"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,581-1,600 / 1,683건

에듀테크 개념, 관련기술, 시장전망 및 해결과제 [에듀테크,Edutech,에듀,이러닝,쿠베나,미래교육,디지털교과서]

으로 연결있게 한다.2) 인공지능 AI 선생님의 등장인공지능과 머신러닝 기술 및 빅데이터가 접목된 AI 선생님이 등장하여 학습자의 개인 맞춤형 학습을 촉진하고 학습효과를 크게 향상시킬 수 ... 다미국, 유럽, 중국 등을 중심으로 e-러닝이라는 용어 대신에 새로운 기술 트랜드를 반영하는 ‘에듀테크’를 사용하며 큰 성장세를 보이고 있다. 특히 미국은 오바마 정부 때부터 정부 ... 차원의 에듀테크 지원이 활발하게 이루어져 태블릿PC 보급을 통한 온-오프 동시 교육인 ‘블랜디드 러닝’(Blended learning)이 보편화되었다. 영국도 현재까지 에듀테크 보급

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.10

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근골격계 측정 업체 검토

다. 창업자는 한의사 출신이다. 공동 창업자로 컴퓨터 비전, 딥러닝 등을 전공자로 구성했다. 처음에 론칭한 상품은 정형외과, 한의학용 인체 측정 솔루션이다. 보유 기술은 머신 비전(3D ... 시각화), 빅 데이터(신체 데이터 정량화) 처리 기술이다.3.2. 사업 배경Low end 의료기기에 첨단 기술 도입하고자 했다. 첨단기술은 3D 카메라, 딥러닝, AI 등이 ... 이 좀 더 필요하겠다.3.3. 솔루션관절 가동 범위 측정 및 자세를 알려주는 카메라가 있다. 자세 보정 알고리즘으로 정확도를 향상시켰다. 데이터가 늘어나면 정확도는 더 높아진다

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.21

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마이다스IT 자기소개서

는지 사례를 들어 상세히 기술하여 주십시오.저는 머신러닝 알고리즘 분야에 지원하였습니다. 머신러닝은 먼저 데이터가 생성한 잠재적인 메커니즘의 특징을 파악하여 복잡한 관계를 정량화한 후 ... 는 라즈베리파이에서 카메라는 통한 이미지 처리였습니다. 사진을 찍고 판단하는 것에 머신러닝 알고리즘을 적용할 수 있었으나 영상처리가 아닌 이미지 처리에서 끝나서 매우 아쉬웠습니다.하지 ... 최신 제품도 접해보고 다양한 IT에 관한 지식을 습득합니다.이러한 저의 역량들을 종합하여 앞으로도 더 발전해 나간다면 머신러닝 알고리즘 분야에서 뛰어난 두각을 나타낼 것입니다. 저

자기소개서 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2018.03.29

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디지털 트랜스포메이션의 개요, 방법 및 사례 그리고 디지털 트랜스포메이션 시대에서 문재인정부가 취해야 할 방향

를 운영하면서 나오는 데이터를 가지고 현재 상태를 기반으로 미래를 예측하는 데 이 알고리즘이 매우 효과적이다. 이러한 머신러닝을 활용하여 두산중공업은 프리비전(PreVision)이 ... 다.데이터 분석 이외에 두산중공업은 산업용 소프트웨어도 개발하기 시작했다. 소프트웨어를 만들기 전에 나름의 차별화할 수 있는 기술을 제공하기 위해 머신러닝을 적용했다. 머신러닝

리포트 | 19페이지 | 3,300원 | 등록일 2018.10.02 | 수정일 2018.10.15

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[2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

Intelligence)란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본뜬 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. ‘딥러닝’(deep ... learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계 학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 ... Turing)은 ‘튜링 머신(Turing machine)’이라고 불리게 된 논리적 계산 모델에 대해 고안해 내게 되었다.배커스(Backus)와 나우르(Naur)는 형식언어를 정의

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05

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경영정보시스템(2017)-인터넷 환경 하에서 구글, 애플, 마이프로소프트와 같은 거대 기업이 경쟁을 하고 있다. 이들이 기술적으로 타 기업과 경쟁하는 주요 목적은 무엇이며, 기업의 전략은 무엇인지 기술하시오

서비스인 Google Cloud를 통해 기업용 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 AI 기술을 활용한 데이터 분석, 머신러닝 모델 개발 등 다양한 서비스로 확대되고 있다.구글의 전략 ... 를 들어, 마이크로소프트는 Azure를 통해 AI, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 첨단 기술을 제공하며, 기업들이 이를 활용해 혁신적인 비즈니스 모델을 구현할 수 있도록 지원 ... 의 핵심 전략은 방대한 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 AI 기술을 발전시키는 것이다. 예를 들어, 구글의 검색 알고리즘과 유튜브 추천 시스템은 모두 AI를 활용해 사용자의 관심사

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.05.01 | 수정일 2024.08.26

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스마트폰은 무선전화 기능이 포함된 소형 컴퓨터라고 할 수 있다. 이번 MWC 2018에서 공개된 삼성과 LG의 스마트폰 S9과 V30에 관하여 서술하시오.

화하는 행동 또는 행동순서를 선택하는 방법이다.인공지능을 구현하는 방법에는 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’이 있는데, ‘머신러닝’은 빅데이터를 스스로 분석하고, 그 내용을 바탕으로 결론을 도출 ... 하는 기술로 결론에 오류가 발생하더라도 분석과 패턴 인식으로 스스로 오류를 수정한다. ‘딥러닝’은 컴퓨터 지능을 한 차원 더 높인 개념으로 데이터를 분석할 뿐 아니라 이 데이터 ... 하고 싶은 대상의 특징을 살려주는 화질 역시 적용한다.이미지 분석 업체와 손잡고 사진 데이터 1억장 이상을 분석, 1000여개 알고리즘도 새롭게 개발했다. 피사체 정보 검색, QR

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.07.20

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TED 강연 중 정보기술과 관련된 강연(컴퓨터가 인류보다 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까)

이 흘러 인공지능에 새로운 방식이 적용되었다. 바로 기계가 스스로 학습을 하는 ‘머신 러닝’이다. 유아기의 인간이 하듯, 원초적인 지각 데이터로부터 알고리즘을 배우고 적용한다.인공지능 ... 가능성이 어떠한지 일반인들에게 알리는 계기가 되었다. 또한 인공지능이나 딥러닝, 빅데이터 등등의 생소한 용어들이 더 이상 낯설지 않게 되었다.인공지능은 사람에 손에 의해 태어났

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.10

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4차산업과 마케팅

정교한 추천 알고 리즘을 갖고 있다고 자부하는 곳 ( 통계와 머신러닝으로 ) - 단순한 성별 , 나이별 , 정도의 de mographic 분류가 아니라 훨씬 더 정교한 개인 data ... Data 의 양과 활용체크 포인트 ② ** 온라인 쇼핑몰 간의 그 치열한 배송시간 단축싸움 을 종식시킨 예측배송의 컨셉트는 ?추천 알고리즘의 대가 - 넷플릭스- 세상에서 가장 ... .Facebook 과 파트너쉽으로 해당고객은 물론 해당고객의 친구가 본 영화까지 시청한 목록 , 영화에 매긴 평점 등도 공유 - 정교한 개인 알고리즘으로 현재로서는 가장 확률높은 추천 시스템

리포트 | 40페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.05.25

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농협손해보험 합격 자기소개서

를 통해 의미있는 정보를 유추할 수 있는 머신러닝 알고리즘으로 기존 고객들의 수많은 DB를 가지고 있는 농협 손해보험에서는 타 보험사들과는 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있는 가장 큰 ... 의 이탈을 방지할 수 있습니다.이는 고객의 특성과 대출/미납/연체/신용등급 등을 이용하여 머신러닝 알고리즘을 적용한 모델링 기반으로 이탈 가능한 고객을 예측할 수 있습니다. 이러 ... 이 타 보험사들과는 차별화된 경쟁력을 얻기 위한 방법은 농협 손해보험의 주요 자산인 수많은 고객들의 데이터를 딥러닝 기술을 통해 활용하는 것 입니다. 딥 러닝 기술은 여러 데이터

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.13 | 수정일 2020.01.04

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[마케팅 관리] 인공지능이 가져올 미래에 관해서

하게 사고하는 컴퓨터 지능을 일컫는 포괄적 개념이며, 하부개념으로 머신러닝이 있다. 이는 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키거나 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 방법이다.머신 ... 러닝의 접근법에는 의사결정트리 / 클러스터링 / 딥 러닝이 있다.의사결정트리는 스무고개를 하듯이 트리구조로 만들어지는 분류 체계를 저장하고, 속성값에 따라 분류를 찾아내는 방식이 ... 등에 폭넓게 응용되고 있다.딥러닝은 최근 가장 대표적인 접근방법이며, 입력 계층과 출력 계층사이에 복수의 은닉 계층이 존재하는 심층 신경망을 구성하여 복잡한 비선형 관계

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2016.07.02

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인공지능의 발달이 인류사회를 어떻게 변화시키는지

의 알파고처럼 인공신경망 모델을 이용한 알고리즘이 내장되어 있지만 특정 기능만을 잘하는 인공지능을 의미한다. 하지만 이러한 약한 인공지능은 딥러닝의 기술 적용으로 최근 전환점 ... 이 출현하게 될 것을 예측하였다.2) 머신러닝이란?머신러닝은 통계학을 기반으로 한 패턴 학습 방법으로 1990년대 중반 이후 인터넷 발달에 따른 데이터양의 증가로 발전하기 시작 ... 는 머신러닝의 일종이지만 컴퓨터가 스스로 학습하여 문제를 해결한다는 점에서 기존의 머신러닝 개념과는 차별화가 될 수 있는 형태라고 할 수 있다.3) 인공지능 전망- 트랙티카는 기업

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2016.11.15

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2020학년도 고려대 컴퓨터공학과 편입학 1차 합격자 자기소개서

였고, 대학 선배들과 함께 평일 저녁에는 파이선 텐서플로를 활용한 머신러닝을 공부하고 주말에는 라이브러리를 활용하여 인공지능 시스템을 개발하였습니다. 개발된 시스템은 스타트업의 성장에 도움 ... 할 수 있었고, 인공지능 개발을 위한 기반 지식을 쌓았습니다.Business Intelligence의 핵심적인 부분은 빅데이터를 다루기 위한 수학과 알고리즘을 활용할 수 있는 ACM ... -ICPC를 준비하며 지식의 숙련도를 높이었습니다. 대회 준비를 위해 평일 저녁에는 기존의 알고리즘을 배우고 주말에는 이산수학을 활용하여 알고리즘의 Time Complexity

자기소개서 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.01.31 | 수정일 2020.12.17

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[다큐 감상] 슈퍼 인텔리전스

(신경의 전달속도)와 저장능력의 한계가 없기 때문이다.2.5. 진화(1) 오토 머신러닝은 신경망이 스스로 자기 자신을 만드는 컨셉이다. 구글의 발표 내용이다(2017. 5. 23 ... .). 알파고 제로는 데이터(사전지식)가 없는 신경망이다. 셀프 바둑으로 독학 36시간 만에 알파고를 넘어섰다. 강화학습만으로 기존의 딥러닝 알고리즘을 극적으로 개선시켰다. 기사 ... 은 ‘57년에 지도 학습에 기초하여 퍼셉트론을 만들었다.퍼셉트론은 초기 신경망 기계로 입출력을 이용한 초기 신경망 알고리즘이다. 60년대에 어빙은 초지능 기계는 자신보다 더 나은 지능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.03

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챗봇 보고서(chatbot report) - 챗봇의 정의, 배경 및 필요성, 핵심기술, 기대효과, 국내 챗봇 추진사례, 결론, 고려사항 및 향후 발전방향 보고서

등장자연어 처리 기반의 키워드 검색, 머신러닝 등 초기단계의 인공지능 기술이 적용된 챗봇 서비스 도입이 보편화국내는 국외에 비해 챗봇 서비스의 도입은 늦었으나 기술 수준은 빠르 ... 를 축적하여 사용자가 질문하면 미리 설계한 알고리즘의 시나리오 기반으로 답변하나, 그 외의 질문은 답변이 어려움지능형 비서 - 인공지능 기술이 본격적으로 도입되는 단계로써 자연어 처리

리포트 | 6페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.01.20 | 수정일 2021.06.08

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

만을 연산하고 그로부터 일종의 판단을 하게 하는 정교한 알고리즘을 적용하며 또한 기존의 대국 상황 몇 십만건을 입력하여 그에 근거한 자기 대국을 여러 번 치르게 한 소위 “머신 러닝 ... 하는 결과를 낼 날이 있을 것이다.3. 알파고의 알고리즘과 기풍알고리즘은 머신 러닝과 트리 순회 기술을 조합, 인간과 컴퓨터 모두와의 대규모의 연습과 결합한다. 이 알고리즘은 심층 ... 가. AlphaGo의 특징나. MCTS에서 정책네트워크와 가치네트워크의 활용다. 딥 러닝(Deep learning)3. 알파고의 알고리즘과 기풍4. 알파고의 실수와 향후 전망5. 알파고

리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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빅데이터와 인공지능에 관한 고찰 리포트

되 말 그대로 기계가 학습하는 것이다. 최근 머신러닝 기법의 핵심 알고리즘인 심층인공신경망의 획기적인 발전으로 정체되었던 연구들이 다시 활발해졌다. 심층인공신경망은 기존에 가장 ... 우수한 성능을 가진 인간의 뇌를 연구, 모방해 신경망을 구성하고 기계를 학습 시키는 방식이다. 이런 머신러닝 기법을 딥러닝 이라고 한다. 딥러닝은 현재 거의 모든 인공지능 연구분야 ... 에서 사용되고 있다.딥러닝을 이용한 기계학습은 다양한 학습방법이 있다. 하지만 학습에 감독, 가이드 없이도 데이터만 넣어준다면 인공신경망 알고리즘을 통해 학습한다. 학습한 이후

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.09.01

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[서평] 4차 산업혁명 200배 즐기기

넣고 룰을 만들게 했다. 그게 기계학습이다. 인풋과 아웃풋 사이에 레이어를 까는 알고리즘인데 레이어가 많아진다 하여 딥 러닝이라 했다. 처음부터 인간의 두뇌를 모방하여 기계학습 ... 까지만 해도 머신은 개와 고양이를 구분할 수가 없었다. 구분할 수 있는 룰을 인간이 만들지 못했기 때문이다.연구 방향을 바꾸었다. 조금씩 개선시켜 나가는 걸로 했다. 데이터를 뿌려 ... 알고리즘을 만들었다. 100퍼센트를 맞추려 하지 말라. 휴리스틱하게 진행하면 된다.이런 방법론이 회사경영에도 있다. 소위 말하는 린 스타트업이다. 린 스타트업은 서둘러 시장에 제품

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.07.13

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컴퓨터와 정보화 사회 과제 [챗봇(chatbot)에 대한 조사]

미래사회 챗봇의 역할 및 발전방향현재 기업에서 사용하고 있는 챗봇은 입력된 알고리즘에 따라 정해진 답변을 제공하고 있는 수준이다. 머신러닝을 통해 자연어 분석 및 처리 능력이 빠르 ... 하고 논리적으로 추론할 수 있는 시멘틱 웹 기술, 문자로 구성된 데이터에서 유용한 정보를 찾아내는 텍스트마이닝 기술, 대화 상대의 상황과 문맥을 파악하는 상황인식 컴퓨팅 기술, 머신러닝

리포트 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2019.05.10 | 수정일 2022.12.15

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한성-생산경영2-중간질문지답변리스트

기술에 대한 설명o 머신러닝A. 데이터를 기반으로 학습, 스스로 성능 향상. 딥러닝 , 빅데이터o 자연어처리 (의미분석이 상대적으로 어렵다, 머신러닝의 발전필요)A. 언어의 의미분석 ... 의 뉴런과 이를 연결하는 시냅스로 다층으로 연결- 인간의 뇌와 딥러닝의 관련성A. 딥러닝은 인간의 뇌의 다계층으로 인지하는 과정을 모방한 시스템이다.- 딥러닝 알고리즘의 특징A ... 지능과 딥러닝A. 2012년 : ‘딥러닝’의 등장으로 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간 지능 영역의 전 과정에 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어내었다.- 인간의 뇌의 구조A. 인간

시험자료 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.10.31

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