"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 301-320 / 1,682건

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인터넷 라우팅의 원리를 예를 들어서 설명하시오

)과 머신러닝 기반 라우팅:인공지능과 머신러닝은 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 능력 등을 통해 인터넷 라우팅을 더욱 효율적으로 만들어 줄 수 있습니다. AI 기반 라우팅 알고리즘 ... 인터넷 라우팅은 데이터 패킷이 출발지에서 목적지까지 가장 효율적인 경로를 찾아 이동하는 과정입니다. 라우터는 이러한 작업을 수행하는 장치이며, 라우팅 알고리즘과 라우팅 프로토콜 ... Protocol): 거리 벡터 라우팅 알고리즘을 사용하여, 라우터 간의 경로 정보를 교환하며 최단 경로를 찾습니다.- OSPF (Open Shortest Path First

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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이재영 4차 산업혁명을 이끌 IT과학이야기 독서감상문

기술 개요이 책에서는 4차 산업혁명 시대를 이끌 핵심 IT 기술들의 원리와 발전 방향을 상세히 다루고 있습니다. 그중에서도 인공지능과 머신러닝 기술은 가장 중요한 축을 이루고 있 ... 러닝이 책에서는 인공지능과 머신러닝 기술이 4차 산업혁명의 핵심축이 될 것이라고 설명하고 있습니다. 인공지능은 빅데이터와 결합하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 지능을 발휘할 수 있 ... 게 해주는 혁신 기술입니다. 머신러닝 기법을 통해 인공지능은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 스스로 발전할 수 있게 됩니다.이러한 인공지능 기술은 로봇공학, 자율주행차, 가상

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.25

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

이 데이터를 입력시켜 학습을 시키는 방식으로, ai는 정확한 결과를 예측할 수 있도록 제공된 학습 데이터를 다양한 알고리즘을 통해서 스스로 학습한다.- 머신러닝은 정해진 명령보다 데이터 ... 을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나눈다.- 인공지능 , 머신러닝, 딥러닝은 자율적으로 데이터에서 패턴을 찾고 예측과 대응 방안을 활성화 하기 위해 애널리스트가 아닌 알고리즘에 의존한다. ... 는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습

시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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The Age of AI 시즌 1의 에피소드 01 감상문

의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 한다.? 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 머신 러닝머신 러닝 또는 기계 학습은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로 ... 효과로 알려진 기업 “소울머신”의 CEO 마크 사가의 ‘BabyX 프로젝트’로 시작한다. 이 프로젝트는 실제 뇌처럼 신경망으로 구동하는 가상 두뇌를 통해 디지털 아기를 교육

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.07

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AI와 인간의 공존 가능성

하게 처리하고 분석 자동화 및 효율성 증대: 반복적이고 정형화된 작업 자동화 예측 및 추천: 머신러닝 알고리즘을 통한 사용자 행동 분석과 개인화된 추천 제공 AI와의 협업 사례 의료 분야 ... 과 산업 창출 AI는 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 기술을 통해 발전하고 있으며, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 능력을 부여합니다. AI와 인간이 서로의 강점을 보완 ... 시스템은 인간의 경험과 감정을 존중하는 방향으로 개발되어야 합니다. 이는 AI가 인간의 삶을 개선하는 도구로 기능하도록 보장합니다. 투명성과 책임성 AI 알고리즘의 개발 과정

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.22

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AI를 활용한 안전관리 사례 분석

접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝과 딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것 ... 분야에서는 인공지능이 화재감시에 대한 데이터를 얻어 사람이 접근하기 어려운 지역에서 화재가 발생했을 때 이를 실시간으로 분석하여 119에 신고할 수 있다. 또한, 머신러닝과 딥러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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방송통신대학교_2025년_1학기_정보통신망_중간과제물(E형)입니다

하고 서 큰 혁신을 가져올 수 있을 것이다.최적화 문제: 물류, 재무 모델링, 공급망 관리 등 다양한 분야에서 최적화 문제를 효율적으로 해결할 수 있다.AI와 머신러닝:AI와 머신러닝 ... , 머신러닝, 복잡한 최적화 문제 해결, 신약 개발, 암호 해독 등 다양한 기술 분야에서 혁신적인 전환점을 제공할 수 있는 잠재력을 지닌 차세대 기술로 평가받고 있다. 이론적으로는 기존 ... 가분해하는 것이 어렵다는 점을 기반으로 함 하지만 쇼어 알고리즘을 사용하면 양자컴퓨터는 고전컴퓨터 보다 훨씬 빠르게 소인수분해를 수행할 수 있어 기존 암호체계를 무력화할 가능

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.10

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(사회변화와미디어트렌드) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서

가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용 ... 을 가지고 있을 수밖에 없다. 또한, 기사를 로봇이 작성하기 위해서는 데이터를 먼저 학습해야 한다. 머신러닝을 통하여 인간이 쓴 기사를 학습해야만 로봇이 인간이 쓴 것처럼 기사를 작성 ... 교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.16

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

: : 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥 러닝 알고리즘이다.(출처 : https://www.elastic.co/what-is ... 지원 시스템이 될 것이다.② Machine Learning머신 러닝은 데이터 분석과 예측의 정확성을 높여 다양한 산업의 의사 결정을 지원한다. 앞으로는 머신 러닝을 활용하여 개인 ... vehicles and machines that can diagnose medical conditions based on images.머신 러닝은 챗봇과 예측 텍스트, 언어 번역 앱

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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동국대학교수학과대학원면접시험, 동국대학교수학전공대학원기출문제, 동국대수학전공대학원논술시험, 동국대수학전공대학원자소서작성방법, 동국대수학전공대학원자기소개서, 동국대수학전공대학원학업계획서, 동국대수학과연구계획서, 동국대수학전공대학원입학시험, 동국대수학과대학원지원동기, 동국대수학과대학원어학능력검증문제

계와 학계 모두에서 수학적 연구 및 개발(R&D)의 필요성이 증대하고 있습니다. 예를 들어, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 수학적 알고리즘과 통계적 모델링에 기반을 두고 있 ... --------- 경제학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 수학적 모델링, 통계적 분석, 알고리즘 개발 등을 통해 다른 학문 분야의 문제를 해결할 수 ... 전문성 증대현대 사회에서는 고도의 수학적 지식과 기술을 요구하는 직업이 많습니다. 데이터 과학자, 금융 분석가, 암호학자, 알고리즘 엔지니어 등은 모두 높은 수준의 수학적 지식

시험자료 | 274페이지 | 11,900원 | 등록일 2025.03.23

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사 ... 한 입력층,은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.9. 약인공지능 : 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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스마트 경영

공정에 자동화 로봇을 적용할 수 있습니다.자동화된 의사결정: 머신러닝 알고리즘을 통해 예측 모델을 구축하고, 이를 기반으로 자동화된 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들 ... 화하여 의사결정자들이 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.인공지능과 머신러닝 - 반복적인 업무를 자동화하고, 복잡한 문제 해결에 활용됩니다. 예를 들어, 고객 서비스에 챗봇을 도입하거나, 생산 ... 와 알고리즘을 통해 의미 있는 인사이트를 도출합니다. 예를 들어, 고객 행동 패턴을 분석하여 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.데이터 시각화와 보고: 분석 결과를 이해하기 쉽게 시각

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.28

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4차 산업 시대에 적합한 평생교육프로그램에 대한 개요와 필요성을 본인의 의견을 토대로 제시하시오

들이 생겨나고 있는데 그중 하나가 바로 인공지능 기술을 활용한 평생교육프로그램이다. 대표적인 사례로 ‘머신러닝’이라는 개념을 도입한 미국 미네르바 스쿨 사례를 들 수 있다. 머신러닝이란 ... 로는 3차 산업혁명까지는 인간의 육체노동력을 기계가 대신했다면, 4차 산업혁명에서는 컴퓨터 알고리즘 기술이 인간의 지적 노동력을 대체한다고 한다. 따라서 이제는 지식기반 사회 ... 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 분류하며 새로운 정보를 만들어내는 알고리즘 기법 중 하나로, 인간의 개입 없이 기계가 스스로 학습한다는 특징이 있다. 현재 국내에서는 주로 외국어

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.23

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독후감 - AI사피엔스(전혀 다른 세상의 인류)

인공지는의 역사를 이야기 해준다. 이후 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계 ... 하게 제공하여 인공지능의 학습량을 늘리는 계기가 되었다). 이 데이터들을 이용한 인공지능의 최고 알고리즘인 딥러닝(Deep Learning)이 개발되고, 여기서 Transformer ... 한 축 인공지능 기계의 탄생, 튜링테스트 제시(기계가 인간과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등 초기

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.14

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딥러닝 활용사례 발표 PPT (컴퓨터 비전)

에서 특정 패턴을 인지하고 , 학습하는 머신러닝을 벗어난 ‘ 수집한 데이터 ’ 를 바탕으로 패턴을 찾아 ‘ 자가 학습 ’ 딥 러닝 추구 인공지능의 알고리즘 테스트를 진행하기에 게임은 매우 좋은 수단THANK YOU{nameOfApplication=Show} ... 에서 운영 2016 년 12 월 5 일 오픈 소비자가 계산대에 줄을 서지 않고 제품 구입컴퓨터비전 , 딥러닝 , 센서퓨전 기술같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.15 | 수정일 2023.12.16

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(CaseStudy)IBM Watson

Watson 범용 알고리즘 ⤷ 머신러닝과 알고리즘 특화 딥러닝에 특화 질문 응답 시스템 ⤷ 자연어 처리에 집중 금융과 의료산업에 특화01 Introduction Commercial

리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.04 | 수정일 2020.12.13

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생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

기타 변수를 통합하여 수요에 영향을 미치는 요인을 포괄적으로 파악할 수 있다. 머신 러닝 모델: A사는 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅 또는 신경망과 같은 머신 러닝 알고리즘 ... 을 활용하여 과거 사용, 날씨, 인구 통계 및 이벤트 데이터의 조합을 기반으로 킥보드 수요를 예측할 수 있다. 머신 러닝 모델은 복잡한 관계를 포착하고 특히 여러 변수를 다룰 때 더

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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디지털 트랜스포메이션의 국내외사례

의 차별화할 수 있는 기술을 제공하기 위해 머신러닝을 적용했다. 머신러닝이 쓰이는 영역은 크게 두 가지로, 하나는 인식 영역에서 다른 하나는 예측 영역에서 효과를 볼 수 있다. 두 ... 다. 이러한 머신러닝을 활용하여 두산중공업은 ‘프리비전‘ 이라는 조기경보 소프트웨어를 개발했다. 이 소프트웨어는 기계의 운전 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고 이를 기반 ... 산중공업처럼 터빈, 발전기 등 고가의 대형 기계를 만드는 회사에서는 기계를 운영하면서 나오는 데이터를 가지고 현재 상태를 기반으로 미래를 예측하는 데 이 알고리즘이 매우 효과적이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.09.28

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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실

한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이러한 학습 내용 ... 도, 감정에 따른 레몬차를 준비하지는 못한다.관련 기술 동향 및 적용사례머신러닝 및 딥러닝머신러닝을 한 문장으로 요약하면 데이터를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각 ... 의 왓슨, 자율주행차가 있다.현재 기술은 미리 구축된 프로그램에 알고리즘, 데이터, 정의 규칙 등을 입력해 지능과 같은 동작을 수행하도록 설계됐으며, 약한 인공지능 기술이 인간

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.07

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