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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,481-1,500 / 1,683건

  • 판매자 표지 자료 표지
    (언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
    )은 데이터의 활용을 극대화 하는데, 알고리즘의 셀프 러닝을 수행할 때 소리가 날 수 있다.4) 활용다양한 장면에서 인공지능(AI)의 활용이 기대되지만, 특히 산업부분이 눈부신 발전을 하 ... 한다.Ⅲ. 결론최근 국내에서 열리고 있는 보안 컨퍼런스의 주제를 살펴보면, 인공지능 또는 머신러닝, 빅데이터 등이 70% 이상을 차지하고 있다.이는 그만큼 현재 보안업계에서 인공지능 ... 지능의 도입은 필연이라 고 볼 수 있다. 앞에서 설명한 것처럼 머신러닝은 오버피팅 오류와 성향적 오류가 있어 보안전문가로서 완벽한 역할을 할 수 없다. 이를 극복하기 위해서는 먼저
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29
  • [서평] 지능정보사회와 미디어
    의 방식으로 노력할 일이다.4차 산업혁명의 정의부터 시작한다. 결국 미디어는 경험(더 나아가서 몰입)이 목적이다. 서문 9쪽이다.2. 내용(1) 머신러닝, 딥러닝알고리즘 ... 이 인공지능의 핵심이다. 알고리즘이 이제는 사회시스템이 되었다. 우리 주변의 환경에 어떤 영향을 끼치는지 판단하는 기술 영향 평가가 필요하다.2쪽은 알고리즘 정의다.로마 숫자로는 계산 ... 이 어렵다. 중세 유럽인은 주판 같은 기구를 이용했다. 한데 아랍에서 알콰리즈미란 방법이 들어왔다. 기구를 사용하지 않고, 그냥 쓰는 것만으로도 산술이 되었다. 이게 알고리즘
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    음성 인식의 원리 및 사용 - AI를 중심으로
    , 이미지 인식 서비스 등 우리 삶에는 이미 인공지능과 딥 러닝이 많은 역할을 차지하고 있다. 이처럼 우리는 위의 서비스가 명령을 처리하는 알고리즘을 알아야 할 필요가 있음을 지각 ... 는 것으로 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상화된 모델을 구축하는 것이다. 이 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 구분하고 예측하는 능력을 갖게 된다는 점에서 머신 러닝과의 공통점을 가지 ... 고 있다. 하지만 머신러닝은 컴퓨터에 먼저 방대한 양의 정보를 학습시키고 그 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 반면에 딥 러닝은 인간이 학습을 시키지 않아도 스스로
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.06.15 | 수정일 2023.09.14
  • 인공지능이란 무엇인가
    Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발 ... - 기존 머신러닝이 지도학습에 기초함 지도 학습 방식은 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법이다 비지도학습 - 특성이 비슷한 데이터를 합쳐서 군 (group) 으로 분류하는 학습방법 ... ://etinow.tistory.com/64 ( 페이스북 챗봇 ) http://blog.naver.com/losxodn/220608763230 ( 딥러닝 , 머신러닝 ){nameOfApplication=Show}
    리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15
  • A+ 서평 인공지능(AI) 비즈니스 트렌드를 읽고 나서
    해 의사가 빠른 진단을 내릴 수 있도록 도와준다. 또 다른 예로, 블루 리버 테크놀로지는 머신러닝 기술을 통해 자라나는 작물을 시각적으로 인식해 잡초로 판단되는 식물에만 제초제를 선택 ... 있다. 특히 H2O.ai는 기업이나 조직이 겪는 인공지능 인력 부족 문제를 해소해줄 수준으로 자동화가 가능한 드라이브리스 AI 플랫폼을 제공한다. 이것은 기업 보유 데이터를 머신 ... 러닝을 통해 고속으로 자동화하여 모델화한다. 드라이브리스 AI 플랫폼은 자동화 및 최첨단 연산 능력을 보유하여 기존에 수개월이 걸렸던 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있다. … 미국
    리포트 | 6페이지 | 5,900원 | 등록일 2020.06.04 | 수정일 2023.06.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    최근에 널리 쓰이고 있는 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 핵심적인 기술들과 응용에 관하여
    과 그 응용에 관하여 IT 융합기술을 참고하여 논하여 보도록 하겠다.Ⅱ. 본론1. 인공지능 및 머신 러닝- 하드웨어벡터·행렬 계산을 병렬 처리할 수 있도록 특화된 TPU ... 시키는 알파고가 대표적인 예이다. 딥 러닝은 기존의 규칙적인 알고리즘에 국한되지 않으며 스스로 이해, 학습은 물론 예측과 적응까지 가능하게 함으로써 스스로를 자율할 수 있게 된다. 이외 ... 에도 신경망 및 자연어 처리 등을 가능하게 하는 다양한 고급 머신 러닝 기법들이 존재한다.- 응용 : 로봇, 자율주행 차, 가전기기, 지능형 앱 등. 대표적인 례가 알파고2. 지능
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.12 | 수정일 2018.09.14
  • 2019년 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물
    을 탑재한 기술이라고 할 수 있다. 알파고가 대표적인 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 적용한 인공지능으로 알려져 있으며 보건 빅 데이터 분야에서도 머신러닝의 활용가능성이 높다. 보건 영역 ... 되는 머신러닝 방법을 설명하고 국내 외 보건분야 빅데이터 활용 사례를 설명하라. (5점)보건 빅 데이터와 머신러닝의 응용 및 융합의 결과로 개발된 스마트 의료기기는 개인에 맞춤 ... 으로 의료 솔루션을 제공할 수 있다. 이때 머신러닝이라 함은 데이터로부터 학습할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말하며 그 결과 코드가 정의되지 않은 동작을 스스로 실행할 수 있는 능력
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.03.19
  • [최신] 모두의 인공지능 기말고사 족보
    을 ( ) 알고리즘이라 한다.답 유전문제 6번 . 다음 중 옳지 않은 것은 ?답 5번1. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기~2. 중첩신경망을 스스로 특징을 추출한다. o (p76 ... ,돌연변이,교차14번 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은?답 2번 딥러닝-깊이우선 탐색15번 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것은?답 5번 다트머쓰 알고리즘 /문제16 다음 중 ... 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은?답: 개미 집단 알고리즘12. 다음중 옳지 않은 것은?답4번: 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다문제 13 다음 중 챗봇과 가장 거리
    시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.09
  • [서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기
    것이다. 이게 인공신경망이다.하드웨어 기술의 발전에 힘입어 인공신경망은 대단한 성과를 내고 있다. 인공 신경망에서 정의하는 지능은 학습이다. 48쪽이다.현재 머신러닝머신 비전 ... [서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기(정보통신기술 ICT 융합, 0과 1 알고리즘을 더블클릭하다)오컴 저. 살림. 2018년 4월 5일 발행1. 용어4차 산업혁명 ... . 인공지능은 탐색하고, 평가하는 과정이다. 평가 과정이 어렵다. 그 과정에 딥 러닝이 도입되었다. 71쪽이다.(3) 컴퓨터와 소통하는 인터페이스 방식이 VR과 AR이다.(4
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.15
  • '국내 청년 창업의 우수사례' A4 2장분량 (마켓컬리 사례)
    을 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이’, 줄여서 데멍이라고 부른다. 데멍이는 빅 데이터를 활용한 알고리즘머신러닝으로 판매 데이터를 분석해 수요를 예측한다. 데이터분석 결과가 정확 ... 적으로 고객들의 구매 비용이 낮아지는 것이다.마켓컬리는 데이터 사이언티스트 7명가량이 소속된 ‘데이터 농장팀’을 두고 있다. 이 팀은 알고리즘을 기반으로 수요를 예측하고 더욱 정교하게 만든
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.28
  • 그린it의 이해 과제, 4차산업 신기술 동향 딥러닝, 3d프린터
    으로 머신러닝은 기계가 스스로를 발전시키는 기술을 통칭하여 이르고, 딥러닝은 기계가 스스로 학습한 뒤 결과물을 내도록 알고리즘을 구성하는 과정이다.2) 프로젝트 목적 :딥러닝은 논리 ... 프로젝트 1 : 4차 산업 신기술 동향 ? 딥 러닝(알파고와 머신러닝)1) 프로젝트 내용(원리) :인공지능 즉 AI는 컴퓨터가 인간의 논리를 따라하는 모든 기술을 통칭하는 것 ... 를 가르치는 것이 아니라 스스로 논리를 만들도록 설계해 두고 자가 학습 시키는 것이다. 딥러닝은 기존 인간이 만든 인간을 따라 행동할뿐인 인공지능의 패러다임을 뒤집어, 먼저 컴퓨터
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.11
  • 상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)
    접근방식의 하나임 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘 ... 아야 함 성능과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI ... 하며 , 처리하는 데이터의 양이 많아질수록 기계의 예측도 더 정확해짐 가령 , 딥러닝이 가능한 기기는 과일의 색상 , 형태 , 크기 , 최적 수확시기 , 원산지 등 대량의 데이터 세트를 검토
    리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17
  • 경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전 방향을 고민해 봅니다.
    성과에 집착할 수 밖에 없고 연구다운 연구, 정작 기업에서 필요로 하는 결과를 기대하기는 힘들다.인공지능이 경영을 하게 되면 이런 해프닝도 있을 것이다.머신러닝 알고리즘은 어떻게 ... 해서 그런 결과가 나왔는지 설명하기 어렵다. 그러다 보니 현장에서는 묘한 일들이 생긴다. 보통은 하나의 문제에 대해 하나의 알고리즘으로만 모델을 만드는 것이 아니라, 동일한 데이터 ... 를 놓고 여러 개의 알고리즘을 실험해본다. 해당 과제와 데이터에 대해 가장 좋은 성능을 높이는 모델을 찾기 위해서다. 그런데 아무리 더 뛰어난 성능을 보이는 다른 알고리즘이 있
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.14
  • 산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사
    암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝 ... 2020년 1월 29일 인공지능 알고리즘이 적용된 투자상품인 ‘신한BNPP SHAI네오(NEO)자산배분 증권투자신탁’과 ‘신한 NEO AI 펀드랩’을 출시ㅇ 상품 개발에 참여 ... (NEO) 자산배분 증권투자신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에 대한 비중을 조절해 안정적인 수익을 추구하는 자산배분형 공모펀드ㅇ ‘신한 NEO AI
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.03
  • [리뷰] 인공지능 국가전략
    머신으로 구현머신, 즉 기계는 컴퓨터다. 공장의 기계, 로봇 보다는 머신 러닝할 때의 그 머신이다. CPU를 기초로 하는 연산인데, 지금은 GPU 등을 쓰기도 한다.- 상황을 인지 ... 는 중국인의 방 가설 등으로 비판이 많았다. 자유의지를 가지는 머신이 가능하다는 주장에 대해서는 반론이 상당히 많다. 불가능하다는 바램이 강하다. 미래는 알 수가 없는 것이 ... 다섯 가지 정도의 이유로 요약된다.컴퓨팅(CPU) 파워의 성장, 우수 알고리즘 등장, 스마트폰 보급, 네트워크 발전, 데이터 축적 등이다. 이 중에서 데이터 축적이 핵심이
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.10
  • 신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다
    차 산업혁명의 6가지 핵심 기술 중, 인공지능 기술의 핵심을 이루는 딥러닝(deep learning)이라는 기술은 지금까지도 활발히 연구 및 적용이 이루어지고 있다. 딥러닝머신 ... 을 경험했을 것이다. 이 또한 딥러닝이 사용자 사진 데이터를 가지고 스스로 학습하여 분류 알고리즘을 스스로 생성하고 그 알고리즘에 맞게 사진을 분류한 것이다. 핸드폰과 대화할 수도 있 ... , 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (2개기술 선택 50%씩 작성, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음)■ 딥러닝(deep learning)■ 빅데이터
    방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15
  • 상황인식기술, VR, AR, RFID
    특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘을 이용해 대량의 데이터 ... 과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI 접근방식의 하나임 ... 이 많아질수록 기계의 예측도 더 정확해짐 가령 , 딥러닝이 가능한 기기는 과일의 색상 , 형태 , 크기 , 최적 수확시기 , 원산지 등 대량의 데이터 세트를 검토해 , 이 사과
    리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03
  • 인공지능 기술의 융합과 미래사회 _ 인공지능에 대비하는 우리들의 자세를 중심으로
    데이터, 검색 키워드를 이용해 고객 니즈를 지속적으로 파악하고 있다. 수집된 빅 데이터는 머신러닝, 딥러닝 등 고도화된 추천 알고리즘을 활용해 고객이 원하는, 혹은 고객이 원할지 ... 기술은 Computer가 이미지를 분류하는 방법을 학습했다는 증거다. 수많은 얼굴 데이터를 분석한 머신러닝 기술이 있어서 가능한 일이다.이미지 처리 기술은 비단 얼굴을 찾는 행위 ... 어드바이저’를 들 수 있다. 로보어드바이저는 빅데이터와 머신러닝을 통해 투자자의 고민을 해결해준다.Computer는 엄청나게 많은 과거 데이터를 근거로 인간이 확신하지 못하는 결과
    리포트 | 8페이지 | 6,300원 | 등록일 2019.10.10
  • 서비스산업의 현주소와 일자리창출효과
    다. 이들은 모두 제품이나 고객, 매장, 설비 등의 위치/상태를 파악할 수 있는 센서, 수집한 데이터를 실시간으로 서버로 전송하는 무선센서통신망, 최적 솔루션 도출을 위한 머신러닝/딥러닝 SW,그리고 판단 결과를 실행하는 에이전트SW 등으로 구현될 것이다. ... 는 알고리즘과 서비스, 두 부분으로 나눌 수 있다. 전자가 자연과학/ 고학의 산물로 제조 기술이라면, 후자는 경영/경제를 포함한 사회과학의 산물로 서비스 기술인 셈이다. 두 지식/영역 ... 의 융합 없이 고부가가치의 SW가 만들어 질수 없다. 예를 들면, 블록체인은 공개키와 해싱같은 암호기술, 분산원장, P2P네트워크, 참여자 간 합의 알고리즘 등이 융합된 플랫폼
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.19
  • 모두의 인공지능 10주차 정리
    ▣ 모두의 인공지능 10주차 - 학습목표1. 데이터마이닝/머신러닝 기술의 종류를 안다. → 두 개는 다르지만 거의 같게 취급2. 데이터마이닝/머신러닝 기술의 원리와 응용을 이해 ... 주세요!- 정답을 알아야 하는. 선생님의 도움을 받아야 하는 ‘지도학습’1)데이터마이닝과 머신러닝- 데이터마이닝은 대규모로 저장된 데이터 안에서 (체계적이고 자동적으로) 규칙 ... 이나 패턴을 찾아내는 것 → 정보에서 가치(돈)를 캐내는 것(마이닝=캐는 것), 데이터를 캐내는 것이 아니라 숨어있는 가치를 찾아내는 것.- 머신러닝이란 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
해캠 AI 챗봇과 대화하기
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2025년 08월 16일 토요일
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