"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 ppt 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 541-560 / 1,939건

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'인공지능은 과연 의식을 가질 수 있는가'라는 물음에 대해 논리적 근거나 사례를 들어 자신의 주장을 기술하시오.

에 불과하다. 예를 들어, 딥러닝 알고리즘을 사용하는 자율주행차는 도로 상황을 분석하고 적절한 행동을 취할 수 있지만, 이는 의식적인 결정이 아니라 사전에 주어진 규칙에 따른 정보 ... 만으로 설명될 수 없는 복잡한 개념으로, 주관적인 경험, 감정, 그리고 자아 인식이 포함된다. AI는 지금까지 엄청난 양의 데이터를 분석하고, 정교한 알고리즘을 통해 인간처럼 생각 ... , 현재의 인공지능은 의식의 영역에 도달하지 못하고 있다. 인공지능은 알고리즘을 바탕으로 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 인간의 행동을 모방할 수 있지만, 이는 단순한 정보 처리

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.27

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농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

었다. 이와 마찬가지로 네트워크 컴퓨팅 발전하면서도 연결주의자도 딥 러닝이라는 이름으로 하위 분야를 더욱 발전시킬 수 있게 되었다. 또한 기계 학습과 딥러닝은 모두 인공 지능 분야 ... 있다. 이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

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인공지능학과 실제 면접 기출 질문 모음 30개 + 면접 꿀팁

< 인공지능학과 실제 면접 기출 질문 모음 > 인공지능학과는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 머신러닝 등 AI 기술의 이론과 응용을 다루는 학과입니다. 학생들은 AI 알고리즘, 딥 ... 기술(예: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등)에 대해 알고 있다면 설명해보세요. 6. AI가 현재 직면한 가장 큰 기술적 도전은 무엇이라고 생각하나요? 7. AI가 인간의 일 ... 세요. 30. AI를 통해 사회적 불평등을 해결할 수 있는 방법이 있다고 생각하나요? < 인공지능학과 면접 꿀팁 > 1. 기본 개념 정리: 머신러닝, 딥러닝 등 핵심 AI 개념을 명확히

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.29

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4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

하게 해 수많은 데이터를 분석하고 인공지능이 스스로 학습하는 방식으로 인공지능 기술을 개발하였다. 더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘 ... 게 되었다. 인공지능은 오랜 기간의 침체기를 거친 뒤 클라우드 컴퓨팅 환경의 매우 빠른 발전과 빅데이터 기술이 뒷받침되어 딥러닝이 구현되는 극적인 돌파구가 열리며 전환기를 맞 ... 가 앞서 설명한 딥 러닝과 머신 러닝을 사용한다. 우리는 머신 러닝과 딥 러닝을 혼용하여 사용하고 있지만, 딥 러닝은 머신 러닝의 방법론 중 하나라고 할 수 있으며, 머신 러닝의 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술입니다3.딥러닝(Deep Learning): 여러 개의 은닉층을 가진 인공 ... 챕터8. 머신러닝1.인공지능(AI): 사고방식이나 학습 등과 같이 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다2.머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 ... 신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술입니다4.데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 작업을 (특징 추출:Feature

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점00

(Deepfake)의 의미딥페이크(Deepfake)는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지 ... 처럼 보등으로 악용될 수 있으며, 윤리적 문제와 법적 대응이 중요한 이슈로 대두되고 있습니다.2) 딥페이크의 주요 특징(1) 고도의 사실성딥페이크 기술은 고도화된 인공지능 알고리즘 ... 딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점00Ⅰ. 서 론딥페이크라는 용어가 처음 등장한 것은 2017년 말 한 레딧 이용자의 합성 포르노그래피 게시물이었다. 레딧 커뮤니티 r

리포트 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

적으로 높아지는 현상)때문에 효과적인 결과를 가져오지 못하였다. 따라서 변수를 적절히 제거해주거나 변형하여 수를 줄여주는 feature engineering이 필요했는데, 딥러닝 ... 현장에서 많이 사용한다고 한다. 정상을 학습해서 비정상을 찾는 것이다. 기존의 방법들로 novelty방식으로 훈련을 하면, 성능이 안좋게 나오는 경우가 많았으나, 딥러닝을 사용 ... . 이러한 비지도 학습법에 신경망 네트워크를 적용하여 더 수준 높은 이상치 탐지를 목적으로 개발된 기법이 Deep SVDD 이고, Deep SVDD 알고리즘은 모델이 정상적인 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작 ... 는 수년 간 딥러닝을 통해서 1.2억 개의 달하는 질문에 대한 답변이 가능합니다. 최근에는 Bank of America의 주요 자회사인 Merrill Lynch의 투자 기능과 접목해서

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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기말 유아교육1 디지털교육 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택

망으로, 신경망을 사용한 초기 작업은 "생각하는 기계"로서 큰 관심을 일으켰다. 1980년대에서 2000년대까지는 기계학습이 대중화되었고, 2011년에서 2020년대에는 딥러닝 ... 하고 적응하며 인간이 하는 작업을 수행할 수 있다. 오늘날 우리가 사용하는 대부분의 인공지능은 딥러닝과 자연어 처리에 의존한다. 대량의 데이터를 처리하는 과정에서 데이터 패턴을 인식 ... 하고 발전시킨다. 이러한 AI의 정확도 역시 높은 편이다. 정확도는 심층 신경망을 통해 달성되는데, Google이 딥러닝을 기반으로 작동하는 것이 그 예시이다. 이러한 제품은 사용

방송통신대 | 7페이지 | 3,300원 | 등록일 2024.04.30

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제2회 AI집체교육을 듣고

의 목표는 개와 고양이를 구분하는 CNN 모델을 만드는 것이었습니다. 우선 CNN이 무엇이냐면 콘볼류셔널 뉴럴 네트워크라고 해서 이미지를 분류하는 데에 특화된 딥러닝 방법입니다. 이 ... 을 사용하여 연산하였을 때 중심을 기준으로 각 방향의 앞뒤의 값을 비교하여서 변화량을 검출하는 알고리즘입니다. 예를 들어서 이런 모양의 표가 있다고 가정해봅시다.-101-302

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.23

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4차 산업혁명 레포트

학습과 딥러닝기계학습(머신러닝)딥러닝인공지능을 가능하게 한 방법컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 새로운 것을 통계적으로 판단하는 것-사람 ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것 ... 의 개입이 들어감 (알고리즘 차이)인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것-사람의 개입이 들어가지 않음 (알고리즘 차이)기계학습의 분류기계학습

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20

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디지털교육_1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고 (3)

을 활용해 진행되는데 이 머신러닝 알고리즘은 통계와 수학적 모델을 통해 입력된 데이터의 패턴과 경향성, 규칙 등을 파악하는 알고리즘이다. 이렇게 분석된 데이터는 딥 러닝 단계 ... 의 다양한 형태를 가진다. 이렇게 수집한 데이터는 전처리 과정을 걸쳐 불필요한 부분을 제거하고 유용한 부분만을 남겨 분석에 활용된다. 분석은 ‘머신러닝 알고리즘’이라 불리는 알고리즘 ... 로 넘어가게 되는데, 딥 러닝은 인간의 신경망을 본떠 만들어진 인공 신경망을 통해 데이터를 학습하는 과정을 의미한다. 이 과정을 통해 데이터를 학습한 인공지능은 자신이 가지고 있

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능

신경망은 많은 데이터를 군집화하고 분류하는 기술인 딥러닝을 한다. 간단히 말하면, 인공신경망은 인간의 뇌와, 딥러닝은 인간의 학습 행위와 대응된다. 이러한 인공신경망은 컴퓨터 ... 알고리즘은 지도학습에 기초한다.지도 학습과 달리, 비지도 학습은 지도자가 정답을 입력할 필요가 없다. ‘이 사진이 고양이다.’라고 컴퓨터에게 말하지 않고, 컴퓨터는 스스로 ‘이 사진 ... 들을 스스로 학습했다.인공신경망(Artificial Neural Network)은 비지도 학습을 위한 알고리즘 중 하나이다. 인공신경망은 인간 뇌를 모방한 인공지능이다. 그리고 인공

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15

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자연어 처리

으로든 이해해서 컴퓨터 내부에 특정한 표현으로 저장했다가 필요할 때 대답해야 한다.End-to-End 딥러닝 네트워크로만 구성할 수 있는 크기의 응용시스템이라면 특정한 형태로 저장 ... 이 Encoding원-핫 인코딩은 문자를 숫자로 표현하는 가장 기본적인 방법으로 머신러닝과 딥러닝 학습을 위해서는 반드시 짚고 넘어가야 되는 표현 방법이다. Count Vector ... 타입 정의? Watson Assistant 자연어처리? 챗봇 설계 및 동작? 학습형 인공지능 챗봇의 알고리즘? K-Fold Cross Validation(교차검증) 방법? 교차

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

I. 서론정보를 표현하는 방법은 다양하다. 여러 가지 방법 중에 그래프 기반 표현 방법이 있는데 최근 들어 이러한 표현방법과 딥러닝 분석방법을 활용한 산업 적용사례가 많아지고 있 ... 겠다. 이와 더불어 그래프 분석 방법을 딥러닝에 접목한 분석방법으로 GCN(Graph Convolution Network)가 있는데 이에 대해서 상세히 알아보고 적용사례 측면에서 어떠 ... 그래프 형태의 데이터는 행렬 형태의 데이터로 변환되기 때문에 Graph Convolution Layer를 거친 그래프 형태의 데이터는 기존의 머신러닝 알고리즘을 그대로 적용할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보

은?→ 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.옳은 선지중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다. / 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다. /중첩신경망은 사람의 시각 처리 ... , 판단오답 선지조직 / 이성 / 성장16. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?→ 대용량 수치의 빠른 처리적절한 것댓글 감정 분석 / 상품 추천 시스템 ... 와 가장 거리가 먼 것은?→ 빅데이터가까운 것튜링 / 전문가 / Dartmouth / 딥러닝19. 다음 중 퍼지 집합이 아닌 것은?→ 2보다 큰 정수 집합맞는 것2보다 아주 큰 정수

시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02

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경희대학교 경영정보시스템(박**) 기말고사 범위 수업 내용 총정리

,2등 팀이 제프리 힌튼 교수가 주도하는 연구팀. 오류율이 15%정도밖에 안됨. 기존에는 25%이상 줄이는 게 매우 어려웠음. 딥러닝 알고리즘이 급격한 관심을 받게 됨.딥러닝 ... .일부학자들은 MLP학습을 계속했음. 폴웨버스, 힌튼 교수 ‘오류역전파’ 방식 제시거꾸로 출력된 값과 실제 입력값을 역순으로 비교하면서 가중치 산출하는 방식으로 연구.= 딥러닝 ... 알고리즘을 통해 알고리즘을 계속해서 개선해나가니 오류율이 훨씬 더 낮아짐.8.15. 인공지능 기술들1950년대부터 많은 연구가 되어왔으나 크게 진척이 없었다. But, 머신 러닝

시험자료 | 46페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.09 | 수정일 2022.10.19

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

2021 학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용) ? 교과목명 : 딥러닝의통계적이해 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 공통 ... 형 __________________________________________________________________________________ 목차 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 ... . 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오. 5. 참고문헌 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

들이 다음 신경에 신호를 전달하는 방식으로 딥러닝을 계층적 Feature Learning 라고도 한다. 대표적 딥러닝 알고리즘으로는 컴볼루션 신경망(Convolutional ... Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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(A+ 발표 ppt) 자유주제 (녹색성장,6시그마,인공지능)

었다 . 인간처럼 생각하는 기계 , 인공지능의 등장 내용 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰었다 . 2006 년 ... : art칭하기도 한다 . 관련 산업 분야로서는 안드로이드의 빅스비 , 애플의 시리 , 카카오톡의 카카오 미니 등과 구글의 딥러닝 등이 있다 . 추가 설명 1) 용어 설명경영학원론 기말 ... 대체과제 13 2) 사례 분석 04 인공 지능 01 알파고 딥러닝으로 학습된 알파고와 프로바둑기사 9 단 이세돌의 세기의 대결이 펼쳐졌다 . 천문학적인 경우의 수를 가진 바둑 종목

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.23

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