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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 361-380 / 1,939건

  • 인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본
    이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도 ... [알파고, 시뮬레이션]? 개요? 알파고 소개? 알파고 정의- 알파고(영어: AlphaGo)는 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안
    고 있다. 이처럼 최근 인공지능(AI) 기술과 관련해서 다양한 이슈들이 발생하고 있다. 특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 ... 플랫폼인 페이스북은 막대한 양의 정보를 보유하고 있으며 이를 기반으로 한 알고리즘을 통해 맞춤형 광고를 제공함으로써 수익을 창출하고 있다. 하지만 이렇게 축적된 방대한 자료 중
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19
  • 평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본
    한 한계점에서 저희가 다행스럽게 생각해야 할 것이 있습니다. AI는 deep learning 알고리즘을 바탕으로 학습됩니다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망 ... 은 사람의 두뇌를 모델로 하여 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 알고리즘입니다. 이 인공신경망에 하드웨어와 빅 데이터가 더해지면서 더 뛰어난 알고리즘인 딥 러닝 알고리즘이 등장한 것 ... 입니다. 이 알고리즘에 기초한 인공지능은 그저 데이터 분류와 연산기능에 집중되어 있고, 감정 이해나 교감, 창의성에 있어서는 그 기능이 매우 떨어집니다. 따라서 다른 알고리즘
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25
  • 알파폴드(AlphaFold), 단백질 구조 예측 인공지능
    질의 아미노산 서열 정보를 입력으로 받아, 서열로부터 단백질의 3차원적 구조를 예측하는 딥러닝 기반 알고리즘이다. 연구진들은 DNA의 유전정보와, 실험으로 밝혀진 단백질의 3차원 ... 은 매우 비싼 장비가 필요하고 시간도 많이 소요되면 사람의 노동력이 너무 많이 들기 때문에 그다지 효율적인 방법이라 할 수 없다.최근에는 딥러닝과 인공지능 기술을 활용하여 단백질 ... 기능을 가진 새로운 단백질을 설계하거나 기존 단백질의 기능을 개선할 수 있다.알파폴드(AlphaFold)는 구글의 자회사인 딥마인드가 제작한 인공지능이다. AlphaFold는 단백
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI시대, 돈버는직업
    시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 기술 (NLP), 딥러닝 이해, 데이터 처리 및 분석 능력AI 프롬프트 엔지니어사용자의 의도를 정확하게 파악하고 AI 모델이 최적의 결과물을 생성하도록 유도하는 프롬프트 설계 ... Azure, GCP 중 택 1 이상) 사용 경험이 중요합니다. 준비 과정으로는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위가 필수적이며, 머신러닝/딥러닝 관련 석사 학위 소지자
    리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥페이크 사회적 문제와 해결방안 [deepfake,합성,디지털합성]
    에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지 , 비디오 , 오디오 등을 합성 하여 만들어 내는 것 인공지능 기술인 딥러닝 (deep learning) 과 ‘ 가짜’를 의미 ... 하기 시작 AI 알고리즘이 데이터 분석과 학습 능력을 통해 점점 더 정교한 합성을 가능하게 만 듬 . 이제는 전문가뿐 아니라 일반인도 쉽게 온라인에서 딥페이크 소프트웨어를 접할 수 ... 임 .3. 딥페이크 탐지 기술 발전 5. 딥페이크 사회적 이슈 해결방법 AI 학계와 관련 업계는 AI 가 만든 딥페이크 이미지에 역으로 AI 알고리즘을 적용해 이를 차단하는 방안
    리포트 | 21페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감
    를 전부 챗GPT 같은 것에 입력하고 가르치고 이건 이거다. 특징도 알려주고 했다는 것이다.다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있 ... 하고 스스로 학습하게 하는 것, 거기에 대한 답변을 이렇게 알고리즘, 같은 것을 전부 짜서 대응한다는 점이다. 자연어 처리는 콜센터 업무를 대체하고 있다고 한다. 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17
  • 2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등
    에서 주어진 문제에서 데이터를 기반으로 컴퓨터가 학습하면서 성능을 높일 수 있도록 스스로 만들어 낸 알고리즘을 대개 모델(Model)이라고 한다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 앞서 언급 ... 사진을 상당히 많은 양을 확보한 다음, 이 사진들을 컴퓨터가 반복해서 학습하면서 가장 잘 구분할 수 있는 프로그램(혹은 알고리즘)을 찾도록 하는 것이다. 이처럼 머신러닝 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적
    방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13
  • 인공지능의 이해 기말고사
    층) 전파시키면서 각 층의 가중치를 계산하는 방법입니다.3. 오토인코더는 특징 추출을 하기 위해 주어진 데이터를 변환하는 비지도학습 방식의 딥러닝 알고리즘입니다.4. 인공 ... 신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력
    시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI를 활용한 안전관리 사례 분석
    이 필요하다. 실시간으로 홍수 피해와 범위를 예측할 수 있는 알고리즘이 개발되었으며, 초단기 강우예측 정보를 정확하게 측정하기 위해서 딥러닝 기술을 이용하고 있다. 홍수가 발생하기 ... 접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    Yolo V4 논문조사 Survey Report
    에 있어서 대표적인 딥러닝 알고리즘인 Yolo에 관하여 논문 survey 및 실습을 진행하고자 한다.2.Yolo의 등장 배경 및 개발 현황Yolo는 2016년 Joseph Redmon ... 이미지에 대한 딥러닝 알고리즘 뿐 아니라 라이다를 통해 추출된 3d point clouds들을 처리하는 알고리즘에도 흥미가 생겼다. 실제 자율주행 차량에서는 다수의 센서를 융합 ... ]. 이러한 외,내부적인 변수들을 제어하기 위해서는 차량의 강인한 Vision 기술과. 최근에는 딥러닝의 비약적인 발달로 컴퓨터 비전과 딥러닝을 결합하여 차량 외부의 객체를 정밀
    리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.24
  • 판매자 표지 자료 표지
    ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라
    의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구 ... 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 ... 적절한 알고리즘 개발에 노력할 때 차별화된 성과를 낼 수 있게 된다. 이러한 관점에서 지역별 산업 장점 및 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.07
  • AI 관련 정보자료
    한 것 또는 흥미있는 것을 바로 보여줌단점: 알고리즘에게 수동적으로 휘둘릴 수 있음4) 챗봇쇼핑몰, A/S센터 등에서 자주 활용하는 기술이다. 이 챗봇의 핵심기술은 딥러닝을 이용 ... 만 아니라 필터 등을 생성해내기도 한다. 여기에 사용된 인공지능 기술은 딥러닝이 아닌 CLIP 기술이 활용되었다. 이 기술은 간단히 말해 텍스트를 해석하는 과정과 이미지를 해석 ... 하기에 정확도가 떨어짐동일한 단어라도 사투리나 감정 등에 따라 인식이 달라짐3) 알고리즘알고리즘은 인터넷에서 쇼핑을 할 때 상품을 추천하거나, OTT 플랫폼에서 미디어를 추천하는 등
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.24
  • 인공지능(AI)와 미래사회
    철학적 논쟁 본격적 컴퓨터 발달 혁신 다층 신경회로망 도입 단순 문제해결 목적의 인공지능 “ 딥러닝 ” 기술의 등장 실용화되어 다양한 분야에 적용 인간의 수준을 뛰어넘을 수 있 ... 인공지능 면접관 알파고 ( 바둑 ) 딥러닝을 이용한 시계열 예측 ( 통계 )3 . 인공지능의 구분 약 인공지능 (Week AI) 강 인공지능 (Strong AI) 인간이 정해준 특정 ... 한 문제들만 해결할 수 있는 인공지능 인간보다 더 높은 지능을 가지며 자의식을 가지고 있는 인공지능 VS 알고리즘은 물론 기초데이터 규칙 등을 입력 학습은 가능하지만 일정한 규칙
    리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서
    를 들어, 광고 비용과 매출 간의 관계를 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.## 파이토치를 사용한 선형 회귀파이토치(PyTorch)는 파이썬 기반의 딥 러닝 ... ] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 6p.[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』,2 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌11실험명실험 3. 파이토치 – 선형회귀실험
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오
    시키기 위해 사용되는 방법론을 의미한다. 주요 학습 알고리즘에는 역전파 알고리즘, 경사하강법 등이 있다. 이러한 기계학습과 딥러닝의 원리를 통해 컴퓨터 시스템은 데이터를 분석하고 패턴 ... 었다. 그러나 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 이제 인공지능은 단순히 인간의 지능을 모방하는 것을 넘 ... 에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥페이크 관련 리포트
    1. 딥페이크 조사딥페이크는 인공지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 이 용어는 AI의 자체 학습 기술인 딥러닝에 가짜(Fake)라는 단어를 추가해 만들어졌으며, 영화 ... 에 따라 여러 단계가 정교해진 결과로 볼 수 있다. 딥페이크의 원리를 이해하기 위해서는 두 가지를 알아야 한다. 첫째, 딥러닝은 심층 신경망을 이용한 머신러닝의 방법론이다. 컴퓨터 ... 가 사람처럼 생각하고 학습할 수 있는 기계학습 기술로 이미지 검색, 음성 검색, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그리고 두 번째는 딥페이크의 핵심 알고리즘인 GAN이
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.30
  • AI 알고리즘과 개인화 추천시스템이 일상에 미치는 영향
    가 결정한다. 네이버는 AI 기반 맞춤형 상품 추천 시스템인 ‘에이아이템즈’를 출시하고, 모바일 쇼핑에 도입해왔다. 딥러닝 기반의 추천 모델을 바탕으로, 네이버의 여러 서비스 ... 과 로봇이 주도하는 똑똑한 배송을 앞세운 유통 4.0이 대세다. 먼저 쿠팡의 AI는 소비자가 상품을 주문한 순간부터 배송의 모든 과정을 결정한다. 머신러닝으로 수비자의 기존 주문 데이터 ... 한다. 이를 위해 AI 기술을 이용해 알고리즘을 짠 것이 바로 개인화/추천시스템이다. 서로 다른 취향의 이용자가 평소 선호하는 콘텐츠를 알고리즘이 분석해 접속할 때마다 가장 먼저 보여주
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    가천대학교 AI 중심세상 기말
    기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    (글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의
    ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... (Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점] 1) 데이터 과학 데이터 과학은 비즈니스에 대한 의미 있는 통찰력 ... 있다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다. (1
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25
해캠 AI 챗봇과 대화하기
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2025년 08월 17일 일요일
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