"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 101-120 / 1,489건

가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

가상화폐와 AI 분석: 미래 투자 전략 AI 분석은 가상화폐 투자의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 발표는 가상화폐와 AI의 연관성, 관련 기술, 활용 사례를 설명 ... 성으로 인한 AI 모델 신뢰성 저하 비용 부담 높은 초기 및 유지 비용으로 인한 소규모 투자자 부담 보안 위험 데이터 보안 및 해킹 위험 AI와 블록체인에 활용되는 주요 기술 머신 ... 러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

(Nueromorphic Computing) 등이 그것이다. 여기서는 머신러닝이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계학습에 대해 살펴보겠다.1) 기계학습의 개념기계학습은 1959년 아서사무엘이 컴퓨터 ... 가 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경 ... 망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝은 80년대 처음 등장했는데, 캘리포니아 대학

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

능력 등을 컴퓨터 프로그래밍 기술을 활용하여 구현해 내는 기술을 말한다. 인공지능은 머신러닝과 같은 기술을 통해 발전해 나갔다. 그렇다면 머신러닝기술이란 무엇일까 살펴보기로 한다 ... .머신러닝기술이란 어떤 상황에 대해 학습할 때 컴퓨터 프로그래밍에 의한 단순한 처리가 아닌 사람이 학습하듯 컴퓨터에 해당하는 자료를 사람이 데이터로 입력시켜 학습시키는 방법이라 할 수 ... 있다. 머신러닝에 있어 정해적 명령보다 더 중요한 것이 데이터를 기반으로 각종 상황을 예측하고 결정을 이끌어 내는 것이며, 이러한 특별한 모델을 구축하므로서 진전됨에 따라 입력

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해 봅시다.

로 세상에 존재하는 모든 산업 분야가 서로 융복합되었고 상호 연결되고 보안되면서 클라우드, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 다양한 정보기술들이 더욱 강력한 시너지 효과 ... 않습니다. 정보기술 자체는 방법론적인 것이고 도구적인 것이기 때문입니다. 다만 정보기술의 미래 모습은 과거에도 현재에도 미래에도 인간과 같이 사고하되 보다 빠르고 정확하고, 그리고 ... 함께 발전하고 적용되는 것입니다. 먼 미래 언제가 정보기술이 마지막 단계까지 발전하는 순간까지도 우리는 보안에 대해 고민하고 있을 것입니다. 그리고 일자리 문제, 정보기술이 발전

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.12 | 수정일 2024.05.20

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최근에 성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점과 문제점에 대하여 정리하시오.

했으며, 모바일 프로그래매틱 광고 지출이 이 수치에서 큰 비중을 차지했다. 광고 타겟팅과 개인화에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하는 것이 보편화되면서 관련성 높은 오디언스에게 보다 ... 전략과 고급 타겟팅 기능을 활용하여 타겟 오디언스에게 맞춤형 광고를 제공하게 될 것이다. 머신러닝과 인공지능은 초개인화를 실현하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 광고주가 실시간 ... 으로 광고 캠페인을 최적화하고 전반적인 광고 성과를 향상시킬 수 있도록 지원할 것이다. 광고에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합 모바일 광고에서 인공지능과 머신러닝의 도입은 계속

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... . 알고리즘 트레이딩알고리즘 트레이딩은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 자동으로 매매를 실행하는 방식으로, 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘이 중요한 역할을 한다. 통계는 시장 데이터를 실 ... 들이 보다 안정적이고 수익성 높은 투자를 할 수 있도록 돕는다.2.4. 알고리즘 트레이딩의 발전알고리즘 트레이딩은 금융시장에서 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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10대 전략 기술 트렌드

하고 데이터 패턴을 식별하게 된다. 그래서 지정된 입력 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익 ... 으로부터의 다양한 소스의 데이터를 활용했다면 머신러닝 연구는 이 프로세스의 자동화와 최적화를 통해 많은 양의 빅데이터를 고속으로 분석해 빠른 결과를 얻게 된다. 머신러닝이 활용하는 빅데이터 ... 장점 및 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.

에서의 성능 향상을 경험하고 있다. 예를 들어, 인텔의 최신 Xeon 프로세서는 대규모 데이터 센터에서의 머신러닝 모델 훈련 시간을 평균 35% 단축시키는 데 기여하였다.미래 전망 ... 향상시킬 수 있을 것으로 예상하고 있다.또한, 인텔은 인공지능과 머신러닝 작업에 특화된 프로세서 개발에도 주력하고 있다. 2023년 인텔의 AI 연구소는 최신 AI 가속기 기술 ... 와 미래 전망을 통해 향후 처리 속도 향상의 방향성을 논의할 것이다. 이를 통해 인텔 프로세서의 발전이 정보 기술의 발전과 어떻게 상호작용하며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지를 종합

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.19

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 ... 개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성 ... 할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇 ... 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine ... 데이터능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전이 비즈니스 애널리틱스에 통합되면서, 이제는 단순히 데이터를 분석하는 것에서 나아가, 데이터를 통해 예측하고 최적화하는 단계로 진화했다. 특히

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.21

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디지털 중개 및 공유 트렌드와 미래 전망 보고서 - 디지털 혁신의 물결, 중개와 공유가 만드는 새로운 경제

.핵심 키워드: 디지털 중개, 공유 경제, 인공지능, 머신러닝, 블록체인, 경제 모델, 기술 융합, 도전 과제, 미래 전망, 포괄적 이해.[요 약]이 보고서는 디지털 중개 및 공유 ... 성을 설명합니다. 두 번째 장에서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인과 같은 최신 기술이 이 분야에 어떻게 통합되고 있는지를 다루며, 이 기술들이 사용자 경험, 서비스 ... 공유 서비스의 마케팅과 고객 참여에 핵심적인 수단이 되었습니다.데이터 분석과 인공지능의 적용: 대규모 데이터의 수집과 분석, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.26

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일 ... 학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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여행산업의 대표적인 숙박 예약 플랫폼인, ‘야놀자’와 ‘에어비앤비’의 경쟁우위 확보를

하다.이 외에 야놀자에서는 클라우드형 키오스크를 운영 중이다. 온라인 예약 채널과 자동으로 연동되는 셀프 체크인 솔루션으로서 클라우드 기반의 사물인터넷과 머신러닝, 블록체인 기술 ... 에 하나라도 고객들이 겪을 수 있는 언어의 장벽 문제를 미연에 해결하고 있다. 이 외에도 에어비앤비에서는 머신러닝 시스템에 기초하여 소비자들의 취향에 맞춤화된 숙박업소 추천 시스템 ... 다. 에어비앤비 연구팀은 오늘날 머신러닝에서 딥러닝을 기반으로 검색 추천 시스템의 핵심이 되는 알고리즘을 바꾸는 것 역시 실험 중이라고 한다. 또한 에어비앤비에서는 숙박업소를 제공

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.14

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엔비디아 기업전략

은 인기를 얻고 있으며, Tesla 및 A100 등은 데이터 센터와 인공지능(AI) 및 머신러닝 작업을 위한 최적의 성능을 제공하고있다. 그 외에도, Quadro 제품군은 전문적인 ... 그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... Tensor Core와 같은 독자적인 기술을 통해 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공하고 있다. 특히, AI와 머신러닝 연산에서의 혁신적인 성과는 엔비디아의 성장을 이끄는 주요

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 ... 를 생성하며, 그래픽스 기반으로 다양한 도메인에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 제공한다. 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2024.08.01

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[a+취득자료] 사물인터넷은 빅데이터와 어떤 관계를 가질까요? 그 관계를 설명하고 관련하여 사물인터넷 시대에 발생할 수 있는 기회와 위협요인을 제시하세요.

다.여기서 등장하는 개념이 ‘머신러닝’이다. 데이터를 분석하기 위해서는 모델링이 필요하다. 이 모델링을 사람을 대신해 컴퓨터가 자체적으로 학습해 맡는 것을 머신러닝 이라고 한다 ... 터넷과 연결되지 않던 기계들끼리도 온라인을 통해 일정한 정보를 주고받는 것을 사물인터넷이라 부른다. 미래의 초고속 정보통신 시대에는 방대한 양의 데이터를 빠르게 모으고 빠르게 분석 ... 하는 능력이 중요해질 것으로 전망된다. 이러한 빅데이터 처리능력이 미래 조직의 생존력을 좌우할 것이다. 그리고 이런 변화를 따라가지 못하는 조직은 필히 도태될 것이다. 본론

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.03

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미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성

것이다. 머신러닝이나 딥러닝을 통해서 현실 세상의 데이터를 인공지능이 학습하여 메타버스 공간을 보다 더 정교하게 구현할 수 있다. 이렇게 만들어진 메타버스를 통해서 사람들은 다양 ... 를 높일 수 있게 될 것이다.5.인간중심의 가치인공지능의 개발에 있어서 가장 중요한 것 중 하나는 인간중심의 가치다. 인공지능 기술이 딥러닝과 머신러닝이 바탕이 되고, 인공지능 ... 과목: 인공지능과언어생활주제: 미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성(기술적측면, 경제적측면, 사회적측면, 교육적측면, 윤리적연 등)-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.메타버스

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 인공지능은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 적용되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상 ... 은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업분야에서 활용되고 있다.미래에는 자율주행차, 스마트 시티, 인공지능 로봇 등의 분야에서 더욱 발전할 것으로 예상된다. 하지만 인공

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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인공지능의 세계 A+ 'the age of AI' 감상문 에세이

을 지나가면 사람으로 인식되어 2분 이내로 본부에 전송된다. 이 기술은 대표적인 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝 지도학습이다. 영상에서는 트레일 가드의 현장 테스트를 하고 시스템 ... 가 있다는 것을 이해할 수 있다. 인공지능은 음식의 분자 구성을 보면 구성 요소가 되는 성분의 리스트를 만들고 머신 러닝과 인공지능이 가진 방대한 데이터를 이용해 새로운 음식 ... 다. 여기서 인공지능은 지진이 아닌 것들의 진동을 구분하는 역할을 한다. 머신 러닝을 통해 방대한 양의 소음 자료를 배워서 지하철, 트럭 등의 진동을 자연에서 나는 진동과 구별해내는 것이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.21

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인공지능이 가져올 일자리 변화

이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력 ... 하고 있습니다. 계산원과 매장 직원의 수요가 줄어드는 추세입니다.새로운 직업군의 출현 AI 및 머신러닝 전문가 AI 기술의 발전에 따라 AI 모델을 개발하고 관리하는 전문가의 수요 ... 를 들어, 데이터 과학자나 머신러닝 엔지니어와 같은 새로운 직업이 등장하고 있으며, 기존의 직무에서 이러한 새로운 역할로의 전환을 지원하는 교육이 중요해지고 있습니다. 기업의 역할

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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