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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,461-1,480 / 1,683건

  • 인공지능을 이용한 군사 장비의 발전
    가 사용됐다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사하다. 인공신경망은 사람의 두뇌와비슷한 방식으로 정보를 처리하는 알고리즘으로, 사물의 면이나 형상 등 여러 요소의 데이터를 합치 ... 과 빅 데이터 등장으로 인공신경망은 한층 뛰어난 결과를 보여주게 되는데 이것을 딥 러닝이라 한다.딥 러닝의 기술이용 사례로는 구글의 번역 알고리즘을 바탕으로 처음 문장에 대해서도 번역 ... , 사람이 특별한 조작을 하지 않아도 목적지까지 찾아가는 자율주행 자동차 등이 있다.이러한 머신 러닝 기술 중 각광받고 있는 것이 바로 ‘딥 러닝’ 이며 위 그림과 같이 딥 러닝
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    MIS IT 기술 기사 스크랩 및 도입&성공사례 분석 (ZARA, Netflix, 서울시 심야버스 중심)
    으로 올라 설 수 있었던 원인에 대해 빅데이터 활용 관점에서 분석해보고자 한다.2-3) Netflix 가 도입 및 활용한 IT system머신러닝을 통한 Netflix 의 추천 ... 는데 이것을 머신 러닝이라고 한다. 다시 말해, 방대한 양의 데이터 가운데 비슷한 것끼리 묶어내고 서로 관계 있는 것들의 상하구조를 인식하여 이것을 바탕으로 앞으로의 행동을 예측 ... 하게 쏟아지는 많은 컨텐츠들 때문에 오히려 혼란스러움을 느끼는 소비자들의 고민을 대신해주는 기술이라고도 볼 수 있다. Netflix 의 추천 시스템에는 머신러닝이 적용되어 있어 정교
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.15 | 수정일 2020.06.27
  • 하나투어의 빅데이터 활용 방안
    의 성장패키지 여행보다 자유여행을 선호하는 여행객 증가As-is 분석하나투어의 빅데이터 활용 현황하나투어는 현재 고객관계관리(CRM)을 위해서 빅데이터를 활용한 머신러닝 기술을 적용 ... 의 다양한 채널을 통해 수집되는 고객 및 상품데이터를 통해서 자동화된 마케팅 성과 분석 및 고객에게 진행하는 캠페인을 기획하는데 도움을 주고 있다.머신러닝 기능 중 랜덤 포레스트 ... 가 진행하고 있는 머신러닝 기법은 전화 마케팅을 통한 캠페인에만 국한되어 있다. 하지만 여행에 대한 수요가 20~30대에서도 많이 발생하고 있는 점을 감안하면 마케팅 채널과 빅
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.18
  • 데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝
    함으로써 생길 수 있는 오류를 줄일 수 있는 것이다.딥 러닝알고리즘러닝머신 러닝과 마찬가지로 신경망을 통한 기계 학습을 통해 이루어진다. 딥 러닝의 신경망은 입력 ... (Node) 를 연결하는 가치(Weight, 연결강도를 의미함)의 수가 최대 수십억 개가 되기도 한다(LeCun et al., 2015). 즉, 딥 러닝머신 러닝의 한 갈래로 컴퓨터 ... 의사결정나무(Decision Tree)정의의사결정나무란, 한 번에 설명변수를 하나씩 사용하여 데이터 간에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내는 알고리즘
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30
  • 빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감
    다.인공지능 … 주변상황 인지, 목표 달성을 위해 계획, 행동하는 컴퓨팅 기술.데이터가 입력되어야 함.머신러닝 … 기계학습. 인공지능 구현 방법 중 하나.컴퓨터로 하여금 엄청난 양 ... 사이언티스트이고, 활용하는 방법은 애널리틱스(인공지능, 머신러닝, 데이터마이닝, 통계, 시각화, 최적화)라 한다.인사이트 가치를 만들어내는 사람은 의사결정자(임직원)이다.이들의 행동 ... 다.두번째 방법. 귀납적 추론 방법, 즉 ‘머신러닝’(기계학습)이다.이 방법이 작동하려면 충분히 많은 데이터를 반복적으로 보여주고 수정하는아주 빠른 컴퓨터가 필요하다.인공지능 세상
    리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21
  • 유튜브와 청소년/아동의 유해성 연구 - 맞춤 동영상 추선 서비스 문제점과 해결방안을 중심으로 -
    을 삭제하거나, 유해한 영상을 추천하는데 활용한 키워드도 삭제할 수 있다. 유해한 콘텐츠에 연결될 수 있는 알고리즘 데이터를 제거하여 해당 키워드에 대해서 머신러닝을 통한 맞춤동 ... 유튜브와 청소년/아동의 유해성 연구- 맞춤 동영상 추선 서비스 문제점과 해결방안을 중심으로 -목 차Ⅰ. 서 론1. 문제 제기2. 연구 필요성Ⅱ. 머신러닝 기술을 통한 컨텐츠 추천 ... 중에서도 특히 부정적인 영향에 초점을 맞추어, 발생하는 문제점을 해결하는 방안에 대해서 논의하고자 한다.Ⅱ. 머신러닝 기술을 통한 컨텐츠 추천 서비스유튜브의 맞춤동영상 추천기능
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.09
  • 기계와 인간의 공생
    DeepMind)가 개발한 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 바둑 프로그램이다. 바둑 게임을 위한 머신 러닝 프로그램으로, 2014년 1월 구글이 인수 ... 한 인공지능 분야 기업인 딥 마인드가 개발하였다.(자료 출처)’ 구글이 만든 게임을 위한 머신 러닝 프로그램, 구글은 그렇다 치고 머신 러닝 프로그램이 무엇일까? 머신 러닝 ... 프로그램이란 기존에 있는 방대한 양의 빅 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 새로운 알고리즘을 만드는 것이고 그 알고리즘으로 문제를 해결하는 것이다. 그것이 반복되고 반복되다 보면 인간
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.09
  • 인공지능판사 대학 조별과제 한글파일 발표
    조(사생활을 존중받을 권리)를 고려한 머신러닝 알고리즘 적용◎ 법정에서 판사를 보조하여 또는 판사를 대신하여 재판 등의 사법적 결정을 할 수 있는 인공지능* 재판 : 사법권에 근거 ... 인공지능 판사의 현황과 미래◎ 헌법 제 103조.법관은 헌법과 법류에 의하여 그 양심에 따라 독립하여 심판한다.인공지능 판사(AI judge)의 개념◎ 알고리즘에 의하여 판사 ... 지 않는 AI에게 맡기기에는 적합하지 않음.데이터의 질적 문제◎ AI는 딥러닝을 통해 기존 사례나 데이터를 기반으로 학습하기에 데이터의 질이 중요함.데이터의 질적 문제◎ 인공지능
    리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.12
  • 콩 재배 포장의 생육환경 진단을 위한 토양 수분함량 예측부분최소제곱회귀(Partial Least Squares Regression) 모델 개발 (Prediction of Soil Moisture Content for Growth Environment Diagnosis of Soybean Cultivation Field using Partial Least Squares Regression (PLSR) Model)
    수분을 유지하는 것은 작물 생산량의 증가를 위해 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기법을 이용하여토양 수분 함량 예측 모델을 개발하였다. 깊이에 따른 토양 수분과 외기 ... , 강수량 등 기상 변수와의 상관 관계를 구명하고, 깊이별 토양 수분예측을위한 부분최소제곱회귀(PLSR) 모델을 알고리즘을 개발하였다. 콩 재배포장의 10cm, 20cm, 30cm 깊이
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.20
  • 인공 지능과 물류혁신의 전망
    )’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서 융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 ... 및 배송예측은 모두 AI로 돌아간다. 고객 정보 및 배송이력, 물류 창고 위치, 상품 재고 현황 및 상품 위치를 파악하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송 ... 에선 키바(KIVA)’라는 로봇을 도입해 이동경로 계산이나 최적화에 머신러닝 기법을 활용하고 있다. 2014년 기준 이미 미국 내 13개 물류센터에 1만5000여대의 로봇을 시범 도입
    리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.06.22
  • 취업준비생을 위한 필수 시사상식 레포트(리포트) 과제
    하나인 것, AI 자체와 동일한 개념은 아님 -> 머신러닝은 단순히 생각해서 기계가 특정 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석한 후 이를 기반으로 어떠한 것을 예측하는 것 -> 딥 ... 1. 최근 주목받고 있는 ‘머신러닝(Machine Learning)’• 머신러닝 : 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력 ... 되지 않은 정보를 습득, 문제를 해결한다. 인공지능과 다르며 인공지능이 좀 더 넓은 의미• 머신러닝과 더불어 딥러닝이 서로 자주 바꿔서 사용되곤 하는데 두 개념은 연관은 있지만 동일
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    HBR 인공지능현실세계에적용하기, 논문요약
    이 시사하는 바를 분석해내는 ‘분석가’의 역할을 담당하는 인공지능 기술이다. 특히 이러한 인지 통찰력을 머신 러닝(machine learning)이라고 하기도 하는데, 데이터 집약 ... 데이터 처리에 활용된다. 유명한 회계법인인 딜로이트에서는 회계감사 시에 이러한 머신러닝 기법을 활용해 계약 조건을 분석하기도 한다. ... 되고 있다.둘째, “인지 통찰력” 역시 기업의 업무 효율성을 개선하는 인공지능 기술이라고 할 수 있다. 이는 알고리즘을 활용하여 수많은 데이터에서 규칙적인 패턴을 도출하고, 이것
    리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.11 | 수정일 2019.09.15
  • '국외 기술창업 우수 사례' A4 2장 분량 (아마존 사례) (사진, 동영상링크포함)
    . 아마존고의 무인 매장은 컴퓨터 비전과 딥러닝 알고리즘, 센서퓨전, 자율주행차 기능 등이 결합된 저스트 워크아웃(Just Walk Out) 테크놀로지가 적용되었다. 소비자는 아마존 ... )’은 2019년 6월 샌프란시스코 사우스 마켓 지역에 200평방 피트 규모의 무인매장을 컴퓨터 비전으로 작동되는 카메라 시스템과 소비자들이 제품을 움직이는 것을 추적하는 머신러닝
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.28
  • [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용
    이 신경망보다 더 좋은 성능을 보이자 사람들의 관심은 신경망에서 서포트 벡터 머신으로 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 사용 ... 하는 것이 아니라, 기계가 방대한 데이터를 바탕으로 학습 모델을 만드는 것이 머신러닝이다. 머신러닝으로는 인간이 프로그램을 작성할 때처럼, 어떤 조건일 때 어떠한 답이 도출 ... 된다라는 사실은 알 수 없다. 기계안에 입력값의 올바른 답을 이끄는 모델이 만들어질 뿐이다. 머신러닝에서는 입력과 출력이 있고, 그 사이의 관계를 맞추는 모델을 만든다. 여러 개 계층
    리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16
  • 인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향
    으로 소프트웨어를 작동시키는 폭넓은 방법, 알고리즘 및 기술이다. 미국국립과학재단의 정보 및 지능형시스템 부문 책임자인 린 파커는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 및 ... 인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향1. 인공지능이란1.1. 인공지능의 정의1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 ... 하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08
  • 정두희, 「한 권으로 끝내는 AI 비즈니스 모델」
    -algorithms-a574e3835ebb책 말미에 부록으로 정리된 "반드시 알아야 할 AI 핵심 개념사전"도 꽤나 유용하다. 문장 그대로 사전읻. 인공지능과 머신러닝, 여러 학습 ... )하게 전개된다. AI 혁신이란 무엇인지에 대해 이해를 하는데서 시작한다. 그 다음으로는 어떠한 문제를 해결할 것인지 문제를 정의하고, 어떠한 AI 기능와 알고리즘을 선택하여 적용할 것 ... 방식의 원리, 추천 알고리즘 등 AI를 이해하기 위해 필요한 큰 줄기들이 알기 쉽게 정리되어 있다.​​이런 책은 빌려서 읽기 보다는 소장해서 필요할 때마다 두고두고 꺼내 읽을만
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.28
  • 4차산업혁명 서술형 답안
    )기존에있던 못과바늘을 다양한 종류로봐서 학습을 통해 알수있음머신런닝을 통해 딥러닝(사물의 의사결정가능하게=알파고)알파고-바둑을 둘 때 둘수있는자리와 두는것에 의사결정알파고->하사 ... 지능-세계적이용 딥러닝 1950년 1960년 인공지능인공지능의 범위 크다 패턴인식 -->컴퓨터 알고리즘 카메라를 이용해 두 개의 사물 못과 바늘을 올려놓고 알고리즘을 넣음--> 직선 ... 끝이 표족하고 위에 구멍이 뚤려있다 바늘 직선뽀뾰족 위로 올라가면 t자모양 만약 머리를 잘라서 둘다 자른다면 초창기 인공지능에 식별 불가패턴인식-큰규모 ai->머신러닝(기계학습
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.08
  • 조직인력관리 ) 1. AI, robotics 등의 smart machine의 활용으로 인하여, 일(work)과 인력(workforce)의 개념과 특징을 어떠한 방향으로 재정립해야 할 것인가(수정)
    다. 인공지능의 발달과 상용화는 많은 양의 데이터를 분석하고 상품추천, 수요와 공급의 매칭, 수요예측 등 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 한다. 여기에 영상인식과 음성인식, 사물인터넷 ... 는 방안을 제공하는 것이다. 이 프로그램은 딥러닝머신러닝 프레임워크, 알고리즘의 적용과 오픈 소스 관련 기술 등 AI를 활용한 전략에 필요한 내용을 모두 포함하고 기업이 사업을 결정할 때도 직관적 판단이 아닌 데이터 분석을 기반으로 할 수 있도록 한다. ... 고 있다. 프로그램이 시행착오를 통해 데이터를 쌓고 스스로 그에 관한 알고리즘을 개선해나가면서 인간만이 가능하다고 여겨졌던 경험을 통한 학습이 가능해진 것이다. 이를 통해 외부환경
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.11.18
  • 사설] 광고를 보는 미덕
    관리를 통해 광고 수입을 안정시킬 수 있도록 끊임없이 고민하고 있다. 해당 콘텐츠에 광고가 삽입되기 적합한지 판단하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 도입하고, 광고 타깃을 구체화하해서
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    iT에 대한 관심 주제 하나를 정해서 보고서 형식의 레포트 작성(인공지능)
    다.이러한 머신 러닝의 기반이 되는 것은 단연 학습의 기초가 되는 정보. 데이터라고 할 수 있다. 데이터를 자신의 특정한 알고리즘에 의해 처리하면서 자신이 수행해야 하는 과제를 해결 ... 다고 한다.이러한 머신 러닝에 대해 잘 알려주는 글이 있어 다음을 인용한다.“머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드웨어 인프라로 구성된다. 사실 머신러닝과 관련된 알고리즘은 수십 ... 라, 지극시에 그는 ‘명시적으로 프로그램을 작성하지 않고 컴퓨터에 학습할 수 있는 능력을 부여하기 위한 연구 분야’라고 정시했다.앞서 말했던 알파고 역시 이 머신 러닝을 통해 바둑에 대해
    리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.07
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2025년 08월 16일 토요일
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2:38 오전
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- 작별인사 독후감