"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 141-160 / 1,681건

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

전파(backpropagation) 알고리즘을 통해 모델의 그래디언트를 효율적으로 계산하는 데 사용된다.텐서는 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 필수적으로 사용되는 데이터 구조이 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서 문제풀이3실험 순서6참고 문헌6실험명실험 2. 파이토치 - 텐서실험 개요 ... 파이토치라는 머신러닝 라이브러리와 텐서의 개념에 대해 학습한다.이론조사파이토치와 텐서파이토치(PyTorch)는 머신러닝 및 딥러닝 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 머신러닝

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

, 균열 깊이를 두었다. 변수별로 데이터를 측정한 결과 총 6,940개가 나왔다. 변수 가운데 균열 깊이를 목표값으로 두고 나머지 변수는 특성값으로 설정하여 머신러닝 알고리즘 ... 과목명: 4차산업 혁명시대의빅데이터 제목: 본인의 "전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사" -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.조사 배경 및 과정 Ⅱ.조사 배경 및 ... 과정 1.조사 배경 2.조사 과정 Ⅲ.사례 1.머신러닝을 이용한 호우피해 예측 1)해결 해야 할 문제 2)사용된 머신러닝 기술 및 방법 3)효과 2.머신러닝 기반 콘트리트 압축강도

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

M를 직접 학습을 시키지 않더라도 다양한 상황을 스스로 판단하여 데이터를 처리 할 수 있음 인공신경망 : 딥러닝의 기술적 근원으로 인간의 뇌의 뉴런을 모방한 데이터 처리 알고리즘 ... = 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 러닝 ⊃ 인 공신경망 8 02. 관련기술 동향 ... Background 사람 : 머신러닝이 오늘의 습도를 톨해 다음 날의 날씨를 스스로 판단할 수 있도록 프로그래밍 하자 ! 머신러닝 : 지금까지의 비 온 날의 데이터 ( 습도 ) 를 종합해보

리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

적인 신경망 모델로 시작되었다. 1990년대 이후 통계적 모델링과 알고리즘 개발이 활발해지며 머신러닝은 본격적인 발전을 이루었다. 2010년대 들어 딥러닝의 발전과 함께 머신러닝 ... 은 빅데이터 시대의 핵심 기술로 자리잡았다.[사례]구글의 검색 알고리즘이나 넷플릭스의 영화 추천 시스템은 모두 머신러닝 모델을 기반으로 한다. 이 모델들은 사용자 행동 데이터를 학습 ... ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 이 될 것이다.다. 머신 러닝인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의 ... 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.최근 금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. 그중 금융 사기는 금융기관

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

차 보험사로부터 사들인 사고 유형들을 학습함으로써 도로 주행 시 발생할 수 있는 사고 및 사건들을 최대한 피해, 안전주행의 사례를 더하고 있다.기계학습머신러닝이라는 말로 더욱 유명 ... 최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이 ... 하는 작업, 지향해야 할 머신러닝의 값들을 학습한다.결론인간이 이토록 번영을 이룰 수 있었던 배경은 지식의 전수에 있다. 문자를 기록하기 시작하면서 다음 세대에게 현 세대가 알고 있

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 이후 톰 미첼이 1998년 정의를 내린 것이 있다. 현재는 톰 미첼이 내린 정의가 더 많이 쓰이고 있다. 사무엘은 머신 러닝에 대해서 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고서도 학습

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴 ... 학습, 클러스터링, 차원 축소와 같은 머신러닝에서 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 양자 알고리즘을 사용하면 기존 컴퓨터로는 시간이 많이 걸리거나 불가능한 문제를 더 ... 를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 양자 컴퓨터는 금융 시장의 효율성을 높이고, 보다 정확한 예측과 최적화된 결정을 내리는 데 기여할 수 있을 것이다.5) 인공지능과 머신러닝

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

인공지능이 고도화되는 데 있어 중요한 역할을 수행하는 기술이다. 머신러닝이란 "기계학습"이라는 단어에서 미루어 짐작할 수 있는 바와 같이 알고리즘이 스스로 데이터를 분석하고 이러 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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여행산업의 대표적인 숙박 예약 플랫폼인, ‘야놀자’와 ‘에어비앤비’의 경쟁우위 확보를

다. 에어비앤비 연구팀은 오늘날 머신러닝에서 딥러닝을 기반으로 검색 추천 시스템의 핵심이 되는 알고리즘을 바꾸는 것 역시 실험 중이라고 한다. 또한 에어비앤비에서는 숙박업소를 제공 ... 하다.이 외에 야놀자에서는 클라우드형 키오스크를 운영 중이다. 온라인 예약 채널과 자동으로 연동되는 셀프 체크인 솔루션으로서 클라우드 기반의 사물인터넷과 머신러닝, 블록체인 기술 ... 에 하나라도 고객들이 겪을 수 있는 언어의 장벽 문제를 미연에 해결하고 있다. 이 외에도 에어비앤비에서는 머신러닝 시스템에 기초하여 소비자들의 취향에 맞춤화된 숙박업소 추천 시스템

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.14

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

. 옵티마이저란?4. 역전파, 순전파, 손실함수, 옵티마이저의 관계5. 참고자료1. 역전파, 순전파란?역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 ... 적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 에서 수행된 연산의 오차를 기반으로 각 층의 가중치를 업데이트 하기 위함이다.2. 손실함수의 특성손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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가천대학교 AI 중심세상 기말

기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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최신 영어논문 해석 및 요약 (머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향_항우울제 선택의 예)

의 권장 사항이 임상 의의 치료 선택에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 불완전한 머신러닝의 알고리즘에 대한 과도한 의존이 치료결정에 문제가 될 수 있음을 시사한다.Ⅰ. 서 론1. 의료 ... elections the example of antidepressant selection.머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향 : 항우울제 선택의 예머신 러닝 모델 ... (의사결정 지원 시스템)은 주요 우울 장애에 대한 향상된 치료 수준을 제공해주는 장점이 있지만, 임상의의 치료방법 결정에 머신 러닝 권장 사항과 설명이 어떻게 영향을 주는지에 대해서

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.05

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬을 적용하여 이미지의 특징을 강조하는 방식으로 이루어진다. 이렇게 하면 엣지 검출이나 블러 처리와 같은 이미지 변환 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 이러한 기술은 머신러닝 ... 과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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AI시대, 돈버는직업

시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 적 지식, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 기초 지식, 문제 해결 능력, 소통 능력AI 솔루션 아키텍트기업의 요구 사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션 설계, 시스템 구축 및 ... Azure, GCP 중 택 1 이상) 사용 경험이 중요합니다. 준비 과정으로는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위가 필수적이며, 머신러닝/딥러닝 관련 석사 학위 소지자

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

데이터 활용 방법의 일종이므로 학습을 많이 할수록 정확도가 올라가며, 이러한 특성은 다른 전통적인 프로그램 방법론이 알고리즘에 따라 정확도가 일정하다는 것과 차이점을 갖는다.머신러닝 ... 으로 해결 방법을 찾을 수 있다.유동적인 환경- 머신러닝 시스템은 새로운 데이터에 적응할 수 있다.복잡한 문제와 대량의 데이터에서 통찰 얻기- 머신러닝 알고리즘이 충분히 학습되면 예상 ... 머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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인공지능 기술과 역사

은 성능 모라벡의 역설 실용성이 없음 마빈 민스키 , 1969 년 퍼셉트론 출간 퍼셉트론의 한계를 수학적으로 증명2 차 붐 (1980-1987 년 ) 전문가 시스템 , 머신러닝 ... 씩 지식을 입력하는 시간이 엄청났고 실수도 있음 지식은 늘어나는데 , 이에 맞춰 전문가가 계속 가르치기가 힘들었다 . ( 예를 들면 네이버 지식인 )머신러닝 (Machine ... learning), 기계학습 머신러닝 이전의 인공지능의 한계 규칙을 정하기 어려움 바둑의 경우의 수는 361!( 팩토리얼 ). 지구상의 모래알보다 더 많은 개수 . 현실 속 문제를 해결

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작 ... 입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

이미지에서 종양이나 질병을 감지하고, 환자의 건강 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단이나 예방에 기여한다.4) 금융 예측 및 투자금융 분야에서는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주가 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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