"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 401-420 / 1,850건

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕 ... 에 종사하는 노동자 직업군이 빠른 시일내에 사라질 것으로 보인다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념에 속하며, 머신러닝과 가장 차별화되는 딥러닝의 특징은 기계 스스로 인간과 같이 생각

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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미디어와 4차산업

은 인공지능 프로그램이 딥러닝을 통해 창작한 곡이다. 4차 산업혁명 이전부터 기계가 사람을 대신하여 음악을 작곡을 해왔다. 컴퓨터 알고리즘을 통해 사람처럼 재현해내는데 성공했지만 컴퓨터 ... 이 발전하고 있다. 전문가들은 이것이 미래의 산업전반에 적용될 것으로 보고 있다. 이미 많은 분야에서 빅데이터를 활용한 딥러닝(Deep Learnigng)같은 인공지능 기술이 적용 ... 가 대세를 이루는 미디어 환경에서 인공지능 기술은 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 우선 페이스북은 빅데이터를 활용한 딥러닝기술을 활용해 개개인의 특성에 맞게 광고를 보여준다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.06

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... 으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random ... Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

시키기 위해 사용되는 방법론을 의미한다. 주요 학습 알고리즘에는 역전파 알고리즘, 경사하강법 등이 있다. 이러한 기계학습과 딥러닝의 원리를 통해 컴퓨터 시스템은 데이터를 분석하고 패턴 ... 었다. 그러나 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 이제 인공지능은 단순히 인간의 지능을 모방하는 것을 넘 ... 에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... (Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점] 1) 데이터 과학 데이터 과학은 비즈니스에 대한 의미 있는 통찰력 ... 있다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다. (1

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

발언 등을 알고리즘이 걸러내지 못하여 발생하였다. 이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). 이처럼 인공지능 기술을 이용해 만들 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 대화, 혐오

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함 ... egmentation) 수행하여 탐지 Huang, H. W., Li, Q. T., Zhang, D. M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2)3

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

지만, 단어와 구를 기반으로 통계화 하여 문장 구조가 조금만 복잡해지면 번역 오류가 심해진다.1-3. 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역 ... 면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. 머신러닝은 인공지능에 접근하는 방식의 한 가지이며 학습을 중점

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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[A+] 생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서 (IT와 경영정보시스템)

콘텐츠를 생성해 내는 기술로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 발전은 인공지능의 학습 능력과 딥러닝 ... )과 같은 딥러닝 모델을 통해 새로운 데이터 패턴을 학습하고 모방하는 방식으로 작동합니다.2.2 생성 AI의 기술적 원리와 특성생성 AI의 핵심 기술은 크게 딥러닝과 생성적 적대 ... 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 나누어집니다. 딥러닝은 AI가 데이터 패턴을 스스로 학습하여 새로운 지식을 형성하도록 하는 방법론이

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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[보고서]트랜스포머

트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. 하지만 CNN과 RNN모두 입력 데이터 ... 연산 메커니즘에서 주목해야 하는 멀티헤드 셀프어텐션과 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션의 개념에 대해서 조사한 내용을 설명하였다.참고문헌이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강, 골든래빗 ... 을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 독후감

? 비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트? 본문이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. 인간이 AI에 완패했다는 사실은 충격 ... 와 이세돌 9단의 대결은 극에 달했다. 지금은 해결이 안 될 것 같으면 '딥러닝'으로 해결할 수 있는 광고가 넘쳐나고 있다. 이번 여름은 꽤 길지만, 우리는 여전히 겨울을 준비 ... 이 고갈되면 연구도 지지부진해진다. 왜 문제를 해결할 수 없는지에 대한 보고서를 여러 개 제출하면 어김없이 겨울이 찾아왔고, 새로운 알고리즘의 등장으로 그 가능성을 탐색하면 관심이 폭발

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.01

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4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. 이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력 ... 하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. 따라서 최근 주목받고 있는 심층학습도 기본적으로는 기계학습의 일종이다.심층학습은 인간 두뇌의 신경망을 통해 학습 처리되는 과정 ... 딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 베이지안

리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식

화하고, 해당 영역의 손상 여부를 인공지능 딥러닝 기술을 통해 자동 판단하여 결과를 도출함.⑩ 뇌전도 디지털 바이오마커- 인공지능(AI)이 뇌파를 딥러닝으로 분석해 알츠하이머 치매의 전 ... 목차Ⅰ. 4차 산업혁명이란?Ⅱ. 인공지능의 종류Ⅲ. 국내외 보건의료분야 속 인공지능Ⅳ. 인공지능 학습 알고리즘에 대한 설명, 그에 대해 존재할 수 있는 다양한 비판들Ⅴ. 등장 ... 단계인 기억장애형 경도인지장애 여부를 선별(screening)하는 기술.⑪ 뷰노 의료 음성 AI 솔루션 뷰노메드 딥ASR- 학습 데이터의 99%가 수천 시간에 달하는 의료 데이터

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.05.12

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IT개론 레포트 - 이커머스에서 사용되는 AI 기술

한 시기는 1956년이다.2012년 6월 구글과 앤드루 응이 딥러닝 알고리즘을 이용해 1,000만 개의 동영상에서 고양이 이미지를 식별하는 프로젝트를 74.8%의 정확도로 성공 ... 위해 신경망을 활용한다. 딥러닝 모델은 데이터를 활용하여 직접 학습하기 때문에 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 따라서 입력 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.⑤ 데이터의 활용도 ... 한 머신러닝 기술이 사용되고 있다. 그 밖에도 생활, 교육, 게임, 국방 분야 등 다양한 분야에서 인공 지능이 활발하게 이용되고 있다. 심지어 우리 생활 가까이에서도 아주 쉽게 AI

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12

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인공지능 시대의 윤리적 쟁점과 해결책 - 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 종합적 전략

저작권 침해, 딥페이크를 활용한 허위조작정보 확산, 개인정보 유출 위험, 알고리즘 편향성으로 인한 차별 문제, AI 의사결정 과정의 불투명성, 그리고 일자리 대체에 따른 사회경제 ... 의 의사결정 과정이 블랙박스화되어 사용자가 그 결과를 이해하거나 검증하기 어려운 상황이다. 특히 딥러닝 모델의 복잡성이 증가하면서 인간이 이해하기 어려운 결과나 오류가 발생할 가능 ... 주도형 거버넌스중국은 AI 기술을 국가 경쟁력의 핵심 요소로 보고 강력한 국가 주도형 거버넌스를 구축하고 있다. 2023년 발표된 '알고리즘 추천 관리 규정', '딥페이크 규정' 등

리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.04

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어 ... (Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose ... 다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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생성형 인공지능이 가져온 사회적 도전과 정책적 대응 전략 모색

는 대규모 딥러닝 모델이 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술로, ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 등 대표 ... 적 쟁점: 저작권·딥페이크 규제 현황4. 사회적 영향 분석: 허위정보 확산과 디지털 성범죄5. 경제적 파급력 고찰: 산업 혁신과 일자리 구조 변화6. 국내외 정책 동향: 거버넌스 모델 ... ), 개인정보가 노출될 위험성 등 다양한 윤리적·사회적 문제를 야기할 가능성이 있다. 또한 AI가 생산한 결과물의 저작권 귀속 문제, 허위·악의적 콘텐츠가 생산되는 딥페이크 악용 등

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력 ... 의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬을 적용하여 이미지의 특징을 강조하는 방식으로 이루어진다. 이렇게 하면 엣지 검출이나 블러 처리와 같은 이미지 변환 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 이러한 기술은 머신러닝

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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리테일의 미래 독후감 깔끔한 보고서 형식

, 제작, 배송을 완성 - 아마존의 기술 개발 허브인 아마존랩126에서 GAN 딥 러닝 알고리즘으로 SNS 패션 분석 - 생성자와 구분자로 GAN 구분하여 디자인 창조 및

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.15

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산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템

게 말해서 기계가 학습을 하는 방법의 하나이다. 기계가 마치 인간의 뇌에서 신경 세포가 사용되는 것과 유사한 방식으로 알고리즘을 사용하는 머신 러닝 방식이다. 딥러닝을 하게 되면 인공 ... 다. 센서와 빅데이터, 딥러닝 등의 기술의 활용이 요구된다.딥러닝의 발전은 제조 공정에의 인공지능 적용을 더욱 활발해지게 만들고 있다.딥러닝이라는 것은 머신러닝의 일종이다. 쉽 ... 지능은 방대한 양의 데이터로부터 자동으로 특정한 패턴이나 규칙을 학습하고, 이것을 토대로 의사 결정을 하거나 미래를 예측할 수 있게 된다.인공지능의 발전은 딥러닝과 밀접한 관련

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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