"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,561-1,580 / 1,683건

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최적화 - 의사결정 지능화의 핵심 기술 논문 요약, 경영공학개론 과제 (2020학년도 1학기)

화 적용 영역, 사례, 적용방안에 대해 살펴보았다. 장기적으로 최적화 기술은 빅데이터, 머신러닝을 뛰어넘어 모든 기업이 필수적으로 도입하는 의사결정 지능화의 핵심 기술이 될 것이 ... 을 살펴보는 것은 의미가 있다. 도입 과정으로는 크게 식별-모형설계-알고리즘 개발-검증/평가-시스템화 단계로 볼 수 있다. 최적화 기술 기반 의사결정이 정확한 대안을 주기 위해서 ... 는 극히 드물었다는 말은 꽤나 충격적이었다. 현재시점에서는 이윤을 추구하는 기업에서 사용되는게 극히 자연스럽기때문에 당연시하게 생각했기때문이다. 수학적으로 증명된 알고리즘이 개발

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.16 | 수정일 2020.09.13

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(금융, 경제논술 자료정리) 인공지능 정리

자가 의도한 대로 행동하는 수준(머신러닝 기반)설계자는 주제에 맞는 관련 데이터만 프로그램을 설계하고 결과는 기계가 최적 값을 도출하므로, 설계자조차 결과를 예측하기 어려움☞ 머신 ... 하는 인공지능 기반 커뮤니케이션 소프트웨어(개선점)한국어에 대한 기초연구와 데이터 규모가 쌓여야, 머신러닝을 제대로 도입할 수 있다.(기업 비즈니스에서 챗봇의 중요성)① 고객 서비스 ... 인공지능 + 로보어드바이저 + 챗봇알고리즘알고리즘(algorithm)은 주어진 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 절차, 방법, 명령어들을 모아놓은 것입니다. 넓게는 사람 손

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.10.22

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[글쓰기 레포트] 인공지능과의 미래

가 최초로 인공지능이란 개념을 제안하였다.인공지능은 정체기 후 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현 이후 급속도로 발전했다. 이후 딥러닝(Deep Learning ... 하는 기술을 다루고 있다. 구글에서는 이미지인식, 딥러닝 등 기술을 기반으로 질병을 조기 진단하는 알고리즘을 개발하고 있다. 로봇 솔루션 기업 엑소시스템즈는 환자 재활을 위한 의료 ... 정도와 사람들의 반응을 조합해 이제껏 세상에 없던 요리들을 만들어냈다. 소니는 지난 9월 자사의 인공지능 ‘플로머신’이 작곡한 음악 ‘대디스 카’ 등을 유튜브에 공개했다. 1만

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.26

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제4차 산업혁명에 대한 기대와 대응방안

했다습하면서 진화하는 머신이다. 딥 러닝이라는 AI 알고리즘이 개발되면 서 기계는 사람과 유사한 방식으로 학습하고 사람보다 빠른 속도로 진보하고 있습니 다.셋째, 생산 혁신과 공유 ... ) 기업들도 뛰어들고 있습니다. 구글은 머신 러닝 기능이 있는 네스트(NEST) 라는 회사를 인수해 AI를을 탑재한 서모스탯 기기를 통해 홈 IoT의 주도권을 쥐려 하고 있 ... 까입니다. 최근의 AI가 무서운 것은 지금까지 컴퓨터와 다르게 습득한 데이터를 자동적으로 활용하는 머신을 통해 스스로 똑똑해지고 있기 때문입니다.이대로라면 2040년쯤 인간 수준

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.12.28 | 수정일 2019.01.15

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[서평] AI가 인간을 초월하면 어떻게 될까?

이 될 정의가 있다. 168쪽이다.적당히라는 말에 방점을 찍어야 한다. 과거 컴퓨터 프로그램은 0과 1의 구분이 확실했다. 현재 인공지능 알고리즘은 머신 러닝이라 하여, 데이터 학습

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.07

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[서평] MT 컴퓨터공학

가 데이터를 뿜어내고 주고 받는다는 말이다. 산업혁명은 육체노동의 자동화였다.머신러닝은 정신노동의 자동화다. 인공지능이 위에 있고 그 아래 레벨에 머신러닝이 있다. 그 머신 러닝 중 ... 에 하나가 딥 러닝이다. 딥 러닝은 빅데이터를 가장 잘 활용하는 알고리즘이다. 스스로 이해하는 알고리즘이고 적용분야를 가리지 않는 특징이 있다. 이세돌과 알파고의 역사적인 대결 이후 ... , 인공지능에 대한 관심이 많다. 반도의 우리는 아메리카인이 아니다. 우리는 응용능력에 강점을 보여왔다. 따라서 우리는 머신 러닝을 연구할 때가 아니라 그 사용법을 생각해야 할 때

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.05.09 | 수정일 2016.05.15

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(요약)데이터 자본(Data Capital)의 부상과 빅데이터 네트워크

맞춤화(data-driven tailoring)- 머신러닝 알고리즘을 가격정책, 재고관리 및 사기예방 등으로 맞춤 구축- 데이터 자본 컴퓨팅으로 머신러닝 구축·활용의 비용 및 ... 의 3가지 특징데이터 자본내용 및 특징실물 자본내용 및 특징비경쟁성(non-rivalrous)하나의 데이터를 여러 알고리즘, 분석 및 응용프로그램에 동시다발적 사용 가능경쟁 ... 화, 데이터화 필수데이터 확대 재생산데이터 자본의 플라이휠(fly-wheel effect) 극대화를 위해 조사 및 투자 진행- 데이터 기반 알고리즘- 데이터 실험 진행- 데이터 재생산

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.04.12 | 수정일 2019.06.10

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(인터넷과정보사회) 카트너사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사로 매년 기업들이 주목해야할 10대 전략 기술 트렌드를 발표

된다.2. 증강 분석다음은 증강 분석에 대한 설명이다.일반적으로 증강 분석이라는 기술은 머신 러닝에 바탕을 둔 자동화 기술을 적극 활용하여 분석이라는 과정의 전반에 걸쳐 발동 ... 를 분석하는 많은 과학자들이 자동화의 알고리즘을 활용하여 좀 더 많은 가설을 탐색할 수 있도록 하는 데이터 및 분석 기능에서 총 세 번째로 맞이한 거대한 흐름이라고 볼 수 있다. 증강 ... 분석은 일반적으로 개인이 지니고 있는 편견을 제거한다. 그리고 그에 숨겨진 패턴을 식별하게 된다. 만약 기업이 알고리즘에 대한 편견을 실수로 넣을 위험성을 감수하였다고 해도, 증강

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.16

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빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

Neighbor) 매우 간단한 머신러닝 알고리즘 새로운 데이터가 들어왔을 때 기존 데이터의 그룹 중 어떤 그룹에 속하는지를 분류하는 문제 K 의 역할은 몇 번째로 가까운 데이터까지 살펴볼 것 ... ” , 학위논문 ( 석사 ), 2016 [5] 김명현 , 이세호 , 신동훈 , “K-Nearest Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물 지수 예측효과 연구 ... ” , 대한경영학회지 , 2015 [6] 허균 , “k- 최근접 이웃 분류기에서 유전 알고리즘을 이용한 최적화 방법에 관한 연구” , 학위논문 , 2008 [7] 정진호 , “CBR

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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(금융제도의이해) 핀테크(Fintech)산업의 최근 발전현황을 조사해서 정리해보시오

들까지 AI 컴퓨터로 분석해 수요 예측 정확도를 대폭 개선한 것이 특징이다. 온도 변화로 인한 제동부품의 마모율 변화를 학습한 머신러닝 모델이 기상청의 기후관측 데이터를 미리 반영 ... 컴퓨터가 제품을 정확하게 판별해내도록 다양한 형태의 표본을 학습시켰다. AI 컴퓨터의 알고리즘은 현재 98% 이상의 판별률을 나타내며, 데이터가 누적될수록 정확도가 더욱 높아질 것 ... 으로 기대된다.이를 통해 제품의 품질이 높아질 뿐 아니라 육안으로 검사하던 숙련공들의 업무 효율성도 향상될 전망이다. 현대모비스는 특히 현대모비스는 현재 AI 알고리즘을 첨단 전장

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.06

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최근 4차 산업혁명이 미래 성장의 원동력으로 부각됨에 따라 주요국들은 이와 관련된 산업 경쟁력 강화 방안

하는 것이 현재 약한 인공지능의 주류를 이루고 있다.인공지능을 통해 기계학습이라는 머신 러닝 기술도 등장했다. 문제를 해결하기 위한 맞춤 코드를 작성하지 않고 일련의 데이터에 대 ... 은 데이터를 연결하여 클라우딩의 기술을 구현하고 데이터분석 애플리케이션으로 빅데이터 기술을 구현하며, 딥러닝 기술로 인공지능 기술을 구현하고 이를 최적화하여 O2O 시장에서 전자상거래 ... 해서 새로운 사실을 알릴 수 있는 일반 알고리즘이 있다는 아이디어이다. 코드를 작성하는 대신 데이터를 일반 알고리즘에 공급하면, 데이터를 기반으로 한 자체 로직이 만들어진다. 대표

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.11 | 수정일 2019.03.12

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서포트 벡터 머신 SVM

] 은 다항 특성을 사용한 선형 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 2 hyperplane 장점 - 대부분 머신러닝 알고리즘에 사용 가능 - 비교적 좋은 성과 Problem - 차수 ... -plane) 을 이용해 카테고리를 나눈다 머신러닝 지도학습 (Supervised) 비지도학습 (Unsupervised) 회귀 (regression) 결정 트리 Random Forests ... 서포트 벡터 머신 (SVM)Contents SVM (Support Vector Machine) SVM 이론 서포트 벡터와 초평면 선형 분류 Slack 변수 비선형 분류 커널 트릭

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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알파고를 통해본 인공지능 및 한국이 나아가야할 방향

의 핵심 기술 – ‘딥러닝’, ‘머신러닝’최근 미디어에 ‘딥러닝(Deep Learning)’, ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 단어가 자주 등장하고 있다.딥러닝이란 ... 다. 또한, 자사의 인공지능 연구소에서 개발한 머신 러닝과 인공지능 연구를 목적으로 디자인된 차세대 컴퓨팅 플랫폼 ‘빅서’설계도를 오픈했으며, 지난해 메신저에 인공지능에 기반한 개인비서 ... 의 경우 개인 맞춤형 서비스에 머신러닝을 사용하고 있다.또한, 삼성의 경우 지난해 삼성벤처투자를 통해 세계 최초 가정용 로봇 개발 벤처 ‘지보(JIBO)’와 인공지능 기술관련 벤처인

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.06.15 | 수정일 2016.06.16

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인공지능의 역사와 산업의미래

화 모델을 구축하고자 하는 기법) 자원이 풍부해진 것이다.”_9p 「인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가」“셋째. 인공지능 핵심 알고리즘의 진화다. 머신러닝(Machine ... 되는 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 활용하게 되면서 인공지능 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning: 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상 ... Learning: 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술)과 딥러닝의 지속적 연구와 개발로 다양한 방식이 소개되고 실험되면서 지금 이 시간에도 끊임없이 발전하고 있다. 또한 인간

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.29

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53 A+학점, 4차산업혁명과 미래 전망 - 정의, 분석 및 평가 -

을 고려해 인공지능이 자문 서비스를 제공한다. KEB하나은행은 최근 ‘사이버 PB’에 딥러닝 알고리즘을 적용해 ‘하이 로보’로 업그레이드했고, 신한은행은 작년 11월에 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.06.21

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4차 산업 생산재와 소비자 구매행동

하여 등장하는 탓에 예컨대 4차 혁명이란 빅데이터, 인공지능, 머신-러닝과 딥-러닝, 이미지 분석과 예측, 슈퍼컴퓨터와 알고리즘 등등에 대한 것이구나, 라고 앞서 짐작하게 만드는 경향

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.14

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인간과 과학-인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

해진다.고차원의 정보 처리 능력이 요구되는 정보보안 분야에서도 AI 자동화 기술이 유용하게 쓰일 것으로 예상되고 있다. 많은 보안 전문가들은 머신러닝 알고리즘이 인간을 대신해 방대 ... 은 혜택을 가져올 AI 기술에도 허점은 존재한다. 우선적으로, 학습되지 않았거나 추론을 할 수 없는 예기치 못한 상황 발생할 시, 인공지능(머신러닝) 알고리즘은 평소와 달리 엉뚱 ... ), 신경망(neural network), 빅데이타(big data), 인지체계(cognitive system), 유전알고리즘(genetic algorithm) 등 다양한 이름

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.14

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인공지능 AI에 대한 전반전 개념 및 사례 분석, 향후 시사점

을 분할한 뒤 , 나뉜 조각을 3 차원으로 변환해 사진 속 인물이 누구인지 알아내는 기술로 얼굴의 눈 , 코 , 입의 거리나 높이 등을 파악하는 방법을 사용하여 머신러닝을 통해 불규칙 ... 를 들면 추론 , 인식 , 지각과 같은 것을 모의 실험할 수 있는 기계 알고리즘을 만드는 학문 이면재 ( 연구자 ) 생명체가 나타내는 지능을 컴퓨터 , 로봇 등과 같은 인공 매체 ... 적 기 프로그램화된 논리 ( 로직 ) 나 정형화된 규칙 등을 바탕으로 발생되는 데이터를 통해 학습하는 수학적 알고리즘 기계학습 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하여 새로운

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.03.20

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경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지

해 수요 예측 정확도를 대폭 개선한 것이 특징이다. 온도 변화로 인한 제동부품의 마모율 변화를 학습한 머신러닝 모델이 기상청의 기후관측 데이터를 미리 반영해 제동부품 수요를 예측 ... 하게 판별해내도록 다양한 형태의 표본을 학습시켰다. AI 컴퓨터의 알고리즘은 현재 98% 이상의 판별률을 나타내며, 데이터가 누적될수록 정확도가 더욱 높아질 것으로 기대된다.이를 통해 ... 제품의 품질이 높아질 뿐 아니라 육안으로 검사하던 숙련공들의 업무 효율성도 향상될 전망이다. 현대모비스는 특히 현대모비스는 현재 AI 알고리즘을 첨단 전장부품 공장인 진천공장 내

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로

. 정책망은 향후 돌을 어디에 둘지를 선택하는 알고리즘이며, 가치망은 승자를 예측하는 역할을 담당한다. 결국 알파고의 바둑 대국은 머신러닝으로 훈련된 정책망 및 가치망이 결합 ... 하여, 몬테카를로트리 리서치 알고리즘을 통하여 실현되는 것이다.알파고 머신러닝의 훈련 첫 도입은 ‘정책망 지도학습(Supervised learning of policy networks ... 기계학습과 딥러닝-알파고의 메커니즘을 중심으로< 목 차 >제 1장 서론1절 연구의 배경과 목적제 2장 선행연구1절 알파고2절 기계학습3절 깊은 신경망(Deep neural

리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03

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