"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 461-480 / 1,941건

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인공지능 시대, 신직업과 미래 직업역량에 대해 기술하세요.

기술과 지식을 갖추고 있어 높은 수준의 전문성이 요구되는 직업들입니다.인공지능 개발자는 인공지능 시스템을 구축하고 개발하는 역할을 맡고 있습니다. 인공지능 알고리즘, 머신러닝, 딥 ... 하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 역할을 담당합니다. 데이터 과학자는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 알고리즘 등의 기술을 활용하여 문제를 해결하고 예측 모델을 개발 ... 합니다.나. 소프트웨어 개발자: 인공지능 기술을 구현하고 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발자가 필수적입니다. 소프트웨어 개발자는 인공지능 알고리즘을 개발하고, 시스템을 설계하며, 소프트

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.04

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 의 발전을 선도적으로 활용하여 경쟁우위를 확보한 기업들의 사례는 매우 다양하다. 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다. 구글의 검색 엔진 ... 째로, 테슬라는 자율주행 기술을 포함한 최신 정보기술을 활용하여 자동차 산업에서의 경쟁우위를 확보하고 있다. 테슬라의 오토파일럿(Autopilot) 시스템은 머신러닝 알고리즘을 사용

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

은 저장 공간을 필요로 하고 더욱 빠른 계산 속도를 가진 신경망을 설계하는 것이 목표입니다. 또한 아무리 정교하게 구축된 알고리즘을 가진 딥러닝일지라도 인간이 가진 비이성적이고 감성 ... 러닝 모델링 방법인 딥러닝에 대해 알게 되었습니다. 나아가 딥러닝 분야에 대해 더욱 깊이 알아보고자 머신러닝과 딥러닝의 약점과 인공지능의 특이점에 대한 내용의 책인 ‘2029 기계 ... 가 멈추는 날‘을 읽고 딥러닝을 연구하고 싶다는 저의 목표는 더욱 확고해졌습니다. 오늘날의 딥러닝 기술은 자동 번역, 로봇 자율주행, 이미지 및 음성 인식 등 여러 분야에 실용

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

알고리즘 개발 연구, CT/MRI 영상 기반 질병 조기 예측 딥러닝 모델 연구, 환자 동의 기반 데이터 공유 시스템 설계 연구, 전자건강기록(EHR) 기반 질병 경로 예측 모델 ... 연구, 딥러닝을 활용한 약물-유전자 상호작용 예측 연구 등을 하고 싶습니다. 저는 또한 단일세포 전사체 데이터를 활용한 항암제 감수성 예측 연구, 다중 오믹스 데이터 융합을 위한 ... 멀티모달 딥러닝 모델 연구, CNN 기반 약물-질병 유사도 예측 모델 연구, LSTM 기반 약물 투여 이력 분석 및 부작용 시계열 예측 연구, 약물-대사 경로 시뮬레이션을 위한 강화

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.14

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성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

수업에서 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법을 접했으며 딥러닝을 연구하고 싶다는 목표는 더욱 확고해졌 ... 아무리 정교하게 구축된 알고리즘을 가진 딥러닝일지라도 인간이 가진 비이성적이고 감성적인 부분에 대한 추론능력을 완벽히 갖추기는 힘들기 때문에 이를 극복할 수 있는 딥 언더스탠딩에 대 ... 습니다.현재의 딥러닝 기술은 자동 번역, 자율주행, 이미지 인식 등 여러 분야에 쓰이고 있습니다. 하지만 대용량 데이터의 의존도가 높고 수많은 계산에 의해 소요되는 시간 때문에 여전히

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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구글 기업 분석 & 사업 전략 (레포트)

게 평가했고, 인터넷 진화의 다음 단계는 유튜브라는 점을 예상했기 때문이다.구글의 M&A또 하나의 획기적인 사례가 있다면, 그것은 바로 딥 마인드 인수이다. 총 12명의 딥러닝 ... 로 출시되었으며 구글이 직접 기획과 제작을 맡았다. Google Home이라는 스마트 스피커는 딥러닝을 활용한 가정용 비서로, 사물인터넷의 허브 역할을 한다. 그중 ‘홈 맥스’모델 ... 의 검색 엔진은 더 많은 데이터를 빨리 검색할 수 있는 탁월한 검색 알고리즘이었다. 대규모 투자가 이어지면서 인정받은 구글은 탄생 이후 세계 최대의 포털사이트가 되기까지 10년도 채

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.29

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

한 신호와 패턴을 파악에 다음에 일어날 일을 예측하여 적합한 의사결정을 내리는 알고리즘이다.-딥러닝의 핵심은 분류를 통하 예측이다. 순많은 데이터 속에서 패턴을 파악해 인간이 사물 ... 을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나눈다.- 인공지능 , 머신러닝, 딥러닝은 자율적으로 데이터에서 패턴을 찾고 예측과 대응 방안을 활성화 하기 위해 애널리스트가 아닌 알고리즘에 의존한다. ... 는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습

시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Data)4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)5) 딥러닝(Deep Learning)8. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반 ... 적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성 ... Transformer)비전 트랜스포머는 텍스트에서 탁월한 성능을 보여주는 트랜스포머 구조를 이미지에 적용한 혁신적인 딥러닝 모델로, 이미지의 특징을 효과적으로 학습하며, 큰 규모

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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인공지능(AI) 시대가 가져온 긍정적 요소와 부정적 요소 비교 보고서

을 모색하고자 한다.2. 인공지능의 개념 및 발전 배경인공지능은 인간의 학습, 추론, 인지 능력을 컴퓨터 시스템에 구현하려는 컴퓨터 과학의 한 분야로 정의되며, 기계 학습과 딥러닝 ... 알고리즘의 발전을 통해 눈부신 성장세를 보이고 있다.1956년 다트머스 회의에서 처음 개념이 제시된 이후로 AI 연구는 수차례의 부침을 겪었으나, 21세기 들어 빅데이터와 고성능 ... 노동시장 유연성 제고와 재훈련 프로그램 강화가 병행되지 않는다면 사회적 비용이 증가할 위험이 있다.4.2 윤리적 문제 및 편향성AI 알고리즘은 학습 데이터의 편향을 그대로 반영

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

은 딥러닝 초기부터 이미지 분류에 사용되었습니다. 레이블이 지정된 이미지의 대규모 데이터 세트인 ImageNet은 초기 CNN 성공의 핵심이었습니다. CNN은 객체 감지 및 분할과 같 ... 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다.CNN의 다재다능함은 CNN을 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구로 만듭니다. 딥 러닝이 계속 발전함에 따라 ... CNN은 앞으로 훨씬 더 다양한 방식으로 사용될 것입니다.모든 딥 러닝 아키텍처와 마찬가지로 CNN(Convolutional Neural Networks) 작업도 보완해야할 부분들이 있니다.

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

, 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 들을 학습하는데 매우 유용하다. 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. 자연어 처리 (Natural Language

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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여행산업의 대표적인 숙박 예약 플랫폼인, ‘야놀자’와 ‘에어비앤비’의 경쟁우위 확보를

다. 에어비앤비 연구팀은 오늘날 머신러닝에서 딥러닝을 기반으로 검색 추천 시스템의 핵심이 되는 알고리즘을 바꾸는 것 역시 실험 중이라고 한다. 또한 에어비앤비에서는 숙박업소를 제공 ... 하다.이 외에 야놀자에서는 클라우드형 키오스크를 운영 중이다. 온라인 예약 채널과 자동으로 연동되는 셀프 체크인 솔루션으로서 클라우드 기반의 사물인터넷과 머신러닝, 블록체인 기술 ... 에 하나라도 고객들이 겪을 수 있는 언어의 장벽 문제를 미연에 해결하고 있다. 이 외에도 에어비앤비에서는 머신러닝 시스템에 기초하여 소비자들의 취향에 맞춤화된 숙박업소 추천 시스템

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.14

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인공지능의 정의와 자유의지에 대한 생각

은 딥러닝 방법이다. 딥러닝 방법은 사전지식을 사용하지 않고 입력된 데이터를 토대로 기계가 스스로 특성을 분류하고 결정하는 형식이다. 이때 단순히 데이터가 많은 것이 아니라 실제로 ... 어떠한 결과 값을 알려주고 그것을 토대로 결정할 수 있도록 해야 한다. 머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드웨어 인프라로 구성된다. 머신러닝과 관련된 알고리즘은 이미 수십 년 전 ... 할 수 있지만, 단순히 확률만을 따지는 인공지능이기 때문에 강한 AI로는 분류되기 어렵다. 약한 AI를 구현할 때는 머신러닝(기계학습)을 사용하는데, 그 중 가장 많이 쓰이는 방법

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.12

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인터넷 보안 이슈

되고 있는지에 대해 폭넓게 조명하고 있습니다. 이 논문은 딥러닝 알고리즘의 발전이 사이버 보안에서의 이용을 어떻게 혁신적으로 변화시키고 있는지에 대해 분석하고 있습니다. 특히, 악성 ... Learning for Cybersecurity: A Comprehensive Review" (Alazab et al., 2019)에서는 딥러닝 기술이 사이버 보안 분야에서 어떻게 활용 ... 코드 탐지, 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS), 그리고 피싱 공격 탐지 등 다양한 분야에서 딥러닝 기술이 어떻게 활용되고 있는지 상세하게 설명하고 있습니다.또한, 최근에는 사이버

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.13

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사 ... 한 입력층,은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.9. 약인공지능 : 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 가 적은 값을 내놓는 시스템 정도에 지나지 않는다. AI의 기반이 되는 딥러닝도 컴퓨터의 연산 기능 한도 내에서 독립변수, 종속변수 데이터 값으로 구성된 모델을 겹겹이 쌓으면 쌓 ... 가지 오류를 내포할 수 있다. 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. WFO를 예로 들면, 해당 프로그램은 수많은 암

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

을 초과하면 가중치를 그대로 출력. 딥러닝에 많이 쓰임신경망 구조신경세포들이 서로 연결된 구조를 의미연결 개수에 따른 분류Fully connected network(=dense ... +) 심층 신경망: 딥러닝에 사용되는 특히 깊은 신경망정보의 흐름 방향에 따른 분류전방향 신경망: 정보가 입력층에서 출력층 방향으로만 흐르는 신경망회귀 신경망: 정보의 방향에 제한 ... 출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 머신러닝학 번 : -성 명 :-강 의 실 : -연 락 처 :

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

.필자는 LLM과 LMM이 딥러닝과 밀접한 관계를 가지고 있음을 강조하고 싶다. 이 모델들은 기본적으로 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고 발전하기 때문에, 딥러닝 기술의 발전이 곧 ... 고 있으며, 이로 인해 기존의 딥러닝(Deep Learning) 기술과 매우 밀접한 관계를 유지하고 있다. 이를 바탕으로 이 모델들은 교육, 의료, 산업 자동화 등 다방면에 걸쳐 유용 ... 딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비 정리본

2회 실기 단답형 문제에서 ‘그레디언트 부스팅‘, ‘평균 대치법‘, ‘딥러닝 노드 계산‘을 제외한 7개가 있습니다.필기를 합격하신 분들이기에 나머지 3문제도 충분히 맞출 수 있 ... 도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. / 학습 데이터로 학습한 알려진 특성을 활용해 ‘예측’하는 방법 기계 학습 =머신러닝여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준 ... 의 추상화를 시도하는 기계 학습의 한 분야 딥 러닝관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. / 독립변수를 조작하면서 종속변수

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.28

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모두의 인공지능 (24년 여름계절 기말족보 A+)

)8. 다음 빈 곳에 공통으로 들어갈 단어를 고르시오.("배워서 남주자!" : 신경망을 포함한 딥러닝 기술이 ~~답: 학습근거: p13 ... 1. 단순 유전 알고리즘 적용 단계를 가장 바르게 나열한 것은?답: 4. 모집단 구성-적합도계산-선택-교차근거: p142~1442. 쌍둥이가 있을 때, 한아이가 딸이라면, 다른 ... ( ) 추론 원리라 한다.답: 최소 정보근거: 챗gpt6. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것 2가지는?답2: 마우스 / 컴퓨터 입력 장치로 챗봇과 관련x답4: 딥퍼 블루 / 체스

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.14

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