"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 21-40 / 1,534건

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여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술

들이 이러한 시스템을 활용하고 있다.2. 오늘의 집오늘의 집은 머신러닝 기술을 활용해 앱 내 개인화 추천 기능을 고도화하고 있다. 오늘의 집은 앱 첫 화면을 개인화해 추천 및 발견 ... 는 것이다.오늘의 집은 유저의 행동을 기반으로 상품 구매 패턴, 즐겨보는 스타일, 주제 등을 분석해 머신러닝을 통하여 유저 취향을 판단한다. 오늘의 집이 가지고 있는 분류체계 ... 여 오늘의 집은 플랫폼 내 정보를 재분류하였고 제품 및 콘텐츠의 랭킹 로직을 설계하였다. 또한 사용자의 개인 취향을 자동으로 분석하여 데이터화하는 머신러닝 기술을 고도화하였다.3

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.12

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Digital Transformation at GE

이상 뛰었고 Siemens는 GE가 미래 성장을 기대하고 있는 중국에서 수십 년 앞서 출발했다. 더욱이 IBM과 Google은 GE보다 훨씬 더 깊은 분석 전문 지식과 빅 데이터 ... 포트폴리오 전략 계약은 우선순위 제품에 대한 더 초점을 알리고, GE가 미래 성장 지표를 읽기 위해 추적할 수 있는 메트릭 범위를 명확히 하는 데 도움을 주었다고 평가할 수 있다.GE

리포트 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.18

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AI시대, 돈버는직업

시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 적 지식, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 기초 지식, 문제 해결 능력, 소통 능력AI 솔루션 아키텍트기업의 요구 사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션 설계, 시스템 구축 및 ... Azure, GCP 중 택 1 이상) 사용 경험이 중요합니다. 준비 과정으로는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위가 필수적이며, 머신러닝/딥러닝 관련 석사 학위 소지자

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 ... 도 의심하지 않았습니다. 하지만 최근 갑자기 어떻게 머신러닝의 주요 예제로 급 부상하게 된 것일까요?머신러닝의 등장으로 선형회귀는 무엇보다 가장 많이 인기를 얻었습니다. 머신러닝 ... 어, 집의 면적과 가격 사이의 관계를 학습하여 새로운 집의 가격을 예측하는 등 다양한 예측 문제에 활용됩니다.그렇다면 왜 선형회귀가 머신러닝에서 특히 인기 있는 것일까요? 우선은 선형

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

지능은 지속적으로 학습하고 데이터를 검색하고 지식을 축적할 수 있어 인간의 지식 축적 속도를 넘어설 가능성이 높다.기계학습 개념 및 특징머신러닝을 한 문장으로 요약하면 데이터 ... 를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수 ... 있다.머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며 학습한 내용을 바탕으로 판단과 예측을 한다. 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰 ... , 논리적 에이전트, 계획 수립, 지식 기반 시스템, 확률적 추론, 의사결정, 머신러닝, 자연어 처리 등으로 나눌 수 있습니다. 가장 큰 양대 축은 위에서 말씀드린 전문가 시스템

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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빅데이터분석 ) 의료테크기업, owkin

..PAGE:1의료테크기업, owkin..PAGE:2목차회사개요제공하는 서비스의 주요 특징경쟁사 대비 경쟁우위 포인트미래 전망시사점출처..PAGE:3회사 개요머신러닝을 핵심 기술 ... 는 기업은 없음정확도/효과연구 효율과 정확도를 크게 높임머신러닝 기술을 이용해 정교한 연구를 가능하게 함..PAGE:6미래 전망코로나 사태 이후로 질병 및 인간의 건강과 관련된 연구 ... 로 하는 기업환자를 위한 치료 약물 개발을 위해 머신러닝을 사용함빠른 개발 가능효과적인 치료 방안 도출 가능연구 플랫폼을 제공하는 기업연구자들끼리 연구 결과를 공유할 수 있음데이터

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.06 | 수정일 2021.08.11

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통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

회귀(Regression)은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 이용한 함수의 방정식을 만들어내는 것을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 ... 을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까? 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.목차1. 통계학에서의 회귀2. 머신 ... 적 회귀분석’이라고 말한다.2. 머신 러닝에서의 회귀머신 러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법이

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

로 편리한 삶이 도래하게 되었다. 그리고 현재 전문가들의 의견에 따르면 4차 산업혁명이 진행되고 있는 과도기에 접어들었다는 평이 많다. 빅 데이터, AI, 머신러닝 등으로 대표 ... 이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 2000 년 1960 년 1970 년 2010 년 1980 년 1990 년 인공지능 부흥기 시작 머신러닝 : 데이터를 통해 스스로 ... 지식을 찾아내는 방식 인터넷 , 스마트폰 , SNS 의 대중화 빅데이터 유용한 정보 를 찾아냄 현실세계 에 적용 90 년 초반 , 스스로 지식을 찾아내는 방식인 머신러닝 ( 기계 ... 데이터 기반 머신러닝 활용 사례 Part 1. 인공지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 빅데이터 기반 머신러닝 활용 사례 미국의 월마트는 고객들이 어떤 물건을 동시

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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[A+레포트] 자율주행차와 교통 혁신

를 계획한다.• 인공지능(AI)과 머신러닝: AI 와 머신러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 분석하여 주행 결정을 내리고, 다양한 교통 상황에 적응한다.• 위치 추적과 GPS: 정밀 ... 1. 서론자율주행차는 교통의 미래를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대되는 핵심 기술 중 하나다. 인공지능, 사물인터넷(IoT), 센서 기술 등의 발전으로 자율주행차는 교통 안전 ... 에 따른 도전 과제, 그리고 미래 전망에 대해 논의한다.2. 자율주행차의 개념과 기술2.1 자율주행차의 정의자율주행차는 인간의 개입 없이 스스로 주행하는 차량을 의미한다. 이 차량

리포트 | 12페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.09.16

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

다. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 을 학습하여 미래의 행동을 예측하거나, 분류하는 등의 작업을 수행한다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 학습 방식을 포함하며, 이를 통해 데이터를 통해 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅰ

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

하는 하위 기술들이 다양하게 발전하면서, 인공지능은 미래의 기술로 각광을 받고 있다. 5) 머신러닝(Machine Learning), 머신러닝은 인공지능 관련 기술로서 특히 오늘날 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다.먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함한다. 인공지능은 인간의 학습 능력 ... 과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

한 기능을 통하여 비즈니스에 도움을 제공하게 된다. 또한 자율 주행 차량, 비행기, 드론, 로봇 공학 등과 같은 미래의 혁신을 주도하고 있다고 볼 수 있다. 6) 딥러닝 딥러닝은 머신 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오.

를 이뤄내는 머신러닝 자기학습 프로세스를 살펴 보고자 한다.Ⅱ. 본론빅데이터를 활용하면 실시간으로 데이터를 수집과 분석 및 활용 할 수 있다. 예전에는 찾지 못했던 상관관계를 밝혀냄 ... 을 질문해야 하는지 알 수 있게 된다.은행·보험 등 금융권에서는 빅데이터 기반한 머신러닝을 이용하여 사전에 이상금융거래를 탐지하고 방지해야한다. 지식의 수준과 발전에 따라 고도 ... 화되는 피싱과 금융사기 기법 때문에 지금까지의 수동적 탐지로는 부족하다. 이에 신한은행은 빠르게 변하는 금융환경 속 신용평가 모형을 적시에 활용하고자 머신러닝 자기학습 프로세스를 이행

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.16

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이상금융거래 탐지 시스템, FDS

시스템 적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래 ... 를 예측하는 기술-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’ 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 ... 빅데이터를 학습한다는 점에서 같지만 머신러닝은 정형화된 데이터, 즉 사람이 제공하는 데이터를 학습하는 반면 딥러닝은 비정형 데이터의 특징을 스스로 파악해 분류한다는 점에서 다름

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2021.01.29

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