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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 341-360 / 1,939건

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    파이썬 (python)
    그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... 합니다.TensorFlow는 수치 계산, 특히 딥 러닝을 위한 강력한 라이브러리입니다. Google Brain 팀에서 개발했으며 Google, Facebook, Netflix 등 많은 주요 기술 ... 회사에서 사용하고 있습니다. Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. 이것은 유명한 책 "Deep Learning with파이썬
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02
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    [A+] 스마트카 미래 기술 분석
    라이다 센서의 한계를 극복하고 성능을 높이고자 이종 센서, 카메라와 센서 퓨전을 통해 인지 알고리즘의 강건성 및 성능을 확보하고자 했다. 이러한 센서 퓨전을 딥러닝 모델을 통해 더6] ... 기술이다. 스마트카의 미래 기술에는 딥러닝 모델 기반으로 정확성을 더욱 향상시킨 딥러닝 기반 센서 퓨전, 사용 목적에 초점을 둔 모듈화된 이동 및 운송 수단인 PBV가 있다.1 ... 시인성 지원4. 스마트카 미래 기술2.1 딥러닝 기반 센서 퓨전센서 퓨전은 상술한 대로 각 센서의 장단점을 보완하여 주변 환경 인식 정확도를 향상한다. Yin Zhou 외 1명[13
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.16
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    2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제
    4차산업혁명과 창의컴퓨팅 3주차 과제 _______대학교 _______과 _______학번 _____이름1. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점.머신러닝(machine ... 이나 예측을 합니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입력층 계층을 활용해 데이터를 학습합니다.머신러닝은 인간이 데이터에 대한 결괏 ... 값을 미리 알려주어야 하고 목표치에 가까운 결괏값의 특징을 미리 정의해야 합니다.반면에 딥러닝은 인간의 신경망인 뉴런의 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 이용하여 복잡하고 방대
    시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28
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    인공지능의 이해 기말고사 족보입니다
    01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공 ... 처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝
    시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06
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    처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 레포트
    알고리즘? 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델 - 역전파 알고리즘? 2006년 힌턴 이후의 심층신경망 - 딥러닝 알고리즘2. 최초의 학습 규칙은 무엇이고 개발한 인물은 누구인가?답) ‘헵의 학습규칙’, 도날드 헵3. 선형 분리 가능과 특징을 설명하시오. ... 9. 단층 퍼셉트론은 딥러닝의 심층신경망을 거쳐 다층 퍼셉트론으로 발전하였다.답) X10. 신경망에서 계산의 복잡성으로 학습 시간이 너무 오래 걸리는 등의 문제점이 있다.답) O ... 3. 다층 퍼셉트론의 작동은 왕복 운동을 하는 ( ) 학습 알고리즘에 이루어진다.답) 역전파4. 다층 퍼셉트론은 입력층, ( ), 출력층의 순서와 방향으로 연결되어 있다.답) 은닉
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02
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    딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석00
    합성은 입체적인 얼굴 생성 및 동작 구현합니다.(3) 사용자 친화성-접근성 증가로 공개된 딥러닝 알고리즘과 오픈소스 도구(예: DeepFaceLab, FaceSwap) 덕분에 일반 ... 적으로 미치는 영향에 대한 분석하기로 하자Ⅱ. 본 론1. 딥페이크의 의미와 특징1) 딥페이크의 정의와 의미딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 ... 딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석00Ⅰ. 서 론요즘 SNS를 접하다보면 유명인의 얼굴을 도용하여 그 사람과 똑같은 목소리로 유저들에게 말하는 모습을 직접 볼 수가 있
    리포트 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.11.30
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    (글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오
    ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 과 같이 사고할 수 있는지를 테스트하는 방법이 예시된다. 당시 인공지능에 대한 관심이 최고조에 올랐으며, 1950년대 인공지능은 황금기를 맞이하였고 다양한 관련 기술이 개발된다. 딥러닝 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25
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    [인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석
    . 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 하고 있다. 3.5 농업 및 식품 산업 AI 기반 작물 병해 예측, 기후 데이터 기반 수확량 예측 기술이 확산되고 있다. 예: 네덜란드의 플랜티코는 딥러닝 기반 작물 생육 자동제어 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15
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    진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구
    )이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링 ... Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계측(Input Layer)과 출력 계측(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계측(Hidden Layer ... 하는 데에 탁월하다. 특히 방대한 데이터를 분석해 얻을 수 잇는 정보 간의 구조 및 관계를 컴퓨터 스스로 학습하여, 체계적으로 모델링할 수 있다는 점에서 기존 머신러닝 기술
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24
  • 국제경영_4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례를 제시하시오.
    은 자체 알고리즘의 일부(소프트웨어 라이브러리의일부)만 개방하여 마치 안드로이드를 통제하듯이 자사의 딥러닝 시스템 자체는 통제하고 있다. 여기에 새로운 가치를 더할 수 있는 고도 ... 에 의해서 제공될 전망이지만, 모든 것이 개방되는 것은 아니라는 점에 주목해야 한다. 예를 들어, 텐서플로우(TensorFlow)는 구글 클라우드 이용자에게 인공지능 딥러닝 코드를 개방 ... 하여 구글과 동일한 기계학습 기술을 적용시킬 수 있게 하고 있으며, 이러한 과정에서 딥러닝 및 기계학습 커뮤니티가 풍성해지고 궁극적으로 구글에서도 이익이 되었다. 그러나, 구글
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19
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    4차 산업혁명과 인공지능
    학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝딥러닝 연합학습과 자기 ... 미래세계의 상상적 공간특성 연구 , 국민대학교 , 20191. 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 ... 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공
    리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16
  • 통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.
    다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로 성능을 향상하는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다. 머신 러닝알고리즘 ... 에 따른 결과값을 도출하는 통계학과는 다르다고 볼 수 있다. 아니나 다를까 머신 러닝의 하위인 딥러닝을 통한 기계 학습의 큰 성공이 많은 기업의 경쟁을 유발하고 있다. 2015년 초 ... 에 구글은 3년밖에 되지 않은 딥마인드(Deep Mind)라는 회사를 4억 달러가 넘는 금액으로 인수하였고, 가트너는 2014년 주목할 만한 기술 분야 중 하나로 딥러닝을 꼽
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25
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    인공지능 윤리법 제정 찬반
    생각해 봐야 할 필요가 있다.‘나의 첫 AI 친구’라고 소개하며 ‘이루다’라는 열린 주제 대화형 인공지능 서비스가 출시됐었다. 이루다는 딥러닝 알고리즘을 이용한 인공지능 챗봇이 ... 다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합하고 분석하여 학습한다. 이루다도 딥러닝을 활용한 인공지능으로 사용
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.31
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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)
    발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오
    되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 인공지능은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 적용되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상 ... 지능 기술을 적절하게 활용하기 위해서는 데이터의 수집과 가공, 알고리즘의 개발 등 다양한 기술적인 문제를 해결해야 하며, 또한 인공지능 기술이 가지는 윤리적인 문제들도 적극
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06
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    모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.
    데이터의 노이즈 제거와 특성 추출 과정에서의 수작업은 시간이 많이 소요되었으며, 이는 프로젝트의 전체 일정에 영향을 미쳤다. 정책 학습 단계에서는 딥러닝 모델의 파라미터 튜닝 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 을 보였다. 이는 딥러닝 기술이 모방학습의 성능을 극대화하는 데 효과적임을 시사한다. 마지막으로, 평가 및 개선 단계에서는 반복적인 테스트와 피드백을 통해 모델의 안정성을 높이는 방법
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15
  • 딥러닝 활용사례 발표 PPT (컴퓨터 비전)
    에서 특정 패턴을 인지하고 , 학습하는 머신러닝을 벗어난 ‘ 수집한 데이터 ’ 를 바탕으로 패턴을 찾아 ‘ 자가 학습 ’ 딥 러닝 추구 인공지능의 알고리즘 테스트를 진행하기에 게임은 매우 좋은 수단THANK YOU{nameOfApplication=Show} ... 에서 운영 2016 년 12 월 5 일 오픈 소비자가 계산대에 줄을 서지 않고 제품 구입컴퓨터비전 , 딥러닝 , 센서퓨전 기술같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술 ... 한 이미지를 표준화 하고 데이터를 축적 하기 위한 방법스타크래프트 2 구글 딥마인드 ( 알파고 ) 와 블리자드 ( 스타크래프트 2) 공동으로 인공지능 연구 개발 ‘ 정의된 범위 ’ 내
    리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.15 | 수정일 2023.12.16
  • 국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명
    플랫폼에서 머신러닝딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다. 이 모델은 자연어 처리와 생성 분야 ... 의 다양한 서비스를 통해 수집된 데이터는 구글이 AI 모델을 훈련하는 데 큰 역할을 한다. 구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐 ... 서플로우는 인공지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나이다. 또한, 구글은 딥러닝 기술을 활용한 다양한 AI 서비스와 제품을 출시하여 사용자들의 삶을 더욱 편리하게 만들
    리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07
  • 인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본
    이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도 ... [알파고, 시뮬레이션]? 개요? 알파고 소개? 알파고 정의- 알파고(영어: AlphaGo)는 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01
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    2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감
    한 원리, 혹은 단일한 ‘마스터 알고리즘’으로 수렴시키려는 이론은 헛다리를 짚기 마련이다.249p대부분의 딥러닝 연구에서는 모든 형태의 중요한 사전 지식을 경멸하는 ‘백지 상태 ... 「2029 기계가 멈추는 날」 독후감주요 내용 발췌25p(목표를 이루는 방법은) 빅데이터와 딥러닝에 대한 무조건적인 의존에서 벗어나 새롭고 신뢰할 수 있는 형태의 AI, 즉 세심 ... 를 하는 로봇은 가능한 한 공을 많이 차야 한다고 프로그램되자 공을 양 발 사이에 두고 빠르게 진동하는 전략을 개발했다. 프로그래머가 생각지도 못한 부분이었다.122p딥러닝이라는 용어
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11
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2025년 08월 18일 월요일
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