 인간만이 가능하다고 여겨졌던 영역들까지 기계가 대신하고 있다. 특히 최근에는 딥러닝이라는 알고리즘을 통해 방대한 양의 데이터를 학습함으로써 스스로 생각하고 판단 ... 처럼 번지고 있다. 그중에서도 가장 주목받고 있는 분야 중 하나인 인공지능은 인간의 지능을 모방하고자 하는 기계 학습 알고리즘이라고 할 수 있다. 이러한 인공지능 개발로 인해 사람 ... 다. 그리고 이러한 변화는 이미 시작되었다. 최근 구글 딥마인드사의 알파고가 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 승리하면서 전 세계적인 관심을 끌었다. 하지만 일각에서는 ‘알파고 쇼크

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.17

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조입니다. 머신러닝에 대해 설명해보라머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 ... 의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... . 퍼셉트론 다수의 신호를 받아 하나의 신호를 출력합니다. 학습 알고리즘이 아무리 달라도 퍼셉트론을 활용하여 가중치를 통해 학습한다는 점에서 인공지능에서 가장 중요한 부분이라고 할 수 있습니다. AI 알고리즘 뭐 있나

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

이 필수적이다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.(3) 경제 및 비즈니스:알고리즘은 비즈니스 분야에서도 중요 ... :일부 알고리즘은 블랙박스로 작동하며 내부 동작이 완전히 이해되지 않는다. 그로 인해 신뢰 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 내부 가중치와 특성 추출 방법 ... 등에 활용된다.(2) 빅 데이터와 머신 러닝빅 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다. 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 찾는 데 알고리즘

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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한양대바이오의약융합전공자소서작성, 한양대바이오의약융합대학원면접시험, 한양대바이오의약융합전공대학원기출문제, 한양대바이오의약융합대학원지원동기작성, 바이오의약융합전공대학원구두시험, HY-KIST바이오의약융합전공입학시험, HY-KIST바이오의약융합자기소개서, 바이오의약융합전공대학원구술시험, 한양대학교바이오의약융합전공논술

Generation Sequencing) 기술이 바이오정보학에 미치는 영향을 설명하시오.66. 단백질 구조 예측에서 딥러닝의 역할을 설명하시오.67. 유전체 분석에서 빅데이터가 중요한 이유 ... 바이오정보학 및 데이터 분석61. 바이오정보학에서 사용되는 주요 데이터베이스는 무엇인가?62. 유전자 서열 분석에서 컴퓨터 알고리즘의 역할을 설명하시오.63. 생물정보학 ... 는 무엇인가?68. 대규모 생명 데이터 분석에서의 통계적 기법을 설명하시오.69. 바이오마커 탐색에서 머신러닝의 응용 가능성을 설명하시오.70. 생물 네트워크 분석이 질병 연구

시험자료 | 280페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.20

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창업경진대회 수상작 (사업계획서)

추천등산객의 나이, 성별, 체력, 등산주기, 횟수 데이터를 수집하여 등산객에게 무등산 주변 지역 상권의 등산용품을 추천. 핵심 알고리즘은 CNN(합성곱)딥러닝을 활용하며 등산객 ... ·딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 앱 기반 등산객 보조 서비스공모 분야제품 및 서비스 개발 부문* 광주광역시 공공데이터 활용 및 지역특성 반영( 해당 □ 해당없음 )2. 기획 ... 의 선호 브랜드와 용품을 예측.3. 맞춤 등산코스 추천무등산 등산로 공공데이터와 등산객의 등산정보를 딥러닝으로 학습하여 서비스 이용자에게 맞춤형 등산로와 등산용품을 추천.4. 휴게

리포트 | 12페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.21

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디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.

하거나 넘어서는 컴퓨터 시스템의 구축을 의미한다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 기술이 사용된다. 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌 ... 의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 입력, 처리, 출력의 과정을 거치면서 데이터를 학습하고 패턴을 파악한다. 특히, 딥 러닝의 심층 신경망 ... (DNN)은 대표적인 인공 신경망 기반의 인공지능으로 꼽힌다. 인공 신경망과 딥 러닝은 종종 혼용되어 사용되지만, 인공 신경망이 심층 신경망보다 넓은 개념을 포함하고 있다. 이러한 신경

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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[경영학개론][토론]인공지능에 대한 전망과 이에 대한 개인의 의견을 서술하시오

되고 있다. 하지만 기술의 발전에 의해 특이점을 넘는다면 강한 인공지능이 보편화되는 가능성이 작지 않다. 이후 ICT 기술의 비약적인 발전과 인공신경망을 이용하는 딥러닝 기술의 큰 ... 글로벌 대기업들은 인공지능에 주목하여 관련 인재의 적극 영입 및 기술 개발에 적극적으로 투자하고 있다. 페이스북의 딥페이스나 구글의 심층신경네트워크(DNN) 등은 딥러닝 기술 ... , 시스템, 알고리즘, 프로그램 또는 이들을 총망라하는 기술이라고 할 수 있다. 인공지능은 SW로서 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직접적 또는 간접적으로 많은 관계를 맺고 있으며, 최근

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.08

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 퀴즈 A+입니다!

. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 댓글 감성 분석? 공식이 있는 방정식 풀이? 사진을 문장으로 묘사? 상품 추천 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 ... 은 것은?? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다? 층이 많은 신경망을 뉴럴네트워크라 ... 한다.? 딥러닝은 학습시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다답 : ? 딥러닝은 학습시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다9. 중국어 방에서 중국어를 모르는 영국인

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.27

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독후감_열두발자국_저자 정재승

의 발전은 불가능한 것으로 보이기도 했다. 2010년 이후 딥 러닝이 빅데이터와 만나면서 인공지능은 인간의 95~98% 수준까지 정확도를 향상시키는 데 성공했다. 컴퓨터 성능이 향상 ... 되었고, 인공지능이 딥러닝 등을 통해 인간의 뇌를 점점 닮아갔고, 무엇보다도 빅데이터 시대가 도래하여 미디어로부터 다량의 데이터를 확보하는 것이 가능해졌기 때문이다. 이제 우리 ... 를 모방하여 만든 기계가 컴퓨터다. 컴퓨터란 수학적으로 완벽한 논리 구조(알고리즘)를 가진 프로그램 형태의 업무를 수행하는 기계장치를 말하며 컴퓨터가 하는 일의 대부분은 계산이

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.18

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건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법인 딥러닝에 대해서 알게 되었고 딥러닝에 대한 흥미가 생기게 되는 계기가 되었습니다. 나아가 딥러닝에 관해 더욱 깊게 알아보고자 머신 ... 러닝과 딥러닝의 약점과 인공지능의 특이점에 관련된 내용의 책인 ‘2029 기계가 멈추는 날‘을 읽었습니다. 이 책을 통해 현재의 딥러닝 기술로는 인간의 감정의 이해과 실생활 ... 에서의 미묘한 차이를 구별해내지 못한다는 한계점 알 수 있었고 이를 극복할 수 있는 딥 언더스탠딩 기술에 대해서도 알게 되었습니다. 이러한 과정들을 통해 딥러닝에 대해 연구하고 싶

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목 차I. 서론II. 본론1. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 ... 를 명확히 설명할 것이다. 이어서 비즈니스 애널리틱스와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의 ... .인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 넓은 개념으로, 데이터에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 문제에 대한 해답을 제시하는 능력을 갖춘다. 예를 들어, 인공지능은 고객 행동 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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(CaseStudy)IBM Watson

Watson 범용 알고리즘 ⤷ 머신러닝과 알고리즘 특화 딥러닝에 특화 질문 응답 시스템 ⤷ 자연어 처리에 집중 금융과 의료산업에 특화01 Introduction Commercial

리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.04 | 수정일 2020.12.13

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4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

(Maching Learning)2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야2.2.1 빅 ... 여 연구하는 기술로 구성되어 있다. 머신러닝은 정해진 알고리즘에 의해 프로그램 명령을 수행하기 보다는 입력 데이터를 기반으로 하여 예측, 결정을 이끄는 방식을 취하고 있다.2.1 ... .8 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. 이는 다층구조의 인공신경망을 기반으로 하여 다양의 데이터를 이용해 높

리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

세계적으로 딥러닝이 연구되고 있다. GPU 성능이 향상되고 사용할 수 있는 데이터가 급증하였으며 인공신경망 알고리즘의 꾸준한 개선을 통하여 딥러닝이 급부상하게 되었는데, 인공지능 ... 알고리즘을 개발하는 데 사용되는 주요 플랫폼이 오픈 소스로 공개된 점 또한 하나의 요인이다. 딥러닝이 실생활에 적용된 예로는 인공지능 스피커, 업무처리 챗봇 등이 있다. 자연 언어 ... 분석의 과정으로 행해진다. 고전적으로 규칙에 기반을 둔 접근법과 통계기반 학습법을 많이 사용하였는데. 최근에는 인공신경망 방식이 급부상하였는데 딥러닝(Deep Learning

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.02.04

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일의 미래 무엇이 바뀌고 무엇이 오는가 독후감

였다. 로봇은 6,70년대 때도 있던 것이니까 위화감이 없지만 바둑 기사를 이길 정도로 딥러닝 기술이 발달한 것은 정말로 충격이었다. 의사, 변호사도 조만간 나앉을 것이라는 예측이 있 ... 일의 미래 무엇이 바뀌고 무엇이 오는가 독후감기술 진보와 달리 인공지능, 컴퓨터 알고리즘 등은 인간의 신체적, 지적 능력을 대체하기 때문에 우리 일자리가 위협을 받는다고 하

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.12

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

이 갑자기 잡히는 경우나 우산을 챙기지 못한 비 오는 날의 반응을 모두 반영하기에는 변수가 너무 많다.딥러닝 계열로는 LSTM과 GRU 같은 순환신경망(RNN)을 활용할 수 있 ... 다. 실제 운영 중인 파일럿 프로젝트에서 학사 일정 데이터를 투입했더니 예측 정확도가 10% 이상 개선된 사례가 있다.딥러닝 계열 모델은 장기 패턴 학습에 효과적이지만, 데이터 ... 기 어렵다. 따라서 딥러닝은 보조적인 역할로 두고, 기본 예측은 통계와 머신러닝 모델의 앙상블로 수행한다.혼합 모델 접근법을 선택한 결정적 이유는 현장 경험에서 얻은 깨달음 때문이

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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경영을 넷플릭스하다 시즌3

독후감상문경영을 넷플릭스하다 시즌31. 들어가며2-1. 3V+another V2-2. 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6 ... 라고 부른다. 이것이 가능하게 된 것은 바로 머신런닝, 사람이 기계를 가르치는 기술이 개발되었기 때문이다. 그리고 온라인 쇼핑이 급속도로 확대되는 시대적 상황과 맞물려 머신러닝 ... 는 노릇이다. 그래서 고객이 좋아할만한 상품을 미리 골라 추천해주는 기술이 중요해졌다. 넷플릭스 같은 경우 고객들이 좋아할만한 영화를 자동으로 추천해주는 머신러닝 알고리즘을 얻

리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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