"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 401-420 / 1,683건

빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

한다.인공지능이 다시 도약할 수 있었던 것은 검색엔진을 통해 인터넷 혁명이 일어나고 이에 따른 빅데이터 발전과 GPU로 인한 컴퓨팅 능력 향상, 딥러닝 알고리즘 발전에 기인한다.2) 딥 ... 러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계 ... 있으나 매개변수가 늘어남에 따라 필요로 하는 학습데이터의 크기가 머신러닝보다 훨씬 커야 한다.가. 데이터 측면딥러닝 구축 시 품질에 영향을 주는 요소는 학습데이터의 양과 질이

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

선정 및 학습1. 식별된 특징변수 중 분석에 사용할 만큼 충분한 케이스 데이터를 확보한 특징변수를 최종 확정하고 분석 목적에 맞는 머신러닝 알고리즘을 선정하는 과정2. 선정 ... 다.데이터 주도적 - 과거 데이터 분석 시 가설-주도적 접근방법을 사용하는 반면, 빅데이터 분석은 기계-학습 알고리즘을 활용하여 이러한 종류의 가설에서 자유로운 분석을 할 수 있 ... 의 관찰 결과를 구성하는 수백 기가바이트의 데이터를 다루어야 할지 모르는 등, 훨씬 큰 스케일로 나타나고 있고,반복적 - 알고리즘 훈련에 필요한 요구 반복회수를 필요한 요즘 반복

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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카이스트 (한국과학기술원) KAIST 대학원 전산학과 자기소개서 및 면학계획

과목관심 있는 과목은 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 딥러닝, 그리고 확률 및 통계다. 이 중 특히 인공지능과 머신러닝 분야에 큰 흥미를 느꼈고, 실제 데이터를 다루며 알고리즘 ... 을 가지고 대학에서는 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등을 학습했고, 특히 인공지능과 머신러닝 분야에 큰 흥미를 느껴 관련 프로젝트에 적극 ... 지능 연구 동아리에서 활발히 활동하며 다양한 프로젝트를 수행했다. 특히, 자연어 처리와 이미지 인식 분야의 팀 프로젝트에 참여해 실제 데이터를 분석하고 딥러닝 모델을 설계하는 경험

자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.13

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한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신 ... 러닝 모델링 방법인 딥러닝에 대해 알게 되었습니다. 나아가 딥러닝 분야에 대해 더욱 깊이 알아보고자 머신러닝과 딥러닝의 약점과 인공지능의 특이점에 대한 내용의 책인 ‘2029 기계 ... 하면서 머신러닝을 어떻게 환경자료에 활용하는지 알기 위해 노력했습니다. 나아가서 AI와 법 수업을 수강하며 AI와 관련된 특허에 관해 배우는 과정에서 인공지능 관련 개념들과 머신

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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미래정보기술의이해 족보 2025 시험 중간고사 기말고사 통합

은 무엇인가?▶ 인터넷어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한것을 무엇이라 하는가?▶ 알고리즘다음은 딥러닝에 대한 설명입니다. 옳지 않은 것 ... 라 할수 없는것은?▶ 클라우드기술(Cloud Technology)인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?▶ 인공신경망(Aritificial ... 있는 도시를 무엇이라 부르는가?▶ 스마트 시티기계가 학습과 추리를 통해 사람과 같은 작업을 수행할 수 있는 기술을 무엇이라 부르는가?▶ 인공지능학습 데이터에 최적화되도록 머신러닝

시험자료 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.28

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경북대학교 대학원 컴퓨터학부 연구계획서 학업계획서 합격 ( 면접자기소개 1분 스크립트 추가)

. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공저는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 중심으로 한 데이터 분석 및 알고리즘 개발 분야를 희망전공으로 삼고자 합니다. 최근 디지털 기술의 급격 ... 한 발전과 함께 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효율적으로 분석하고 활용하는 능력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히, 인공지능과 머신러닝 기술은 의료, 금융 ... 와 데이터 분석 기법을 학습하며 컴퓨터 과학에 대한 호기심을 점차로 키워 왔습니다. 머신러닝 프로젝트를 수행하는 과정에서 방대한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾아내고 이를 바탕

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.07.25

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조직행위론1공통) 지각 학습 태도 및 퍼스낼리티와 관련하여 본인이 경험한 개인차의 체험사례를 각 변수별로 하나씩 들어보시오0K

(generative learning)이라고 불리는 머신러닝 알고리즘으로는 아래와 같은 알고리즘들이 있다.(2) 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 학습 데이터 ... (learning data)와 그 데이터에 대한 목표값 (target value)으로 구성된 학습 벡터를 이용하여 머신러닝 알고리즘이 모든 학습 벡터에 대해 원하는 목표값을 출력 ... 의 기법보다 월등히 높은 학습 성능상의 향상을 보여주었다. 하이브리드 학습 모델을 바탕으로 다양한 머신러닝 알고리즘을 중첩하여 학습의 정확도를 비약적으로 향상시킨 것이 바로 딥 러닝

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.09.09

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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

시켜 스스로 규칙을 만들거나 예측, 판단하는 기술이다. 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝 ... 으로써 딥러닝이 나타나면서 영상의 인식, 자연어의 처리에 비약적인 발전이 이루어졌다. 딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼 ... 이 주로 활용되는데 이는 신경망 알고리즘에서 은닉 계층 개수를 늘려 복잡한 데이터의 분포도 모델링이 이루어질 수 있고 성능이 우수하기에 최근에 많이 사용하고 있다.인공지능 서비스

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 영상과 라이다(LiDAR) 데이터를 통합하여 보다 정밀한 환경 인식을 가능하게 한다. 또한, 데이터 전처리 과정에서의 자동화 도구와 알고리즘의 활용은 전처리의 효율성과 정확 ... 에 따르면, DQN을 활용한 학습은 기존의 방법에 비해 약 20% 이상의 성능 향상을 보였다. 정책 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘이 사용되며, 이는 모델의 학습 효율

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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현존하는 기업들의 혁신 전략 사례조사 - 실제 경영하고 있는 기업 중 경영혁신에 성공한 사례를 통해

대표는 마켓컬리에서 판매하는 약 3천개의 상품을 자신이 직접 구매해보기도 했다고 한다. 구매과정을 직접 테스트해보고, 시식도 해보기 위해서였다. 마켓컬리에서는 머신러닝을 통해서 ... 에서 축적한 데이터를 가공하여 수요예측 모델을 만들었다. 인공지능 머신러닝으로 수요예측 시스템을 만든 마켓컬리는 블록체인 기술을 이용해 농산물의 품질을 보증하는 시스템 역시 운영 ... 주문량을 최대한 정확하게 예측을 하고, 이러한 예상 주문량에 기초하여 재고를 비축하여 폐기되는 식품의 비율을 최소화하고자 노력을 기울이고 있다. 이러한 고도의 알고리즘을 구축하는 것

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.05

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4차 산업혁명 인공지능의 적용 분야와 앞으로의 발전 예측, 장 단점 레포트

하는 만큼 이러한 사이버 공격을 막기 위해서 인공지능의 도입이 필수적이다. 머신러닝과 인공지능을 이용한 방어는 정보 보안 관련 업체의 생산을 만들어 냈으며 IBM의 왓슨, 오픈소스 ... 인공지능의 개발까지 연결되게 되었다.구글은 머신러닝 오픈소스 프레임워크인 텐서플로를 개발하여 이를 활용한 기술을 도입하였다. 하루에 1억 개 이상의 스팸 메일을 추가로 차단 ... 과 머신러닝을 결합, 학습을 통해 신속하고 월등한 대응력을 제공가능하다. IBM은 클라우드 기반의 보안 위협 지능형 플랫폼인 X-Force Exchange를 개발하였다. 이를 통해

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.11 | 수정일 2022.10.07

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부산대학교통계학입학시험기출문제, 부산대학교통계학대학원면접시험, 부산대학교통계학대학원입학시험, 부산대학교통계학대학원입학추천서, 부산대학교통계학대학원지원동기, 부산대학교통계학대학원기출문제, 부산대학교통계학대학원입학자소서, 부산대학교통계학대학원연구계획서, 부산대학교통계학대학원논술문제, 부산대학교통계학대학원학업계획서

1.1.1. 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.1.1.3. 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각

자기소개서 | 17페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.08.25

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디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.

의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 입력, 처리, 출력의 과정을 거치면서 데이터를 학습하고 패턴을 파악한다. 특히, 딥 러닝의 심층 신경망 ... 하거나 넘어서는 컴퓨터 시스템의 구축을 의미한다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 기술이 사용된다. 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌 ... 에서 사용된다. 학습 자료의 양이 많을수록, 학습의 단계가 세분화될수록 성능이 향상된다. 따라서, 머신러닝이 축적된 데이터를 토대로 상관관계와 특성을 찾아내고 여기에 나타난 패턴

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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2022년 ETRI(한국전자통신연구원) 인턴 합격 자기소개서(AI)

된 모델의 결과값을 분석하였습니다. 데이터 정제와 훈련 모델을 설정하기 위해 어떤 알고리즘을 사용해야 하는지 등 머신러닝의 이해도를 높였습니다.지원동기, 지원분야 관련 경험 및 본인 ... , 적합한 훈련모델 설정과 해당 훈련모델에 적합한 알고리즘에는 어떤 것들이 있는지 학습하였고, 결과적으로 머신러닝 작동원리를 이해할 수 있었습니다.파이썬을 활용 ... 활동]머신러닝 기술에 대한 이해와 기본 지식을 발전시키기 위해 DSAC(데이터 사이언티스트 능력 인증 자격) 자격증 및 여러 대외활동을 하였습니다.첫 번째로, 데이터 통계에 대한

자기소개서 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.11.27 | 수정일 2023.06.22

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경북대 조사통계학전공 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

네트워크 분석의 핵심 개념과 중요성을 논하시오.□ 데이터분석 및 통계 보안 주요 이슈와 대응책에 대해 서술하시오.□ 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 ... □ 최적화 알고리즘과 그 활용에 대해 설명하시오.□ 병렬 처리가 조사통계 분석에서 왜 중요한지 설명하시오.□ 텍스트 마이닝의 개념과 응용분야를 예시와 함께 설명하시오.□ 소셜

자기소개서 | 245페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.03.12

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2025 엠로 AI 모델 연구 및 개발(Data Scientist) 자기소개서

화하는 솔루션을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 공급업체 선정 및 평가, 비용 예측, 리스크 분석 등의 분야에서 머신러닝과 최적화 알고리즘을 접목하여 더 효과적인 조달 ... 을 분석하기 위해 대량의 거래 데이터를 수집하고, 이를 머신러닝 모델을 활용해 패턴을 분석했습니다. 단순히 데이터 분석을 수행하는 것에 그치지 않고, 기업이 실제로 적용할 수 있 ... 는 끊임없이 학습하고 새로운 기술을 익히는 태도를 중요하게 생각합니다. AI 및 머신러닝 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 이를 따라잡기 위해 지속적인 학습이 필수적입니다. 이를 위해

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09

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[삼성SDI] 배터리팩개발 면접 최종합격 스크립트(18장)

을 갖추고 있습니다. 첫째, 석사 과정에서 쌓은 제품 설계와 구조 해석 경험을 통해 6편의 SCI 논문을 게재한 바 있습니다. 둘째, 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 최적 ... 결과를 바탕으로 총 6편의 SCI 논문을 게재하면서 다양한 기계 시스템에 대한 사고력을 길렀습니다. 두 번째 역량은, 머신러닝 활용 능력입니다. CNN, DNN, 강화학습과 같 ... 은 다양한 알고리즘을 활용한 최적 설계 경험이 있습니다. 특히, 주어진 문제에 가장 효율적인 알고리즘을 적용하여 Risk를 사전에 예측하고 이를 방지하기 위한 최적의 설계안을 도출

자기소개서 | 19페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.20

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자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래 에 대해 서술하시오.

하고, 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주행 결정을 내립니다. 자율주행자동차의 중요성은 보다 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구축하는 데에 있습니다. 사람의 운전 실수로 인한 사고 ... 되어야 합니다.3. 자율주행자동차와 무인자동차의 개발현황:자율주행자동차의 개발 현황:- 현재 자율주행 기술은 지속적으로 발전하고 있습니다. 기업들은 센서, 인공지능, 머신러닝 등의 기술

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.22

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KAIST김재철AI대학원자소서, KAIST김재철AI대학원면접시험, KAIST김재철AI대학원기출, KAIST김재철AI대학원논술문제, KAIST김재철AI대학원지원동기, KAIST김재철AI대학원입학시험, KAIST김재철AI대학원입시, KAIST인공지능대학원학습계획서, KAIST김재철AI대학원연구계획서

1.1.1. 자연어 처리(Natural Language Processing)의 주요 어려움은 무엇인가요?1.1.2. 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?1.1.3 ... . AI전공 윤리학에서 언급되는 '알고리즘 편향'이란 무엇인가요?1.1.4. AI전공 윤리학에서 주로 논의되는 윤리적 문제들은 무엇인가요?1.1.5. AI

자기소개서 | 328페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.14

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성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

수업에서 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법을 접했으며 딥러닝을 연구하고 싶다는 목표는 더욱 확고해졌 ... 하다고 느껴지는 부분들은 우수 학부 연구생, 인공지능 동아리 활동을 통해 실무적인 경험으로 부족한 점을 채울 계획입니다. 방학기간을 활용해 AI부트캠프와 같이 딥러닝과 머신러닝 ... .3. 졸업 후 진로계획(600자 이내)딥러닝은 여러 가지 아이디어들을 적용할 수 있는 유연한 구조를 가지고 있습니다. 지금까지 머신러닝의 분야에서 발전해온 기술들을 딥러닝에 적용

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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