"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 221-240 / 1,682건

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경영정보시스템론 7장-12장 요약본

으로 설명하세요.(우리 교재 p. 435의 표 11-3 참고)1. 넷플릭스 : 비디오 유사성 알고리즘에 기반한 추천시스템은 통계 및 머신러닝을 사용하여 전 세계 1억 2500만명 ... 의 가입자를 위한 맞춤형 비디오 선택을 지원2. 아마존 : 알렉사는 지능적인 음성제어 개인 비서로 머신러닝과 음석 인식을 사용3. 페이팔 : 머신러닝 알고리즘을 사용해 매년 40억 건 ... 학습기법의 설명에 대한 단답형 출제 예정1) 전문가 시스템 : 일반 사용자가 전문가처럼 의사결정 할 수 있도록 도움2) 머신러닝 : 인적훈련이 필요하지만 명시적 프로그래밍 없이 패턴

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.21

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인공지능 시대, 신직업과 미래 직업역량에 대해 기술하세요.

하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 역할을 담당합니다. 데이터 과학자는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 알고리즘 등의 기술을 활용하여 문제를 해결하고 예측 모델을 개발 ... 기술과 지식을 갖추고 있어 높은 수준의 전문성이 요구되는 직업들입니다.인공지능 개발자는 인공지능 시스템을 구축하고 개발하는 역할을 맡고 있습니다. 인공지능 알고리즘, 머신러닝, 딥 ... 합니다.나. 소프트웨어 개발자: 인공지능 기술을 구현하고 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발자가 필수적입니다. 소프트웨어 개발자는 인공지능 알고리즘을 개발하고, 시스템을 설계하며, 소프트

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.04

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1 ... 할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 성(WG3), 응용사례(WG4), 계산적 접근(WG5)으로 구성되어 있으며, 각 WG에서 ISO/IEC CD 22989(개념 및 용어), ISO/IEC CD 23053(머신러닝 ... 한 알고리즘 편향과 데이터 품질 문제는 사회적 불평등을 심화시키고 예측 결과의 공정성을 저해하는 윤리적 도전 과제를 야기하고 있다. 특히 AI 시스템이 인간의 의사결정 과정에 개입

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 ... 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다. Ⅲ. 결론 머신러닝과 딥러닝이 가능 ... 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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넷플릭스 성공사례 ppt

의 성공적 확대에 활용빅데이터 분석을 통해 이용자 기호에 맞을 만한 콘텐츠를 직접 제작한 사례 하우스 오브 카드2 ) 스트리밍 기술력 클라우드 기반 서비스 제공 머신 러닝 을 사용 ... 4. 평가 및 결론 재생 상세 정보넷플릭스는 거의 모든 의사결정을 데이터를 바탕으로 진행하고 인간 전문가와 인공지능 머신러닝 의 환상적인 협업 시스템을 구축함 2. 넷플릭스는 이미 ... 다 ] 넷플릭스에도 사용된 기술 , 머신러닝 , ,《CWN》, 2021.01.30., 검색일 : 2022.11.27 . http://www.codingworldnews.com/news

리포트 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.24

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

정보 추출과 개인별 선호도에 맞는 순위 매기기를 수행한다. 데이터 마이닝과 머신러닝 학습: 대량의 건강 관련 빅데이터를 활용하여 데이터 마이닝과 머신러닝 학습을 통해 정확한 예측 ... 를 확장시키며, 이를 개선하여 유전자 전달 과정을 효과적으로 개선하는 연구는 개인 맞춤형 치료 전략을 발전시킬 수 있다. 또한, 새로운 딥러닝 모델을 설계하는 연구는 유전 알고리즘 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리하는 효과적인 도구로 쓰인다. 예를 들어 스팸 필터링 시스템이 있다. 이 시스템은 이메일의 내용과 발신자를 바탕으로 해당 이메 ... 일이 스팸인지 아닌지를 판단하여, 이때 베이즈 정리를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 ... 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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Image Classification, 이미지 분류

Learning) 머신러닝 방법 중 하나 Line2 Line2 Margin : Boundary (line) 가까이에 있는 요소 (Element) 에서 Boundary 까지의 거리 ... Learning) 머신러닝 방법 중 하나 . 처리에 시간이 걸림 .( 정확도 처리속도 - 랜덤포레스트 추천 ) - 분류 성능이 높음 . - 특이 데이터에도 강함 . - 데이터의 특성 ... ://blog.naver.com/sbd38/221371546928 http://hiuaa.tistory.com/78 머신 러닝 부트캠프 with 파이썬 영상인식과 머신러닝을 이용한 실용 로봇제어 기초 – 한국로봇 산업협회Q A감사 합니다{nameOfApplication=Show}

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.16

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슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?

은 현재 상태에 기반하여 어떤 행동을 취할지 선택해야 합니다. 이를 위해 다양한 알고리즘 중 하나인 Q-러닝이 주로 사용됩니다. Q-러닝은 상태-행동 쌍에 대한 가치 함수인 Q 함수 ... 을 바탕으로 인공지능은 게임에서 뛰어난 성과를 내게 됩니다.이 모든 이론, 즉 머신러닝이 슈퍼 마리오를 동작하는 원리를 한마디로 압축해서 설명하면 핵심은 다음과 같습니다:인공지능 ... 고 이를 활용하여 결정을 내리는 과정입니다. 인공지능은 슈퍼 마리오 게임의 다양한 상황에서 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 최적의 행동을 취합니다.알고리즘과 계산 능력:슈퍼 마리오

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

이 기계 학습에서 사용되는 머신 러닝 알고리즘이기 때문에 붙은 이름입니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 새로운 데이터를 분류하는 기계 학습 알고리즘입니다. 이러 ... 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 ... 까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다."머신(Machine)"은 이 알고리즘

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[A+]데이터베이스-인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

하고 패턴을 스스로 학습할 만큼 AI기술이 발전했지만 어떠한 데이터베이스를 머신러닝과 딮러닝 알고리즘의 참조영역으로 둘 것인가 하는 문제는 결국 인간이 결정하는 것이다. 정교하고 유의미한 데이터베이스는 인공지능의 개발과 활용에 중요한 부분을 차지할 수 있다. ... (Artificial Intelligence, AI)은 빅데이터를 기반으로 한‘딮러닝(deep learning)’알고리즘이 핵심이다. 스마트 기기들이 생산하는 막대한 양의 데이터를 기계 ... 아진다.인공지능 시대에는 데이터베이스의 중요성이 더욱 강조된다. 인공지능의 알고리즘(algorithm)은 기본적으로 확률과 통계적 추론에 기반을 둔 것이며 통계의 원천은 바로

리포트 | 2페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.09.24

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인공지능의 정의와 자유의지에 대한 생각

어떠한 결과 값을 알려주고 그것을 토대로 결정할 수 있도록 해야 한다. 머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드웨어 인프라로 구성된다. 머신러닝과 관련된 알고리즘은 이미 수십 년 전 ... 할 수 있지만, 단순히 확률만을 따지는 인공지능이기 때문에 강한 AI로는 분류되기 어렵다. 약한 AI를 구현할 때는 머신러닝(기계학습)을 사용하는데, 그 중 가장 많이 쓰이는 방법 ... 는데, 과거에는 머신러닝 방법을 알지만 인프라가 따라오지 못해 머신러닝 실험을 하지 못했다. 하지만 현재는 기술과 하드웨어 수준이 높아져 실험 기반이 마련되었고 누가 빨리 개발

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.12

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[AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

에 대한 결과(값, 분포)를 예측*머신러닝의 대표적인 알고리즘-분류, 회귀, 군집, 신경망 등*지도학습-학습할 데이터와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습 ... 알고리즘의 예: 사용자가 성공할지 실패할지 두 가지 경우로 분류2) 숫자인식 머신러닝 알고리즘 예: 손글씨 이미지 데이터를 0에서 9사이의 숫자 중 하나로 분류*회귀-학습 데이터 ... 를 이용해 연속적인(숫자) 값을 예측하는 것1) 공부시간과 시험성적의 관계를 예측하는 머신러닝 알고리즘의 예*학습할 데이터에 정답이 없이 명확한 해를 계산하는 대신, 입력 데이터

시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 2000 년 1960 년 1970 년 2010 년 1980 년 1990 년 인공지능 부흥기 시작 머신러닝 : 데이터를 통해 스스로 ... 지식을 찾아내는 방식 인터넷 , 스마트폰 , SNS 의 대중화 빅데이터 유용한 정보 를 찾아냄 현실세계 에 적용 90 년 초반 , 스스로 지식을 찾아내는 방식인 머신러닝 ( 기계 ... 데이터 기반 머신러닝 활용 사례 Part 1. 인공지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 빅데이터 기반 머신러닝 활용 사례 미국의 월마트는 고객들이 어떤 물건을 동시

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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[전문자료] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

state of AI in 2020' 이라는 제목으로 인공지능에 관한 흥미로운 설문조사 보고서를 출간하였다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 분석 ... 에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.해당 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능과 머신 러닝이 비즈니스 가치창출과 비용절감에 도움이 되었고 이를 직접 확인 ... 한다고 답변했다.이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 향후 미래와 산업의 발전 가능성은 무궁무진하다고 할 수 있다. 이러한 첨단 산업이 어떻게 발전하고 진화할 것인지 알아 보

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2023.06.18

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정서발달을 위한 전략에 대해 구체적으로 제시하시오. 본인의 어린시절 부모와의 애착형성은

가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용 ... 을 가지고 있을 수밖에 없다. 또한, 기사를 로봇이 작성하기 위해서는 데이터를 먼저 학습해야 한다. 머신러닝을 통하여 인간이 쓴 기사를 학습해야만 로봇이 인간이 쓴 것처럼 기사를 작성 ... 교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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4차 산업혁명과 인공지능

학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기 ... 미래세계의 상상적 공간특성 연구 , 국민대학교 , 20191. 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 ... 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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빅데이터에 대한 정의와 등장하게된 배경, 그리고 빅데이터 활용사례에 대하여 2가지이상 설명하시오(1. 정의, 2.배경, 3. 활용사례)

의 데이터를 저장하고 처리할 수 있게 되었다.또한 인공지능과 머신러닝 기술의 급속한 발전은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열었다. 알고리즘의 진화와 컴퓨팅 파워의 증가로 복잡 ... 한다. 머신러닝 알고리즘은 수백만건의 상호작용 데이터를 실시간으로 학습하여 개인의 선호도를 정확하게 예측한다.실시간 마케팅 최적화는 또 다른 혁신적이 접근방법이다. 깅버에서는 고객

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.19

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A+ 컴퓨터개론 사물통신의 정의, 등장배경, 요소기술, 주요특징, 이동통신과의 비교

한다.? 인공지능 및 머신러닝: IoT 데이터에서 자동으로 학습하고 의사 결정을 지원하는 알고리즘을 통해, 시스템의 지능적인 반응과 자동화를 구현한다.3. 보안 기술 ... 형 기능: 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 활용하여 장치가 자율적으로 학습하고 적응하며, 더욱 지능적인 기능을 제공? 예측 분석: 데이터를 기반으로 미래의 상황을 예측하고, 사전 ... 를 들어, 스마트 조명 시스템은 외부 조명에 따라 자동으로 조도를 조절한다.? 프로그램된 동작: 사용자가 설정한 규칙이나 알고리즘에 따라 자동으로 동작3. 상호 운용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.13

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