"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 41-60 / 1,489건

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝 ... 의 업무를 수행합니다.결론인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술을 기초로하여 지능적인 행동을 모방하거나 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 인간의 학습

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

머신러닝기술이란?데이터를 이용하여 데이터 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터에 대한 미래결과(값, 분포)를 예측하는 것알고리즘 유형3-1. 지도 학습- 데이터 ... 2022학년도융합과학 과제수행보고서Ⅰ광물자원 탐사와 머신러닝기술-목차Ⅰ. 서론1. 동기 및 목적Ⅱ. 본론1. 탐구방법2. 탐구내용Ⅲ. 결론Ⅳ. 소감 및 참고문헌1. 소감2. 참고 ... 으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]1 ... 애널리틱스(Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine ... 다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다.(1) 반응

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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인공지능과 딥러닝-마쓰오 유타카-독후감

‘인공지능과 딥러닝’은 인공지능 분야의 세계적인 권위자인 마쓰오 유타카 박 사가 쓴 책으로, AI 기술의 발전 과정과 앞으로의 전망 및 미래 사회 변화상까 지 폭넓게 다루고 있 ... 다. 저자는 특히 머신러닝(기계학습) 중에서도 심층신경망 이라고 불리는 딥러닝이라는 기술이야말로 향후 산업계 전반에 걸쳐 커다란 영향을 미칠 것이라고 강조한다.

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.30

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인공지능

하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간 예측이 500억회를 상회한다. 이에 따라 고객이 주문하는 즉시 모든 배송 ... 프로세스는 자동으로 돌아가는 셈이다. 여기에 아마존 물류센터에선 키바(KIVA)’라는 로봇을 도입해 이동경로 계산이나 최적화에 머신러닝 기법을 활용하고 있다. 2014년 기준 이미 ... 미국 내 13개 물류센터에 1만5000여대의 로봇을 시범 도입했으며, 이는 점차 늘어나고 있다. 실제 로봇과 머신러닝을 활용해 아마존의 물류 순환속도는 기존 60~75분 걸리던 것

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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핀테크의 역사와 미래

분석글로벌 핀테크 시장 개요주요 핀테크 기업 분석금융 산업 내 핀테크 기술 활용 사례주요 핀테크 스타트업의 성공 사례 2.3 핀테크의 미래 전망과 도전 과제인공지능(AI) 및 머신 ... 보급, 인터넷 뱅킹 확산.3세대 핀테크(2008년 이후~현재): 모바일 결제, 블록체인 기반 금융, AI 및 머신러닝을 활용한 금융 서비스 등장.전통 금융과 핀테크의 비교 분석구분 ... 과 도전 과제인공지능(AI) 및 머신러닝을 활용한 금융 혁신AI 기반 챗봇을 통한 고객 상담 서비스 자동화.머신러닝을 이용한 리스크 분석 및 신용 평가 고도화.블록체인 및 디지털 자산

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.29

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... 데이터의 비선형 특성을 추출한다. 각 계층에서 이루어지는 비선형 변환이 데이터의 복잡한 특성을 더욱 잘 잡아낼 수 있게 한다.기존의 머신러닝 알고리즘은 대부분 사람이 직접 특징

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.12.28

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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 이때 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6 ... 를 명확히 설명할 것이다. 이어서 비즈니스 애널리틱스와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의 ... 적 분석, 데이터 마이닝, 머신러닝 등이 이에 해당된다. 마지막으로 의사결정 지원적인 요소는 분석된 결과를 바탕으로 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 도구로, 대시보드나 경영 의사결정

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 다. 아서 사무엘은 ‘컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 주는 연구 분야’를 머신러닝이라고 정의한다. 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해 ... 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. 머신러닝은 인공지능에 접근하는 방식의 한 가지이며 학습을 중점

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

은 데이터에서 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 미래의 데이터를 예측하거나 결정을 내리는 시스템을 개발하는 데 초점을 맞춥니다. 머신러닝의 핵심 개념은 다음과 같습니다.-데이터 기반 학. ... 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

하게 발전하면서, 인공지능은 미래의 기술로 각광을 받고 있다.5) 머신러닝(Machine Learning),머신러닝은 인공지능 관련 기술로서 특히 오늘날 인공지능이 고도화되는 데 있 ... 지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]1 ... 하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다.또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성하는 하위 기술들이 다양

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

. 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 한 연구 분야로 간주되고 있다. 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것 ... 할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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엔비디아의 성공 및 성장 전략

소프트웨어를 통해 게임 산업에 기여하고 있으며, GeForce NOW와 같은 클라우드 게임 서비스도 제공합니다. 데이터 센터 AI 및 머신러닝을 위한 GPU 솔루션을 제공 ... Architecture)는 GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅을 가능하게 하여, AI 및 머신러닝 분야에서의 활용도를 높였습니다. AI 가속기 개발 엔비디아는 A100 및 H100과 같 ... 공급망 리스크 복잡한 글로벌 공급망의 취약성 인력 관리 문제 높은 직원 이직률과 관련 비용 증가SWOT 분석: 기회 AI 및 머신러닝 시장 성장 데이터 센터와 클라우드 서비스

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

사진을 상당히 많은 양을 확보한 다음, 이 사진들을 컴퓨터가 반복해서 학습하면서 가장 잘 구분할 수 있는 프로그램(혹은 알고리즘)을 찾도록 하는 것이다. 이처럼 머신러닝 ... 에서 주어진 문제에서 데이터를 기반으로 컴퓨터가 학습하면서 성능을 높일 수 있도록 스스로 만들어 낸 알고리즘을 대개 모델(Model)이라고 한다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 앞서 언급 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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[전문자료] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

들이 영업이익 (EBIT)의 5%정도가 인공지능을 이용한 데이터 분석에 기인한다고 답변했다. 이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 향후 미래와 산업의 발전 가능성은 무궁무진 ... 하였다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 분석에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.해당 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능 ... 과 머신 러닝이 비즈니스 가치창출과 비용절감에 도움이 되었고 이를 직접 확인할 수 있는 긍정적인 비지니스 지표들이 있다고 답변한 비율이 많다는 것이다. 약 22%에 달하는 응답자

리포트 | 11페이지 | 8,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2023.06.18

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... , 딥러닝 기술 활용(1)MRI 촬영시간 감소(2)의료진단(3)서울아산병원 뷰노AI(4)자동 라벨링2)미래 전망6.인공지능과 의료기기의 만남에 대한 나의 생각1)문제점2)인공지능 기술 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. 그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습 ... 한 후 데이터를 분류하고 처리하는 알고리즘을 말한다. 머신러닝은 컴퓨터의 문제 해결 로직인 입력, 처리, 출력의 기본적인 구조를 갖고 있지만, 주어진 입력값과 출력값을 기초로 하

리포트 | 7페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2024.08.16

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연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

의 장단점을 기술하시오. (5점)(3) 선형회귀분석과 로지스틱회귀분석의 유사점과 차이점에 대해 기술하시오. (5점)(4) 머신러닝을 통해 분석하고자 하는 데이터에 결측치가 존재 ... 를 위해 다양한 머신러닝 모델을 적용한 코드이다. 다음 물음에 답하여라.* 와인의 품질은 'quality‘변수이고 품질은 3~8까지의 숫자로 인코딩 되어있으며, 언밸런스 데이터임 ... .(1) func1은 무슨 동작을 수행하는지, 머신러닝 프로세스를 진행하면서 func1을 수행해야하는 이유에 대해 기술하시오. (2점)(2) func1에서 fit_transform함수

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정 ... 는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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