"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,521-1,540 / 1,683건

로보 어드바이저 업체 검토

어드바이저다. 로봇은 근자에 유행하는 머신러닝으로 알고리즘을 짰다. 딥 러닝과 트레이닝 셋을 학습을 시켰다. 알고리즘 동조화는 20년 후 이야기니 알고리즘이 비슷해 질 거라는 이야기 ... 률보다 변동성이 중요하다. 시장보다 적게 먹고 적게 깨지는 앵글이다. 비유하자면, 금융자문사는 돈통(저금통)에 모인 돈을 관리하는 것이지, 돈을 만드는 ‘머신’을 돌리는 게 아니다. 하이 ... 다. 레버리지(차입) 해서 prop 하면 된다. 600만원, 천만원 회비를 받고 주식을 찍어 주어 성공하는 것은, 운이 좋은 거지, 알고리즘이 있는 게 아니다. 주식은 AI 안 된다(성공

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.25

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4차 산업혁명시대에서 계속기업으로 성장하기 위한 기업의 전략사례를 제시하시오

는 다양한 디바이스(데스크톱 및 모바일 등)에서 사용되는 고객 아이디를 이용해 개인별 맞춤형 데이터를 분석한다. OracleDaaS를 활용해 고객 아이디를 통합하고 머신러닝 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.10.07 | 수정일 2019.12.15

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휘발성 유기화합물(VOCs) 제거를 위한 활성탄 흡착칼럼 성능예측 머신러닝 모델 (Machine Learning Model for Predicting the Performance of Activated Carbon Column for the Removal of Volatile Organic Compounds (VOCs))

목적 : 본 연구에서는 머신러닝 ANN 알고리즘을 활용하여 파일럿 스케일 VOC 흡착칼럼 성능예측 모델을 개발하였다. 수학적 모델인 Thomas 모델과 Yan 모델, 그리고 다중

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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[직장생활과 경력개발] 대학생이 알아야할 상식

. 즉, 인공지능을 달성하기 위한 방법 중 하나가 머신러닝이며, 그 중에서 가장 좋은 성능을 내고 있는 방법이 딥러닝인 것 이다. 딥러닝을 이해하기 위해서는 먼저 머신러닝 알고리즘 ... 상상을 현실로 만드는 머신러닝에서 딥러닝까지얼마 전 있었던 두 천재 간 세기의 대결은 한동안 대한민국을 떠들썩하게 했다. 100수를 내다본다던 천재 바둑기사 이세돌 九단을 무려 ... 을 보냈다. 스스로 학습하는 인공지능, 머신러닝과 딥러닝의 개념은 보다 우리의 삶에 가까워졌다. 그렇다면 미디어가 연일 쏟아내는 것처럼 조만간 인간의 삶은 인공지능 기계에 잠식당

리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.06.19 | 수정일 2016.06.20

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4차 산업혁명시대에서 계속기업으로 성장하기 위한 기업전략 사례를 제시

자사 채용시스템인 HCM(Human Capital Management) 클라우드 서비스로는 머신러닝 알고리즘을 적용해 접수된 이력서들이 자동 분류되도록 하였고, 어댑티브 인텔리전 ... 자사의 DaaS(Data as a Service)에 고객 ID를 통합하고 머신러닝을 적용해 분석하는 시스템을 도입했다. 이로 인해 막대한 마케팅 광고비용을 절감할 수 있었다. 또한 ... OMC(Oracle Management Cloud)에도 AI 머신러닝 기술을 적용하였고, IoT CS(Internet if Things Cloud Service) 분석 서비스

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.26 | 수정일 2019.03.27

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인공지능의 위협

해진 것이다.한편 머신 러닝 기술은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 궁극적으로는 의사 ... 로 한다. 머신 러닝에서 알고리즘을, 뇌에서 뉴런의 신경 전달과 같이 인공 신경망으로 구축하여 뇌와 유사한 정보 입출력 계층을 이용해 데이터를 학습하는 것을 딥 러닝이라고 한다. 여기 ... 결정 기준에 대한 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.01.03

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빅데이터 이용 사례(로보어드바이저)

다면 많은 취준생들의 로망인 금융권 취업을 위협하는 로보어드바이저는 어떠한 기술과 자원 그리고 인력을 가지고 있을까?먼저 기술적 측면에 대해 알아본다면 로보어드바이저는 머신러닝 ... 기술을 사용하고 있다. 머신러닝은 과거의 주가변동 및 매매 동향 등의 데이터를 계량적으로 분석한 뒤 매매 조건을 미리 설정해두면 컴퓨터가 기계적으로 매매하는 기존의 시스템트레이딩 ... 기법과 유사하긴 하나 머신러닝은 여기에 컴퓨터 스스로가 제공된 데이터를 학습하고 이에 따라 성능을 더욱 향상시킨다는 점에서 기존의 시스템트레이딩 기술 보다 진일보한 기술이라고 할 수

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2018.06.12

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2020학년도 중앙대 소프트웨어학부 편입학 1차 합격자 자기소개서

을 요청받았습니다. 시스템 개발을 위해선 빅데이터를 활용한 기업의 물류 생산량의 최적해를 구해야 하였고, 대학 선배들과 함께 평일 저녁에는 파이선 텐서플로를 활용한 머신러닝을 공부 ... 데이터, 머신러닝 프로젝트, 패턴인식 과목을 듣겠습니다. 데이터의 통계를 다루기 위해 DB 시스템 및 프로그래밍, 자연어처리 및 정보검색을 듣고 데이터마이닝 관련 졸업작품을 개발 ... 기 위한 수학과 알고리즘의 숙련도를 높이고자 ACM-ICPC를 준비하고 지역 예산을 통과하였습니다. IT분야 지식을 확장하고 실무경험을 쌓고자 ‘해군 정보보호병’으로 입대하여 해군본부

자기소개서 | 3페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.01.31 | 수정일 2020.12.21

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가트너 10대 전략기술

을 주고받는 것을 말항 수 있다.2. 증강 분석(Augmented Analytics)증강 분석이란 기업 내·외적으로 발생하는 빅데이터를 인공지능 머신러닝기술을 이용하여 앞 ... 에서 전문 데이터 과학자가 필요하지 않게 된다. 즉, 과학자들을 활용해 데이터 과학자의 공급 부족과 높은 비용으로 야기된 데이터 사이언스 및 머신러닝 분야의 인력 부족 현상을 해소 ... 알고리즘 및 모델 생태계는 물론 모델 및 AI 역량을 솔루션에 통합하도록 설계된 개발 툴을 제공한다. 다양한 데이터 과학, 애플리케이션 개발, 테스트 기능을 자동화하기 위해 AI가 개발

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.04

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2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... 데이터 자체를 학습하여 내부의 패턴과 관계 및 연관성을 학습시키는 알고리즘이다. 밀도추정, 클러스터링 등의 방법이 있다. 마지막으로, 강화학습(Reinforcement ... 게 첫째, 데이터 수집, 둘째, 알고리즘을 통한 데이터 학습, 셋째, 개발된 알고리즘에 대한 향후 발생한 미래의 데이터에 대한 유의미성 테스트 등의 3 단계로 이루어지고 있

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝 ... 없는 수정과 보완을 필요로 했었다.이처럼 머신러닝은 기존 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 질문에 답을 하는 알고리즘인데 그 성능은 데이터의 양과 질에 크게 의존하기에 무엇보다 예측 ... : 머신러닝은 경험(experience)을 통해 특정 작업(task)의 성능(performance)을 향상시키는 방법을 말한다. 이는 몇가지 특정한 사건들보다 다수의 사건에 대한 경험

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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인공지능 개론 정리

), 진화연산(유전자 알고리즘, 진화 프로그래밍), 확률적 그래프 모델(베이지안 네트워크, 마르코프 랜덤 필드), 서포트 벡터 머신이 발표 되었다.2000년 이후지시받은 일을 자율 ... -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory ... 망층을 통한 심층학습 즉 딥러닝 모델이 만들어지면서 인공지능 개발과 발전에 큰 영향을 끼치면서, 지금에 이르어서 무수한 비즈니스 모델이 만들어졌다.요소 기술 분야1. 탐색 : 문제

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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인공지능 음악의 예술성에 대한 고찰

을 수 있다. 이후 2000년대에는 신경망 연구와 통계기반 머신러닝이 발전하며 2012년, 토론토 대학의 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)교수가 주축이 되어 개발한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network)을 통해 인공지능 영역이 다시금 주목을 받기 시작하였다. 심층신경망은 딥러닝을 할 수 있는 깊은 계층으로 구성된 인공신경망 ... (Artificial Neural Network)을 말한다. 딥러닝은 데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 특징을 만들어내는 것으로 인간이 설계하는 것이 아닌 컴퓨터가 스스로 높은 차원의 특징을 획득

논문 | 24페이지 | 7,000원 | 등록일 2022.06.24 | 수정일 2023.10.15

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인공지능(AI)의 장단점, 사례 및 발전방안

은 것을 할 수 있는 컴퓨터에 관한 염원은 추론과 탐색, 지식 기반 시스템, 머신 러닝과 딥러닝을 넘어 이제 인공지능이 인류를 뛰어넘지 않을까하는 특이점에 관한 우려에까지 이르게 된 ... Science)에서 다루는 또 다른 거대한 학문 분야이기 때문에 일반적인 인공지능 분류에서는 제외된다. 시각처리와 같은 신경생물학적 원리를 활용한 알고리즘을 예전에는 인간적 사고 ... 의 인공지능 형태로 분류하였으나 최근에는 알고리즘과 인지과학은 분리되는 추세이다.우리가 최근 인공지능이라고 이야기하는 대부분의 기술이나 서비스는 인간적 행위 관점의 인공지능이

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.11.04

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4차산업혁명을 활용한 기업 사례집

의 증가로 인해 대규모 의료용 빅데이터의 확보가 용이해졌으며, 이러한 빅데이터 및 AI 기반 산업이 점차 확산되고 있는 추세이기 때문이다. 딥러닝, 머신러닝, 영상 인식, 음성 인식 등 ... 라 비약적으로 발전하고 있다. 덧붙여 딥러닝은 인간 신경망 구조를 컴퓨터로 모형화하여 새로운 데이터를 예측하는 기술이다. 특정 이미지, 음악, 영상 등에서 특징을 추출하기 위한 ... 를 들어 자라 본사에서 A제품 100개를 50개 매장에 공급한다면 이 경우 각 매장에 할당되는 제품은 2개에 불과하다. 하지만 자라의 재고관리 알고리즘(에 따르면 동일 제품이 적어도

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2021.07.19

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모두의 인공지능 총요약본

자가 검닝· 데이터마이닝 : 대규모로 저장된 데이터 안에서 규칙이나 패턴(가치·돈)을 찾아내는 것· 머신러닝- 세상을 관찰한 기록정보(데이터)에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 ... (Chat-Bot)· 인간이 로봇과 대화할 수 있도록 하는 소프트웨어· 제작과정 ① 20대 여성 1,800명의 이상형 데이터 수집② 75가지의 대화 주제로 데이터 분류③ 딥러닝 기반 ... 과 그극복80년대 후반~90년대 초2 AI Winter(두 번째 겨울기)데이터 부족2000년대~현재AI Resurgence(부흥기)빅데이터 출현·딥러닝 성과 도출2011년 IBM

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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인공지능 관련기술

와 알고리즘으로 무장한 딥러닝이 유력한 해결책을 제시한다. 특히 의료 영역의 이미지 자료는 대상, 각도, 색상, 조도 등이 일상적인 이미지에 비해 매우 정형화되어 있어 딥러닝 적용 ... 이다. 핀테크 벤처기업들은 컴퓨터가 스스로 학습하는 머신러닝을 기반으로 직접 투자 자문업에 도전하고 있다. 이제는 로봇이 투자 상담을 대신하는 로보 어드바이저 회사들이 기존 ... 를 생산하고 있으며, 향후에는 하나의 라인에서 다양한 BMW 모델들을 생산할 계획이다. 대부분 공정을 로봇이 담당하는 만큼, 기계 자체가 스스로 인지, 판단하는 머신러닝이 고도화될 경우

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.12.29

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인공지능 반대 ppt - 토론수업

한 용도나 유해한 용도로 사용 가능반대하는 이유 02 머신러닝 컴퓨터에 ‘ 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 있는 능력 ’ 을 부여하는 연구분야 (1959 년 , 아서 사무엘 ... 음 . → 따라서 , 범죄나 해킹 등 비윤리적인 행위를 학습시킬 우려 有 인공지능 악용 사례 (2) 인공지능의 학습 - 머신러닝과 관련된 악용 * 데이터 중독 공격 (data ... 알고리즘이 인식하는 데이터 (example) 에 노이즈를 추가해 알고리즘 오류를 일으키는 공격 기법 취약성 데이터 중독 공격 *, 적대적 사례 **, 자율시스템의 결함 등 아직

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.14 | 수정일 2022.04.21

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Plus_report 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보자.

Gartner 발표 내용에 의하면 요즘 떠오르고 있는 첨단 기술들 가운데 뇌와 컴퓨터 인터페이스, 자연어의 처리, 지능형 로봇, 머신 러닝과 같은 기술들을 포함하는 상당수의 기술 ... 러닝과 같은 알고리즘의 발전에 힘입어 인공 지능 관련 기술은 급격하게 성장하게 되었고, 다시 사람들의 각광을 받기 시작했다. 특히, 두뇌 대결을 하는 체스 게임, 그리고 제퍼디 퀴즈 ... 개발 등에 적극적으로 투자하면서 경쟁을 벌이는 중이다. 예를 들면, 구글은 딥러닝의 대가로 알려진 제프리 힌튼 교수를 영입하였으며, 딥러닝을 전문적으로 하는 회사인 딥마인드 그리고

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.12.22

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있으며 해당 기법의 장점을 살펴보면 다음과 같다. 우선 일부의 확률 모델에서 나이브 베이즈 분류는 머신러닝에 주로 활용되는 지도 학습 ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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