"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,541-1,560 / 1,686건

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인공지능 반대 ppt - 토론수업

한 용도나 유해한 용도로 사용 가능반대하는 이유 02 머신러닝 컴퓨터에 ‘ 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 있는 능력 ’ 을 부여하는 연구분야 (1959 년 , 아서 사무엘 ... 음 . → 따라서 , 범죄나 해킹 등 비윤리적인 행위를 학습시킬 우려 有 인공지능 악용 사례 (2) 인공지능의 학습 - 머신러닝과 관련된 악용 * 데이터 중독 공격 (data ... 알고리즘이 인식하는 데이터 (example) 에 노이즈를 추가해 알고리즘 오류를 일으키는 공격 기법 취약성 데이터 중독 공격 *, 적대적 사례 **, 자율시스템의 결함 등 아직

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.14 | 수정일 2022.04.21

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Plus_report 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보자.

Gartner 발표 내용에 의하면 요즘 떠오르고 있는 첨단 기술들 가운데 뇌와 컴퓨터 인터페이스, 자연어의 처리, 지능형 로봇, 머신 러닝과 같은 기술들을 포함하는 상당수의 기술 ... 러닝과 같은 알고리즘의 발전에 힘입어 인공 지능 관련 기술은 급격하게 성장하게 되었고, 다시 사람들의 각광을 받기 시작했다. 특히, 두뇌 대결을 하는 체스 게임, 그리고 제퍼디 퀴즈 ... 개발 등에 적극적으로 투자하면서 경쟁을 벌이는 중이다. 예를 들면, 구글은 딥러닝의 대가로 알려진 제프리 힌튼 교수를 영입하였으며, 딥러닝을 전문적으로 하는 회사인 딥마인드 그리고

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.12.22

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있으며 해당 기법의 장점을 살펴보면 다음과 같다. 우선 일부의 확률 모델에서 나이브 베이즈 분류는 머신러닝에 주로 활용되는 지도 학습 ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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기업의 의사결정에 IT 기술을 활용한 사례 조사

저장, 처리 능력의 증대, 데이터 저장 및 처리 비용은 빅데이터를 부각했고, 분석 과정과 데이터 처리 과정에 머신러닝 기반의 AI 기술 등이 개입하기 시작했다. 따라서 기업의 의사 ... 으로 유입되는 현재의 데이터를 분석하여 의미를 찾고 수학적 알고리즘을 통해 곧바로 실행에 이를 수 있도록 한 것이다. 더불어 이를 통해 물류망을 구축하여 수요가 높은 의류를 실시간

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.23

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[데이터마이닝]방송통신대 정보통계학과 4학년 2학기 출석대체시험 과제물

들은 이를 해결하기 위해 빅데이터 분석과 머신러닝을 통해서 배달기사의 대기시간을 줄이는데 집중했다. 도로의 사정, 골목길의 유무, 오르막길 등을 고려하여 배달 최적경로를 설정하기 위해 ... 하고, 패턴 마이닝 기술을 통해 경로 산출에 반영하였다.한편, 배달 앱 관계자들은 데이터마이닝 기술을 활용하여 고객의 과거 주문 이력을 기반으로 머신러닝을 통해 메뉴추천 기능을 제공 ... 4개의 메타 휴리스틱 알고리즘 병렬 연산 기술을 사용하여 최적의 루트를 도출했다. 또한 추가적으로 시스템으로 데이터화하기 어려운 실제 도로 환경을 배송기사의 노하우를 통해 수집

방송통신대 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.11.28 | 수정일 2019.07.01

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오즈의 마법사와 인공지능 이해

'데카르트'의 합리론은 '알고리즘'이다. 보편이 존재한다는 실재론은 프로그래밍으로 해결한다. 보편은 이름뿐이라는 것은 머신러닝으로 해결한다. 합리론과 경험론, 실재론과 유명론 ... 을 경험하라. 이게 ‘학습’이다. 인공지능 어프로치는 말 할 수 있는 것을 말하는 프로그래밍과 말할 수 없는 것을 말하는 머신 러닝의 합이다. 프로그래밍은 공식이다. 1+1=2.머신 ... 다. 보편이 없으니 계몽도 없다. '진중권'은 '테크노 인문학의 구상'에서 다음과 같이 썼다.이상의 논의를 도식화 해 보자.영국인 '베이컨'의 '경험론'은 '머신러닝'이다. 프랑스인

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.05.29

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부경대 컴퓨터네트워크 텀프로젝트 네트워크 구성, 프로토콜

에 계획했던 우분투 Linux 기반의 라우터와, 서버넷은 각 3대씩 총 6대의 우분투 가상 머신을 필요로 했다. 그러나 실제 구현에서 예상 이상으로 자원을 많이 요구하여 수행에 지장이 ... 있었으므로 라우터는 상대적으로 가벼운 vyos로 대체하였다. 가상 머신은 Oracle VM VirtualBox를 이용하였다. 전체적인 구성은 다음과 같다.[ 그림 2 ] 구현 ... 해야 하므로, 반드시 MAC 주소를 초기화 해 주어야 한다. 그렇지 않을 경우 오류를 발생시킨다.[ 그림 3 ] 라우터와 서버 컴퓨터를 설치한 모습각 가상머신이 구현하고자 하

리포트 | 46페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.07.23

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차동차공학 기초

(Machine Learning)기계 학습은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화하였다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하 ... : 자율주행차로 인한 법적·사회적(윤리 등) 문제 연구④ 비즈니스: 자율주행차를 통한 교통서비스 및 경제활성화 (O2O, 빅데이터, 일자리 등)4.해결방안ㄱ.딥러닝1)기계학습 ... 고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할수 있다. 기계학습의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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엣지컴퓨팅

처리 수요가 된다.2) 인텔리전스 레이어 : 클라우드는 대용량 데이터 셋과 복잡한 알고리즘에 기초해 머신러닝 모델을 창출하고 엣지 플랫폼에 넘겨준다. 엣지 플랫폼은 해당 모델을 이용 ... 만이 수행할 수 있었던 의사결정을 엣지 컴퓨팅이 해낼 수 있게 되는 것이다.와 같이 3개의 구조가 서로 맞물리며 상호작용한다.9. 데이터 분석의 중요성1) 머신러닝의 중요성데이터의 양 ... 한 기능을 수행하는 것이 최근에 점차 가시화되고 있다. 이것이 바로 머신러닝(machine learning)이라고 할 것이다.2) 머신러닝의 기능머신러닝은 이전에는 상상조차 하기 어려웠

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.17

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모두의 인공지능 종합 필기자료

데이터 time series에 주로 쓰임 -> 순서가 필요한 데이터(글자))(11) 딥러닝 응용이미지 검색 엔진머신 비전, 자율 주행 자동차흑백 사진 컬러화손글씨기계 번역, 구글 ... : 방법알파고는 신경망이라기 보다는 몬테카를로 탐색방식에 비용을 계산하는데에 대한 딥러닝을 계산한 시스템딥러닝 핵심 : cnn------------------------------- ... -1)*1.5`=`0.5}스텝함수에 따라 0.5 > 0 이므로 최종 출력 z = 1이 된다.(07) 딥러닝 등에서 사용 하는 뉴런 네트워크는 다층신경망(multi layer

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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지능정보기술의 위험 통제를 위한 법정책적 고찰 - 규제행정의 다각화 관점에서 - (A Study on the Legal Policy for Controlling the Risk of Intelligent Information Technology)

목적에 따라 다양한 양태를 보이며, 그에 부수하는 위험의 성격과 수준도 일정하지 않다. 막대한 양의 개인정보를 활용하는 머신러닝 기반의 AI 시스템에서는 정보주체의 프라이버시 ... 침해 위협이 상존할 뿐만 아니라 데이터·알고리즘의 편향성 내지 불투명성은 새로운 권익 침해 가능성을 내포하는 등 위험의 내용과 구조가 단순하지 않다. 또한 지능정보기술을 활용한 자동

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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부동산분야의 빅데이터 활용 방안-기말고사

영화 200편을 저장할 수 있는 용량이니, 데이터의 양이 상상을 초월합니다.빅데이터와 머신 러닝 기술을 결합해 가격 책정 알고리즘 모델을 개발, 숙박을 제공하는 호스트에게 숙박 가격 ... 적인 것입니다.그래서 호주 스니커즈는 편의점 세븐일레븐과 공동으로 흥미로운 알고리즘을 개발했는데, ‘헝거리듬(Hungerithm)’이란 이름의 빅데이터 알고리즘을 개발 ... 했습니다. 트위터 메시지를 분석해 사람들의 ‘불쾌지수’에 따라 스니커즈 가격을 할인해주는 알고리즘입니다. SNS상에서 사람들의 코멘트를 분석하고 데이터화하여 불평이나 불만, 안 좋은 기분

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2021.10.03

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LG전자 VC사업본부 SW 연구개발 합격 자기소개서

공학 연구실에서 프로젝트에 참여했습니다. 관련 논문을 번역하고 연구하여 NaiveBayes, SVM, 의사 결정 트리와 같은 머신러닝 알고리즘을 선정하고, 딥 러닝과의 비교 실험 ... 미래 계획[완전 자율 주행 자동차의 기반 설계]ADAS의 기반이 되는 SW적인 역량을 갖추겠습니다. 딥 러닝 뿐 아니라 영상처리와 알고리즘 공부를 통해 다양한 업무에 참여할 수 있도록 하겠습니다. ... 직무관련 지원동기, 역량소프트웨어 개발 역량, AI기술에 대한 경험과 이해를 바탕으로 ADAS 연구개발에 참여하고 싶습니다.[딥 러닝 프로젝트와 우수논문상 수상]실시간소프트웨어

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.10.10

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인공지능 산업 동향

에서 기존 머신러닝 기술로는 한계가 있었던 문제들도 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.단지 지금까지는 이를 구현하기 위한 컴퓨팅 기술이 미흡해서 학습 과정에 너무나 오랜 시간이 소요 ... 에서 6조 7,000억달러에 달할 것으로 내다봤다 블룸버그베타의 투자자인 쉬본 질리스는 머신 인텔리전스 랜드스케이프라는 그래픽을 구성해 세상의 일을 바꿀 회사들에 대해 정리 ... 으있던 월드렌즈를 인수한 것이다. 딥 마인드는 최근 인지적 영역이 아닌, 단기 기억을 저장할 수 있는 뉴럴 튜링 머신 기술을 제시함으로써 다시 한 번 많은 학자들의 관심을 끌고 있

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.12.29

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반도체 산업 이슈

ecti지우지 했다. 하지만 PC CPU 판매는 계속 부진했던 반면 메모리 반도체는 머신러닝 등의 새로운 수요로 수익성을 크게 키웠다. 인텔과 삼성전자의 자리바꿈은 이러한 흐름을 단 ... 은 더 나아가 자사 데이터 센터에 사용할 반도체의 자체 개발 움직임을 강화하고 있다. 이미 머신러닝 연산용 프로세서 TPU2를 개발 완료해서 사용하고 있다. 구글 외에도 반도체를 자체 ... 할 것이다.2018년 본격적으로 등장할 ‘메모리 중심 컴퓨팅’도 반도체 시장 권력 구도 변화에 큰 영향을 미칠 것이다. 메모리 중심 컴퓨팅이란 머신러닝처럼 새롭게 등장하는 수요

리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.05.30

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경정판매

통계와 머신러닝에 기반한 추천시스템의 만족도가 가장 높음 이러한 연구의 결과로 알고리즘이 탄생하게 됨03 해외사례 – 페이스북 , 유튜브 49.6% 친구추천 서비스 맞춤동영상 ... 에 추천시스템 평가에서 자주 활용 추천시스템의 주요기술03. 추천시스템의 해외사례03 해외사례 - 아마존 49.6% 글로벌 기업 브랜드가치 7 위 아마존의 성공의 중심 머신러닝 기반 ... 서비스 기업 대여되는 영화의 60% 가 “ 추천시스템 ” 으로 부터 발생1996 년 , ' 북 매치 ' 03 해외사례 - 넷플릭스 49.6% 넷플릭스의 추천 알고리즘 인기와 개인

리포트 | 26페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.10

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인공지능 업체 투자 검토

인공지능 업체 투자 검토1. 업체 개요1.1. 딥러닝딥 러닝(deep learning)이 트렌드다. 발달 배경은 세 가지로 발전된 알고리즘(CNN 등), HW(GPU 등 ... ), Big data(R 등) 덕분이다. 과거에는 data가 분석 대상이었다. 하지만 지금은 기계(머신, 컴퓨터를 칭함)를 학습시키는 ‘자산’이다. 양질의 데이터가 필요한데 그걸 어디서 캘 ... 다. 오로지 음성인식에만 집중하든지 비정형 텍스트 데이터를 기반으로 한 딥러닝에만 충실하든지 하는 방안이 나아 보인다. 구글도 데이터, 채널, AI 디바이스, 서비스까지 모두 하

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.03.06

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미래전망기술보고서 Smart Robot (스마트로봇)

를 기반으로 판단하고 행동한다. 인공지능의 활용 반경은 4차 산업혁명으로 발달하는 모든 것(로봇, 스마트폰, TV, 자동차 등)에 해당된다.머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드 ... Artificial Intelligence. 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 방법을 연구하는 정보 기술이며 인공지능은 디지털 환경에서 생성되는 빅데이터를 머신러닝으로 익혀 이 ... 웨어 인프라로 구성되는데 머신러닝의 핵심은 데이터의 양이다. 데이터의 양이 많을수록 품질이 올라가고 데이터가 많으면 수많은 데이터를 처리할 인프라를 구축해놔야 한다. 사실 머신러닝

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26

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[서평] 김대식의 인간 vs 기계

이 아니라 머신 러닝 그 중에서 딥 러닝이 대세다. 인공지능은 최 상위 개념, 그 아래에 머신 러닝이 있고 다시 그 아래에 딥 러닝이 있다.한데 딥 러닝이 인공지능의 대명사가 되 ... 하다. 이건 경험과 학습이 담당한다. 이게 지금의 딥러닝이다.과거의 특징학습은 기호시스템이 담당했고 지금의 머신러닝은 딥러닝이 한다. 기호시스템과 딥러닝을 순차로 이해하면 안 되고 병렬 ... [서평] 김대식의 인간 vs 기계(인공지능이란 무엇인가)김대식 저. 동아시아 2016년 4월 12일 발행1. 지능저자는 뇌과학자다.작금의 인공지능은 기호시스템에 기반한 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09 | 수정일 2017.02.12

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지능형 반도체의 혁신

지능 기술인 “머신러닝(학습방법), 시각·언어·청각지능, 상황·감정이해, 추론·지식표현, 행동·협업지능 및 지능형 에이전트”에 투입하여 iii) 인공지능 모델(알고리즘)을 생성 ... 한 데이터와 이를 처리하기 위한 알고리즘도 중요하지만 이를 빠르게 연산처리하기 위한 하드웨어 기술이 뒷받침돼야 한다. 하지만 기존 반도체의 경우 데이터 입력 순서대로 순차 처리 ... 기술의 진화 등과 맞물려 지능형 반도체와 경쟁할 수 있도록 소비 전력의 효율화와 연산속도의 고속화가 가능하다. 예를 들어 기존 CPU 중심에서 특정 데이터 연산(주로 딥러닝을 위한

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.30

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