"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 1,401-1,420 / 1,683건

카모플라쥬 치료 시스템을 위한 Sliding Window-LSTM 모델 기반 배터리 잔존 수명 예측 (Prediction of Battery Remaining Life based on Sliding Window-LSTM for Camouflage Therapeutic System)

러닝 모델 중 성능 평가 지표로 설정한 RMSE가 최저인 모델인 LSTM 모델을 슬라이딩 윈도우 알고리즘 기반으로 학습 데이터 수를 조절하여 학습을 하는 방법을 제안한다. 실험 ... 내부에 내장형 배터리의 열화 현상, 수명 예측과 같은 소형 디바이스 전용 고신뢰성 리튬이온 배터리 생명주기 예측 기술 개발이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 방법으로는 6개의 머신

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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머신러닝 기반 중노년층의 기능성 위장장애 예측 모델 구현 (Prediction model of peptic ulcer diseases in middle-aged and elderly adults based on machine learning)

, 비만정보, 혈액정보, 영양성분 정보를 바탕으로 머신러닝을 이용하여 기능성위장장애 예측 모델을 구현하고 평가하는 것이다. 모델생성을 위해 wrapper-based variable s ... election 메소드와 naive Bayes 알고리즘이 사용되었다. 여성 예측 모델의 분류 정확도는 0.712의 the area under the receiver

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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TensorFlow를 활용한검색 키워드의 최적 순위 예측 알고리즘 (Prediction Algorithm for Optimal Ranking of Search Keyword by TensorFlow)

한다. 특히 머신러닝 알고리즘을적용하여 각 기법별로 최적의 순위에 도달하는지에 대한 예측의 정확도를 비교 분석함으로써 자동화된 검색 키워드의 순위 예측 시스템의 구축을 위한 기법

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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현대자동차(자동차,조선,기계) 자소서 [부록 면접팁, 질문 및 답변,자소서 작성요령 등]

이 있어 역시 흥미롭게 수강한 과목입니다. 머신러닝과 딥러닝의 기본원리를 배울 수 있는 과목이었습니다. 간단한 실습들을 통해 데이서셋의 구성과 파라미터의 개념들을 배웠고 나아가 ... 한 알고리즘을 개발하는 수업을 하면서 이를 자율주행 자동차에 적용할 수 있는 연습을 해 왔습니다.기계학습원리(4.5/4.5)몇 년 전부터 유행하는 알파고로 대표되는 인공지능에 관심

자기소개서 | 16페이지 | 3,900원 | 등록일 2022.04.11 | 수정일 2022.04.12

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스킨 큐레이션을 위한 인공지능 학습 데이터베이스 구축 방안 연구 (A Study on Construction of Artificial Intelligence (AI) Learning Database for Skin Curation)

을 분석하여, 향후 연구 개발의 방향성을 구축하였다. 둘째, 뷰티 산업에서 스킨 인공지능 학습 DB를 구축하기 위해서는머신러닝의 확장된 CNN+RNN 알고리즘을 통해 접근을 제안 ... 인공지능 학습 DB 구축에 대한 방향성은 스킨 인공지능 딥러닝 개발에활용 가능하며, 인공지능 산업적, 경제적, 기술적 측면에서 융합적 기여를 할 것이다. This study aims

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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머신러닝 기초

은 양수와 음수 둘다 가능하다. 강화학습의 알고리즘은 그 에이전트가 앞으로 누적될 포상을 최대화 하는 일련의 행동으로 정의되는 정책을 찾는 방법분류(Classification)주어진 ... 방법이 K-means 방법최적분리 군집 분석이라고도 함K-means 알고리즘 (k-means는 초기 군집 수 k의 값이 중요함, 반복하여 k값을 테스트할 필요가 있음)초기 군집 ... 척도가 가깝다면 클러스터로 결정한다.DBSCAN 알고리즘특정한 반경안에 있는 관측치들의 수를 밀도로 정의한다.Core point는 Eps내의 관측치보다 많을 경우이다.Border

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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직업계고 졸업자의 진로이행과정 유형 및 주요 예측 변인 탐색: 시퀀스 분석과 설명가능한 인공지능을 활용하여 (Exploring the Vocational High School Graduates’ Type of Career Transition Process and Key Predictive Variables: Using Sequence Analysis and Explainable Artificial Intelligence)

-means 군집분석을 통해 유형화하였다. 이에 도출된 진로이행과정 유형을 예측하는 변인을 탐색하기 위하여 자동화 머신러닝을 통해 가장 우수한 성능을 보이는 머신러닝 기반의 예측 모형 ... 을 도출하고, SHAP 알고리즘과로지스틱 회귀분석을 통하여 예측 모델에 투입한 다양한 개인 특성, 고등학교 생활 및 가정 생활변인과 진로이행과정 유형 간의 관계를 살펴보았다. 주요 결과

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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머신러닝을 활용한 한국프로농구 정규리그 최종 순위 예측: 스포츠 애널리틱스 관점 (The Final Ranking Prediction of the Korean Professional Basketball League Using Machine Learning Algorithms: A Sports Analytics Perspective)

하는 실증분석을시행하였다. 본 연구의 분석을 위해 머신러닝 알고리즘인 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM), 그래디언트 부스팅(gradient ... .72로 줄어든다는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 1라운드 종료 시점에는 서포트 벡터 머신이 1.85로 가장 낮은 오차를 보였지만, 2라운드 종료 이후부터는 엑스트라트리가 가장 낮

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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사용자 손 제스처 인식 기반 입체 영상 제어 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Stereoscopic Image Control System based on User Hand Gesture Recognition)

논문은 오픈 소스인 미디어 파이프 프레임워크와 머신러닝의 k-NN(K-Nearest Neighbor)을 활용하여 빠르고 정확한 사용자 손 제스처 인식 알고리즘을 제안한다. 그리고

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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폴리트로픽 지수 기반의 재열 가스터빈 입구온도 산출 알고리즘 개발 (Development of a polytropic index-based reheat gas turbine inlet temperature calculation algorithm)

어서 매우 중요하지만 제작사가 산출식에 대한 정보를 제공하지 않고 있어 현장 실무자들은 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 폴리트로픽 과정식 기반위에 머신러닝 기반의 선형 ... 산출 알고리즘을 제안함으로서 재열 가스터빈 연소튜닝 기술수준 향상에 도움이 되고자 한다. Recently, gas turbine generators are widely used

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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머신러닝 분류기법을 활용한 신생 유튜버의 생존 및 수익창출에 관한 연구 (A study on Survive and Acquisition for YouTube Partnership of Entry YouTubers using Machine Learning Classification Technique)

와 머신러닝 기법을 활용하여 초기 유튜버들의 성공 여부인 수익창출 여부를 분류 분석하였으며, 분석결과, 인공 신경망 알고리즘이 초기 유튜버의 성공 또는 실패를 예측하는 데 가장 정확

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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멀티코어 인메모리 환경에서 트랜잭션을 처리하기 위한 효율적인 HTM 기법 (Efficient Hardware Transactional Memory Scheme for Processing Transactions in Multi-core In-Memory Environment)

하여, HTM 실패시의 대비책 경로로써 STM 혹은 single lock을 선택한다. 둘째, 머신러닝 알고리즘 기반 재시도 정책을 제공함으로써, 워크로드 특성에 맞는 효율적인

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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협업 필터링 성능향상을 위한 데이터 필터링 및 재분배 방법 (Data Filtering and Redistribution for Improving Performance of Collaborative Filtering)

협업 필터링은 사용자의 기록을 바탕으로 선호도를 예측하여 추천하는 방법이다. 최근 협업 필터링 중 머신러닝 알고리즘을 이용하는 연구가 활발히 이루어지고 있으며 그중에서 오토인코더

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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ICT 기반 환경모니터링 센서 데이터 검증을 위한 원스탑 플랫폼 (One-stop Platform for Verification of ICT-based environmental monitoring sensor data)

분석을 위해 머신러닝을 이용하여 최적화 알고리즘 개발하였다. 이를 통해 신뢰성 검증을 위한 센서 빅데이터 분석시스템을 구축하였고 통합 평가 및 검증 시스템의 기반을 마련

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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감마 회귀모형과 시각화를 이용한 특허 키워드 분석 (Patent Keyword Analysis using Gamma Regression Model and Visualization)

특허문서는 연구 개발된 기술에 대한 상세한 결과를 포함하고 있기 때문에 효과적인 기술분석을 위한 다양한 특허분석 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 특히 통계학과 머신러닝 ... 알고리즘에 의한 정량적인 특허분석에 대한 연구가 최근 활발하게 이루어지고 있다. 정량적 특허분석에서가장 많이 사용되는 특허 데이터는 기술 키워드이다. 기술 키워드 데이터를 분석하는 기존

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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LSTM 모형을 이용한 지하수위 예측 평가 (Evaluating the groundwater prediction using LSTM model)

지하수자원의 변동성 및 취약성 평가를 위한 지하수위의 정량적 예측은 매우 중요하다. 이를 위해 다양한 시계열 분석 기법과 머신러닝 기법 등이 사용되어 왔다. 본 연구에서는 제주도 ... 한경면 지역에 설치된 11개 지하수위 관측정의 일 수위자료를 대상으로 인공신경망 알고리즘의 하나인 Long short term memory (LSTM)에 기반한 예측 모델을 개발 ... 자료를 검증에 활용하여 예측 모델의 적합도를 평가하였다. 모델의 개발은 Python기반 딥러닝 프레임워크인 Keras를 이용하였고, 학습속도를 향상시키고자 NVIDIA CUDA

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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머신러닝을 활용한 서울시 스포츠 용품 매출액 예측에 관한 연구 (A Study on Forecasting Sales of Sports Product in Seoul Using Machine Learning)

본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 서울시 스포츠용품 매출액에 대한 최적의 예측 모형과 매출액 예측에 관련된 주요 요인을 파악 하는 것에 목적을 두고 있다. 연구의 수행 ... , 계절, 서울시 일일 코로나 확진자 데이터를 수집하여 설명변수로 투입하였다. 수집된 데이터는 Python ver 3.8로 분석하였으며 KNN알고리즘, 서포트 벡터머신, 선형회귀

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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스마트팜 센서 상태 기반 건전성 관리 알고리즘 개발 연구 (Research on the Development of Smart Farm Sensor Status-based Prognostics and Health Management Algorithms)

예측 기술을 수학적 모델과 머신러닝 기반 이상 감지 알고리즘 개발하였다. 실험결과로 상대 습도 추정 알고리즘에 의해 이상 데이터와 센서의 고장 상태를 90%이상 식별하고 고장

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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선수 스마트 에이전트의 법적 지위에 관한 연구 (A Study on Legal Status of Players Smart Agent)

는 스마트에이전트에 대하여 살펴보았다. 스마트에이전트란 인공지능과 에이전트의 합성어로써 빅데이터, 머신러닝 및 딥러닝을 기반으로 프로그래밍 된 알고리즘으로 구현한 인공지능 기술을 의미 ... 서비스 분야에서 이미 활용되고 있다. 스마트에이전트는 빅데이터, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 기존 휴먼에이전트가 주로 수행하였던 계약과 관련된 업무뿐만 아니라 일정관리

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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선거 보도에서 정책기사 자동 분류 및 투표율과의 상관관계 분석: 토픽모델링과 머신러닝 연계 분석을 통해 (An automatic classification of policy news in election coverage and the analysis of their relationship with turnout rates: Through topic-modeling and machine learning techniques)

과 5가지 머신러닝 기법(Support Vector Machine, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting Machine, Deep Neural ... 본 연구는 선거 보도에서 정책기사를 자동 분류해주는 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 적용해 2000년 이후 선거에서 언론사별 정책 보도의 차이를 관찰하고, 정책 보도와 투표율 간 ... Network)을 활용해 정책기사 예측 알고리즘을 개발했다. 이 가운데 ‘LDA토픽모델링 + Deep Neural Network’ 모형이 정확도.88과 F1 값 .82로 가장 우수

논문 | 54페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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