"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 521-540 / 1,939건

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

는 알고리즘 기술을 개발하는 것이다. 이는 많은 양의 데이터를 주고 이를 학습하여 데이터에서 특징을 찾고 이를 기반으로 새로운 일을 처리할 수 있게 하는 학습이다. 머신러닝을 통해 빅 ... 된다.GPU는 더 작고 전문화된 코어로 구성된 프로세스로써 여러 개의 코어를 병목현상 없이 대량으로 처리가 가능하다. 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록 ... 를 가지고 있어 대용량의 작업을 할 때 편리하게 사용할 수 있으므로 사용자에게 편리성을 제공해주고 있다. 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

의 적용 확대는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있 ... 확대는 현재와 미래의 사회를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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2022 모두의 인공지능 하계 계절학기 족보(최신)

유전 알고리즘과 관련된 4가지~인코딩, 모집단, 적합도, 교차22. 다음 중 짝이 어울리지~딥러닝 - 깊이우선 탐색23. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지~딥퍼 블루, 다트머쓰24. 다음 빈 곳을 채우시오 ... 지 않은것은 ?모든문제를 전문가 수준으로 해결하는 시스템이다.5. 다음중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은 ?반복적으로 되풀이 되는 계산 문제6. 다음 빈 곳 ... 을 채우시오적어도 부분적으로 생명체처럼 보이는 만든 시스템에 대한 학문 분야를 (인공생명) 분야라 한다18. 다음 중 옳지 않은 것은?다음 중 옳지 않은 것은? -> 딥러닝은 잘못

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04 | 수정일 2023.08.07

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쿠팡 기업 경쟁우위요소분석과 SWOT분석 및 쿠팡 기업전략 사례분석과 영업이익률 높이기 위한 방안제시

에선 오토소터, RDA, 머신러닝과 딥러닝 등 다양한 기술 등이 쿠팡 인력들을 돕고 있다. 수요예측 기능 역시 AI 기술을 통해 진행하며, 효율성을 창출해 결과적으로 소비자에게 조금 더 ... 을 위하여 직원 중 개발자가 40%에 달하면서 쿠팡이 국내 이커머스 물류시장에서 최대 강자로 부상한 이유는 머신 러닝 기반의 추천 시스템과 자체물류, 배송 시스템에 필요한 알고리즘 ... 알고리즘은 상품별 입,출고 시점과 주문 빈도, 물품, 운반 특성을 고려해 수요를 예측한다. 이에 따라 쿠팡 측은 해당 시스템을 통해 하루 최대 170만개의 상품을 출고할 수 있게 되

리포트 | 8페이지 | 4,200원 | 등록일 2024.04.18 | 수정일 2024.09.13

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

은 2023년 개정판으로, GPT-3와 GPT-4에 대한 내용이 추가되어 최신 기술 동향을 반영하고 있다. 책의 주요 내용은 AI의 역사, 기본 개념, 머신러닝과 딥러닝의 원리, 다양 ... 도록 했다. 예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘, 파파고의 번역 기능, 자율주행차의 작동 원리 등이 소개된다. 또한, AI 기술의 발전이 우리의 일상과 사회에 미치는 영향을 다루 ... 에서 흔히 접할 수 있는 AI 응용 사례들을 중심으로 설명한다. 예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘, 파파고의 번역 기능, 스마트 스피커의 작동 원리 등이 포함된다. 이를 통해 독자

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

이러 저런 시도를 해보면서 탐색하는 방법이다. 바둑을 두는 전문가 시스템인 알파Go 역시 딥러닝과 강화학습을 응용한 ( ) 트리 탐색 시스템이다.: 몬테카를로4) 다음 빈 곳 ... 성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장 ... 보다 더 잘할 것을 모두가 우려하고 있다. 그래서 인공지능은 () 이다!: 인문학11) 다음 중 옳지 않은 것은?1. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.2. 순환신경

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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인공지능의 미래와 현재

후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었습니다. 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같 ... 에서 McCosker와 Wilken은 알고리즘 개인화가 정보의 필터 버블과 메아리 방으로 어떻게 작용하는지 분석하고 있습니다. 필터 버블은 사용자가 자신의 관심사와 일치하는 정보만 받게 되 ... 은 2019년에 발표한 논문에서 인공지능 알고리즘의 편향성을 밝혀내고 분석하였습니다. 이 논문은 인공지능이 보건 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 그로 인해 발생하는 문제점과 도전 과제

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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[AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

해 컴퓨터를 학습시키거나 스스로 배우게해 인공지능성능을 향상시키는 방법*딥러닝-머신러닝의 한 분야로 신경망을 통해서 학습하는 방법*머신러닝의 개념-의사결정기준에 대한 구체적인 지침 ... 에 대한 결과(값, 분포)를 예측*머신러닝의 대표적인 알고리즘-분류, 회귀, 군집, 신경망 등*지도학습-학습할 데이터와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습 ... 알고리즘의 예: 사용자가 성공할지 실패할지 두 가지 경우로 분류2) 숫자인식 머신러닝 알고리즘 예: 손글씨 이미지 데이터를 0에서 9사이의 숫자 중 하나로 분류*회귀-학습 데이터

시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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(A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

129634813 \h 4 Hyperlink \l "_Toc129634814" 2) 딥 러닝(Deep Learning) PAGEREF _Toc129634814 \h 4 Hyperlink ... 합니다. 예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다.2) 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축 ... 는 딥 러닝 모델을 기반으로 구축된 감시 및 수행 모니터링 도구를 개발하고 있습니다. 딥 러닝 애플리케이션은 감독, 비감독 또는 강화 기반일 수 있습니다.3) 자연어 처리(NLP

방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실

이 진화해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다. 정해진 규칙에서 벗어나 스스로 데이터를 학습하거나 인간과 같은 마음의 수준으로 발전 ... 도, 감정에 따른 레몬차를 준비하지는 못한다.관련 기술 동향 및 적용사례머신러닝 및 딥러닝머신러닝을 한 문장으로 요약하면 데이터를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각 ... 한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이러한 학습 내용

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.07

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial ... 를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 따라인공지능을 통한 산업 분야의 적용이 가속화되고 있는 실정이다. 따라서 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유 ... (Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도 발전하고 있다.2) 산업별 인공지능 활용 사례인공지능은 딥러닝 기술로 머신러닝 성능이 획기적으로 향상 된 아래의 언어, 의료

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝 ... 라고 한다.머신러닝에서 사용되는 대표적인 알고리즘으로는 ‘지도 학습’, ‘자율 학습’, ‘강화 학습’ 등이 있다. 그러나 이 중 어느 것도 최종 목표라 할 수 있는 앞서 언급한 ‘강한

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

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포스코 합격 자소서

프레임’을 자체적으로 개발하고, 생산공정 곳곳에 AI를 도입하며 글로벌 제철소로 도약하고 있습니다. AI는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 논리적으로 스마트 인프라를 구축하고 최상의 효율 ... 로 최고의 품질을 꾀할 수 있으나 그와 관련된 많은 문제점을 야기하는 것도 사실입니다.사실 4차산업의 급격한 발달로 AI가 일상에 깊숙이 스며들게 되면서 딥러닝으로 학습한 AI ... 생산설비에서 AI시스템이 주로 사용된다는 점을 생각해 본다면 이는 주의 깊게 생각해 볼 문제입니다.하지만 AI가 어떤 빅데이터를 가지고 딥러닝을 하느냐에 따라 AI가 판단

자기소개서 | 1페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.05.16

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Network)의 기본 구조와 학습 방법에 대해 설명하라. 17. 딥 러닝: 딥 러닝과 전통적인 기계 학습의 차이점은 무엇인가?18. 정규화: 정규화 기법 중 L1 정규화와 L2 ... . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 ... 부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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[농학4] 농업경영학 - 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

할 수 있다.이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것 ... 에 데이터를 입력해 학습시키는 것으로 인공지능의 한 분야로써 누적된 데이터 및 경험으로 컴퓨터가 스스로 학습하도록 하는 알고리즘이다.머신러닝을 기반으로 알고리즘이 예측이나 결정을 위해

방송통신대 | 5페이지 | 3,300원 | 등록일 2022.09.08

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고급인공지능 활용 기말 정리본

단어가 들어 있을 때 해당 메일이 스팸일 확률- 스팸 필터링을 위한 대표적인 모델- 딥러닝보다 간단한 방법으로 자연어 처리를 원할 때 사용< 중 략 >P(A|B) - 사후확률 ... 1. 나이브 베이즈 개념· 나이브 베이즈(Naive Bayes) - 베이즈 정리를 적용한 조건부 확률 기반의 분류 모델 → 조건부 확률로 데이터를 분류하는 알고리즘ex) 무료라는 ... 를 나타내는 정리, 사후확률을 구할 때 쓰임나이브 베이즈장점- 비교적 간단한 알고리즘에 속함- 속도 또한 빠름- 작은 훈련셋으로도 잘 예측함단점- 모든 독립변수가 각각 독립적임

시험자료 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.17

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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고

의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 ... 처리와 빅데이터 캡처, 추천기술을 바탕으로 한 로봇의 뉴스 작성이 재구성되고 있다. 자료 수집에서 선택, 아이디어의 형성까지 뉴스 작성의 모든 과정에 있어 사물인터넷과 딥러닝 등 ... 을 미친 것이 있다면 바로 로봇저널리즘일 것이다. 로봇저널리즘이란 데이터를 알고리즘이 자동 분석해 데이터에 주요 부분을 찾아내 이를 기반으로 기사를 자동으로 작성 및 리포팅까지 하

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.05

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인공지능 AI 대학원 면접질문 및 우수답변 30문항 (자기소개, 지원동기, 연구주제, 학업포부 등 우수답변이 담겨있습니다, 면접 팁과 자기소개 1분 예문 추가)

하십니까?수학은 인공지능 알고리즘의 이론적 기반을 이루는 언어이자 도구라고 생각합니다. 선형대수, 확률론, 통계학, 최적화 이론은 딥러닝 모델의 구조를 설계하고, 학습 알고리즘을 분석 ... 에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는?10. 대학원 졸업 후 진로 계획은?11. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?13. AI의 미래 ... 는 어떻게 전망하나요?14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각

자기소개서 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.06.05

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사회변화와미디어트렌드

파일을 생성하고, 계속 업데이트할 수 있는 모델을 만들어야 한다는 것이다(홍명덕 외, 2013).알고리즘은 최신 트렌드는 머신러닝 등의 성능을 획기적으로 개선한 딥러닝(deep ... learning) 등의 방법이 인공지능 분야에 도입되면서, 인공지능의 효율성과 정확성은 놀라울 정도로 높아졌고, 응용되는 영역도 넓어졌다. 또한 현대 알고리즘은 딥 러닝, 인공지능 ... 역량으로 더욱 주목받고 있다. 방대한 양의 빅 데이터를 각사가 설계한 추천 알고리즘을 이용해 분석하면 이용자에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 특히 기계학습, 딥 러닝

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.19 | 수정일 2022.05.27

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Face Recognition(얼굴인식) 프로젝트 레포트

을 통해이미지내부의 형상 특성을 추출하여 물체를 식별하는 방법인데, 보행자 뿐만 아니라승용차, 트럭 등 다양한 물체 검출에 적용할 수 있는 일반적인 방법이다. 이 알고리즘은넓게 사용 ... . Triggs의 HOG 알고리즘은 2006년도 PASCALVOC object detection challenge에서 person detection 분야 우승을 차지했다.이 알고리즘에 핵심 ... -1인 점들을 분리하는 hyperplane을 찾아내는 것이 SVM의 중요목표인데, SVM이 다른 알고리즘과 차별화되는 특징은 단지 점들을 분리하는hyperplane을 찾는 것

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.01.25 | 수정일 2022.02.08

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