"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 321-340 / 1,683건

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AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안

고 있다. 이처럼 최근 인공지능(AI) 기술과 관련해서 다양한 이슈들이 발생하고 있다. 특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 ... 플랫폼인 페이스북은 막대한 양의 정보를 보유하고 있으며 이를 기반으로 한 알고리즘을 통해 맞춤형 광고를 제공함으로써 수익을 창출하고 있다. 하지만 이렇게 축적된 방대한 자료 중

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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[물류] 콜드체인물류의 혁신과 발전 동향

과 실시간 데이터 모니터링(3) 자동화 기술의 도입과 로봇화(4) 블록체인 기술의 잠재적 활용4. 인공지능과 콜드체인물류(1) 머신러닝과 예측 분석(2) 인공지능을 활용한 재고 ... 습니다. 그러나 블록체인 기술의 활용은 현재까지는 상대적으로 제한적이며, 보안과 프라이버시 등의 이슈에 대한 고려가 필요합니다.4. 인공지능과 콜드체인물류(1) 머신러닝과 예측 분석머신러닝 ... 은 인공지능의 한 분야로, 대규모 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측과 결정을 내리는 능력을 갖춥니다. 콜드체인물류에서는 머신러닝을 활용하여 상품의 수요 예측, 재고 관리, 운송

리포트 | 10페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.01

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

를 결합해 분석했을 때 명확한 진단 보조 모델이 완성된 경험이 있다. 마지막으로 Veracity는 데이터의 신뢰도다. 대규모 데이터일수록 오류·중복·노이즈가 많아지기 쉽다. 머신러닝 ... 을 가리키며, 이 네 가지 특성을 효율적으로 관리·분석하는 기술력이 핵심 경쟁력이라 할 수 있다.나. 빅데이터 활용 기술빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 머신러닝, 데이터 마이닝 ... , 실시간 스트리밍 분석, 분산 처리 프레임워크 등 다양한 기술이 필요하다. 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하여 예측·분류·군집화 모델을 만드는 기술이다. 지도학습을 통해 소비자

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08

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서울대학교 컴퓨터공학과 대학원 합격 자기소개서(학업계획서)

를 진행하고 싶습니다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘의 개발과 최적화, 데이터 전처리 기술, 딥러닝 모델 설계 등에 대한 깊이 있는 이해와 실무 경험이 필요합니다. 이를 위해 대학원 ... 하나로, 학부 수준에서도 우수한 교육과 연구 업적을 보여주고 있습니다. 이러한 성과는 대학원 수준에서도 이어지고 있으며, 제가 지원한 학과에서는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 ... 에 기여할 수 있는 기회가 주어지기 때문에 매우 의미있는 경험이 될 것으로 기대합니다. 특히, 머신러닝, 인공지능 분야에서의 연구를 통해 미래 사회에서 큰 역할을 할 기술과 서비스

자기소개서 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.02

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엠로 AI모델 연구 및 개발(Data Scientist) 자기소개서

프로세스를 최적화하는 솔루션을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 공급업체 선정 및 평가, 비용 예측, 리스크 분석 등의 분야에서 머신러닝과 최적화 알고리즘을 접목 ... 으며, 이를 활용하여 글로벌 조달 시장에서 경쟁력을 갖춘 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다. 저는 머신러닝, 최적화 알고리즘, 데이터 분석 역량을 결합하여 엠로가 글로벌 AI 조달 ... 가 적합하다고 판단했습니다.3. AI 모델 연구 및 개발 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?→ 데이터 분석 역량, 머신러닝 및 최적화 알고리즘에 대한 이해, 그리고

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09

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IT 경영혁신 발전단계별 사례 조사하시오.

의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다.대표적인 중간 단계의 IT 경영혁신 사례로는 미국의 구글(Google)이 있다. 구글은 빅데이터와 머신러닝을 활용하여 검색 알고리즘을 지속 ... 성을 증대시키는 데 중점을 두며, 중간 단계에서는 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스를 활용하여 의사결정의 질을 향상시키고, 최종 단계에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 등 첨단 ... 과 비즈니스 인텔리전스를 활용하여 의사결정의 질을 향상시키고, 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둔다. 이 단계에서는 기업이 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등의 첨단

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.11

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소비자행동론 - 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적활용 영역과 그 가능성이 확대되고 있다. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점을 모두 적용하여 해당 사례를 다각적으로 분석 및 논의하고 마케팅

) 알고리즘 편향성 문제씨게이트 스카이호크 AI는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 의사결정을 내리는데, 이러한 알고리즘은 때로는 편향성을 가질 수 있다. 예를 들어, 성별, 인종 ... 다. 스카 개인정보 보호법과 같은 법적 제도를 통해 예방되어야 한다. 또한, 이러한 기술이 오인과 오류를 유발할 가능성이 있다. 스카이호크 AI는 딥러닝 및 머신러닝 기술을 사용하기 때문 ... 한 개인정보는 무단으로 수집, 저장, 처리, 전송될 수 있기 때문에 개인정보 보호 문제가 발생할 수 있다.2) 편견과 차별 문제씨게이트 스카이호크 AI는 머신러닝과 딥러닝을 통해 엣지

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.29

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북유럽 문화의 이해 기말과제

는 챌린지 소개1. 주제: 머신 러닝을 이용해 한국과 스웨덴의 데이터 설명-진행 배경: 2023년에 2023년도 한 스웨덴 머신 러닝을 활용한 데이터 융합 동역학 모델링 기술 개발을 하 ... 는 연구,개발 네트워크 프로그램을 진행 중입니다. 머신 러닝이란 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 새로운 규칙을 생성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 시작되어 컴퓨터가 스스로 ... 고 싶다는 생각이 듭니다.-진행 방법: 과제에 관해 참고를 해보면, 상당히 전공적인 부분이 큽니다. 그래서 다양한 전공인 사람이 참여할 수 있는 스웨덴과 한국의 데이터를 머신 러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.02

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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까?유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 ... 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘이 되었는지에 대하여 알아보도록 하겠습니다.유전 ... 알고리즘은 찰스다윈의 자연 선택 이론에서 영감을 받은 휴리스틱 즉 체험적인 방식의 알고리즘입니다. 체험적 알고리즘으로 분류되는 이유는 실제 하나 하나 솔루션을 확인 한 후 점점 더

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.01

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챗봇 이루다로 본 인공지능(AI)의 프라이버시권 침해 사례

는 것을 말합니다. 이 학습 방법을 ‘머신러닝’이라고 합니다. 머신러닝은 인공지능이 스스로 학습해 자신의 성능을 스스로 향상할 수 있는 알고리즘으로, 인간의 학습능력을 컴퓨터

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.26 | 수정일 2022.05.30

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생성형 AI 기반의 머신러닝을 통한 굳지 않은 콘크리트의 물성 예측 성능 분석 (Predictive Modeling of Fresh Concrete Rheological Parameters Through Based on Generative Adversarial Networks)

본 연구에서는 생성형 AI를 이용하여 머신러닝 알고리즘을 작성하여 굳지 않은 콘크리트의 슬럼프 플로 및 배합 요소를 통해 굳지 않은 콘크리트의 레올로지 정수를 예측하고자 하 ... 였다. 이에 따라 생성형 AI를 이용해 작성된 머신러닝 알고리즘 의 예측 성능을 분석하고 인간 프로그래머가 직접 작성한 머신러닝 알고리즘과 비교하였다. 연구 결과 생성형 AI를 통해 작 ... 성된 알고리즘의 경우 충분히 레올로지 정수를 예측할 수 있을 것으로 판단되지만 인간 프로그래머가 작성한 알고리즘과 비 교하였을 때 오차 지표가 더 높아 인간이 작성한 경우

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명

. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.[참고 문헌]1 ... , ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.① 데이터 과학데이터 과학은 데이터를 바탕으로 해서 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 성격 ... 데이터 애널리틱스는 데이터 분석을 포함하지만 데이터 분석보다는 조금 더 넓은 범위를 아우르는 표현이다. 데이터 애널리틱스에서는 데이터 분석을 넘어서 예측 모델링, 머신러닝, 데이터

방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11

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[서평]머신 플랫폼 크라우드 (트리플 레볼루션의 시대가 온다)

머신 플랫폼 크라우드 (트리플 레볼루션의 시대가 온다)몇 년전 읽은 에이미추아교수의 「제국의 미래」는 나의 학술적 신념에 기반을 쌓게 한 책이다. 역사적으로 번창했던 제국 ... 은 ‘관용주의’에 근거하여 종교, 민족, 사상의 개방성을 갖고 있었다. 그리고 관용에 대한 사회적 합의가 퇴색할 때쯤 제국은 쇠태의 길로 걸었다.「머신|플랫폼|크라우드」는 머신/플랫폼 ... 와 역량에 대한 믿음’을 근거로 쓴 책이라는 생각을 갖게 한다. 특히, ‘머신’, ‘크라우드’의 출현은 우리와 국가를 포함한 우리공동체가 무엇인지 준비해야하는지 고민하게 한다.머신

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.15

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random ... Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3 ... 이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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경영을 넷플릭스하다 시즌3

라고 부른다. 이것이 가능하게 된 것은 바로 머신런닝, 사람이 기계를 가르치는 기술이 개발되었기 때문이다. 그리고 온라인 쇼핑이 급속도로 확대되는 시대적 상황과 맞물려 머신러닝 ... 는 노릇이다. 그래서 고객이 좋아할만한 상품을 미리 골라 추천해주는 기술이 중요해졌다. 넷플릭스 같은 경우 고객들이 좋아할만한 영화를 자동으로 추천해주는 머신러닝 알고리즘을 얻 ... 독후감상문경영을 넷플릭스하다 시즌31. 들어가며2-1. 3V+another V2-2. 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6

리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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기업을 하나 선택하여, 해당 기업의 성공 (기간) 및 계기를 설명하시오

시스템 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이'라는 알고리즘을 통해서 고객들의 주문을 정교하게 예측하기 때문이다. 마켓컬리는 데멍이의 머신러닝 알고리즘을 통해서 고객들의 구매 데이터를 분석 ... 에 오차가 최소한으로 발생할 수 있도록 알고리즘을 조절한다. 재고량이 지나치게 적어서 품절사태가 벌어지게 되면 소비자들의 불만이 중폭되며 수요 예측에 실패하여 재고량이 늘어나게 되 ... 면 기업이 보는 손해가 커지기 때문에 수요량을 정확하게 예측하는 것은 고객만족 및 기업 성과 제고를 위해서는 매우 중요하다. 또한 새로운 알고리즘을 도입한다거나 통계 분석을 다각

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.14

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사회, 가정, 생활에 적용된 인공지능(AI) 기술 또는 영향

기술과 머신러닝은 다양한 기술을 효과적이고 강력하게 만들어준다. 최근 Apple의 아이폰을 중심으로 국내 사용자의 얼굴인식 기능 활용 빈도가 증가하고 있다. 본인도 아이폰을 사용 ... 하면서 얼굴인식(Face ID) 기술을 하루에도 100번 정도 사용하고 있다. 얼굴인식은 사용자가 많아지고 이렇게 쌓인 데이터를 머신러닝하는 기간이 증가할수록 완벽한 정합률을 갖 ... 는 ‘인공지능(AI)’이다.인공지능이란 뛰어난 뇌를 가진 인간만이 할 수 있는 ‘사고’와 ‘판단’을 기계의 알고리즘이 대신하는 체제를 말한다. 인간의 뇌가 학습과 경험, 노력

리포트 | 6페이지 | 4,200원 | 등록일 2022.05.15

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수학 탐구 리포트

, 컴퓨터 그래픽스 등에서 수학이 활용됩니다.-데이터 분석 분야: 데이터 분석 분야에서는 수학적 모델링과 통계학적 분석이 매우 중요합니다. 예를 들어 데이터 마이닝, 머신 러닝, 인공 ... 이 필수적으로 요구됩니다. 예를 들어 데이터 분석을 하기 위해서는 통계학적인 지식과 수학적인 모델링을 이해해야하며, 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해서는 수학적인 최적화 문제와 확률 ... 이 필요합니다.-컴퓨터 과학: 컴퓨터 과학 분야에서는 알고리즘, 데이터 구조 등 다양한 수학적 개념이 사용됩니다. 예를 들어 인공지능, 빅데이터, 보안 등 분야에서 수학적 지식은 매우 중요합니다.

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.12.27

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

로 나누어 알아보았다. 또한 인공지능의 대표적인 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 알아보고 이를 활용한 사례 몇 가지를 다루었다. 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 사회에 도움 ... 라 사전에 프로그래밍된 알고리즘과 데이터에 의존하며 작동하려면 인간의 개입이 필요하다. 강한 인공지능(strong AI, Artificial General Intelligence ... 머신을 찾아 커피를 투입하고 물을 넣고 머그잔을 찾아 버튼을 누르는 복잡한 과정 테스트), 대학 시험, 취업 시험, 이케아 테스트(조립식 가구 설명서를 보고 실제 조립하는 테스트

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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(논문요약) 구글 트렌드를 활용한 자산배분 전략에 관한 연구논문 요약과 향후 연구방향 논의

트렌드를 이용한 투자 전략을 구상 3) 각 투자전략의 비중을 리밸런싱 시점 마다 유전 알고리즘을 이용하여 최적화하여 투자하는 방식으로 진행됨본 연구에서 수행된 연구 프로세스 및 관련 ... 트렌드 지수가 주식 수익률을 선행할 수 있는지 확인(3단계) 선택된 단어의 구글 트렌드를 이용한 전략을 수행(4단계) 각 전략의 조합을 유전 알고리즘을 이용하여 조합을 최적화 연구 ... .63130.1877Strategy 3(Economic recession)0.06550.06410.08000.79860.65360.22694단계: 각 전략의 조합을 유전 알고리즘을 이용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.12 | 수정일 2021.06.14

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