"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 61-80 / 1,681건

4차산업혁명과 소프트웨어 레포트 A+ (기말과제)

체계를 규칙으로 표현하고 판단하고 처리하는 기능이 인공지능이 할 수 있는 영역이 되었을 것이고 머신 러닝 분야에서 연구되는 알고리즘 중에 하나인 패턴 인식이 빅데이터와 연결 ... 에 작물들이 영향을 받지 않게 주변의 기구들이 작동하는 것이다. 예를 들면 필요한 것을 보충하거나 조절하는 등의 작동이 이루어지는 것이다. 4. 머신러닝이 수행되는 절차와 활용 분야 ... (5점) 1) 머신러닝이 수행되는 절차에 대해 가능한 상세히 설명 학습을 위한 환경 속에서 지식과 경험을 학습하고 새로운 환경에서 가진 데이터에서 새로운 경험을 학습하는 것이

리포트 | 8페이지 | 19,900원 | 등록일 2021.12.26

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연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

의 장단점을 기술하시오. (5점)(3) 선형회귀분석과 로지스틱회귀분석의 유사점과 차이점에 대해 기술하시오. (5점)(4) 머신러닝을 통해 분석하고자 하는 데이터에 결측치가 존재 ... 를 위해 다양한 머신러닝 모델을 적용한 코드이다. 다음 물음에 답하여라.* 와인의 품질은 'quality‘변수이고 품질은 3~8까지의 숫자로 인코딩 되어있으며, 언밸런스 데이터임 ... .(1) func1은 무슨 동작을 수행하는지, 머신러닝 프로세스를 진행하면서 func1을 수행해야하는 이유에 대해 기술하시오. (2점)(2) func1에서 fit_transform함수

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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머신러닝 기법과 TBM 시공정보를 활용한 토압식 쉴드TBM 굴진율 예측 연구 (A Study on Prediction of EPB shield TBM Advance Rate using Machine Learning Technique and TBM Construction Information)

최근 AI 기술의 발전과 정립으로 자동화 분야에서 머신러닝 기법의 활용이 활발하게 이루어지고 있다.머신러닝 기법의 활용에 있어 중요한 점은 데이터 특성에 따라 적합한 알고리즘 ... 이 존재한다는 점이며, 머신러닝 기법 적용을 위한 데이터세트의 분석이 필요하다. 본 연구에서는 다양한 머신러닝 기법을 기반으로 하천 하부의 토사지반을 통과하는 토압식 쉴드TBM 터널 ... 고 앙상블 모델과 서포트 벡터 머신에서는 0.88이상의 예측성능을 보여, 분석한 데이터세트에서 토압식 쉴드TBM 굴진성능예측에 적합한 모델은 서포트 벡터 머신임을 알 수 있

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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ai비즈니스 탐방보고서_데이터정원,구글io(A+만점)

를 중요하게 보게 된다. 또한 다중 인풋은 여러개 형태의 데이터를 한번에 다룰 수 있는 머신러닝/모델 시스템을 의미한다. 지금까지의 구글 검색이 텍스트 위주로 돌았다면, 이제는 사진, 음. ... 씩 만들어가는 과정 속에 있는 놓치기 쉬운 무언가들, 또 인지하지 못하는 무언가들은 또다시 새로운 알고리즘 혹은 메인스트림이라는 줄기를 만들 하나의 수단이자 과정이 될 수도 있을 것이 ... 의 연결, 거기에서 나오는 새로운 구상과 데이터, 그리고 그걸 뒷받침하는 깊이있는 메인 알고리즘의 구상이 핵심이라는 것을 느꼈다. 그것을 하기 위해서는 결국 기본기가 받쳐줘야 한다는

리포트 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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4차-5차산업혁명기술 개발을 위한 인공지능 알고리즘의 활용 대상과 범위 분석 (Analysis of the Application Target and Scope of Artificial Intelligence Algorithm for the Development of 4th and 5th Industrial Revolution Technologies)

혁명기술인 컴퓨팅AI로봇 활용을 예시로하여 인공지능 머신러닝 딥러닝의 알고리즘의 적용 대상을 확인하고, 알고리즘의 대상과 범위를 분석한다. 또한, 인공지능 머신러닝 딥러닝 알고리즘 ... 의 활용과 특징을 분석하고, 인공지능 알고리즘의 특징과 장점 및 단점을 분석하여 정리한다. The 4th industrial revolution technology replaces

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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나이브 베이즈 분류기를 이용한 돌발상황 검지 알고리즘 개발 (Development of Incident Detection Algorithm Using Naive Bayes Classification)

본 연구에서는 최근 활발하게 활용되고 있는 머신러닝 기법을 교통분야에 적용하여 효율적인 돌발상황 검지 알고리즘을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 미시교통시뮬레이션 모형을 통하 ... 검지 알고리즘인 McMaster 알고리즘과 본 연구에서 개발한 나이브 베이즈 분류기 를구현하여 비교·평가하였다. 비교 결과, 나이브 베이즈 분류기가 McMaster 알고리즘에 비해 ... 알고리즘은 4주기를 통해 검지가 가능하지만 나이브 베이즈 분류기는 1주기(30초)만으로 돌발상황을 판단할 수있다. 본 연구를 통해 개발한 나이브 베이즈 분류기가 효율적으로 돌발을 파악

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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LG전자 생산기술원 최종 합격 자기소개서 (최종 합격하고 삼성전자 설비기술연구소 재직 중. 인증 가능. 명함 참고)

로 ‘쟤는 된 놈’이라는 인식을 심어 드리겠습니다. 그 후, 대학원때 배운 머신러닝 기반을 더욱 갈고 닦아 LG 전자 내에서 영상처리하면 떠올릴 수 있는 인물이 되겠습니다. ... 후 경로를 당구대 위에 보여주는 AR 게임을 만들었습니다. ‘당구공의 충돌 경로를 수학적으로 구현해낸 알고리즘’, ‘당구공의 충돌 경로 구현의 퀄리티’를 높이 평가받아, 위와 같 ... 자료가 거의 없다는 점이 장애물이었습니다. 하지만 코딩 오류를 stackoverflow 사이트 외국인에게 물어가며 해결했고, 알고리즘이 떠오르지 않을 땐 일면식도 없는 컴퓨터 학부

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.28

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야 ... , SNS에서 활용 등 다양한 영역에서 활용한다.이러한 머신러닝은 학습을 위해서 지식의 표현이 필요하지 않고 충분한 데이터, 적합한 알고리즘 사용은 인간이 만든 것보다 더 좋은 결과

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

이 미리 정해놓은 알고리즘에 따라서 작동하는 것과 다르게 기계스스로 패턴 및 추론을 거쳐 작업을 할 수 있는 알고리즘 및 통계 모델과 관련한 연구이다. 머신러닝에 기반한 알고리즘 ... 은 1959년 Arthur Samuel의 IBM Journal에서 등장한 후 머신러닝에 기반한 알고리즘에 대한 형식적인 정의가 내려졌다.(2) 딥러닝딥러닝의 핵심은 데이터로부터 자동 ... 의 값을 제시하는 것이다.2) AI 수요예측 기술의 특징AI 수요예측 기술은 첫째, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 정밀하게 학습할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 ... 화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수 ... 있다.머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며 학습한 내용을 바탕으로 판단과 예측을 한다. 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침 ... 코드를 작성해야 한다. 이러한 방식으로 머신 러닝은 코딩된 분류기를 통해 이미지를 인식하고 알고리즘을 통해 정지 신호를 학습한다.딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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머신러닝을 적용한 경륜 경기 순위 예측 및 평가에 관한 연구: 2016~2022년 출주표 정보 및 경주 결과 활용 (A Study on the Prediction and Evaluation of Keirin Competition Rankings Using Machine Learning Application)

알고리즘의 성능과 비교 시 상대적으로 더 우수한 것으로 확인되었다. 본 연구는 경륜 경주의 경주 순위를 예측하기 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 이들의 성능을 비교·분석 ... 본 연구는 기계학습(machine learning)을 적용하여 경륜 경주의 경기 순위를 예측하고, 해당 예측에 활용된 각각의 AI 알고리즘 성능을 비교·분석하기 위하여 실시 ... 포레스트(Random Forest), 배깅(Bagging), 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine), 의사결정나무(Decision Tree), 에이다

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

적으로 사용할 줄 알아야 한다.- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터 ... 를 각각 공급해서 작동하는 유형으로, 훈련을 통해 머신러닝 알고리즘이 입력값을 바탕으로 내용을 처리하고 모델을 수정하며 원하는 출력에 근접하는 결과물을 산출하게 된다. 이는 분류 ... 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)교양2인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다.Ⅳ. 탐구 방법 및 내용확률과 통계는 우리 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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머신러닝 추천모듈이 적용된 맞춤형 학습 플랫폼 효과성 탐색: 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학에 대한 태도, 수학학업성취도를 중심으로 (The effects on the personalized learning platform with machine learning recommendation modules: Focused on learning time, self-directed learning ability, attitudes toward mathematics, and mathematics )

본 연구의 목적은 학습 빅데이터 분석을 통해 추천 알고리즘을 스스로 고도화하는 머신러닝 추천모듈이 적용된 개인맞춤형 학습 플랫폼이 학생들의 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하는 규칙을 스스로 학습하는 것을 말한다. 아서 새뮤얼은 1959년 머신러닝을 "데이터에서 코드로 지정되지 않은 동작을 기계가 학습하고 실행할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 가 계속 발전하고 있다.최근에는 머신러닝 알고리즘을 활용해 일론 머스크가 투자한 신경링크에서 뇌 생성 뉴런의 발화 패턴을 학습하고 예측해 사지마비 환자들이 팔을 움직여 음료병을 집어먹 ... 는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

기반의 인공지능 알고리즘인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 '학습'이다. 이러한 학습 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 한다. 예를 들 ... 할 수 있다. 머신 러닝 알고리즘은 일반적인 패턴과 다른 비정상적인 접근이나 활동을 신속하게 탐지할 수 있다. 블록체인 기술은 데이터의 무결성을 확보하는 데 효과적이다. 이러한 고급 ... 기관은 다량의 민감한 정보를 저장하고 관리하는 곳이다. 실제로 한 은행은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 이상 거래를 실시간으로 탐지하고 있다. 이 은행의 경우, 머신 러닝의 도입

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 한정적으로 일부분만을 사람의 인지적 능력을 활용하여 사고할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 머신러닝이다. 기계가 무언가를 배워 성장할 수 있도록 하는 기술인 것

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이 ... 다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다.지도학습은 머신러닝의 가장 일반적인 학습방법으로 직접 데이터와 정답 또는 레이블 ... 되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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