"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 281-300 / 1,938건

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인간의 삶과 책임 적정기술

(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝 ... 의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.지금까지 인공지능은 공상과학 영화나 소설에서 흔하게 자주 다루는 소재였

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

(GAN) 생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다. 생성적 적대 신경망은 서로 경쟁하며 최적화를 수행하는 생성형 신경망이다 생성적 적대 신경 ... Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 간 관련성을 정확히 알 수 없는 분류 초기 단계에 사용한다. 최근에는 패턴 인식, 음성 인식의 기본 알고리즘으로 활용한다. 5. 파이썬과 연동된 머신러닝 파이썬이 대표적인 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

를 딥러닝으로 학습하여 인공지능이 자체적으로 판단하여 창작을 할 수 있게 되면서 그 결과물이 어떠할지 예상이 어려워져 인공지능은 도구 이상으로 다루어질 것이다.현재 음악, 공연, 미술 ... 하여 판매했고, 2019년 구글은 바흐의 300여개의 곡을 인공지능에 딥러닝으로 학습시켜 사용자가 멜로디를 입력하면 바흐 스타일의 곡을 작곡해주는 서비스를 제공한다. 게임 분야 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, IBM의 Watson 등 ... 를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... GPU는 전통적인 그래픽 처리 능력을 향상시키는 동시에, 딥러닝 알고리즘에 필요한 특수한 연산을 위한 하드웨어 지원을 제공한다. 예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core ... 한 자원을 제공한다.이와 함께, 병렬 처리 기술은 데이터 분석, 기계 학습, 딥러닝 등의 분야에서 혁신을 가능하게 한다. 이러한 분야에서는 대규모 데이터셋을 처리하고 복잡한 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용 ... . 네트워크 및 보안 프로젝트네트워크 프로토콜, 보안 알고리즘, 침입 탐지 시스템 등과 관련된 프로젝트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 패킷 분석 도구, 암호화 알고리즘 구현, VPN

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 지만지로 음성의 파형이라는 방대하고 복잡한 데이터를 다루는 일이다.딥러닝이 위력을 발휘하기 위해서는 많은 데이터가 필요했지만 인터넷 세상이 열리면서 음성 데이터 또한 폭발 ... 으로 데이터의 양을 몇 배나 더 늘릴 수 있었다. 딥러닝이 성과를 내명서 음향 모델의 성능도 급격히 좋아졌다. 잘못 인식한 음향에 대한 보정 기능까지 발전한 것이다.음성 합성 분야

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기

이 들어오면 이는 감각뉴런으로 전해지게 되고, 다시 연합뉴런, 운동뉴런을 거쳐 신체의 반응을 이끌어내게 됩니다. 딥러닝도 이와 비슷합니다. 사전에 개발자가 알고리즘이라는 뉴런을 만들 ... 어 입력이 들어오면 각각의 알고리즘에 부딪히게 되고, 이러한 의사결정 과정 끝에 새로운 결과를 도출해내게 됩니다. 딥러닝을 이러한 방식으로 이전의 정보를 통해 새로운 결과를 알아낼 ... 신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기딥러닝은 인간 뇌의 학습처리 방식을 본 따서 만든 머신러닝의 일종으로 현재 4차 산업혁명에 따라 지속적으로 개발되고 있

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... , 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 검색 엔진의 정확 ... 이다. 아마존의 추천 알고리즘은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 상품 리뷰, 장바구니에 담긴 상품 등 대량의 데이터를 분석하여 고객별로 맞춤형 상품을 추천한다. 이 시스템은 고객

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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인공지능의 이해

학습 알고리즘이 개발되었다. 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년 ... 대)2000년대 이후에는 딥 러닝 알고리즘이 등장하면서 인공지능 연구는 더욱 발전하였다. 딥 러닝은 인공신경망 모델링을 발전시킨 것으로, 깊은 구조의 신경망을 구성하여 대량의 데이터 ... 개의 중간 노드(뉴런)로 구성된 네트워크이다. 이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

[리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적인 영향을 파악하는 데에도 중요하다. 다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성 ... 할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경 ... 망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다. 신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. 지도 학습은 입력된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하고, 비지도 학습은 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 도출

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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사무용 파워포인트 템플릿 100+장!

완화 및 고부가가치 확대로 인한 수익성 제고 가속화기업 Profile 1) Self-Consistent Field: 다양한 물체를 감지하기 위한 자율주행 차량에서의 딥러닝 알고리즘 ... ) 자체 딥러닝 알고리즘 개발 및 국토부 규격 인증 획득 ( 단위 : 억 원 ) 구성원 50% R D 인력으로 구성되어 있으며 , 39 건의 특허등록 및 20 건의 특허출원을 통한 핵심 ... 기술 보유 자체 개발 ScF 1) 알고리즘 FPGA 구현 역량 PLK 자체 개발 자율주행 딥러닝 알고리즘 딥러닝 방식 적용으로 기존 제품 대비 인식 대상을 판별하는 인지 능력

ppt테마 | 121페이지 | 100,000원 | 등록일 2025.01.25

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AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

한 스타일의 작품을 생성할 수 있습니다.(2) 각 사례들의 기술적, 예술적 분석① 문학 분야의 AI 창작 분석기술적 측면AI 문학 창작에서는 자연어 처리(NLP) 기술과 딥 러닝 알고리즘 ... , 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 AI가 일상생활뿐만 아니 ... ,하며, 각 층은 다양한 추상화와 특성을 학습합니다. 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

학 엑셀러레이터, 브레이크 값을 직접 출력한다. 즉, 딥러닝 알고리즘에 의해서 인지·판단·제어 기능이 처음부터 끝가지 네트워크로 구현된다. 이에 엔드루엔드 학습방식에서는 운전자 ... 데이터를 추가하여 학습함으로써 자율주행의 시스템을 구현한다. 그러나, 인간이 아닌 딥러닝이 자율주행의 알고리즘을 형성한다는 점에서 자율주행의 실현에 문제가 발생할 수 있다. 즉 ... 는 개발팀을 꾸려서 약4년 이상의 주행테스트를 통해 자율주행기술을 구현했다. 그러나, 신생 Startup인 comma.ai는 단4명의 개발자가 동원되어 4주만에 딥러닝을 활용

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

. 머신러닝 기술에 대한 개요머신러닝 기술은 예전부터 있기는 했지만 2010년대에 진입하여 인공지능을 구현하는 알고리즘을 일컫는 주요 개념이 되었다. 머신러닝과 유사한 의미의 용어 ... 로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝은 데이터를 구문 분석하고 데이터를 통해서 학습을 한 뒤, 주어진 정보를 바탕으로 일련의 결정 ... 얻을 수치를 포함하여 보상값의 총합이 최대화될 수 있도록 행동을 해야 한다. 강화학습에서 딥러닝은 어떠한 상태에서 행동을 취했을 때에 얻을 수 있다고 기대되는 보상의 총합을 산출

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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어린이를 위한 29인공지능(메타버스부터 챗GPT까지) 독후감

부터 현재까지 데이터를 통해 어떻게 발전해 왔는지를 설명한다. 초기 컴퓨터 시스템에서 복잡한 딥러닝 알고리즘으로 이어지는 인공지능의 발전 과정이 상세하게 묘사되어 있어, 인공지능의 본질 ... 을 이해하는 데 도움이 되었다. 책에서는 스마트폰의 AI 비서, 딥러닝을 통한 이미지 및 음성 인식, 자율주행차의 내비게이션 시스템, 메타버스 환경에서의 가상 현실 등 인공지능

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.05

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 단순하고 가장 기본적인 수준이며, 전문가 시스템이나 의사결정 지원 시스템에 자주 사용된다.기계 학습: 기계 학습은 통계 알고리즘과 모델을 사용하여 기계가 데이터로부터 학습하고 시간

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례 ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 이 어려움좋은 성능의 충분한 데이터가 필요은닉층이 많아지면 입력과 출력의 거리가 멀어져 연결하기 어려움딥러닝딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로서 신경망을 3개 이상 중첩한 깊은 신경망

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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