"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 241-260 / 1,938건

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 ... . ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 ... : 인간의 눈, 코, 귀의 원리를 이용해 사물을 식별하고 정보와 의미를 인지하는 것, 인공신경망으로 정보를 처리하는 딥러닝 기술로 구현 o 머신러닝과 컴퓨터과학의 정보처리 비교

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 라고 할 수 있을 것이다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘은 크게 3가지가 있다. RNN은 이름에 순환이라고 하는 것이 들어있음에서 알 수 있는데, 정보의 흐름

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나 ... 를 딥러닝의 방법에 의해 자동결정하는 경우 그 알고리즘을 설명할 수 없다면, 그 결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기 자체가 불가능해진다. 이러한 한계는 결국 인공지능의 활용도 ... 이 일정 비율 이상 또는 이하가 되도록 쿼터를 부여하여야 하는 경우도 있을 수 있다.이는 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘만으로는 해결할 수 없고, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘에 의해 도출

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

, & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상 ... neural networks"(2017) 라는 논문에서, 딥러닝 알고리즘을 사용하여 피부암을 진단하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 피부암의 다양한 유형을 높은 정확도로 분류 ... 가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다. 딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 ... 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 모델은 알고리즘의 확장, 반복 학습의 수 및 숨겨진 레이어의 증가를 통해 정밀도와 정확도를 높여 모델 최적화를 달성할 수 있다. 히든 레이어는 머신러닝 모델에서 입력 레이어와 출력

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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미적분 보고서

이 가진 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템을 통칭하여 이르는 말이며, 기계학습은 알고리즘과 통계를 써서 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 그리고 딥러닝 ... 이 더욱 커질수록 어떤 사건이 일어났을 때 나타날 수 있는 손실을 최소화하기 위해서 인공지능은 어떤 방식으로 가능성을 계산하는지 궁금증을 가지고 탐구활동을 하였습니다.인공지능의 딥러닝 ... 은 뇌구조과 같은 다층 신경망을 응용하여 비선형 변환 기법으로 복잡한 데이터를 분석하는 높은 수준의 기계학습을 말합니다. 인공지능 발전을 이끌어 준 것은 딥러닝입니다.요즘 개발

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.22

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움 ... 파이를 이용하여 자율주행 자동차를 제작함. 자동차가 스스로 카메라로 선을 인식하여 이를 따라 자율 주행하고 장애물을 피하며 딥러닝 모델로 입력된 정지 표시판을 학습하여 스스로 정지

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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딥러닝

러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현 ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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10대 전략 기술 트렌드

해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 ... 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 ... 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석 ... 논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 있다. 문제는 목소리의 주인의 허락 없이 인공지능 음성이 만들어지고 있다는 것이다.2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술인공지능은 통계분석을 잘한다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습 ... . 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 을 향상시키며, 보다 안전하고 효율적인 운행을 가능하게 한다. 딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다. 데이터 수집과 분석은 이러한 기술

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

과목명: 미래도시계획특론주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서목차[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론II. 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥 ... 러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. 결론[사업제안서]1_제안 취지2_사업의 구체화IV. 참고문헌[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론 ... 다. 예를 들어 인공지능은 빅데이터가 분석한 데이터를 활용해서 미래를 예측, 분석할 수 있게 도와준다. 여기서 개입하는 것이 머신러닝이나 딥러닝이다. 데이터를 활용한 머신러닝

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

. 옵티마이저란?4. 역전파, 순전파, 손실함수, 옵티마이저의 관계5. 참고자료1. 역전파, 순전파란?역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 ... 적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 에서 수행된 연산의 오차를 기반으로 각 층의 가중치를 업데이트 하기 위함이다.2. 손실함수의 특성손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 ... AI는 체스와 같은 게임에서 인간과 경쟁하거나, 기본적인 수학 문제를 해결하는 데 사용되었습니다. 또한, 이 시기에 개발된 알고리즘과 머신 러닝 기법은 후속 연구와 기술 발전 ... 형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

는 시간과 비용을 줄이기 위해 딥러닝 기술이 활용된다.그러나 딥러닝 방식은 알고리즘이 제시하는 결과 도출에 대한 해석이 어려운 ‘Black box’의 성격을 지니고 있어 임상검증 ... 디지털헬스케어기술개론 과제딥러닝(Deep Learning)기술의 활용 방안목차Ⅰ. 딥러닝 기술 요약31. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep ... Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것 ... . 전문가- 의사3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍4. 딥러닝- 깊이우선 탐색5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구

의 위치를 구하기 위한 후처리 알고리즘을 구현하게 된다.4)딥러닝 학습 모형데이터셋은 학습을 할 때 크기에 맞게 4k 이미지를 여러 장으로 분할해서 저장한다. 분할 크기, 분할한 가로 ... 주제: 인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구-목차-1.연구제목2.연구배경 및 목적3.연구내용1)객체 탐지2)이미지 정보 획득3)GPS 수신4)딥러닝 학습 모형4.연구 활용 ... 내부나 산악지대에 있는 사람을 찾아내기는 어렵지만 예외적인 상황을 제외하고서는 실종자를 수색하는데 많은 도움을 준다. 드론이 찍어낸 이미지를 바탕으로 딥러닝 기술을 이용해 객체

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

으로 특징을 추출할 필요가 없어진다. 추출하고자 하는 특징은 미리 훈련되는 것이 아니며 뉴럴 네트워크가 이미지를 보고 훈련하는 것과 동시에 학습한다. (3) 기대효과 최근 딥러닝 알고리즘 ... 한 수준으로 향상되었다. 딥러닝 알고리즘을 훈련시키려면 높은 수준의 컴퓨팅 기능이 필수라는 점을 상기할 때, 향후 딥러닝 기술은 더욱 고도화될 것으로 기대된다. H2M 인터페이스 ... 인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2. 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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