"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 381-400 / 1,682건

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문제해결실무 중간고사 대체과제

(nearest neighbor search)탐색이라는 방식이 있는데 이는 근사 최단 이웃 탐색과 비슷한 방식으로 머신러닝 알고리즘에 이 방식에 사용된다. 상위 k개의 가장 근접한 이웃 ... brute-force의 시간 값보다 많이 나왔으며, DIM이 32이상일 때부터는 brute-force의 시간이 kd_Tree의 시간보다 적게 나온다는 것을 확인하였습니다.각 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.30

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챗GPT에게 묻는 인류의 미래

한다. 실제로 챗 GPT는 1초당 평균 약 5만 개의 메시지를 전송한다고 한다. 뿐만 아니라 챗 GPT는 딥러닝 기술을 기반으로 하기 때문에 지속적으로 발전할 수 있다. 특히 최근에는 머신 ... 들은 다시 챗 GPT 내부 메모리로 저장되고, 이후 AI 알고리즘을 통해 특정 상황에 맞는 적절한 표현을 찾아낸다. 즉, 챗 GPT는 수많은 정보를 수집하고 처리해서 원하는 결과 ... 러닝 기법을 이용해 더욱 똑똑해지고 있다고 한다. 이렇듯 챗 GPT는 단순한 텍스트뿐만 아니라 음성이나 이미지까지 인식할 수 있기 때문에 향후 의료, 교육, 법률 분야 등 다방면

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.23

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기술사 제131회 컴퓨터시스템응용 기술사 문제풀이

Advers니다. 데이터옵스에서는 데이터 분석을 사용하여 데이터에서 패턴을 발견하고 이를 바탕으로 예측이나 분류 등의 작업을 수행합니다.머신 러닝(Machine Learning): 데이터 ... 를 학습하여 패턴을 찾고 이를 바탕으로 예측이나 분류 등의 작업을 수행하는 기술입니다. 데이터옵스에서는 머신 러닝을 사용하여 데이터에서 새로운 패턴을 발견하고 이를 바탕으로 비즈니스 ... , 데이터 웨어하우스, 데이터 분석, 머신 러닝소스 코드 관리, CI/CD, SRE데이터옵스와 데브옵스는 서로 밀접하게 연관되어 있으며, 함께 사용하면 보다 큰 시너지를 얻을 수

시험자료 | 19페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.08

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

은 2023년 개정판으로, GPT-3와 GPT-4에 대한 내용이 추가되어 최신 기술 동향을 반영하고 있다. 책의 주요 내용은 AI의 역사, 기본 개념, 머신러닝과 딥러닝의 원리, 다양 ... 도록 했다. 예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘, 파파고의 번역 기능, 자율주행차의 작동 원리 등이 소개된다. 또한, AI 기술의 발전이 우리의 일상과 사회에 미치는 영향을 다루 ... 에서 흔히 접할 수 있는 AI 응용 사례들을 중심으로 설명한다. 예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘, 파파고의 번역 기능, 스마트 스피커의 작동 원리 등이 포함된다. 이를 통해 독자

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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려대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

.□ 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.□ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오.□ 차원 축소 ... 했고, 그 프로젝트의 중요성은 무엇인가요?□ Yann LeCun의 딥러닝과 빅데이터 연구는 어떤 독특한 측면을 가지고 있나요?□ Jitendra Malik의 컴퓨터 비전 및 머신러닝 ... 마이닝 및 머신러닝 연구에는 어떤 독창성이 있나요?þ Michael I. Jordan은 빅데이터의 확률적 접근 및 통계학적 측면에 어떤 연구를 진행하고 있나요?þ Jure

자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.11.25

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사회변화와미디어트렌드1)알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고, 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 미래를 전망해 보시오.

이 인간의 필요에 따라서만 설계되어졌던 것과 달리, 머신러닝을 통해 기계 스스로가 알고리즘을 설계하는 것이 가능해지면서 알고리즘 설계 또 한 편향적 성격을 갖게 된다. 머신러닝 ... 알고리즘은 지속적으로 머신러닝을 통해 업데이트되면서 알고리즘 설계 또한 편향 적으로 변형된다. 하지만 그 규칙 및 처리 과정이나 어떤 정보가 사용되었는지 등에 대해서 알거나 예측 ... 사회변화와미디어트렌드1)알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고, 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 미래를 전망해 보시오.차 례1서론2알고리즘의 개념3알고리즘

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.20

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처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.

러닝 작업의 처리 속도를 크게 향상시켰다. 2023년 인텔의 Xeon 프로세서는 AI 작업을 가속화하기 위한 DL Boost 기술을 포함하고 있으며, 이는 딥러닝 알고리즘의 실행 ... 에서의 성능 향상을 경험하고 있다. 예를 들어, 인텔의 최신 Xeon 프로세서는 대규모 데이터 센터에서의 머신러닝 모델 훈련 시간을 평균 35% 단축시키는 데 기여하였다.미래 전망 ... 향상시킬 수 있을 것으로 예상하고 있다.또한, 인텔은 인공지능과 머신러닝 작업에 특화된 프로세서 개발에도 주력하고 있다. 2023년 인텔의 AI 연구소는 최신 AI 가속기 기술

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.19

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[A+] 인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례를 제시하고, 해당 기업이 AI 기술을 통해 달성한 혁신과 성과에 대해 설명하시오.

뿐터 분석 및 머신러닝 솔루션을 제공하고 있다. 구글 클라우드는 AI 기반의 데이터 처리 및 분석 도구를 제공하여 기업들이 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고, 이를 통해 비즈니스 ... 는 구글이 클라우드 시장에서 빠르게 성장하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어, 구글 클라우드는 머신러닝 플랫폼인 'TensorFlow'를 통해 기업들이 자신만의 AI 모델 ... .1.2 물류 및 공급망 관리의 자동화3.2 테슬라의 AI 혁신3.2.1 자율주행 기술3.2.2 데이터 기반 차량 성능 향상3.3 구글의 AI 활용 성과3.3.1 검색 알고리즘 최적

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.10

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인공지능 로봇시대의 도래에 대한 찬반 토론

으로 실현한 기술2)머신러닝: 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법이다.이는 경험적 데이터를 기반으로 학습 ... 나 재난 상황에서의 위험한 일, 쓰레기 처리 등의 사람들이 꺼려하는 일을 대신함으로서 수요가 없는 업무를 실행 할 수 있다. 또한 머신러닝을 통해 돌발 상황에 관한 여러 시뮬레이션 ... 을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다.3) 로봇: 스스로 보유한 능력에 의해 주어진 일을 자동

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.08

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인공지능의 세계 A+ 'the age of AI' 감상문 에세이

을 지나가면 사람으로 인식되어 2분 이내로 본부에 전송된다. 이 기술은 대표적인 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝 지도학습이다. 영상에서는 트레일 가드의 현장 테스트를 하고 시스템 ... 가 있다는 것을 이해할 수 있다. 인공지능은 음식의 분자 구성을 보면 구성 요소가 되는 성분의 리스트를 만들고 머신 러닝과 인공지능이 가진 방대한 데이터를 이용해 새로운 음식 ... 다. 여기서 인공지능은 지진이 아닌 것들의 진동을 구분하는 역할을 한다. 머신 러닝을 통해 방대한 양의 소음 자료를 배워서 지하철, 트럭 등의 진동을 자연에서 나는 진동과 구별해내는 것이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.21

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엣지컴퓨팅

에 따르면, 현재 대부분 엔터프라이즈가 하이브리드 클라우드나 멀티 클라우드를 이용하듯, AI 기반 엣지 애플리케이션도 고립된 형태로 운영되지 않는다.2) 머신러닝 알고리즘 개발 및 ... 모델 크레이닝- 엣지에서 AI를 처리하는 경우에도, 클라우드를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 개발하고 모델을 트레이닝 할 수 있다. 또한 이런 실시간 데이터를 클라우드로 전송 및 통합 ... 수 있다.AI를 구현하는 엣지컴퓨팅제조와 운송, 물류, 헬스케어, 소매, 석유 및 가스 등 기본적으로 물리적 자산이 있는 모든 산업의 머신에서 생성된 데이터는 엣지 컴퓨팅

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.06

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... 들이 다음 신경에 신호를 전달하는 방식으로 딥러닝을 계층적 Feature Learning 라고도 한다. 대표적 딥러닝 알고리즘으로는 컴볼루션 신경망(Convolutional

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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인공지능의 미래와 현재

후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었습니다. 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같 ... 에서 McCosker와 Wilken은 알고리즘 개인화가 정보의 필터 버블과 메아리 방으로 어떻게 작용하는지 분석하고 있습니다. 필터 버블은 사용자가 자신의 관심사와 일치하는 정보만 받게 되 ... 은 2019년에 발표한 논문에서 인공지능 알고리즘의 편향성을 밝혀내고 분석하였습니다. 이 논문은 인공지능이 보건 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 그로 인해 발생하는 문제점과 도전 과제

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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머신러닝은 학습 형태에 따라 지도학습(Supervised learning), 비지도 학습

과목명:국방AI특론주제: 머신러닝은 학습 형태에 따라 지도학습(Supervised learning), 비지도 학습(Unsupervised learning), 강화학습 ... 기능을 통해 사진을 구분하는데 사용할 수 있다. 예를 들어, 개와 고양이 사진을 구분한다고 했을 때 데이터 집합에서 개와 고양이를 구분하는 알고리즘을 만드는 것이 학습 목적 ... 으로 제품을 추천하게 된다. 이렇게 하면 무작위로 추천을 하는 것보다 소비자들이 추천제품을 살 가능성이 높다.3.강화학습1)개념강화 학습은 바람직한 행동 패턴에 대해서 배우는 알고리즘이

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.05

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환경-IT 경영사례에 관한 레포트 작성

을 최적화하였고 이를 통해서 에너지 소비량을 줄이는 것은 물론 결과적으로 환경에 미칠 수 있는 부정적인 영향 역시 최소화할 수 있었다. 머신러닝 상의 알고리즘은 서버 부하와 작업 ... 를 재생가능 에너지 생산업체들과 장기 계약을 맺어 안정적으로 친환경 전력을 공급 받을 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 구글은 머신러닝 기술을 활용하여 데이터 센터 서버의 성능 ... 있었다. 이에 더해서 머신러닝은 데이터 센터 안의 열 발생이라거나 공기의 흐름 등을 실시간으로 모니터링 및 조정하여 서버가 지나치게 과열되는 것을 방지하고 냉각 시스템의 효율

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

의 적용 확대는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있 ... 확대는 현재와 미래의 사회를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남 ... ’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ... 학습 모델 구축 및 예측머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ( XGBoost , LightGBM , CatBoost , RandomForest ) - Best Model

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법인 딥러닝에 대해서 알게 되었고 딥러닝에 대한 흥미가 생기게 되는 계기가 되었습니다. 나아가 딥러닝에 관해 더욱 깊게 알아보고자 머신 ... 하면서 R studio 프로그램을 활용해 현존하는 자료를 이용해 미래를 예측하는 수학적 함수를 만드는 과정에서 회귀분석을 배웠고 자료의 분석 방법에 머신러닝 기법을 적용한 사례를 배우 ... 또한 갖추고자 합니다. 그리고 학업에 전념해 충분한 전공지식을 습득한 후 딥러닝을 기반으로 한 경진대회에 참가해 우수한 성과를 내어 건국대학교의 이름을 알릴 것입니다. 지금까지 머신

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06

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im뱅크 자소서

전략요한 데이터 기반의 의사결정을 지원한 바 있습니다. 머신러닝과 딥러닝에 대한 학습도 지속적으로 진행해왔습니다. 사이킷런을 활용하여 다양한 머신러닝 알고리즘을 실습하며, 고객 세분 ... 했습니다. 이 대회에서는 주어진 데이터셋을 분석하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하는 과제가 주어졌습니다. 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용해보고, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델 ... 어, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 고객의 행동 데이터를 분석하고, 이탈 가능성이 있는 고객을 조기에 식별하여 맞춤형 혜택을 제공함으로써 고객 이탈을 방지할 수 있습니다. 제가 이전

자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.08.08

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딥러닝 입문 중간시험

ection0.xml2022년 1학기 딥러닝입문 중간시험1. 머신러닝의 문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝의 문제해결 방법 ... 데이터를 넣으면 결과물이 출력되는 방법을 사용한다. 하지만 머신러닝의 경우 그림 1-2와 같이 데이터와 결과물을 통해 모델을 학습시켜 데이터에 내재된 패턴을 찾아 프로그램을 만들고 그 ... 그림의 크기: 가로 3999pixel, 세로 922pixel그림 1-. 머신러닝의 문제해결 방법그림입니다.원본 그림의 이름: KakaoTalk_20220419_172517728

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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