"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,501-1,520 / 1,683건

인공지능의 현재와 미래

구동매커니즘 및 프로그램의 알고리즘 등 현재 과학 기술의 모든 분야에 걸쳐 직·간접적으로 관련되어 있다.2. 인공지능의 시작1936년 영국의 수학자 튜링은 가상의 기계가 있 ... 기계는 ‘튜링머신’으로 불리게 되었다.컴퓨터의 기본 원리를 제시한 튜링머신의 개념은 이후 현대 컴퓨터의 기본구조에 적용되었고, 이는 EDSAC이라는 최초의 컴퓨터들 중 하나로 ... 을 찾고, 계획을 세우고, 조합을 탐색 (Search) 하고, 예상치 못한 움직임을 판단하고, 경험으로부터 학습 (Learning) 할 것이 요구된다.그 예로 알파고의 딥러닝 기술

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.01 | 수정일 2020.07.12

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2020-1학기 모두의인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보(실제 정답 반영)

을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임을 (머신러닝)(이)라 한다.”26. 유사하거나 같은 집단에 속하는 것을 덩어리로 묶는 것 ... 게임9. "인간의 시작처리에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을(중첩신경망)이라 한다.10. "특정 문제에 신경망을 응용하는 경우 ... 을 통해서 상관관계를 알아내기는 쉬우나 (인과)관계를 알아내기는 어렵다.22. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘이다.23. 상태공간 탐색전략

시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.16

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스포티파이 기업분석

로 접속 할 수 있도록 메시지 통지spotify 04. Spotify 의 기술 빅데이터 Discover Weekly 2014 년 머신러닝 을 이용해 음악을 분석 하는 기술 기업 ... 들끼리 플레이리스트 생성 유저가 전혀 들어보지 못한 음악 을 찾아 제공 Discover Weekly 알고리즘spotify 04. Spotify 의 기술 빅데이터 Right Moment ... – Running Moment 스마트폰에 내장된 센서를 이용하여 달리기 속도 체킹 사용자의 달리기 속도에 맞춰 자동적으로 플레이리스트를 맞춤spotify 05. 데이터 수집 무료

리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.10

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챗봇(AI 상담)의 현황, 사례 및 발전 전망

) 알고리즘이 적용된다. 물론 검색(Search) 엔진을 통해 의도나 답변을 검색할 수도 있으며, 머신러닝이나 딥러닝을 바탕으로 의도를 이해하고 이에 적합한 답변을 제공하는 역할을 수행 ... 을 가진 소프트웨어를 사용함으로써 챗봇 시스템을 이용하는 클라이언트 혹은 서버에 부담이 가지 않도록 하며, 서버는 사용자의 질문에 적절한 답변을 제공하기 위해 데이터 분석과 머신 ... 러닝 기반의 자연어 처리를 사용한다(정상윤 외, 2017).챗봇의 구조2) 챗봇의 사용기술인공지능과 빅데이터 분석 기술을 기반의 챗봇에서 사용되는 기술은 기계가 음성, 문자도형 등

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.10

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컴퓨터활용,4차 산업혁명의 중요성과 전망

컴퓨터 활용1. 컴퓨터 사고, 인공지능, 소프트웨어 파워, 코딩교육, 알고리즘, 머신러닝, 사물인터넷, 빅데이터, 3D 프린팅, 자율주행 자동차, 유비쿼터스 컴퓨팅, 로보틱스 ... 의 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술- 코딩교육컴퓨터 프로그래밍의 다른말인 코딩을 교육시키는 것.- 알고리즘어떤 문제를 풀기 위한 절차, 방법- 머신러닝많은 양의 데이터

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.19 | 수정일 2018.09.22

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인공지능과 4차 산업혁명 보고서

하기도 하였다. 물론 아직까지는 구체적인 성과가 나오고 있지는 않다. 본 보고서에서는 이러한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 내용을 조사하고 4차 산업혁명에 있어 이러한 것이 왜 ... 는 것을 폭넓게 지칭한다라고 하는데에 이견을 달지는 않을 것이다.3. 머신러닝이란?- 머신러닝이란 인공지능의 일부분이다.- 컴퓨터가 어느 정도 독자적으로 사고를 할 수 있도록 하 ... 도 예측과 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다.4. 딥러닝이 기존 머신러닝 방법과 다른 점은?- 딥러닝은 머신러닝의 일부이다.- 다른 형태의 머신러닝은 미리 정의된 특징을 분석해서

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2017.08.04

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네이트 실버, 신호와 소음

왜 빗나갔는지 복기하며 개선시켜나가는, 말하고보니 딱 머신러닝 알고리즘과 일맥상통한다.책을 다 읽고 난 뒤에, 뭘 읽었는지 희미할 정도로 내용이 방대하고 어려웠지만, 딱 2가지는 기억에 남겨야겠다. 확률적으로 사고하는 베이즈주의와 알려지지 않는 미지. ... 대로 판단의 질은 나날이 좋아질 것이다. 알파고가 머신러닝을 통해 바둑두는 실력을 발전시킨 것처럼, 작은 가정에서부터 시작하여 선택지의 확률을 계산하여 사고하고, 확률이 빗나간 경우

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.08.18

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그린 it의 이해 2019 2학기 A+ 과제

분야에 적용할 수 있는 AI를 발전시킨다. 인간 고유의 창의적인 영역에서도 AI가 인간과 협업할 수 있는지를 확인해 나간다. 두번째로는 음악가, 예술가, 코딩 기술자, 머신러닝 ... 과 미술을 만드는 방법을 학습할 수 있는 알고리즘을 개발해 기계가 스스로 매력적이고 예술적인 컨텐츠를 만들 수 있도록 한다.프로젝트 목적 : 첫째로는 연구를 통해 음악, 예술 창작 ... 시키기 힘들다 .딥러닝을 활용해 최대 30만개의 음, 최대 1천개의 악기 데이터를 담아서 이 전에 없던 음(예를 들면 플루트와 하프와 클라리넷 세 가지 악기를 동시에 섞은 음이

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.26

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인공지능 기술의 사회적 이슈와 윤리 문제(디지털 전환 시대의 새로운 도전과 대응 방안)

적이면서도 근본적인 편향성의 원인이다. 머신러닝 알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 패턴을 학습하는데, 이 과정에서 과거의 사회적 편견과 차별이 그대로 학습될 수 있다. 예를 들 ... 인공지능 편향성과 알고리즘 차별 문제2.3 개인정보 보호와 사생활 침해 이슈2.4 인공지능으로 인한 일자리 대체와 노동시장 변화2.5 인공지능 기술의 악용과 사이버 보안 위협2.6 ... 적 딜레마를 동반하고 있다.인공지능 기술의 발전 속도가 가속화되면서 나타나는 주요 문제들은 다층적이고 복합적인 성격을 띠고 있다. 알고리즘 편향성으로 인한 차별 문제, 개인정보 침해

논문 | 23페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.20

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컴퓨팅사고 건축과 연결시키다(알고리즘)

사항대로 동작하는 ‘머신 러닝기술’을 추가하여 실제 사용자의 문제점을 해결한다. 기존에 가지고 있는 도면의 알고리즘을 통해 공간데이터를 구상하는 것이다.4. 사례그렇다면 알고리즘 ... sw프로그래밍 입문컴퓨팅 사고-algorithm건축과 연결시키다건축학부 공간디자인 전공목차Ⅰ. CT(Computational Thinking) 모델의 정의Ⅱ. 알고리즘 영역 ... 의 정의 및 방법Ⅲ. 알고리즘 영역 적용분야Ⅳ. 사례Ⅴ. 결론 및 느낀점1.CT(Computational Thinking) 모델의 정의미국 MIT 시모어 페퍼트 교수가 가장 먼저 사용

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.25

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그린IT의이해 만점 레포트

다고 할 수 있다.프로젝트 2: AR현미경1)프로젝트 내용AR현미경은 증강현실과 머신러닝을 접목한 현미경이다.이 현미경은 광학 현미경을 통해 영상을 머신러닝으로 실시간으로 분석한 뒤 ... 걸릴 뿐만 아니라 오직 의사의 숙련된 기술에 절대적으로 의존해야한다.AR현미경은 이러한 실정을 보완하면서 효율적이고 정확한 진단을 하기 위해 개발되었다.3)적용 사례개발자들은 ARM 플랫폼이 두 가지 다른 암 탐지 알고리즘을 실행하도록 구성했다.

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.11.26

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자바(JAVA) 오목 인공지능 컴퓨터공학과 졸업 논문 & 작품

잡고 있다. 딥 러닝 알고리즘은 내부적으로 심화신경망(Deep Neural Network)을 적용한 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 구성이 되어있으며 여기 ... 서 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 개념으로서 컴퓨터가 스스로 훈련 과정을 통해 패턴을 찾아내 분 류하는 기술을 총칭한다. 딥 러닝 기법을 활용한 예시는 내일강수 예측 시스템1)부 ... 을 보이고 있으며 미국의 게임 회사들 또한 오래전부터 인공지능을 게임에 활용하여 플레이어에게 다양한 오락적 요소를 맛볼 수 있도록 하고 있다. 사실 인 공신경망 학습 알고리즘과 머신

리포트 | 20페이지 | 39,200원 | 등록일 2017.01.23 | 수정일 2017.01.25

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인공지능 AI Artificial Intelligence

- 인공지능의 겨울AI 의 역사 인공지능 스피커 AI 의 현재 인공지능 로봇 휴머노이드 로봇 소피아 인공지능 자동차02 인공지능의 분류와 사례AI 분류학습과 추론 머신 러닝 언어 ... AI 의 현재 (1993- 현재 ) 다양한 데이터 축적 논리 알고리즘 개선AI 의 역사 인공두뇌학과 초기 신경 네트워크 AI 의 탄생 튜링테스트 게임 AI 상징 추론과 논리 이론 ... 는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 기계학습 학습과 추론사람이 교사로서 각각의 입력 (x) 에 대해 레이블 (y) 을 달아 놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습

리포트 | 40페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.01.05 | 수정일 2019.03.11

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[현대카드/캐피탈/커머셜] SE 직군 합격 자소서

를 Feature로 하여 로지스틱 회귀분석 모델을 개발하였습니다. 이 공모전을 통해 적합한 머신러닝 알고리즘을 선택하여 우수한 성능을 내는 모델을 찾는 방법을 학습하였습니다.두번 ... 현대카드1. 본인의 Digital 역량 및 관심도에 대해 자유롭게 기술해주세요. (1,000자)* 공통 기술사항 : 컴퓨터, 소프트웨어, 통계, 머신러닝 등 Digital관련 ... Platform 개발/구축2) DS : Algorithm model 연구 참여 또는 DB Analytics, 머신러닝 관련 프로젝트 ex) App/Web 로그 분석 경험 등[자연

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.12

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인공지능과 의료사업, 인공지능 활용 사례를 알아본다.

)이 활용 될 수 있다. AI는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 감염과 관련된 방대한 정보 수집과 분석을 통해 코로나19 확산 예방 뿐만 아니라 치료제 개발, 의료 ... 처리를 데이터에 기반한 디지털화가 진행되면서 적용 범위가 확대되고 있다.하이테크(최첨단 기술, High Tech)분야에서는 머신 러닝(ML)을 주로 사용하고, 자동차 제조사 ... 으로 데이터 변환, 예측 알고리즘을 설계해야 하는 전통적인 기계 학습과 달리, 딥러닝은 빅데이터에 기반해 스스로 학습하여 높은 정확도를 내는 모델을 만들 수 있게 된 것이다. 의료

리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2020.06.04

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A+ IT기술의 현재와 미래 2020년 중간, 기말 족보

⑤ 약한 인공지능17. 다음 중 GPU 칩의 활용 분야와 관련성이 가장 적은 분야는?① MOOC② 음성인식③ 암호학④ 증강현실(AR)⑤ 머신러닝18. 딥러닝(심층학습) 기술과 관련 ... 가 빠른 메모리는?① SRAM② 주기억 장치③ 레지스터④ 캐쉬 메모리⑤ DRAM8. 알고리즘의 효율성을 비교할 때 흔히 “Big-O Notation”을 사용한다. 다음 Big-O ... 하라)① 1.57MB② 6.28MB③ 10.0MB④ 4.71MB⑤ 12.5MB10. 다음 중 RISC 머신과 가장 관련성이 적은 것은?① 모바일 기기② 명령어를 한 사이클에 처리

시험자료 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.04 | 수정일 2022.04.27

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Image Feature 조사

됩니다. 특정한 응용프로그램에서 계산이 필요한 문제들을 해결할 때 사용되는 기술입니다. Machine Learning(머신러닝) 과 Pattern Recognition(패턴인식) 과 같 ... 은 의미로 사용됩니다. 사진이나 비디오 영상에서의 특징을 찾아내는 기능으로 주로 사용됩니다.Image Feature가 왜 필요한가.* 머신러닝은 입력 데이터를 출력 데이터로 대응 ... 하게 예측하는 것이 가능할까요? 아마도 관중 수 정보만으로는 경기 결과를 도출하기에는 충분하지 않을 겁니다.앞의 예제를 통해, 머신 러닝의 성능은 데이터의 양과 질에 굉장히 의존적이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.03.21

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기계공학 - A.I (인공지능) 레포트

%A8%B8%EC%8B%A0_%EB%9F%AC%EB%8B%9D" \o "머신 러닝" 학습(Machine Learning)알고리즘과 Hyperlink "https://ko ... 의 기계기술을 의미하고, 트로닉스(Tronics)는 제어 알고리즘이나 제어요소 등의 전자기술을 나타낸다.즉, 기계와 전자 그리고 전기를 복합적으로 적용한 새로운 개념의 공학이며 기계 ... 가 기계 학습을 통해 어떤 이미지가동물 · 자연 · 음식에 관한 것인지 판단할 수 있기 때문이다.즉, 컴퓨터의 알고리즘(어떤 문제를 해결하기 위한 절차, 방법, 명령어들의 집합

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2022.03.21

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미래전망기술보고서 Deep Reinforcement Learning (심층강화학습)

목차1. 서론2. 심층강화학습2.1 시작하기에 앞서2.2 머신러닝2.3 인공신경망의 원리2.4 DQN(Deep-Q-Network)3. 심층강화학습 활용사례3.1 강화학습 예시 ... 혁명의 변화에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다.2.2 머신러닝기계가 배운다는 뜻의 머신러닝은 1959년 아서 사무엘에 의해 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작 ... 하려면 코드가 비정상적으로 길어지거나 연산시간이 길어지거나 아니면 작동자체가 되지 않는 문제에 봉착할 수밖에 없고 머신러닝은 이 한계점에서 벗어나기 위해 특정한 상황변수 에 맞는 일치

리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26

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경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나이지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 고민해 봅니다.

는 특히 소비자와 내수, 글로벌을 아우르며 수많은 데이터를 축적하고 있기에, 그를 바탕으로 머신러닝을 통해 사고 위험을 낮추고 물류 운영 수준을 향상시킬 수 있게 된다. 장비 ... 이 많을수록 더욱 정확한 의사결정 모델을 만들게 되며 빅데이터를 활용할 수 있기에 더욱 장점을 가진다. 산업에 있어서는 단순 생산직을 위주로 대체가 시작되겠지만 딥러닝 기술을 비롯 ... 의 학습 및 교육 업무 기능 등에 활용할 수 있다. 딥러닝과 음성인식, 영상인식 기술의 발달은 나아가 다양한 언어의 응대나 데이터 인식 및 변환, 상황적 대응 등을 가능케 할 것이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.08

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