"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 421-440 / 1,939건

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<AI 최강의 수업> 독후감 경진대회 출마 독후감

. 인공지능의 또 다른 예로는 딥러닝 기술이 있다. 딥러닝 기술은 신경망을 통해 이루어지는데, 신경망은 실제 데이터와 생성 데이터를 비교하여 분석하는 작업을 수행한다. 종종 ‘스노우 ... ’ 등의 사진 어플에서 ‘나이 든 내 모습은?’ ‘나와 닮은 꼴 연예인은?’ 과 같은 문구를 볼 수 있는데, 이는 신경망을 이용한 딥러닝의 일종이다. 나도 닮은 꼴 연예인 테스트 ... 은 인공지능 대한 소개이다. 인공지능은 알고리즘의 연결로 만들어낸 ‘지능’이다. 결국 스스로 작동하여 문제를 해결하는 것이 아니라, 어떤 문제를 해결하기 위한 절차, 명령, 방법 등

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.02 | 수정일 2022.02.20

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디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

까지도 기계가 학습한다는 단점이 있다.머신런닝의 한 방법인 딥러닝은 신경망을 바탕으로 알고리즘 데이터를 활용해 기계 스스로 문제해결 방법을 찾는 등 최근에 가장 많은 관심을 받고 있 ... 에서 인공를 포함한다. 인공지능이 가장 넓은 개념이고 하위 개념으로는 머신런닝과 딥러닝이 있다.머신러닝은 학습한 데이터를 통하여 예측하고 의사 결정을 돕고 보다 많은 데이터 입력이 가능 ... 다. 머신러닝은 사람이 직접 데이터를 입력했다면 딥러닝은 인공지능이 스스로 데이터에서 학습하고 결과를 도출하므로 사람의 개입을 최소화하여 데이터의 편향에서 자유롭고 신뢰도를 높일 수

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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모두의 인공지능 2022-2학기 최신 기말고사, 퀴즈 족보

하다.3. 다음 중 옳지 않은 것은?1) 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.2) 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3) 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.4 ... ) 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.5) 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.4. 다음중 기계 지능에 대한 서술로 바르지 않은 것은?1) 인공지능은 바둑의 아름다움 ... 처리와 관련이 있다.2) 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다3) 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다.4) 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.5

시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.23

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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

스키타이인의 무덤을 찾아낸 것이다. 여기서 합성곱 신경망(Convolutional neural network)은 딥러닝 중에서도 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상을 분석 ... 가 가정한 특징, 샘플의 수라는 한계로 인해 주관적인 결과를 나타낼 수 있다. 따라서 주관성이라는 문제의식에 따라 대규모의 복잡하고 비선형적인 데이터를 학습하는 딥러닝 기술을 활용하여 고고학을 발전시킬 수 있다. ... 단층촬영 기술과 컴퓨터 알고리즘을 이용했다. 이를 통해 복잡하게 접혀 있던 약 300년 전의 편지를 가상으로 펼쳐서 읽어냈다. 이와 같이 인공지능 기술의 발달로 역사적 가치가 있

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.20

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터 ... 를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 ... 지능과 머신러닝결론출처서론파이썬은 현대 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 그 인기는 배우기 쉬운 문법과 강력한 기능 덕분입니다. 이 글

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 로봇및기계전자공학과 자기소개서 연구계획서

, 팁회전 아크 용접에서 카메라 영상 모니터링과 딥러닝을 이용한 아크 이미지 분류 알고리즘 개발 연구 등을 하고 싶습니다.3. DGIST 지원 학과(전공) 관련 과목 이수 또는 연구 ... 에 머신 러닝, 딥 러닝 및 전이 학습을 사용한 복합 구조의 지능형 구조 상태 모니터링 연구, 안전한 수혈을 위한 적혈구 저장 병변의 딥러닝 기반 표현형 평가 연구, 딥러닝 기법 ... 을 이용한 가공공정 모니터링 데이터 기반 공구 잔존수명 예측 연구, 골절 정복을 위한 3D 영상 유도 로봇 시스템 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥러닝을 활용한 잉크젯 프린팅 액

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.04

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날로 발전하는 인공지능의 기술에 대해 긍정 또는 부정으로 자신의 입장을 밝히고, 수업시간에 배웠던 인공지능과 윤리와의 상관관계를 서술하시오.

들을 야기하고 있다.첫째, 인공지능의 의사결정과 책임에 대한 문제가 있다. 기존의 인공지능 시스템은 프로그래머들이 미리 정의한 규칙과 알고리즘에 따라 작동한다. 하지만 딥러닝과 같 ... 지능 기술은 현대 사회에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나로, 우리의 삶과 사회에 큰 영향을 미치고 있다. 기계 학습과 딥러닝 등의 기술적 발전으로 인공지능은 이전에 비해 ... 고 있다. 인공지능은 현대 사회에서 가장 혁신적이고 발전하는 기술 중 하나로, 우리의 삶과 사회에 큰 영향을 미치고 있다. 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술적 발전

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.07

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인공지능(AI) 중에서도 딥페이크 기술에 관한 보고서로, 딥페이크 기술과 인공지능, 딥러닝에 대한 분석과 윤리적 고찰에 대한 보고서입니다.

됩니다.딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법입니다. 입력 계층과 출력 계층 사이에 은닉 계층이 있는 심층신경망, 나선형신경망, 재귀신경망 ... 의것은 많은 시간을 필요로 하며, 이러한 점은 딥러닝에 장애물로 작용할 수 있습니다.딥페이크는 딥러닝 기술을 통해 동영상 위에 다른 이미지를 중첩하여 조작된 영상을 만들어내는 기술 ... 번역 확장을 이용하고, 이런 부분에서 많은 편의를 느끼고 있었기에 이것도 인공지능을 활용한 것이라는 사실이 신기했습니다. 구글 번역도 빅데이터를 이용한 딥러닝이기 때문에 다른 사람

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.02

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고급수학_생명공학 분야에서 행렬의 이용

- * : 사칙연산 ^ : 제곱 : 미만 : 초과 = : 이하 = : 이상 == : 같다 . ~= : 같지 않다 . : 그리고 | : 또는① 뇌파 측정 ② 암세포 식별 ③ 딥러닝 모델 ... 과 자바나 파이썬 같은 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다 . 행렬을 기반으로 논리 구현 , 함수 및 데이터를 그림과 그래프로 변환하는 기능 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.28

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

은 방대한 데이터셋을 학습하여 높은 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘다. 대규모 언어 모델은 학습 데이터가 많을수록 더 정교한 문맥 이해와 응답 생성이 가능하다.3) 딥러닝 ... 을 활용한다딥시크와 GPT는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 텍스트를 학습하고 생성한다. 특히 트랜스포머(Transformer) 구조를 기반으로 동작하며, 다층 ... 을 보이는 경우가 많다.GPT: 전반적인 프로그래밍 지원이 가능하지만, 딥시크보다 알고리즘 최적화나 특정 기술적 문제 해결 능력에서 부족할 수 있다.7) 창의적 작업 및 방대한 지식

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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인공지능 학습과 모델

, 수치화된 학습데이터 학습하는데 많은 시간이 필요한데 , 어떻게 ? 사람의 학습에 해당하는 것은 ? 머신러닝 , 딥러닝 기계적인 반복 , 오류 보정 , 수치화 , 규칙화인공지능 모델 ... , 규칙 ) 기반 연결주의 connectionism 딥러닝 신경망 기반다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show} ... 를 가지고 한다 알고리즘 (Algorithm) 이럴 때 이렇게 하고 저럴 때는 저렇게 해야지 생각하고 행동하는 , 즉 생각의 흐름을 체계화한 것 어떤 문제를 해결하기 위한 ‘ 논리

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.10

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잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석

의 색상을 먼셀(Munsell) 색체계와 같은 표준 색체계에 매핑하여 분석할 수 있습니다.- 딥러닝 기반 방법딥러닝을 사용하여 이미지의 색채를 분석하는 방법도 있는데 예를 들 ... 과 같은 알고리즘을 사용하여 이미지의 색상을 그룹화하며, 각 그룹의 대표 색상을 분석합니다.- 색채 매칭이미지의 주요 색상을 특정 색채 팔레트와 비교하여 가장 유사한 색채 팔레트

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.03

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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗gpt에 대한 조사 및 느낀점

며, 이를 위해 자연어 처리 기술 및 딥러닝 알고리즘 등을 개선해 나갈 것입니다. 또한, 현재는 대화형 AI 서비스 분야에서 주로 활용되고 있지만, 앞으로는 다양한 분야에서도 활용 ... 기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다.챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 ... 어 내고 있습니다.챗GPT는 2018년에 최초 공개된 GPT 모델의 세 번째 버전으로, 이전 버전에서 기반한 역전파 알고리즘과 Transformer 아키텍처를 활용하여 학습한 모델

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.11 | 수정일 2023.05.16

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최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)

응답/ 3. 튜링 테스트/ 4. 다트머쓰 알고리즘/ 5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다 ... 를 재는 저울/ 2. 전문가- 의사/ 3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍/ 4. 딥러닝- 깊이우선 탐색/ 5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능 ... 은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다. /2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다. /3. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽

시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

이 적용되어 상당한 성과를 보여주고 있다. 최근에는 딥러닝에서도 행렬이 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 활용하여 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 문제를 해결하는 연구가 진행 ... 을 사용하면 데이터를 빠르게 처리하고 연산할 수 있으며, 머신러닝 알고리즘에서도 많이 사용된다. 특히, 행렬 분해 기술은 머신러닝에서 매우 유용하게 사용되고 있으며, 이미지 및 ... 의 응용 분야로는 그래픽스, 회귀 분석, 물리학 등이 있다. 이러한 결과들은 수학 분야에서의 행렬의 중요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다.4. 머신러닝분야에서에 있어 행렬

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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2025학년도 전기 서강대학교 대학원 인공지능학과 합격자 학업계획서

의 중요성에 대해 깊이 생각하게 되었습니다. 그러던 중, 3학년 때 수강한 인공지능 과목에서 딥러닝을 접하게 되면서 딥러닝의 자동 특징 추출 능력에 깊은 흥미를 느꼈습니다. 기존의 머신 ... 러닝 기법은 사람이 직접 특징을 정의해야 하지만, 딥러닝은 대량의 데이터를 통해 스스로 중요한 특징을 학습할 수 있는 강력한 능력을 갖추고 있음을 알게 되었습니다. 빅데이터의 등장 ... 과 하드웨어 자원의 발전으로 딥러닝은 최근 가장 주목받는 연구 분야로 자리잡았습니다. 딥러닝의 가능성과 잠재력을 깊이 이해하게 되면서, 저는 단순한 관심을 넘어, 직접 연구에 참여

자기소개서 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.13

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4차 산업혁명과 인공지능의 발전

(딥러닝) 기술 이 중심이 되어 무인 운송 수단, 로봇, 자동번역, 이미 지 인식, 음성 인식, 음성 비서, 금융, 의료 서비스의 지능화를 이루고 있다. 또한 3D프린터기 양자 ... 를 거쳐왔지만 인간의 뇌와 같은 신경망인 뉴럴 네트워크를 학습의 주요 방식으로 사용하는 딥 러닝이 이미지 인식과 음성 인식에 큰 성과를 나타내기 시작했다. 지도 학습 방식의 딥 러닝 ... 알고리즘이 대부분의 패턴 인식 경쟁에 서 SVM(Support Vector Machine) 등 기존 방식을 능가하기 시작하였으며 영상인식에서는 인간의 인식률을 돌파했다. 제조업

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.10

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

_Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝 ... 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』, (서울: 한빛 미디어, 1999)[4] 오이석, 『머신러닝 첫 단추 끼우 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 는 기술. Deep Learning (DL): 복잡한 신경망 구조를 사용하여 데이터의 추상적인 특성을 자동으로 학습하는 기술. Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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