"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 381-400 / 1,939건

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하라

트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하라□ 내 용트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리 ... 성능을 보인다. 이 글에서는 트랜스포머 알고리즘의 기본 개념과 구조를 설명하고, 이를 적용한 다양한 사례를 살펴보겠다.트랜스포머 알고리즘의 기본 개념트랜스포머 알고리즘은 인코더 ... 는다.트랜스포머 알고리즘의 주요 특징병렬 처리: 순차적인 데이터 처리 대신 병렬 처리가 가능하여 학습 속도가 빠르다.어텐션 메커니즘: 입력 데이터의 중요성을 동적으로 반영하여 정확도

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.18

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데이터 분석 기업

데이터 분석 결과 및 효과 이용자의 평점은 물론 , 접속시간 / 콘텐츠 시청 시간 등 복합적 데이터를 활용한 고도의 딥러닝 모델이 사용된 왓챠의 추천엔진 개발01 데이터 분석 결과 ... , 2016 년 “ 왓챠플레이 ＂ 라는 이름으로 OTT 서비스 런칭 - 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 컨텐츠 큐레이션 진행 왓챠 소개 왓챠는 2011 년 ... 부터 별점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 , 평가 서비스인 ' 왓챠피디아 ' 를 통해 약 6 억 개가 넘는 국내 최다 별점 데이터를 확보해 추천 알고리즘 고도화에 힘썼다 . 둘째

리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.07.19

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는 기술이다. 이는 인간의 사고 및 추론 능력과 거의 비슷

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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미디어와 4차산업

은 인공지능 프로그램이 딥러닝을 통해 창작한 곡이다. 4차 산업혁명 이전부터 기계가 사람을 대신하여 음악을 작곡을 해왔다. 컴퓨터 알고리즘을 통해 사람처럼 재현해내는데 성공했지만 컴퓨터 ... 이 발전하고 있다. 전문가들은 이것이 미래의 산업전반에 적용될 것으로 보고 있다. 이미 많은 분야에서 빅데이터를 활용한 딥러닝(Deep Learnigng)같은 인공지능 기술이 적용 ... 가 대세를 이루는 미디어 환경에서 인공지능 기술은 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 우선 페이스북은 빅데이터를 활용한 딥러닝기술을 활용해 개개인의 특성에 맞게 광고를 보여준다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.06

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의사결정 ) 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오. 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은

인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 빠르게 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐서 다양한 영향을 미치고 있다. 의사결정지원시스템은 개인과 조직이 복잡한 의사결정을 내리는 데 있 ... 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터가 구축되므로 최신 연구와 모범 사례를 꾸준히 반영하여 지속적으로 업데이트되어야 할 필요가 있다. 그러므로 왓슨이 지속 ... 을 생성할 수 있는 알고리즘 개발에 힘써야 한다. 이러한 알고리즘은 기존에 확립된 성공사례 및 임상 지침을 기반으로 생성되므로 왓슨이 이를 제대로 반영할 수 있도록 운영한다.또한 직관

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

지만, 단어와 구를 기반으로 통계화 하여 문장 구조가 조금만 복잡해지면 번역 오류가 심해진다.1-3. 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역 ... 면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. 머신러닝은 인공지능에 접근하는 방식의 한 가지이며 학습을 중점

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함 ... egmentation) 수행하여 탐지 Huang, H. W., Li, Q. T., Zhang, D. M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2)3

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕 ... 에 종사하는 노동자 직업군이 빠른 시일내에 사라질 것으로 보인다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념에 속하며, 머신러닝과 가장 차별화되는 딥러닝의 특징은 기계 스스로 인간과 같이 생각

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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모두의 인공지능 기말 족보

지 않은 것은?정답 - 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로해서 실제로 사용되지 않는다다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오. 자연선택과 유전에 기초한 자연의 진화 원리 ... 중 짝이 가장 어울리지 않는것은?정답 - 딥러닝 ? 깊이 우선 탐색다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오.“구름, 나무, 해안선 같은 자연의 도형을 묘사하는데 적절 ... 한 기하학을 ( ) 기하학이라 한다.”정답 - 프랙탈다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?정답 - 그림 스타일 바꾸기다음 중 옳지 않은 것은?정답 - 딥러닝

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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[보고서]트랜스포머

트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. 하지만 CNN과 RNN모두 입력 데이터 ... 연산 메커니즘에서 주목해야 하는 멀티헤드 셀프어텐션과 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션의 개념에 대해서 조사한 내용을 설명하였다.참고문헌이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강, 골든래빗 ... 을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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4차 산업혁명 인공지능의 적용 분야와 앞으로의 발전 예측, 장 단점 레포트

을 인식하고 그에 따라 자율적으로 행동하는 기계를 말한다. 인공지능은 우리의 삶에 많은 변화를 불러일으켰다. 딥러닝을 이용한 첨단 기술은 어느새 의료, 금융, 행정, 법률 서비스등 ... 할 수 있어 빠른 작업 수행이 가능하다. 또한 음성 플랫폼을 기반으로 하고 있기 때문에 음성으로만 조작이 가능하여 거동이 불편한 장애인에게도 편의성을 제공한다. 인공지능 기술의 딥러닝 ... 하다. 또 다른 기업인 LG 전자 같은 경우 자체 개발한 딥러닝 기술 기반의 인공지능인 딥싱큐를 탑재한 브랜드를 런칭하였다. 딥러닝 인공지능을 적용한 냉장고는 냉장고 문이 가장 적

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.11 | 수정일 2022.10.07

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비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 독후감

? 비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트? 본문이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. 인간이 AI에 완패했다는 사실은 충격 ... 와 이세돌 9단의 대결은 극에 달했다. 지금은 해결이 안 될 것 같으면 '딥러닝'으로 해결할 수 있는 광고가 넘쳐나고 있다. 이번 여름은 꽤 길지만, 우리는 여전히 겨울을 준비 ... 이 고갈되면 연구도 지지부진해진다. 왜 문제를 해결할 수 없는지에 대한 보고서를 여러 개 제출하면 어김없이 겨울이 찾아왔고, 새로운 알고리즘의 등장으로 그 가능성을 탐색하면 관심이 폭발

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.01

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4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제, 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리 - 딥페이크와 딥노스탤지어

을 기존의 안면 윤곽 안쪽의 피부톤에 맞춰 바꿔치기하는 방식으로 이루어지며 AI 인공지능의 가장 중요한 기술 중 하나인 ‘딥러닝’을 이용해 얼굴의 세밀한 움직임을 재연하는 그야말로 ‘4 ... 으로 활용하는 이미지 합성 기술을 칭한다. AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017 ... 하고 학습하도록 하는 딥러닝을 통해 3D 모델링으로 만들어진 ‘로지’는 이와 똑같은 표정을 짓게 된다.△ 왼쪽부터 차례대로 슈두(영국), 임마(일본), 릴 미켈라(미국). 출처는 각자

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.24 | 수정일 2024.07.04

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4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. 이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력 ... 하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. 따라서 최근 주목받고 있는 심층학습도 기본적으로는 기계학습의 일종이다.심층학습은 인간 두뇌의 신경망을 통해 학습 처리되는 과정 ... 딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 베이지안

리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어 ... (Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose ... 다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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IT개론 레포트 - 이커머스에서 사용되는 AI 기술

한 시기는 1956년이다.2012년 6월 구글과 앤드루 응이 딥러닝 알고리즘을 이용해 1,000만 개의 동영상에서 고양이 이미지를 식별하는 프로젝트를 74.8%의 정확도로 성공 ... 위해 신경망을 활용한다. 딥러닝 모델은 데이터를 활용하여 직접 학습하기 때문에 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 따라서 입력 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.⑤ 데이터의 활용도 ... 한 머신러닝 기술이 사용되고 있다. 그 밖에도 생활, 교육, 게임, 국방 분야 등 다양한 분야에서 인공 지능이 활발하게 이용되고 있다. 심지어 우리 생활 가까이에서도 아주 쉽게 AI

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

발언 등을 알고리즘이 걸러내지 못하여 발생하였다. 이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). 이처럼 인공지능 기술을 이용해 만들 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 대화, 혐오

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... 으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random ... Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력 ... 의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬을 적용하여 이미지의 특징을 강조하는 방식으로 이루어진다. 이렇게 하면 엣지 검출이나 블러 처리와 같은 이미지 변환 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 이러한 기술은 머신러닝

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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인공지능의 정의

지 못하다는 이유로 연구가 잘 진행되지 않았지만,2006년에 제프리 힌튼 토론토대 교수가 딥러닝 이론을 발표하면서부터 암흑기가 끝났고, 2012년에 이미지 경진대회 ‘이미지 넷 ... ’에서 딥러닝을 기반으로 한 팀이 승리하여 획기적인 전환점이 되었습니다.2016년에는 알파고가 나오면서 인공지능이 산업이나 사회 등 현실 세계에서 적용할 수 있는 인공지능을 개발

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.10.26 | 수정일 2022.02.26

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