"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 321-340 / 1,942건

IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

, 그리고 문맥적 관계를 파악한다. 이때 사전 학습(pretraining)과 미세 조정(fine-tuning)이라는 두 가지 주요 딥러닝 학습 과정이 적용된다. 딥러닝 알고리즘은 대 ... . LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)5. Deep Learning과의 관계1) 딥러닝과 LLM의 관계2) 딥러닝과 LMM의 관계3) 결론6. 본인 ... 에 (Deep Learning) 기술을 기반으로 개발된 모델들이며, 딥러닝의 발전에 따라 급격한 성능 향상을 이루어냈다. 두 모형 모두 딥러닝의 핵심 구조와 학습 방식을 사용

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서도 대표적인 것이 기계학습, 딥러닝, 그리고 자연어 처리 기술이다. 기계학습은 말 그대로 기계가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 방법을 의미한다. 이는 사람이 직접 일일이 규칙 ... 을 알려주지 않아도, 기계가 경험을 통해 패턴을 찾아내고 그에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로서, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망 ... 하는 과정과 비슷하다. 딥러닝은 사람이 오랜 시간 학습하면서 뇌 속 신경망이 점점 촘촘해지고 강화되는 과정과 같다. 자연어 처리는 외국어를 배우는 과정과 비슷하게, 처음에는 어색

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.16

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데 ... 성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이 ... 모델은 학습과 추론의 과정에서 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 방법이 요구되는데 이때 빅데이터 기술은 이의 목적에 적합한 인프라와 정보를 제공한다. 이러한 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하 ... ) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절 ... 한다. 여기에 더해서 위에서 언급한 바와 같이 인공지능 에 들어간 학습 데이터나 알고리즘이 처음부터 편향되어 있다면 전체적인 결과가 부정확해질 수 있다는 것이다. 인공지능은 성능을 향상

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능의 이해 기말고사 족보

머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력 ... 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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챗봇에 사용된 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술

을 기계적인 알고리즘을 통해 텍스트로 변환을 수행한다. 최근 STT를 위한 음성인식 엔진은 딥러닝(Deep Learning)알고리즘을 통해 음향과 언어모델을 이용해 정확도를 높이고 ... 있다. 전통적인 음성인식 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model) 이외에 딥러닝 기반 알고리즘으로 널리 사용되는 DNN(Deep Neural Network)과 RNN ... 소 분석기, 구문 분석기, 개체명 인식기는 보유를 해야 한다. 또한 딥러닝을 이용할 경우 BERT, n-gram, LSTM 등의 알고리즘을 자유롭게 사용이 가능해야 한다. 자체적인

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.19

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

에서 끊임없이 생성되는 방대한 양의 자료는 딥러닝 모델이 높은 정확도로 발전하는 촉매 역할을 하고 있다. 적절한 알고리즘과 질 높은 데이터를 결합하면, 예상치 못한 패턴까지 찾 ... , 클라우드 기술, 인메모리(In-Memory) 처리 기법 등이 활용된다. 또한 분석 과정에서는 고급 통계기법이나 기계학습, 딥러닝과 같은 AI 기술을 결합해 보다 정확하고 깊이 있 ... 을 훈련시키는 방식이 대표적이다. 딥러닝은 대규모 신경망 구조를 바탕으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 도출하고 있으며, 빅데이터 환경

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.11

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 드러낸 젠더 편향은 잘못된 데이터 셋 뿐만 아니라 데이터를 생성하는 딥러닝 개발자들의 성별에 따라서도 영향을 받을 수 있다. 실제로 현재 활동하는 딥러닝 개발자 중 여성의 비중 ... 다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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미래 사회의 변화에 대한 기업의 대비책 - 윤리적인 4차 산업 기술 활용을 중심으로

형 인터페이스 기술과 이미지 내 객체 인식 등 자체 딥러닝 응용기술을 기반으로 카카오톡과 카카오내비·택시·맵, 주문하기 등 생활 밀착형 서비스들을 연결하여 강력한 AI 플랫폼을 제공하고 있 ... 산업 기술을 악의적으로 활용한 사례로 딥페이크, 알고리즘 조작 등이 있다. 앞서 설명한 네이버와 구글의 사례에서 알고리즘 조작을 통한 자사 매출을 높이려는 시도를 확인하였고 그 ... 에 상응하는 제재가 이루어지만, 정확히 얼마의 부당한 이익을 챙겼는지 가시화하기 어렵기 때문에 처벌의 강도에 대해 대중으로부터 질타를 받고 있다. 딥페이크는 딥러닝(Deep

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.22

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서지영 챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

자세한 지식은 전문가도 아닌 나로서 이해를 하기는 어렵다. 인코더는 학습을 하는 것인데 딥러닝과 관련이 있어 보였다.언어 해석을 위한 토큰 개념, 쪼개기 심지어 형태소에 대한 분석 ... 는 그냥 함수 같은 느낌이 있었다. 프롬프트에 입력값을 대입, 그러면 컴플리션으로 출력값이 나온다. 하지만 알고리즘이라고 하는 복잡한 수학적인 프로그래밍 설계가 있어야 했으면서 그런 ... 가 등장할 것이라는 점인데 이것을 과연 무료로 풀어도 되는 건가 지금 딥페이크도 무료로 풀었다가 각종 범죄에 쓰이는 걸 보면 우려가 먼저 떠올랐다.

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.28

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제약 설계-AI기반

달성하게 된다. 따라서 생각보다 많은 시간이 소요되는 문제점이 발생한다. 이러한 연구개발에 소요되는 Loss를 제거하기 위해서 최근에는 다양한 딥러닝 모델을 이용하여 약물을 발견 ... 개발 방법중에서 Transformer에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 딥러닝을 이용한 Drug Discovery의 종류와 장점딥러닝을 이용한 신약개발 방법에는 Drug ... 2년간 아카이브에 발표된 논문의 대부분에 해당하는 70%가 트랜스포머를 사용하고 있다.IV. 참고문헌1. 홍유빈외(2021), 신약개발을 위한 Transformer 기반의 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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딥페이크

영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다.딥페이크 기술은 온라인에 공개된 무료 소스코드와 머신러닝 알고리즘으로 손쉽게 제작이 가능하며 진위 여부 ... 나의생각 정리6. 결론 및 느낀점1. 딥페이크 개념딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위 ... 페이크(deep fake)란 인공지능의 자체 학습 기술인 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)를 합친 말로, 인공 지능 기술을 이용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위

리포트 | 7페이지 | 4,300원 | 등록일 2024.10.23

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인공지능의 역사

2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... 습니다 . 2006 년 캐나다 토론토대학의 제프리 힌튼 교수가 처음 발표 주로 음성 인식 , 영상 이해 , 기계번역 등에 쓰이고 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

을 내린다. 주행 패턴 학습은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이루어진다. 자율 주행 자동차는 대량의 데이터를 수집하고 이를 통해 운전 상황을 학습한다. 예를 들어, 테슬라 ... 의 Autopilot 시스템은 운전자들의 주행 데이터를 수집하여 딥러닝 알고리즘에 입력하여 주행 패턴을 학습한다. 이러한 학습 과정을 통해 자율 주행 자동차는 주행 상황을 예측하고 적절한 조치 ... 기반의 진단이다. 의료 영상 데이터를 활용하여 딥러닝 알고리즘이 종양, 병변 등을 탐지하고 분류할 수 있다. 이를 통해 의료 이미지의 해석과 분석 과정에서 인공지능은 의료 전문가

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 공간 및 컴퓨팅 컴퓨터 시스템 리소스를 필요 시 바로 제공 클라우드 컴퓨팅 :머신러닝 -> 빅데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 경험적인 알고리즘을 만들어 내는 기술 (머신러닝 개발

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문제를 해결하는 데 있어 의사결정 트리의 유용성을 강조한다. 이러한 이유로 결정 트리 알고리즘을 선정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

시켜 스스로 규칙을 만들거나 예측, 판단하는 기술이다. 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝 ... 으로써 딥러닝이 나타나면서 영상의 인식, 자연어의 처리에 비약적인 발전이 이루어졌다. 딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼 ... 이 주로 활용되는데 이는 신경망 알고리즘에서 은닉 계층 개수를 늘려 복잡한 데이터의 분포도 모델링이 이루어질 수 있고 성능이 우수하기에 최근에 많이 사용하고 있다.인공지능 서비스

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 향상을 위해 노력하는 것머신러닝 학습법 요약평가문제 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 범위가 올바르게 배열된 것을 찾아보세요 . 인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 ... 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? 정답이 있는 문제를 해결하는 것 ? - 지도학습 무언가에 대한 관찰을 통해 새로운

리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델 ... REPORT 불교학 AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식(唯識)사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오. 제 출 일 담당 교수 아 이 디 학 번 이 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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인공지능 (AI) 예술의 세계

웨어의 개발로예술가들은 새로운 형태의 디지털 표현을 탐구할 수 있었습니다. 이는 21세기 초기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 출현으로 더욱 확장되어 컴퓨터가 패턴을 인식하고 대규모 데이터 세트를 기반으로 이미지를 생성하도록 훈련할 수 있게 되었습니다. ... 라 새롭고 독특한 형태의 표현을 생성하는 데 사용할 수있습니다.AI 아트의 특징은 인간의 창의성과 수작업 기술에만 의존하지 않고 알고리즘을사용하여 시각적 콘텐츠를 생성하거나 조작 ... 하는 것입니다. 결과물은 추상적이고알고리즘적인 패턴에서 매우 사실적인 이미지와 애니메이션에 이르기까지 다양하며 이미지, 오디오 및 텍스트를 포함한 다양한 입력의 영향을 받을 수 있

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.01

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