"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝 미래" 검색결과 81-100 / 1,541건

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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향

지능 학습지능은 머신러닝과 추론/지식표현 기술로 분류된다. 먼저 머신러닝은 베이지안 학습, 딥러닝, 인공신경망, 강화학습, 판단근거 설명, 앙상블 러닝의 기술이 있으며 추론/지식 ... 는 상황이다. LG 전자의 경우 AI 사운드 솔루션 기술을 발표했는데 이는 머신 러닝 기술을 접목하여 실시간 오디오 장르 분석, 최적화된 채널 확장과 객체 검출로 차량에서 몰입 ... 사운드엔지니어링 주제: AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향 - 목 차 - Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 미래 음향 산업 성장 분야 2. 인공지능(AI) 1) 학습지능 2

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. 지도 학습은 입력된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하고, 비지도 학습은 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 도출

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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[A+레포트] 디지털 전환이 기업 경영에 미치는 영향

한다.• 인공지능(AI): 머신러닝과 딥러닝 등의 기술을 통해 자동화 및 데이터 분석의 고도화를 실현한다.• 사물인터넷(IoT): 다양한 기기와 센서가 연결되어 데이터를 주고받고, 이 ... 사례와 미래 전망을 다룬다.2. 디지털 전환의 개념과 배경2.1 디지털 전환의 정의 디지털 전환(Digital Transformation)이란 디지털 기술을 활용하여 기존의 업무

리포트 | 11페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.10.05

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[A+] 인공지능(AI)과 미래 직업시장의 변화

분야를 창출하는 기회가 되기도 합니다. AI 기반의 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, AI 윤리 전문가와 같은 새로운 직무들이 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 직무는 AI ... 한 역할을 합니다.3.2 인공지능 관련 기술 역량의 필요성AI 시대의 일자리 시장에서는 데이터를 분석하고 활용하는 능력이 필수적인 기술로 자리잡을 것입니다. 머신러닝과 데이터 ... 과 새로운 직업군의 탄생이 예고됩니다. AI가 반복적인 직무를 대체함에 따라 일부 직업은 사라지거나 변화할 것이며, 데이터 분석, 머신러닝 등 AI 기술을 활용하는 직무의 중요

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... , 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 검색 엔진의 정확 ... 는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이 자신들의 비즈니스에 AI를 쉽게 통합할 수 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝 ... 하였다. 즉, 컴퓨터가 패턴을 인식하여 개발하는 프로세스 또는 특정 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 지속적으로 학습하고 데이터를 기반으로 필요한 작업을 수행할 수 있는 것을 머신러닝이

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. 딥러닝 기술은 자동차가 교통 신호를 인식하고 보행자 ... 를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 을 이해하고 예측하는 언어로서 수학을 다시 바라보게 만들고 불확실성을 확실성으로, 공상을 미래로 바꾸는 수학적 기법을 소개하면서 일반인도 꼭 알아두어야 할 지점들을 알려준다.연산

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오

분야에서 투자하고 있다고 볼 수 있다. 2.비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1. 데이터 과학 2. 데이터 애널리틱스 3.데이터 분석 4. 인공지능 5. 머신 러닝 6. 딥러닝 ... 함과 동시에 이해하는데 있어서 큰 장점을 제공해주고 있다. 앞으로 이 인공지능은 기술의 발전에 따라서 인간의 일상생활에서 그 영향력이 더욱 커질 전망이다. 머신 러닝 데이터 ... 에서 패턴을 찾아 학습하는 기술이다. 다양한 알고리즘을 활용해서 예측과 분류 작업을 수행하는 편이다. 그리고 인공지능의 핵심 기술이다. 이 머신러닝 가진 대표적인 특징은 적은 데이터

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2024.11.23

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]글로벌비즈니스애널리틱스1 ... ), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목차1. 비즈니스 애널리틱스 역사와 정의2. 비즈니스 ... 게 되었다. 이와 함께 머신러닝과 인공지능 기술의 발전으로 더욱 정교한 예측 모델과 자동화된 의사결정 시스템이 가능해졌다. 현재 비즈니스 애널리틱스는 데이터 과학자와 고급 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.28

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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오

)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술은 기후변화 예측을 위한 대규모 시뮬레이션을 실행하는 데 사용된다. HPC와 AI·머신러닝(ML) 기술로 기상 데이터를 유연하게 살펴보고 과거 사건 ... (Multiple Layer Perceptron)를 교육한 후에 유럽 중기 예측 센터는 매우 흥미로운 것을 발견할 수 있었다. IPU의 머신러닝 기반 에뮬레이터는 GPU보다 5배 빠르고 CPU ... 미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오? 내용현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25

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AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰

부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 창출하고 있다. AI 기술의 연구·개발 인력 수요가 급증하며, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 시스템 설계자 등 고숙련 직종이 늘어나고 있다. 더불어 AI 윤리 전문가 ... 에 긍정적 영향을 미친다.3.3 개인 맞춤형 서비스 및 새로운 비즈니스 기회 창출AI는 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용해 소비자의 선호와 행동을 분석하고, 개인 맞춤형 서비스를 제공

리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2025.08.12

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인간의 삶과 책임 적정기술

(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 주제: 자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라*지금까지의 강의에서 거론되었던 내용중에 관심있는 주제를 1개 선정하여 자유롭게 작성6강 인공지능Ⅰ. 서론Ⅱ

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

에서 인공를 포함한다. 인공지능이 가장 넓은 개념이고 하위 개념으로는 머신런닝과 딥러닝이 있다.머신러닝은 학습한 데이터를 통하여 예측하고 의사 결정을 돕고 보다 많은 데이터 입력이 가능 ... 까지도 기계가 학습한다는 단점이 있다.머신런닝의 한 방법인 딥러닝은 신경망을 바탕으로 알고리즘 데이터를 활용해 기계 스스로 문제해결 방법을 찾는 등 최근에 가장 많은 관심을 받고 있 ... 가 학습하는 방법으로는 지도학습, 비지도 학습, 강화학습이 있다. 이러한 머신런닝은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있지만, 사람이 데이터를 입력하므로 인간의 고정관념이나 실수

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

차 보험사로부터 사들인 사고 유형들을 학습함으로써 도로 주행 시 발생할 수 있는 사고 및 사건들을 최대한 피해, 안전주행의 사례를 더하고 있다.기계학습머신러닝이라는 말로 더욱 유명 ... 하는 작업, 지향해야 할 머신러닝의 값들을 학습한다.결론인간이 이토록 번영을 이룰 수 있었던 배경은 지식의 전수에 있다. 문자를 기록하기 시작하면서 다음 세대에게 현 세대가 알고 있 ... 는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... . 알고리즘 트레이딩알고리즘 트레이딩은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 자동으로 매매를 실행하는 방식으로, 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘이 중요한 역할을 한다. 통계는 시장 데이터를 실 ... 들이 보다 안정적이고 수익성 높은 투자를 할 수 있도록 돕는다.2.4. 알고리즘 트레이딩의 발전알고리즘 트레이딩은 금융시장에서 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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[에세이/서평/독후감] 질풍노도의 30대입니다만

것들은 그대로인데, 정작 '나'는 출구 없는 나락으로 한없이 떨어지는 기분.공감하고 싶지 않았지만, 느껴봤다.너무나도 빠르게 변하고 있는 세상 속에 나만 런닝머신위에서 아둥바둥하 ... 를 옭아매고 런닝머신위에서 제자리만 죽어라 뛰게 만들 수도 있다.앞으로 가려면 런닝머신위에서 내려올 줄 알아야한다.혼자서 고기 구워 먹기, 가능한가??시도 해 본 적이 없 ... 인생을 대신 살아주지 않는 누군가에게 맞추지 말고, 내 마음의 소리를 들어야 한다.‘걷는 자는 어디든 도착한다.난기류는 불편한 것이지 위험하지 않다.’제자리를 죽어라 뛰는 런닝머신

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.01.08

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

가상화폐와 AI 분석: 미래 투자 전략 AI 분석은 가상화폐 투자의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 발표는 가상화폐와 AI의 연관성, 관련 기술, 활용 사례를 설명 ... 성으로 인한 AI 모델 신뢰성 저하 비용 부담 높은 초기 및 유지 비용으로 인한 소규모 투자자 부담 보안 위험 데이터 보안 및 해킹 위험 AI와 블록체인에 활용되는 주요 기술 머신 ... 러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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