"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 621-640 / 1,941건

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(인터넷과 정보사회) 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 소프트웨어를 상상

하기도 한다. 뿐만 아니라 이 외에도 더욱 다양하고 넓은 영역으로 인공지능의 사용처는 확산되고 있다. 이러한 인공지능 확산에 큰 도움이 된 것은 딥 러닝 알고리즘 진화와 GPU ... 의 활용을 말할 수 있다. 그렇다면 인공지능, 딥 러닝 알고리즘, GPU는 어떤 기술이며 이러한 기술을 활용하여 어떤 위기 상황 대처 하드웨어를 만들 수 있을지 생각해보자.먼저 인공지능 ... 행동을 모방할 수 있도록 한 것을 인공지능이라고 하는데 최근에는 인간보다 더 인간다운 생각을 하는 정도까지 발달하였다. 딥 러닝은 영어로 deep learning 으로 학습

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.28

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광주과학기술원GIST 지스트 인공지능대학원 자기소개서 연구계획서

머신러닝, 딥러닝, 데이터 구조 및 알고리즘 수업에 빠져들게 되었습니다. 복잡한 알고리즘이 실제 문제 해결에 적용되는 과정을 배우며 컴퓨터가 단순한 계산 도구를 넘어, ‘학습 ... 알고리즘을 실험하고, 데이터 분석 및 모델 구현의 실무 능력을 쌓았습니다. 인턴십에서는 특히 딥러닝 프레임워크를 이용한 이미지 및 텍스트 데이터 분석 프로젝트에 참여하여, 연구 기법 ... 의 중요성과 다양한 딥러닝 모델의 성능 차이를 체험할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 인공지능 기술의 실용적 측면과 함께, 이 분야가 해결해야 할 현실적 문제들도 명확히 인지하게 되

자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.07.04

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베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로

의 조건부확률을 사용하는 것과 동일하다. (3번 넷플릭스 문항에서 다룰 예정) 그래서 간단하고 쉬워 보이기에 간과할 수도 있지만, 이 알고리즘이 딥러닝보다도 분류를 잘하는 경우가 많 ... < 베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로 >1. 베이즈 정리 기본 증명‘베이즈 정리'는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념이자 확률 ... 하는 알고리즘이다. 이때 데이터 셋의 모든 특징을 동등하게 중요하고 독립적이라고 가정했기 때문에 '순진한(naive)' 가정을 하고 있다고 해서 ’나이브’라는 의미가 붙여진 것이다. 이 모든

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.23 | 수정일 2021.01.03

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

인식, VR/AR 분야 등에서 활용성이 높다.3. Deep Learning과의 관계LLM과 LMM 모두 본질적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 발전해온 모델이 ... 처리에 특화된 모델이고, LMM은 시각·청각을 아우르는 멀티모달 데이터를 다루는 모델이다. 두 모델은 모두 딥러닝 기술 발전의 직접적인 수혜를 받으며, 트랜스포머 아키텍처와 대규모 데이터의 융합을 통해 비약적인 성능 향상을 이루고 있다. ... 되어야 한다. 데이터 활용 과정에서의 개인정보 보호, 알고리즘 투명성 확보는 더 이상 미룰 수 없는 과제이다. 사회 전반이 AI 기술의 혜택을 공정하게 누릴 수 있도록, 제도적 보완

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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AI와 인간의 공존 가능성

과 산업 창출 AI는 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 기술을 통해 발전하고 있으며, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 능력을 부여합니다. AI와 인간이 서로의 강점을 보완 ... 하게 처리하고 분석 자동화 및 효율성 증대: 반복적이고 정형화된 작업 자동화 예측 및 추천: 머신러닝 알고리즘을 통한 사용자 행동 분석과 개인화된 추천 제공 AI와의 협업 사례 의료 분야 ... 시스템은 인간의 경험과 감정을 존중하는 방향으로 개발되어야 합니다. 이는 AI가 인간의 삶을 개선하는 도구로 기능하도록 보장합니다. 투명성과 책임성 AI 알고리즘의 개발 과정

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.22

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딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안 [딥페이크,딥페이크범죄,디지털범죄]

지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어낸다. 또는 인공지능 기술인 딥러닝(deep learning ... 를 N(합성곱신경망)을 활용한 위조 탐지 기술 △정상 이미지와 위조 이미지의 픽셀 패턴을 비교해내는 기계학습 알고리즘 등이 연구되고 있다. 미국 구글은 24년 5월 말부터 딥페이크 ... 딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안1. 딥페이크란?2. 딥페이크 범죄 증가이유3. 딥페이크가 야기하는 사회적 문제점4. 딥페이크 성착취물 범죄 추이5. 딥페이크 사회적 이슈 해결

리포트 | 10페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.11.18

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모두의 인공지능

: 휴리스틱정답해설: 휴리스틱은 경험이나 직관에 기반하여 문제를 빠르게 해결하려는 방법이다.22. 딥러닝에서 역전파(backpropagation)의 목적은?정답: 오차 최소화정답해설 ... 를 기반상황에서 흔히 그렇듯이 (감각에 의존해서) 아무렇게나 이러 저런 시도를 해보면서 탐색하는 방법이다. 바둑을 두는 전문가 시스템인 알파Go 역시 딥러닝과 강화학습을 응용 ... 화 성능을 향상시킨다.57. 딥러닝에서 학습 속도 조절과 수렴에 영향을 주는 중요한 하이퍼파라미터는?정답: 학습률정답해설: 학습률은 가중치 조정의 크기를 결정하며, 너무 크거나 작

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능의 윤리 문제

적 영향이 우려됩니다. 딥페이크 기술을 통한 허위정보 유포, 개인정보의 대규모 오용, 알고리즘을 통한 사, 보안성, 강건성'을, Google AI는 '모델의 일관성, 불확실 ... Poisoning)’이라고 부른다 , 적대적 공격(Adversarial Attacks) 딥러닝 모델의 내부적 취약점을 이용하여 만든 노이즈(perturbation)값을 활용하여 의도적으로 오분류 ... 적인 접근이 필요합니다. 첫째, 알고리즘의 의사결정 과정을 명확하게 문서화하고 추적 가능하게 만들어야 합니다. 개발자는 AI 시스템의 학습 데이터, 알고리즘 설계 원칙, 의사결정

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.08

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

구현 연구, 8051용 USB 마이크로 컨트롤러의 설계 및 구현 연구, CoLA 데이터에 적합한 딥러닝 사전 학습 모델 탐색 연구, 에너지 비례성을 달성하기 위한 ... MapReduce 클러스터의 동적 재구성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 머신러닝을 이용한 고차원 인덱스를 위한 k-NN 쿼리 최적화 연구, GRU를 이용한 버퍼기반 ABR 알고리즘 QoE ... 향상 연구, 순환 신경망 기반 딥러닝 모델들을 활용한 실시간 스트리밍 트래픽 예측 연구, 동적 그래프의 비용 모델 기반 증분 처리 연구, 미래 참조 시퀀스를 활용한 버퍼 교체 정책

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.30

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AI(Artificial Intelligence) 기술변화에 따른 경제활동의 변화

한 기술들이 주류를 이루고 있다.앞의 인공지능의 발전에서 가장 중요한 기술은 딥러닝이라고 할 수 있다. 딥러닝 기술은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 컴퓨터 프로그램이 모방 ... 과 서비스업에서 이를 통해 생산성과 효율성을 높이며 단순 반복적인 인간의 업무를 대체하여 생산성 증대를 야기할 수 있다.이러한 딥러닝 기술은 국내에서도 적용되고 있다. 현대제철 ... 은 기 등과 같은 이유로 센서로 인한 측정은 불안정했다. 여기서 시맨틱 분할 기법을 적용하였고, 하수도 내부의 폐수 높이를 정밀하게 측정할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 이 기술

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.17

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과학기술과 인간사회 ) 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사

기술은 딥러닝의 알고리즘을 사용하는데, 시스템 개발자도 내부 과정을 알기 어려워 결정을 도출하는 과정과 결과를 알 수 없다는 특징을 가지기 때문에 직원 채용 및 자격 인증 여부 ... 과 머신러닝을 이용하여 수백 시간 분량의 콘텐츠를 짧은 분량으로 요약해주고 있다.그 외에 의료분야에서 인공지능은 성조숙증, 암, 치매 등의 질환을 빠르고 정확하게 진단해주고 인공지능 ... 과 알고리즘, 빅데이터, 클라우드 등이 서로 융합되면서 다양한 문제들을 해결하고 있다. 이는 기존에는 인공지능이 한 분야에서 전문가의 소유물이었지만 최근에는 비전문가들도 쉽게 이해

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.26

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AI 최강의 수업 독후감

한 진짜 같은 가짜들이 넘치는 세상은 인공지능 기술의 부작용입니다. 물론, 지금 딥페이크 동영상을 구분하는 알고리즘도 연구중입니다. 하지만 더 중요한 것은, 사용하는 사람들의 인식 ... 헷갈리게 할 수 있는 수준’입니다. 여러 연구원들이 자신의 인공지능이 튜링 테스트를 통과했다고도 주장합니다. 하지만 종론은 아직 멀었습니다. 최근에 딥러닝기술이 발달하면서 ‘어떻게 ... 에 비해, 살짝 기술적인 설명부분도 있어 비전공자가 읽기에는 살짝 난이도가 있는 책입니다.인공지능의 부작용1 - 진짜 같은 가짜들이 넘치는 세상딥페이크란?사진이나 동영상에 나타난

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.23

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(빅데이터의 이해와 활용) 다음을 정리하여 서술하시오

시키고자 하는 욕구를 가지고 있어야 한다. 방대한 양의 비구조적인 데이터를 분석 가능한 형태로 변화시킬 수 있는 능력 역시 갖추어야 한다. 또한 머신러닝 분야나 딥러닝 분야에 대해서도 지식 ... 을 시켜서 새로운 산출물을 만들어낼 수 있도록 하는 것과 같이 인간의 지능처럼 사고 및 행동을 하게 만드는 컴퓨터 시스템을 구현하는 것이다. 전처리한 빅데이터를 통해서 머신러닝이나 딥 ... 이다. 이러한 알고리즘을 구축하는 데에는 머신러닝이 활용되는데 이러한 업무를 수행하는 일 역시 데이터 과학자들이 수행하는 주요 업무 중의 하나이다. 데이터과학자들은 개발자들에 비

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.04

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[수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

차 , 챗봇 등 주요개념 : 머신러닝 , 딥러닝 , 튜링테스트 정보 과학의 지식과 기술 2인공지능 주요개념 머신 러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 스스로 학습 ... 한다는 개념 딥 러닝 (Deep Learning) - 인간 뇌 속 뉴런의 연결구조에 착안 → 인공신경망 구축 - 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나 튜링테스트 ( 1950 년 , 앨런 ... thingking ) 활용 – 분할 , 패턴 인지 , 불필요 정보 제거 , 정보의 일반화정보 과학의 지식 분야 알고리즘 자료 구조 데이터베이스 프로그래밍 데이터 통신 컴퓨터 구조

리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... 화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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양자컴퓨터와 AI 보고서 / A+자료!!!!!!!!!

다. 딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. 그리고 목표에 적합한 특징을 스스로 추출한다는 점에서 “이해”의 첫걸음을 뗐다고도 표현할 수 있 ... 조건적 유사성을 따를 것이다. 이는 결국 “이해의 부족” 때문이라 할 수 있다.‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해 ... 란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.19

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2주 강의에서 제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습을 학습했습니다. 제4차 산업혁명의 특징과 미래 삶의 변화

은 한 단계 도약의 전기를 마련하게 되었다. 바로 딥러닝 알고리즘의 개발이다. 딥러닝 알고리즘은 기존의 인간이 입력한 정보만을 받아들이는 것이 아니라 기초 정보를 바탕으로 컴퓨터 ... 로 생산해내는 과정을 우리는 알기 어렵다. 최근에는 화이트박스라고 하여 인공지능 알고리즘의 과정을 인간이 알아볼 수 있게 되었지만, 결국 이것 역시 인간의 제한적인 지능 영역 안에서일

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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려대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

.□ 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.□ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오.□ 차원 축소 ... 했고, 그 프로젝트의 중요성은 무엇인가요?□ Yann LeCun의 딥러닝과 빅데이터 연구는 어떤 독특한 측면을 가지고 있나요?□ Jitendra Malik의 컴퓨터 비전 및 머신러닝 ... 마이닝 및 머신러닝 연구에는 어떤 독창성이 있나요?þ Michael I. Jordan은 빅데이터의 확률적 접근 및 통계학적 측면에 어떤 연구를 진행하고 있나요?þ Jure

자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.11.25

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부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 연구능력검증문제 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증문제

)의 주요 어려움은 무엇인가요?1.1.3. 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?1.1.4. 인공지능 윤리학에서 언급되는 '알고리즘 편향'이란 무엇인가요?1.1.5

자기소개서 | 322페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.09

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딥러닝 입문 중간시험

ection0.xml2022년 1학기 딥러닝입문 중간시험1. 머신러닝의 문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝의 문제해결 방법 ... Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)이 있다. 지도학습은 문제와 답을 둘 다 가지고 모델을 학습시키는 방법으로 딥러닝과 큰 차이점은 Feature ... (Classification)은 이산적인 값을 예측하는 지도학습 문제로 물건의 상표면, 동물의 종류와 같이 이산적인 데이터를 출력한다.3. 최근 딥러닝 기술의 발전에 기여한 세 가지 요소

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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