"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 101-120 / 1,681건

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

적으로 정확도를 개선하는 방식을 모방하여 기계가 데이터, 알고리즘을 사용해서 스스로 학습하고 지능을 높여가는 방식의 인공지능 작동 방식을 말한다. 머신러닝은 ‘기계학습’으로 번역 ... 시켰다.국내에서는 머신러닝 알고리즘을 사용해서 부동산 시장을 분석하거나 예측하는 연구들이 축적되고 있다. 예를 들어 머신러닝을 이용해서 부동산 지수를 예측하거나향후 부동산 시장이 ... 과목명: 미래도시계획특론주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서목차[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론II. 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

학습심리학 보고서필자는 조작적 조건화 형성과정으로 실생활에서 자주 접할 수 있는 머신러닝(기계학습)에 대한 사례들을 분석해보고자 한다. 큰 틀에서 머신러닝은 시간이 지나면서 자신 ... 들이 수집한 데이터양이 축적되고 쌓여 더 정확한 판단을 한다는 것 자체가 원리로 작용한다. 이때 머신러닝들은 수백만 가지의 옳거나 혹은 잘못된 데이터들을 누적하면서 상당한 시간 ... 을 필요로 하기 때문에 이 자체가 점진적 획득이 된다. 다시 말해, 머신러닝은 시간이 갈수록 데이터양이 증가하고 반복되며 이에 따라 정확한 판단, 즉 패턴을 형성하여 새로운 지식을 얻

리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

의 등장으로 선형회귀는 새로운 의미를 얻었습니다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴과 규칙을 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 여기서 선형회귀는 많은 머신러닝 알고리즘 중 ... 선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 ... 도 의심하지 않았습니다. 하지만 최근 갑자기 어떻게 머신러닝의 주요 예제로 급 부상하게 된 것일까요?머신러닝의 등장으로 선형회귀는 무엇보다 가장 많이 인기를 얻었습니다. 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용 ... . 네트워크 및 보안 프로젝트네트워크 프로토콜, 보안 알고리즘, 침입 탐지 시스템 등과 관련된 프로젝트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 패킷 분석 도구, 암호화 알고리즘 구현, VPN

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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교내 학생탐구대회 수상작 예시 / 코딩 관련 탐구 주제 예시

탐구보고서머신러닝 기반의 전기사용 패턴 학습 및 대기전력 제어 콘센트 구현알고리즘 연구분야산업 및 에너지목 차1.탐구동기 및 목적 ... 기 위해 이번 연구를 진행하였다.4)머신러닝인공지능의 한 분야인 머신러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 머신러닝은 컴퓨터가 직접 데이터 ... 와도 연관이 있으며. 많은 데이터가 축적되는 구글, 네이버, 아마존과 같은 사이트에서는 머신러닝을 이용해 추천 검색어와 상품을 제공하기도 한다.3.탐구 실행1) 시스템 제작(하드웨어

리포트 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.30

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

된다면 이런 컴퓨터 프로그램은 학습한다“라고 정의하였다. 즉, 머신러닝이란 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 이를 학습하며 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측하는 인공지능을 말 ... 과목명: 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용 ... 을 맞이하게 되었다. 최근에는 기계가 스스로 학습하는 딥러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 인공지능 기술이 개선 또는 개발되고 있으며, 산업 전반에서 활용되고 있다. 그렇다면 인공지능이란

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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인공지능의 이해 기말고사 족보

러닝에서 분류하는 문제를 해결할 때 사용하는 알고리즘이다.④ 머신 러닝에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다.3. 머신 러닝에 대한 설명 중 틀린 것은?① 1959년 아서 ... 사무엘이 머신러닝을 ‘명시적인 프로그램없이 컴퓨터에게 스스로 배울 수 있는 연구분야’라고 정의하였다.② 학습에 제공된 데이터와 학습에 사용되는 알고리즘의 종류에 따라 다른 결과 ... 1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망 2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

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무자비한 알고리즘

들은 정확히 같은 문제를 해결할 수 있고 같은 질문에 좌절했다. 나중에 인간을 추월하는 아주 새로운 형태의 알고리즘이 나왔는데 러닝머신 알고리즘이다. 러닝머신은 양질의 방대한 트레이닝 ... 적으로 성공할 수 있다. 머신러닝 알고리즘이 인간을 능가하는 면은 임의의 데이터에서 다양한 상관관계를 찾을 수 있고 약한 상관관계도 통계 모델에 집어넣어 유익을 이끌어 낼 수 있 ... 다는 점이다. 그러니까 빅데이터와 러닝머신 알고리즘의 결합을 통해 비로소 인간 행동을 예측하는 것도 가능하게 되었다. 대부분의 머신러닝 알고리즘이 데이터에 굶주리기 때문에 빅데이터

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.12

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

적 행동으로 사람의 지능적 행동을 흉내 낼 수 있는 수준의 인공지능으로 대부분의 인공지능 접근 방향입니다.또 다른 방식으로 인공지능을 분류한다면 규칙기반 인공지능와 머신러닝 인공지능 ... 으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다 ... 머신러닝 저장소, 캐글, 킷허브 등 다양한 오픈소스 플랫폼을 통해 많은 연구자들이 AI 학습 데이터 공개 되었으며, 구글, 마이크로소프트, 스탠포드대학, MIT도 독자적인 데이터

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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생활속의 수학 ) 자기 전공 분야에서 수학이 활용되는 사례와 자기 전공 관련 진로에서 수학의 중요성

다. 이러한 부분에서 통계학 역시 사용된다.2. 본인의 전공 관련 진로 분야 중 어떤 분야에서 수학이 중요하고 수학을 잘하면 유리한지에 대하여 설명하기1) 인공지능, 머신러닝 분야인공 ... 지능과 머신러닝은 요즘 특히 떠오르고 있는 진로 분야이다. 인공지능과 머신러닝 분야에서는 선형대수와 기하학이 중요하게 작용된다. 세상을 표현하기 위한 과정으로 힘의 성질을 표현하기 ... 위해 필수적으로 요구되는 부분인 까닭이다. 이 외에도 미적분학, 확률과 통계론, 회귀 분석 역시 떠오르는 인공지능과 머신러닝 분야에서는 반드시 요구되는 사항이다.2) System

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.08.05 | 수정일 2022.08.10

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통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로 성능을 향상하는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다. 머신 러닝의 알고리즘 ... 에서 참석한 강연자들은 서로 독립적으로 진행되고 있는 사람 두뇌에 관한 연구를 소개했다. 그들은 기능적 자기공명영상을 이용해서 수집한 데이터를 머신 러닝 알고리즘으로 분석함으로써 사람 ... 회귀(Regression)은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 이용한 함수의 방정식을 만들어내는 것을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25

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딥러닝

딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 ... 과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일 ... 학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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머신러닝 방법을 활용한 한국의 수출입 증가율 예측 및 분석 (Forecasting Exports and Imports of South Korea Using Machine Learning Methods)

본고는 수출입 관련 국내외 거시경제/금융 변수들을 폭넓게 사용하고 다양한 머신러닝 방법을 활용하여 한국의 수출입 증가율을 예측하고 분석한다. 2000년 1월에서 2021년 12월 ... 의 모형 중 모든 예측 대상기간에 있어 예측력이 우수한 모형이 존재하는 것으로 나타났는데, 이는 Kim and Han(2022)이 제안한 것으로 구체적으로 1) 보루타 알고리즘

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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열화율 기반 태양광 발전량 예측 머신러닝 모델 개발 (Development of Machine-Learning Model for Predicting Solar-Power Generation Based on Deterioration Rate)

에서는 경기도 성남에 위치한 2.4kW 급 실증단지의 `13년도 데이터를 학습하여 ’14∼’16년도 8월 발전량을 6가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하였고, 모델 적합

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

가 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... (Nueromorphic Computing) 등이 그것이다. 여기서는 머신러닝이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계학습에 대해 살펴보겠다.1) 기계학습의 개념기계학습은 1959년 아서사무엘이 컴퓨터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석 ... 논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 있다. 문제는 목소리의 주인의 허락 없이 인공지능 음성이 만들어지고 있다는 것이다.2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술인공지능은 통계분석을 잘한다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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