"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 261-280 / 1,682건

쿠팡 기업 경쟁우위요소분석과 SWOT분석 및 쿠팡 기업전략 사례분석과 영업이익률 높이기 위한 방안제시

을 위하여 직원 중 개발자가 40%에 달하면서 쿠팡이 국내 이커머스 물류시장에서 최대 강자로 부상한 이유는 머신 러닝 기반의 추천 시스템과 자체물류, 배송 시스템에 필요한 알고리즘 ... 에선 오토소터, RDA, 머신러닝과 딥러닝 등 다양한 기술 등이 쿠팡 인력들을 돕고 있다. 수요예측 기능 역시 AI 기술을 통해 진행하며, 효율성을 창출해 결과적으로 소비자에게 조금 더 ... 알고리즘은 상품별 입,출고 시점과 주문 빈도, 물품, 운반 특성을 고려해 수요를 예측한다. 이에 따라 쿠팡 측은 해당 시스템을 통해 하루 최대 170만개의 상품을 출고할 수 있게 되

리포트 | 8페이지 | 4,200원 | 등록일 2024.04.18 | 수정일 2024.09.13

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정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 어떠한 영향을 끼쳤는지 생각해보고, 4차 산업혁명으로 인해 정보사회가 어떻게 변화될지를 설명하시오.

의 핵심 동력 중 하나다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 이는 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화하는 데 사용된다. 예를 들어, 제조업에서는 스마트 ... 이 나아갈 방향에 대해 논의하고자 한다.Ⅱ. 본론1. 정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 미친 영향1) 인공지능(AI)과 머신러닝의 발전인공지능과 머신러닝 기술의 발전은 4차 산업혁명 ... 상황에 대응할 수 있게 한다. 예를 들어, 판매 데이터를 실시간으로 분석하여 재고 관리를 최적화하고, 마케팅 캠페인의 효과를 즉각적으로 평가할 수 있다.2) 인공지능과 머신러닝

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.31

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넷플릭스(Netflix) 기업 조사(SWOT, 핵심 서비스, e-비즈니스)

전문가와 인공지능 머신러닝 의 환상적인 협업 시스템을 구축함 2. 넷플릭스는 이미 10 년 넘게 유저 추천 알고리즘을 개발해왔고 인공지능에 관련된 핵심 인력과 경험 , 수십 년간 ... 한 사례 하우스 오브 카드2 ) 스트리밍 기술력 클라우드 기반 서비스 제공 머신 러닝 을 사용하여 스트리밍 품질 개선 대부분의 시스템을 클라우드에 업로드 클라우드의 탄력성 - 다수 ... 콘텐츠학회 』, 12, pp. 123-135 인터넷 자료 김효빈 , [ 그것이 알고 싶다 ] 넷플릭스에도 사용된 기술 , 머신러닝 , ,《CWN》, 2021.01.30., 검색일

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.16

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇 ... 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine ... 데이터능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전이 비즈니스 애널리틱스에 통합되면서, 이제는 단순히 데이터를 분석하는 것에서 나아가, 데이터를 통해 예측하고 최적화하는 단계로 진화했다. 특히

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.21

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머신러닝에서의 과적합 문제

이해와 대응책은 머신러닝 알고리즘의 실제 적용에 있어서 핵심적인 요소이며, 신뢰할 수 있는 예측 모델을 구축하기 위해서는 항상 과적합을 주의해야 합니다.개와 고양이 구별하는 사례 ... 머신러닝에서의 과적합 문제과적합(overfitting)은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 ... 습니다. 또한, 교차 검증(cross-validation)과 같은 기법을 사용하여 모델을 평가하고 최적의 매개변수를 선택할 수 있습니다.머신러닝에서 과적합은 모델의 성능과 일반화 능력

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 하여 생산 공정 자동화, 품질 향상, 예방 정비 등의 서비스를 제공한다.④금융 분야: 인공지능을 활용하여 자동 트레이딩 알고리즘, 신용 평가, 금융 상담 등의 서비스를 제공한다. 인공

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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통계학, 빅데이터를 잡다에 대한 독후감

는지를 구체적으로 다룹니다. 또한, 머신러닝 알고리즘이 통계학적 원리를 기반으로 어떻게 발전했는지에 대한 설명도 포함되어 있습니다.3. 통계학적 기법의 실제 활용책에서는 다양한 통계학 ... 에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 어떻게 통계학이 빅데이터의 분석과 해석에 중요한 역할을 하는지 설명하고 있습니다. 이 책은 통계학의 기초부터 시작해서 데이터 과학, 머신러닝, 인공 ... 를 분석하는 데 있어 중요한 도구가 되기 위해서는 기본적인 기법뿐만 아니라, 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 등 최신 기술들과의 융합이 필요하다는 점을 강조합니다. 예를 들어, 기계

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.03

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

정체기를 지속되다 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도로 발전? 효과- 알파고가 보여주었듯이 인공지능은 사람보다 빠르고 정확하며 실수가 적 ... 이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

를 다양한 알고리즘 방식을 통해 해석하고 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이러한 특성을 가진 머신러닝 기술을 통해 정확한 결과를 예측 할 수 있도록 제공된 학습 데이터 ... 를 다양한 알고리즘을 통해 스스로 학습한다.머신러닝은 데이터 입력과 결과 값을 산출하여 분류, 회귀의 기능을 할 수 있게 하는 지도학습과 여러 정보를 단순이 입력하여 군집화, 압축 ... 능력 등을 컴퓨터 프로그래밍 기술을 활용하여 구현해 내는 기술을 말한다. 인공지능은 머신러닝과 같은 기술을 통해 발전해 나갔다. 그렇다면 머신러닝기술이란 무엇일까 살펴보기로 한다

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 다른 산업에서 적용된 사례에 대해서 설명하고자 한다.II. 본론1. 약한 ... 으로도 충분히 이루어져야 할 것이다.2. 기계학습의 개념과 특징기계학습이란, ‘머신러닝’ 이라고도 하는 인공지능 기술의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전 ... 을 얻기도 하고 그렇지 못하기도 하면서, 시행착오를 겪으며 알고리즘 시스템을 업그레이드 해나가는 것이다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란, 위에서 설명했던 기계학습의 한

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오

에서 패턴을 찾아 학습하는 기술이다. 다양한 알고리즘을 활용해서 예측과 분류 작업을 수행하는 편이다. 그리고 인공지능의 핵심 기술이다. 이 머신러닝 가진 대표적인 특징은 적은 데이터 ... 분야에서 투자하고 있다고 볼 수 있다. 2.비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1. 데이터 과학 2. 데이터 애널리틱스 3.데이터 분석 4. 인공지능 5. 머신 러닝 6. 딥러닝 ... 함과 동시에 이해하는데 있어서 큰 장점을 제공해주고 있다. 앞으로 이 인공지능은 기술의 발전에 따라서 인간의 일상생활에서 그 영향력이 더욱 커질 전망이다. 머신 러닝 데이터

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2024.11.23

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[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

라고 한다.머신러닝에서 사용되는 대표적인 알고리즘으로는 ‘지도 학습’, ‘자율 학습’, ‘강화 학습’ 등이 있다. 그러나 이 중 어느 것도 최종 목표라 할 수 있는 앞서 언급한 ‘강한 ... 다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

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취업과실전 ) 1. 예상치 못한 어려움에 직면했지만, 이를 해결하신 경험에 대해 기술해 주십시오. 2. 창의적인 아이디어를 제시하고 적용하여 좋은 성과를 도출했던 경험에 대해 기술해 주십시오. 3. 조직이나 단체 생활

했었고 프로젝트 과정에서 이를 사용하면 편리한 점이 많겠다는 판단이 들었습니다.실제 머신러닝 알고리즘을 적용하여 회원을 관리하니 사람이 직접 관리하는 것보다 실수가 적었고 빠른 ... 인공지능 머신러닝 기술을 활용해 보자는 제안을 하게 되었습니다. 인공지능의 발전에 따라 해당 기술에 흥미가 있던 저는 실생활 다양한 곳에서 위 기술을 활용할 수 있지 않을까 생각 ... 지능 머신러닝 기술을 도입하는 방안을 제안하고 팀원들을 설득해야 하는 회의 시간을 가진 적이 있었습니다. 당시 제가 따로 학습하였던 기술이라 이에 대해 잘 모르던 팀원도 있

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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[만점]현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술을 조사하시오

습니다.제조업: 생산 라인에서 센서가 수집한 데이터를 분석하여 불량률을 예측하고, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 예측 유지보수를 수행합니다. 이러한 기술을 활용하여 생산 라인 ... 하는 등의 기능을 수행합니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신러닝을 활용한 예측 유지보수 등에 사용됩니다. 또한, 건설 현장에서는 건설장비와 재료 ... 의 모니터링, 안전 관리 등에 사용되고 있습니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신 러닝을 활용한 예측 유지보수 등에 사용됩니다. 또한, 건설 현장

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.09

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유튜브 마케팅 성공전략 분석 PPT

알고리즘 탄생 시청자의 니즈에 맞는 알고리즘 제공 구글 머신러닝 시스템 기반 데이터 축적과 적용 개개인의 의도를 모두 공략하는 알고리즘 시스템 ' 누구나 ' 유튜브 크리에이터로 활동 ... 개개인의 취향 및 의도에 맞게 동영상 제공 집단이 아닌 개개인으로 시장 세분화 추천 시스템 의 방법 : 머신러닝 데이터 분석 후 동영상을 추천하는 방법 머신러닝을 통한 유튜브 ... X 유튜브 프리미엄 가입시, 오프라인 저장 후 시청 가능 접근성 용이 추천 시스템 [ 알고리즘 ] 성과(performance)와 개인화(personalization) 시그널 조합

리포트 | 20페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.12.23 | 수정일 2023.03.16

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인공지능 - 퍼셉트론이 갖고있는 한계에 대하여 논의하시오

할 수 있는 보다 고급스럽고 복잡한 알고리듬을 개발하는 것은 머신 러닝 분야에서 지속적인 과제이다. ... 를 모델링하기 위해 추가적인 숨겨진 레이어가 있는 다층 퍼셉트론과 같은 더 복잡한 신경망을 필요로 한다. 퍼셉트론 알고리즘은 초평면을 사용하여 데이터 포인트를 다른 클래스로 분리 ... 속도가 느려질 수 있습니다. 제한 3: 초기 가중치에 민감 퍼셉트론 알고리즘의 성능은 초기 가중치에 크게 의존한다. 알고리즘은 무작위 가중치로 시작하며, 결정 경계의 품질은 초기

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2025.03.18

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터 ... 를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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머신러닝 과제

을 분석하여 새로운 동영상을 추천해주는 것도 인공지능의 예시라고 볼 수 있다.2. 딥러닝 기술에 대해 상세히 설명하시오.머신러닝(기계학습)의 하위 분야로, 사람이 사고하는 과정 즉 ... 사람이 판단하거나 인지할때 쓰게 되는 뇌의 구조와 기능인 인공신경망과 비슷한 알고리즘을 가진 기술을 딥러닝 기술이라고 한다. 다시 말해, 인간의 뇌의 인공신경망이 사물이나 사람 등 ... 하게 학습 과정을 거치면서 전체 문장들을 번역하고 그 과정 속에서 학습하며 계속 오류를 줄여나가면서 번역의 정확도를 높인다.3. AI의 머신러닝 기술 중 지도학습에 대해 설명하시오

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

있으며, 비즈니스 애널리틱스에서 중요한 도구로 사용된다. AI의 하위 분야로, 비즈니스 애널리틱스에서 광범위하게 활용되고 있다. 머신러닝 알고리즘은 대량의 데이터에서 패턴을 학습 ... Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]글로벌비즈니스애널리틱스1 ... ), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목차1. 비즈니스 애널리틱스 역사와 정의2. 비즈니스

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.28

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4차 산업혁명과 인공지능

on Artificial Intelligence) 컨퍼런스 이후 머신러닝과 딥러닝 , 데이터 사이언스 등이 연구되기 시작함 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 (1) 데이터 및 ... Ai 옵스 기술은 인공지능이 현재의 시스템 오류를 자동적으로 모니터링하고 , 문제를 발견할 뿐만 아니라 문제를 해결할 수 있는 방법을 머신러닝으로 도출해 실행하는 것을 의미하함인공 ... 이 현재 겪고 있는 문제점에 대하여 의미 있는 인사이트를 주는 것이 ai 옵스의 목표인공지능 관련 최신 기술 동향 3) 오토 머신러닝 (auto machine-learning) : 인공

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13

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