"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 41-60 / 1,681건

일반국도 야간 도로 순찰 효율화를 위한 기상 자료 기반 블랙아이스 예측 기법 연구: 부스팅 머신러닝 알고리즘을 중심으로 (Study on Black Ice Forecasting Techniques Using Atmospheric Data for Efficient Nighttime Highway Patrol: Focusing on Boosting Algorithms)

하다. 하지만 블랙아이스 발생이 우려되는 구간 정보가 없어 이에 대한 해결책 마련이 시급하다. 이에 본 연구는 부스팅 머신러닝 알고리즘을 이용해 블랙아이스 발생 가능성이 높은 구간 ... 을 추정하는 모형을 개발했다. 분석에 사용된 데이터는 기상청에서 예보하는 상대습도, 기온, 이슬점 온도, 강수 확률, 풍속이고, 사용된 알고리즘은 AdaBoost, XGBoost ... 으로 분석되었다. 부스팅 알고리즘을 이용하여 구축한 블랙아이스 추정 모형 평가 결과, 정확도가 약 90%로 나타나 만족할 만한 성능을 보였다. 본 연구 결과를 일반국도 순찰 구간

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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지구통계 기법을 이용한 토양오염 분포 예측 오차 최적화 및 머신러닝 알고리즘 기반의 영향인자 해석 (Optimization of Soil Contamination Distribution Prediction Error using Geostatistical Technique and Interpretation of Contributory Factor Based on Machine Learning Algorithm)

을 기반으로 인자의 옵션과 설정값의 변화에 따른 예측값과 실측값 간의 평균제곱근오차(root mean square error, RMSE) 변화를 분석하였다. 이후 머신러닝 알고리즘 ... 에서는 지구통계와 머신러닝의 복합 활용을 통해 지역 규모에서 높은 신뢰성을 갖는 토양오염지도를 작성할 수 있었고, 적은 수의 토양 샘플링 데이터의 보간 작업 시 어떠한 요인들이 큰 영향

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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담수 유해남조 세포수ㆍ대사물질 농도 예측을 위한 머신러닝과 딥러닝 모델링 연구동향: 알고리즘, 입력변수 및 학습 데이터 수 비교 (Machine- and Deep Learning Modelling Trends for Predicting Harmful Cyanobacterial Cells and Associated Metabolites Concentration in Inland Freshwaters: Comparison of Algorithms, Input Variables, and L)

한국수생태학회 박용은, 김진휘, 이한규, 변서현, 황순진, 신재기

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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AI 머신러닝 알고리즘을 적용한 한국여자프로골프(KLPGA) 선수의 상위 10위 이내 진입 여부 예측 : 스포츠 애널리틱스 관점 (Application of AI Machine Learning Algorithms to Predict Korea Ladies Professional Golf Association (KLPGA) Players Top 10 Ranking: A Sports Analytics Perspective)

가 가지는 산업 및 경영학적 가치를 생각할 때, 다음 대회에 상위 10위 이내에 진입할 수 있는 선수가 누구인지를 예측하는 연구는 매우 중요하다. 본 연구는 AI 머신러닝 알고리즘 ... 협회와 대회 이벤트 홈페이지에서 2008년부터 2023년 5월까지의 전체 대회 관련 기록에 대해 체계적으로 수집하였다. AI 머신러닝 알고리즘은 서포트 벡터 머신, Light GBM ... 변수로 하여 상기한 5개의 AI 알고리즘에 투입하여 분석을 진행하였다. 연구결과, 적용된 머신러닝 알고리즘 중 서포트 벡터 머신의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 서포트 벡터

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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엘로 평점 시스템과 머신러닝 알고리즘을 적용한 선행적 한국프로축구 경기 결과 예측 및 분류모형 성능평가 (Evaluating the Performance of Predictive Models Using the Elo Rating System and Machine Learning Algorithms: Empirical Evidence of the Korean Professional Football League)

본 연구는 경기 결과의 예측을 위해 엘로 평점 시스템을 개념화하는 한편, 머신러닝 알고리즘의 적용을 통한 실증분석을 수행하기 위해 수행되었다. 이를 위해 한국프로축구 홈페이지 ... Regression, Light GBM, Elastic Net, Decision Tree의 5가지 머신러닝 알고리즘 중 한국프로축구 경기 결과 예측 정확도 0.48로 가장 우수한 성능을 보인

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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머신러닝 알고리즘 기반 초등예비교사의 실과 비대면 온라인 수업 만족도 예측 요인 탐색 (Exploring the Pre-service Elementary School Teachers’ Predictive Factors for the Satisfaction of Non-face-to-face Online Classes based on Machine Learning Algorithms)

한국실과교육학회 이철현

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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머신러닝 기법을 활용한 낙동강 중류 지역의 Chl-a 예측 알고리즘 비교 연구(수질인자 및 수량 중심으로) (Comparison of machine learning algorithms for Chl-a prediction in the middle of Nakdong River (focusing on water quality and quantity factors))

대한상하수도학회 이상민, 박경덕, 김일규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝의 기본 구성 요소인 뉴럴 네트워크의 구조와 각 층의 역할에 대해 설명 해 주세요. 답변: 뉴럴 네트워크 ... 즘입니다. Gradient Descent (경사 하강법): 손실 함수를 최소화하기 위해 네트워크의 가중치를 조정 하는 방법입니다.2. 문제: 머신러닝의 감독학습

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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지스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, GIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 선형대수, 확률 통계, 인공지능 수학, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 'Overfitting'이란 무엇이며, 이를 방지하기 위한 방법에는 어떤 것들이 있는가?답변:'Overfitting'은 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰

자기소개서 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 간 관련성을 정확히 알 수 없는 분류 초기 단계에 사용한다. 최근에는 패턴 인식, 음성 인식의 기본 알고리즘으로 활용한다. 5. 파이썬과 연동된 머신러닝 파이썬이 대표적인 머신러닝 ... 툴이 된 이유는 사용할 수 있는 풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크가 존재하기 때문이다. 대표적으로 유명한 라이브러이인 사이킷-런(Scikit-learn)부터 아파치 스파크

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

) 과대 적합과 과소 적합62) 지도학습 기반 기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론 ... 의 기계학습 알고리즘을 소개한다: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 다층 퍼셉트론. 본 연구에서는 여섯 가지의 알고리즘의 성능을 비교하여 연관 ... 기계학습 알고리즘과 평가방법목차가. 지도학습 기반 연관 플로우 분석을 위한 기계학습 알고리즘 및 평가 방법41) 기계학습 개요4가) 지도학습과 비지도학습5(1) 지도학습5나

리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술 ... 는 핵심 요소들입니다.머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 AI의 한 분야입니다. 이 기술은 수많은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여, 명시적인 프로그래밍 ... 평가, 주식 거래, 위험 관리 등에 활용되어 더 빠르고 정확한 서비스를 제공합니다.두 번째 장점은 오류 감소와 정확성 향상입니다. 머신러닝 알고리즘은 반복적인 작업과 복잡한 데이터

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 머신러닝학 번 : -성 명 :-강 의 실 : -연 락 처 : ... -___________________________________________________________________________1. 머신러닝의 일반적 처리 과정1. 학습1.1. 학습 데이터 전처리1.2. 학습 데이터 특징 추출1 ... 에서 2점 감점 받았습니다.][저와 동일한 과제를 하신다면, 처리과정을 모호하지 않고 명확하게 정리하시면 더 나은 점수를 받을 수 있을겁니다]2. 머신러닝의 4가지 주제분류회귀정의

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제

4차산업혁명과 창의컴퓨팅 3주차 과제 _______대학교 _______과 _______학번 _____이름1. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점.머신러닝(machine ... 이나 예측을 합니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입력층 계층을 활용해 데이터를 학습합니다.머신러닝은 인간이 데이터에 대한 결괏 ... 한 데이터로부터 결괏값을 추출하는 원리로 작동합니다.즉, 결괏값을 미리 알려주는 것은 머신러닝이고, 결괏값을 미리 알려주지 않고 스스로 결괏값을 추출 해내는 것은 딥러닝이라고 할 수

시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문제를 해결하는 데 있어 의사결정 트리의 유용성을 강조한다. 이러한 이유로 결정 트리 알고리즘을 선정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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(2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar

(Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... (Artificial Intelligence)5) 머신러닝(Machine Learning)6) 딥러닝(Deep Learning)3. 참고문헌1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 ... (Da데이터 품질 관리가 중요하다.②데이터 분석탐색적 데이터 분석을 통해 데이터의 패턴, 범위, 분포 등을 조사하고, 예측 분석 및 머신 러닝 모델링을 수행한다. 분석 방법에는 회귀

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19

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K-means알고리즘 설명 강의록

꽃의 정보를 이용하여 어떤 종인가 예측하는 것이 목표 ! sklearn 에 데이터가 내장되어 있음 .출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 1 ... . 라이브러리 및 데이터 불러오기 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 2. 데이터 자료구조 변환 ( 데이터 프레임 ) 4 . 예제 코드 ... 시각화를 통해 데이터의전반적인 모양과 특징을 파악한다 . 4. 데이터 시각화 4 . 예제 코드4. 데이터 시각화 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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AI 알고리즘과 개인화 추천시스템이 일상에 미치는 영향

과 로봇이 주도하는 똑똑한 배송을 앞세운 유통 4.0이 대세다. 먼저 쿠팡의 AI는 소비자가 상품을 주문한 순간부터 배송의 모든 과정을 결정한다. 머신러닝으로 수비자의 기존 주문 데이터 ... 가 결정한다. 네이버는 AI 기반 맞춤형 상품 추천 시스템인 ‘에이아이템즈’를 출시하고, 모바일 쇼핑에 도입해왔다. 딥러닝 기반의 추천 모델을 바탕으로, 네이버의 여러 서비스 ... 한다. 이를 위해 AI 기술을 이용해 알고리즘을 짠 것이 바로 개인화/추천시스템이다. 서로 다른 취향의 이용자가 평소 선호하는 콘텐츠를 알고리즘이 분석해 접속할 때마다 가장 먼저 보여주

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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모두의 인공지능 2021-1학기 족보입니다. (성적 A+ 받았습니다)

에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 k-means라 한다. 근거) PDF 95페이지/ K-means가 아니라 머신러닝임4번 아주크다. 매우 아름답다 같이 애매 ... 은 ? 답 : 5번 드롭 아웃 A*알고리즘, 맹목적 탐색, 휴리스틱 탐색, 몬테카를로 탐색은 본문에 있으나 드롭 아웃 탐색은 없음3번) 다음 중 옳지 않은 것은? 답) 3번. 데이터

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.09.01 | 수정일 2021.09.14

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