"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 61-80 / 1,520건

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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머신러닝을 이용한 지가 예측

화 등에 활용될 수 있다.머신러닝은 이미 많은 산업에서 유용하게 이용되고 있다. 따라서 미래에는 훨씬 더 머신러닝 기술이 발달하여 더 다양한 분야에서 머신러닝을 활용할 수 있지 않 ... 머신러닝을 이용한 지가 예측주제 선정 이유‘머신러닝을 이용한 지가 예측’이라는 주제를 선정한 이유는 다음과 같다. 한국 지리 시간에 같은 도시 내의 지역에서도 지대와 지가, 접근 ... 성에 따라 분포하는 시설의 종류가 달라진다는 것이 인상 깊었다. 그래서 지가에 관해 더 자세히 알아보고 싶었다. 그러던 중 머신러닝 기법을 적용하여 지가를 예측한 연구에 대한 논문

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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스포츠 공학(전자전기공학) ) 스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계 1. 스포츠Digital Divide 문제정의 2. 스포츠Digital D

하는 데 필요한 고비용의 인프라 구축을 최소화하면서도, 선수들에게 최적의 훈련 환경을 제공할 수 있게 합니다. 마지막으로, 수집된 신체 데이터와 훈련 환경에서 얻은 데이터는 머신 러닝 ... 기술적 격차를 줄일 수 있으며, 이는 스포츠 Digital Divide 문제를 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 세 번째는 머신 러닝 알고리즘을 통한 맞춤형 훈련 계획 제공입니다 ... . IoT 기기와 VR/AR 기술을 통해 얻은 데이터는 머신 러닝 알고리즘에 의해 분석됩니다. 이 알고리즘은 선수의 개인적인 성능, 신체 상태, 환경 변수 등을 고려하여 최적의 훈련

리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... 설명하시오비즈니스 애널리틱스, 데이터 과학, 글로벌비즈니스애널리틱스, 머신러닝, 딥러닝1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?(1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 중요성이 부각되기 시작했다.21세기에 들어서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 급격히 발전하면서 비즈니스 애널리틱스는 다양한 산업에서 중요한 의사결정 도구로 자리

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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[보고서_24] 하노버메세

적 물류 생산을 위한 무선 통신 기술- 산업용 에너지, 디지털 에너지 & 에너지 효율- AI 및 머신러닝최근 다루고 있는 주요주제1) 인공지능과 머신러닝- 엔지니어링 분야의 AI ... , AI 및 머신러닝, 에너지 관리, 수소 연료전지 등- 프로세스 자동화, 로봇 공학, 자동화 센서 등 적용한 혁신적인 제조 시스템- 산업을 변화시키는 주요 동력으로 ‘디지털 ... /홍보기회 제공- 2023년은 인도네시아- 2024년은 노르웨이3) 주요 전시 내용- 인더스트리 4.0, 스마트제조 및 지속가능 생산공정- 기후 친화적 미래 솔루션- 자율적, 효율

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행 ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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경영정보시스템_ AWS를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오

) 컴퓨팅(2) 스토리지(3) 데이터 베이스2. 미래의 클라우드 서비스(1) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발(2) 클라우드 컴퓨팅을 활용한 2차적 활용 증가(3) 지속 가능성을 위한 ... ) 데이터 베이스2. 미래의 클라우드 서비스(1) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발클라우드 컴퓨팅을 통한 머신러닝을 활용한다면 다양한 분야의 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화할 수 ... 작업 또한 많이 필요하다. 이러한 점은 소프트웨어 개발 도구에 머신러닝이 큰 문제 없이 도입된다면 코드 개발이나 프로그래밍, 소프트웨어 운영과 관리 등의 분야에 활용될 수 있

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.08

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

초창기 개발자들도 오늘날의 인공지능급의 기계가 나올 것으로 미래를 예측했었다고 한다.기계학습이라는 것이 1980년에 대두되었다고 한다. 머신러닝이라는 말이기도 한데 변칙 ... 까지 스스로 알아내고 결과도 추론할 수 있었다고 한다. 이미지넷과 컨볼루션이 결합되어 지금은 딥러닝 시대가 도래했다고 한다. 이미지 인식이 딥러닝의 가장 큰 성과라고 한다. 정확한 메커니즘 ... 을 알아내고 분석할 지도 모르겠다는 생각이 들었다. 딥러닝의 성과 중 하나가 기계번역인데 자연스러운 번역을 해낸다고 한다.최근 나온 챗GPT가 아마 딥러닝의 산물이 아닐까 싶

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업

한다. 그러나 데이터 수집과 정제에는 관여하지 않는 경우가 많고, 최신 머신러닝 기술을 활용하는 경우가 상대적으로 적다.데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고 저장하며, 데이터 ... 갖추고 있으며, 데이터를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 이들은 데이터를 수집하고, 전처리하며, 분석하는 전 과정에 걸쳐 활동하며, 최신 머신러닝 알고리즘과 딥 ... 머신러닝을 위한 Scikit-Learn과 TensorFlow 등이 있다. 이러한 도구들은 데이터 사이언티스트가 복잡한 분석 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와준다.또한

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.29

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충북대정보통계학과입학기출, 충북대정보통계학과면접, 정보통계학과대학원어학능력검증, 충북대정보통계학과추천서, 충북대정보통계학과지원동기, 충북대정보통계학과기출문제, 충북대정보통계학입학자소서, 정보통계학과대학원연구계획서, 충북대정보통계학과논술, 정보통계학과학업계획서

. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 정보통계학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. 연구 개발을 통해 학생들은 미래 사회 ... 사회에 필요한 인재 양성: 정보통계학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. 연구 개발을 통해 학생들은 미래 사회에 필요 ... 습니다. 창의력 및 협업 능력 발휘: 연구 개발 과정에서 학생들은 창의적인 사고방식을 개발하고, 다른 연구원들과 협력하여 연구를 진행하는 능력을 키울 수 있습니다. 미래

시험자료 | 342페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.04.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.Ⅰ. 서론우리가 살아가는 현대와 미래는 4차 산업 혁명 시대로 변화에 대한 예측이 불가능할 정도록 변화의 폭이 넓고 다양

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

트윈의 기술적 기반2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할생성형 인공지능의 역할생성 ... 러닝의 역할머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. 디지털트윈 ... 에서 머신러닝은 센서 데이터, 운영 로그, 그리고 기타 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 분석하여, 시스템의 현재 상태를 정확하게 반영하고 향후 성능을 예측하는 데 사용됩니다. 이를 통해

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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주요 연구논문을 중심으로 살펴본 AI의 역사, 그리고 현대와 미래의 AI에 관한 보고서

에서는 현대 AI 기술의 주요 개념을 정리한다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 주요 기술들을 중심으로 설명한다. 각각의 기술에 대한 이론적 배경과 실질적인 응용 ... 에서는 인공지능의 발전 과정을 그 근거가 되었던 주요 연구논문을 중심으로 살펴보고, 현대의 인공지능의 모습과 이론을 정리한 후, 앞으로 미래 사회에서 인공지능이 어떠한 모습으로 바뀔 ... 사례를 제시하여, AI가 어떻게 다양한 분야에서 활용되고 있는지를 구체적으로 살펴본다.4장에서는 AI의 미래 전망을 논의한다. AI가 경제, 윤리, 법적 측면에서 미치는 영향을 분석하고, 기술 발전 방향과 잠재적 도전과제를 검토한다.

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.28

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 교수의 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. 명시적 프로그래밍이라는 말이 와 닿지 않아서 조금 더 이해하기 쉬운 정의 ... 를 검색해 봤다. 국내의 한 머신러닝 관련 도서에서는 머신러닝이 ‘컴퓨터가 무슨 일을 하도록 일일이 인간이 알려주지 않아도 컴퓨터가 스스로 작업의 수행 방법을 데이터로부터 학습하는 것

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리하는 효과적인 도구로 쓰인다. 예를 들어 스팸 필터링 시스템이 있다. 이 시스템은 이메일의 내용과 발신자를 바탕으로 해당 이메 ... 일이 스팸인지 아닌지를 판단하여, 이때 베이즈 정리를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 ... 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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4차 산업혁명과 인공지능

미래세계의 상상적 공간특성 연구 , 국민대학교 , 20191. 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 ... 학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기 ... 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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경영정보시스템 - aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 아마존 AMAZON

이다. Ⅱ. 본론 아마존웹서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공 ... : 2017년 시작된 클라우드 기계 학습 플랫폼이다. 클라우드에서 머신러닝(machine learning) 모델을 개발, 트레이닝, 디플로이할 수 있도록 만들어준다. 자연어 처리 ... 형 빅데이터 플랫폼 Hadoop, Spark SageMaker 머신러닝 관리형 머신러닝 플랫폼 자연어처리, AI IoT IoT IoT 플랫폼 홈오토메이션, 스마트시티, 산업용IoT

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.17 | 수정일 2025.03.18

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 했지만, 모든 것을 알려주는 방법보다 인간처럼 학습을 통해 스스로 규칙을 형성할 수 있도록 만들기 위해 머신러닝(machine learning)은 시작되었다.머신러닝머신러닝이란, 입력 데이터 ... 며, 쉽게 말해서 가정이며, 하나의 커다란 함수로 구성되어 있다고 생각하면 이해하기 쉽다.머신러닝을 하기 위해서는 데이터와 러닝 모델이 필요하다. 예를 들어, 사람의 신장을 기반

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

적으로 발전해 나갈 전망이다.다) 기계 학습이 가능하다.기계 학습 또는 다른 말로 머신러닝이라고 하는데 이 학습은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하고 성능을 향상 시킬 수 있 ... 는 알고리즘 기술을 개발하는 것이다. 이는 많은 양의 데이터를 주고 이를 학습하여 데이터에서 특징을 찾고 이를 기반으로 새로운 일을 처리할 수 있게 하는 학습이다. 머신러닝을 통해 빅 ... 을 처리한 결과값을 확인할 수 있다.나) 현재에 수요가 급격하게 늘어나서 비용이 점점 오르고 있다.블록체인, 자율주행, 머신러닝, 인공지능과 같이 다양한 분야에서 GPU의 기술

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝 ... 하였다. 즉, 컴퓨터가 패턴을 인식하여 개발하는 프로세스 또는 특정 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 지속적으로 학습하고 데이터를 기반으로 필요한 작업을 수행할 수 있는 것을 머신러닝이

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

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