"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 121-140 / 1,681건

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10대 전략 기술 트렌드

하고 데이터 패턴을 식별하게 된다. 그래서 지정된 입력 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익 ... 으로부터의 다양한 소스의 데이터를 활용했다면 머신러닝 연구는 이 프로세스의 자동화와 최적화를 통해 많은 양의 빅데이터를 고속으로 분석해 빠른 결과를 얻게 된다. 머신러닝이 활용하는 빅데이터 ... 해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

을 사용하면 데이터를 빠르게 처리하고 연산할 수 있으며, 머신러닝 알고리즘에서도 많이 사용된다. 특히, 행렬 분해 기술은 머신러닝에서 매우 유용하게 사용되고 있으며, 이미지 및 ... 의 응용 분야로는 그래픽스, 회귀 분석, 물리학 등이 있다. 이러한 결과들은 수학 분야에서의 행렬의 중요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다.4. 머신러닝분야에서에 있어 행렬 ... 이 가진 장점머신러닝 분야에서 행렬은 매우 중요한 역할을 하며, 이는 크게 두 가지 장점으로 나타난다. 첫째, 행렬은 복잡한 계산을 간단하게 처리할 수 있어서, 머신러닝 모델의 학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터 ... 지능과 머신러닝결론출처서론파이썬은 현대 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 그 인기는 배우기 쉬운 문법과 강력한 기능 덕분입니다. 이 글 ... 를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의 특성, 분석 목적 ... 머신러닝과 수율 영향인자 분석하기제조 과정에서 수율을 영향을 주는 다양한 인자가 있습니다. 이러한 인자들은 제조 산업의 특성과 제품의 종류에 따라 다를 수 있지만, 일반

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.

), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.목차I ... (Artificial Intelligence)5. 머신러닝 (Machine Learning)6. 딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론요즘 업무 현장에서 ‘데이터로 말 ... 한 사무실 책상 앞에 앉아 이런 생각이 문득 들었다. 도대체 ‘데이터 과학’과 ‘데이터 분석’은 뭐가 다르고, ‘인공지능’과 ‘머신러닝’, ‘딥러닝’은 각각 어떤 의미일까? 주변

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.09

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... . 알고리즘 트레이딩알고리즘 트레이딩은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 자동으로 매매를 실행하는 방식으로, 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘이 중요한 역할을 한다. 통계는 시장 데이터를 실 ... 들이 보다 안정적이고 수익성 높은 투자를 할 수 있도록 돕는다.2.4. 알고리즘 트레이딩의 발전알고리즘 트레이딩은 금융시장에서 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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인공지능

하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간 예측이 500억회를 상회한다. 이에 따라 고객이 주문하는 즉시 모든 배송 ... 프로세스는 자동으로 돌아가는 셈이다. 여기에 아마존 물류센터에선 키바(KIVA)’라는 로봇을 도입해 이동경로 계산이나 최적화에 머신러닝 기법을 활용하고 있다. 2014년 기준 이미 ... 미국 내 13개 물류센터에 1만5000여대의 로봇을 시범 도입했으며, 이는 점차 늘어나고 있다. 실제 로봇과 머신러닝을 활용해 아마존의 물류 순환속도는 기존 60~75분 걸리던 것

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

, 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 검색 엔진의 정확 ... 를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... 는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이 자신들의 비즈니스에 AI를 쉽게 통합할 수 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 가 기반이라고 할 수 있을 것 입니다. "머신 러닝"이라는 용어는 컴퓨터 게임 및 인공 지능 분야의 개척자이자 미국 IBM 직원인 Arthur Samuel이 1959년에 최초로 사용 ... 한 관련이 있어 종종 구분하기 어려울 정도로 그 분야들이 서로 겹칩니다. 머신 러닝은 때때로 데이터 마이닝과 혼합되는데, 후자는 데이터에서 패턴을 추출하는 단순한 프로세스에 관한 것이

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

한 후 데이터를 분류하고 처리하는 알고리즘을 말한다. 머신러닝은 컴퓨터의 문제 해결 로직인 입력, 처리, 출력의 기본적인 구조를 갖고 있지만, 주어진 입력값과 출력값을 기초로 하 ... 적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. 그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 모델은 알고리즘의 확장, 반복 학습의 수 및 숨겨진 레이어의 증가를 통해 정밀도와 정확도를 높여 모델 최적화를 달성할 수 있다. 히든 레이어는 머신러닝 모델에서 입력 레이어와 출력 ... 할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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의사결정 ) 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오. 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은

인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 빠르게 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐서 다양한 영향을 미치고 있다. 의사결정지원시스템은 개인과 조직이 복잡한 의사결정을 내리는 데 있 ... 은 차세대 인공지능, 머신 러닝, 블록체인, IoT, 증강현실과 같은 신흥 기술과 원활하게 통합되어야 하며 이를 통해서 보다 정확하고 시기적절한 데이터 분석과 예측이 가능하다.또한 4 ... 할 수 있도록 설계되어야 한다.아울러 고급 분석과 예측 모델링 기술을 통합해서 보다 정확하고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있어야 하며 패턴 인식과 트렌드 예측을 위한 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

된다. 강화학습은 문제상황에서 어떤 행동이 가장 적절한 대처인지는 보상을 통해 학습하는 것을 말한다.딥러닝 알고리즘은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로 다수의 은닉층을 지닌 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.02

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[A+레포트] 자율주행차와 교통 혁신

를 계획한다.• 인공지능(AI)과 머신러닝: AI 와 머신러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 분석하여 주행 결정을 내리고, 다양한 교통 상황에 적응한다.• 위치 추적과 GPS: 정밀

리포트 | 12페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.09.16

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

. 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 한 연구 분야로 간주되고 있다. 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것 ... 을 대체하기 위한 것으로, 운전자가 직접 핸들을 잡고 운전하는 것이 아니라, 센서와 알고리즘 등의 기술을 이용하여 자동으로 주행하는 것이 특징이다. 이러한 자율주행차가 학습하고 운전

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정 ... 는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감인공지능이 그냥 컴퓨터랑 다르다고 하는 점은 ‘머신러닝’기법 때문에 그렇다고 한다. 머신러닝이라고 하는 것 덕분에 인공지능은 그냥 ... 다면 이런 상황에 대해서 답을 인간이 집어 넣어야 한다는 것이다.구글이 알고리즘을 이용해서, 권위 있는 페이지에 더 높은 랭크를 매겼다는 사실은 처음 알게 되었는데 굉장한 시도였

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.07.14

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생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

분석에는 이산 수학, 행렬, 그래프 등 수학이 사용된다.2. 머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값 ... 이며, 통계적 추정의 정확성에 대한 척도로 많이 사용된다.머신러닝은 Machine Learning, 즉 기계(컴퓨터)를 학습시킨다고 볼 수 있다.머신러닝에서는 컴퓨터를 학습시킨 후 ... 등, 컴퓨터 공학의 거의 모든 분야에 수학이 사용된다. 오히려 사용하지 않는 곳을 찾기 더 힘들다고 할 수 있다.컴퓨터 공학에서 수학이 활용된다고 하는 이유에는 '알고리즘이 수학

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

의 발전을 선도적으로 활용하여 경쟁우위를 확보한 기업들의 사례는 매우 다양하다. 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다. 구글의 검색 엔진 ... 째로, 테슬라는 자율주행 기술을 포함한 최신 정보기술을 활용하여 자동차 산업에서의 경쟁우위를 확보하고 있다. 테슬라의 오토파일럿(Autopilot) 시스템은 머신러닝 알고리즘을 사용 ... 다. 여기에는 구글, 아마존, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 포함될 것이다. 이들 기업은 AI, 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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