"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 161-180 / 1,681건

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

이미지에서 종양이나 질병을 감지하고, 환자의 건강 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단이나 예방에 기여한다.4) 금융 예측 및 투자금융 분야에서는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주가 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 알고리즘의 연구 위키백과 인간의 방식으로 데이터를 분석하고 학습하도록 머신을 교육하는 과학 마이크로소프트 Azure 컴퓨터가 사람이 제공한 데이터 또는 불완전한 규칙을 바탕 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터

리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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인공지능의 이해 기말고사 족보

스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력 ... 을 초월한 성능을 가진 AI->약인공지능(Weak AI): 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2)머신러닝-컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것 ... 이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 머신러닝이라 한다. 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.38. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용 ... 자동적으로 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 (데이터마이닝)이라 한다.41. 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임을 (머신러닝

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

습니다.머신러닝의 기법들을 또다시 분류하면 디시전 트리(Decision Tree), 랜덤 포레스트(Random Forest), 베이즈 분류 모형, 서포트 벡터 머신, 유전자 알고리즘 ... 는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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갈수록 정보이론이 중요해지는 이유

적인 관리와 분석을 지원함으로써 사회적인 영향력을 확대하는 데에 기여합니다.머신러닝에서의 정보이론예를 들어, 우리가 개와 고양이를 구별하는 과정은 주어진 이미지 데이터를 기반 ... 으로 학습하는 머신러닝 모델을 만들어내는 과정입니다. 이를 위해서도 정보이론은 다양한 측면에서 활용됩니다.데이터 표현:머신러닝 모델은 이미지 데이터를 입력으로 받아들입니다. 각 이미지 ... 하여 필요한 정보를 추출합니다. 예를 들어, 이미지의 주요한 특징을 나타내는 에지(Edge) 정보나 색상 분포 정보를 추출하여 모델에 입력으로 사용합니다.특징 추출:머신러닝 모델이 개

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 으로 특징을 추출할 필요가 없어진다. 추출하고자 하는 특징은 미리 훈련되는 것이 아니며 뉴럴 네트워크가 이미지를 보고 훈련하는 것과 동시에 학습한다. (3) 기대효과 최근 딥러닝 알고리즘 ... 개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 ... AI는 체스와 같은 게임에서 인간과 경쟁하거나, 기본적인 수학 문제를 해결하는 데 사용되었습니다. 또한, 이 시기에 개발된 알고리즘과 머신 러닝 기법은 후속 연구와 기술 발전 ... 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. 여러 층으로 구성된 이 신경망은 대규모의 데이터셋에서 복잡한 특징을 추출하고 학습하는 데 사용됩니다. 신경망의 각 층은 데이터의 다양한 측면

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오

다. 이러한 기술들은 대규모 데이터를 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 최근 연구 결과에 따르면, 머신러닝 알고리즘을 활용한 빅데이터 ... 들이 데이터를 수집하고 분석하는데 있어서 새로운 도전과 기회를 제공하고 있다.3. 빅데이터 분석 기술빅데이터 분석 기술은 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 포함하고 있 ... 기술과 방법론이 필요한 분야이며, 이를 위해 다양한 분석 기술과 알고리즘이 개발되고 있다. 빅데이터의 특징으로는 다양성, 속도, 양, 진실성 등이 있다. 이러한 특징들은 빅데이터

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.11

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수 있다. 최근 알고리즘과 머신 러닝 접근법이 개선되면서 딥러닝 ... REPORT4차 산업혁명과인공지능과목명 │4차 산업 혁명과인공지능담당교수 │학과 │학년 │학번 │이름 │제출일 │1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 이미지나 음성 ... 에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 기계가 자가적으로 학습을 하는지의 여부라고 할 수 있다. 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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What Alibaba and the Future of Strategy by Ming Zeng 번역&레포트 과제

가 변하는 과정에서 역동적이고 신속하게 적용할 수 있다. 물론 머신러닝을 활용하려면 충분한 컴퓨팅 파워와 디지털 데이터가 필수다. 알고리즘 엔진이 학습하는 데이터 양과 학습 횟수 ... 어서 알리바바의 데이터 과학자들은 핵심 역할을 한다. 이런 작업을 하려면 비즈니스를 깊이 이해하면서 머신러닝 알고리즘에 대한 전문성도 갖추고 있어야 한다. 다시 앤트 파이낸셜 ... 마다 구매전환율을 최적화하도록 설계한 이 알고리즘은 운영에서 고객서비스, 보안에 이르기까지 타오바오 플랫폼 전방에 걸쳐 생성된 데이터를 활용한다. 머신러닝 알고리즘으로 구동되고 방대

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.16

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 활용하여 데이터 처리 및 학습을 수행하는 기법입니다. 양자 물리의 특성과 양자역학 ... 의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 ... 기법들이 있습니다. 이러한 기법들은 수학적인 이론과 검증된 알고리즘을 기반으로 하여 신뢰성이 높습니다.물리학적인 모델을 명시적으로 구성하여 물리적인 의미를 이해하고 해석할 수 있

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 을 수전 식당에서 마주한 서빙 로봇처럼 인공지능, AI, 딥러닝, 알고리즘에 수학이 없으면 나아가지 못하는 것을 설명하여 인간의 편리를 위한 가장 큰 모퉁이돌(주춧돌)이 된다는 것

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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논문요약대회(인공지능)

은 점머신러닝 기술처럼, 인공지능이 스스로 데이터를 분석하고 특정 패턴을 찾아내 학습할 수 있도록 알고리즘을 만드는 것에 대해 연구해보고 싶다.논문 요약 예시1. 제목 4차 산업혁명 ... , 범용으로 영향을 미치고 있어 이 기술에 대한 분석 및 이해가 필요하다고 느꼈기 때문이다.새롭게알게 된용어및개념흥미로운 점인공지능은 머신러닝, 딥러닝 기술로 발전해 왔다. 머신러닝 ... 지능이 가장 넓은 개념이고, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법이 머신러닝이며, 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나라는 점을 새롭게 알게 되었다.향후 전공과 관련하여 연구하고 싶

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.16

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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서

와 분석을 병렬로 처리할 계획입니다.머신러닝 알고리즘 도입: 패킷 분석에 머신러닝 알고리즘을 도입하여 더 정교한 악성 패턴을 탐지할 수 있도록 할 것입니다.데이터베이스 연동: 로그 ... 을 향상.머신러닝 알고리즘 도입: 패턴 인식 알고리즘을 통해 더 정교한 악성 패턴 탐지.데이터베이스 연동: 로그 파일 대신 데이터베이스를 사용하여 효율적인 데이터 관리.네트워크 ... 프로그램-패킷 캡처 및 차단 알고리즘을 이용한 네트워크 보안 향상-I. 서론탐구 동기: 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.15

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. 지도 학습은 입력된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하고, 비지도 학습은 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 도출

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

지능으로, 현재 대부분의 AI 시스템은 이 범주에 속한다.인공지능의 핵심 원리 중 하나는 머신러닝(Machine Learning)이다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측 ... 을 입력할 수 있게 해주며, 추천 알고리즘은 개인의 선호도에 맞춘 콘텐츠를 제공한다. 또한, 스마트 가전제품은 사용자의 생활 패턴을 학습하여 에너지를 절약하고 편리함을 더해준다. 이러 ... 을 수행하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 대표적인 예로 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)이 있다. 지도학습은 입력

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.31

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2 ... . 머신러닝의 개념 머신러닝 = 기계학습 아서 사무엘 (1959) 머신러닝을 ‘ 컴퓨터가 명시적으로 프로그램 되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 연구 분야 ’ 로 정의 . 머신러닝

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 는, 머신러닝의 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계와 지능 등이라고 할 수 있는 진정한 능력을 가지고 있는 것은 아니지만 특정한 분야에서는 지능적인 행동을 수행

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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