"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"머신러닝 알고리즘" 검색결과 81-100 / 1,681건

[K-MOOC 인공지능 과제] 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구

습니다:관람객 및 고객의 행동 데이터, 실시간 반응 데이터, 구매 패턴 데이터, 선호도 및 관심사 데이터이 데이터를 통해 각 사례에 적용된 머신러닝 모델과 알고리즘을 분석할 수 있 ... [인공지능]? 주제 : 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구Ⅰ. 서론현대 사회에서 머신러닝은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, 우리의 일상에 많 ... 은 편리성을 제공하고 있습니다. 이 레포트는 문화공간, 전시관, 매장 디스플레이, 무대, 간판, 건축, 이벤트 등 다양한 분야에서의 머신러닝 적용 사례를 시대의 흐름에 맞춰 분석

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.09

다운로드 장바구니
판매자 표지

[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

들에게 설명하고, 간단한 문제를 풀어보며 이해를 도움.신경망을 사용한 다양한 응용 분야에서 경사 하강법의 적용 방법을 탐구를 진행하게 다고 밝힘. 인공지능과 머신 러닝 분야에서 수학 ... descent)에 대한 탐구는 컴퓨터공학의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 과학 분야에서 필수적인 개념으로, 전공 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있어요. 신경망 모델을 직접 ... 망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

▣ 컴퓨터과학 : 기존의 프로그램 개발의 경우 개발자의 코드에 의해 동작 ☞ 데이터를 알고리즘으로 처리하여 결과를 얻음 ▣ 머신러닝 : 빅데이터와 알고리즘을 활용하여 스스로 학습 ... 시키는 방법 ☞ 데이터와 결과를 통해 알고리즘을 찾아냄▣ 컴퓨터과학과 머신러신의 정보처리 비교 - 2+4=6이라는 계산을 컴퓨터과학과 머신러닝 관점에서 비교 - 컴퓨터과학은 ‘2 ... 1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

다운로드 장바구니
스포츠 공학(전자전기공학) ) 스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계 1. 스포츠Digital Divide 문제정의 2. 스포츠Digital D

기술적 격차를 줄일 수 있으며, 이는 스포츠 Digital Divide 문제를 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 세 번째는 머신 러닝 알고리즘을 통한 맞춤형 훈련 계획 제공입니다 ... . IoT 기기와 VR/AR 기술을 통해 얻은 데이터는 머신 러닝 알고리즘에 의해 분석됩니다. 이 알고리즘은 선수의 개인적인 성능, 신체 상태, 환경 변수 등을 고려하여 최적의 훈련 ... 알고리즘을 활용한 개인화된 훈련 계획 제공의 상세한 설명은 다음과 같습니다. 스포츠 훈련에서는 다양한 머신 러닝 알고리즘들이 사용됩니다. 이 중 가장 흔히 사용되는 것은 지도학습

리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

다운로드 장바구니
판매자 표지

다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

. 머신러닝 기술에 대한 개요머신러닝 기술은 예전부터 있기는 했지만 2010년대에 진입하여 인공지능을 구현하는 알고리즘을 일컫는 주요 개념이 되었다. 머신러닝과 유사한 의미의 용어 ... 의 웨어러블 디바이스나 센서 등에 머신러닝 알고리즘을 적용해서 환자들의 건강 상태를 실시간으로 파악할 수 있다. 이를 통해서 질병을 미리 예측하는 데에도 활용할 수 있을 것이다. 또한 ... 가 최대 두 배 이상 나는 경우가 있다고 한다. 이러한 편향된 데이터는 머신러닝 알고리즘을 통해서 개발되는 다양한 서비스에 영향을 미치게 된다. 예를 들어서 언어 번역 작업을 수행

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링 ... 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고 패턴을 인식하며 예측 모델을 구축할 수 있도록 하는 기술입니다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 여러 알고리즘을 사용 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

에서 정답 y가 주어진다. 즉 입력 데이터 x와 출력 데이터 y를 모두 알고있는 상태에서 y=ax+b와 같이 x와 y 사이의 관계식을 알아내는 머신러닝 알고리즘을 말한다. 학생들이 시험 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌7실험명실험 1. 머신러닝 개요 및 ... Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습실험 개요머신러닝에 대한 개요를 학습하고 구글 코랩의 사용법을 숙지한다.이론조사머신러닝이란?Figure SEQ Figure

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

다운로드 장바구니
5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

하는 데 유효하다는 가정은 항상 성립하지 않는다. 특히, 마이크로 모빌리티 시장과 같이 빠르게 변하는 환경에서는 이러한 가정이 유효하지 않을 수 있다.머신 러닝 알고리즘머신 러닝 ... 알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀 ... (regression), 분류(classification), 클러스터링(clustering) 등의 방법이 일반적으로 사용된다.머신 러닝의 주요 장점은 고차원 및 복잡한 데이터에서도 효과적으로 패턴

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

다운로드 장바구니
A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

을 미리 제공하지 않고 인공지능이 입력 세트에서 패턴과 상관관계를 찾아내야 하는 머신러닝 알고리즘이다. 비지도 학습은 데이터 자체가 너무 부족하거나 훈련 데이터를 수집하기엔 비용 ... 수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... 망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터 ... 를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망(DNN; Deep Neural ... Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 규범적 문제와 해결방안

규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나 ... 이 일정 비율 이상 또는 이하가 되도록 쿼터를 부여하여야 하는 경우도 있을 수 있다.이는 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘만으로는 해결할 수 없고, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘에 의해 도출 ... 들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

다운로드 장바구니
4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 이때 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이 ... 이 있다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는데 도움을 준다. 각각의 알고리즘은 특정 목표를 달성하기 위해서 머신이 따를 수 있는 단계

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

다운로드 장바구니
2022년 1학기 컨소시엄 생활속의 수학 기말 만점 레포트

하고, 선형대수학을 활용하여 나열된 데이터를 형식화하여 처리합니다.두 번째로 머신러닝에 활용되는 수학의 분야는 미적분학입니다. 머신러닝에서 미적분학은 ‘알고리즘을 어떻게 이해하고, 데이터 ... 됐는지 확인할 수 있습니다. 머신러닝 학습을 통해 어떤 알고리즘 모델을 만들었을 때, 이 모델이 현실의 데이터와 얼마나 잘 맞는지를 통계를 활용해서 측정, 판단할 수 있습니다. 인공 ... 을 ‘머신 러닝’이라고 하는데 머신 러닝에 활용되는 수학에 대해 알아보겠습니다.머신러닝에서는 데이터를 처리해야 하기 때문에 계산을 위한 수학인 선형대수학과 미적분학의 비중이 높

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.27

다운로드 장바구니
A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있 ... 1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

다운로드 장바구니
인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 알고리즘이 인공신경망의 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있다. 이로 인해 인공신경망이 다시 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 머신러닝을 통한 인공지능 ... 으로써 그 유용성을 인정받고 있다. 다만 인공신경망은 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용했을 경우 성과가 떨어진다는 문제점을 안고있어 이것을 해결하는 것이 주요하다. 최근에는 딥러닝

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

다운로드 장바구니
경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... 데이터의 비선형 특성을 추출한다. 각 계층에서 이루어지는 비선형 변환이 데이터의 복잡한 특성을 더욱 잘 잡아낼 수 있게 한다.기존의 머신러닝 알고리즘은 대부분 사람이 직접 특징

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

다운로드 장바구니
판매자 표지

전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀 ... 관계를 모델링할 수 있는 능력에도 불구하고 상대적으로 간단하고 해석하기 쉬운 모델이다. 이러한 특성으로 인해, 복잡한 머신 러닝 기법에 앞서 초기 분석 단계에서 빠르게 인사이트를 얻

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 3 456 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기