"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 161-180 / 1,487건

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 ... 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다. Ⅲ. 결론 머신러닝과 딥러닝이 가능 ... 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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투자론_이와 같은 경제 및 경영환경을 고려하여 투자금액 10억을 기준으로 투자계획서를 작성하시기 바랍니다

, 지속 가능한 성장을 촉진하는 데 있다.2. 투자 포트폴리오(1) 4차 산업 분야① 인공지능(AI) 및 머신러닝 : 2억원 (20%)인공지능과 머신러닝은 4차 산업혁명의 핵심 기술 ... 을 창출하고 있다. 전체 투자금의 20%를 AI 연구 및 개발 기업, AI 응용 소프트웨어 개발 기업, 자동화 솔루션을 제공하는 기업 등 AI 및 머신러닝 관련 기업에 배분할 계획이 ... 에너지는 미래 에너지 전환의 필수적 요소일 뿐만 아니라 전 세계적인 투자 유입이 꾸준히 증가하고 있어 장기적으로 높은 안정성과 성장 잠재력을 가지고 있다. 따라서 태양광 및 풍력 발전

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.09

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[A+레포트] amazon.com을 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사한 뒤 요약하시오.

한다. 이러한 클라우드 서비스는 데이터 저장부터 컴퓨팅 파워, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 기술을 아우르며, 사실상 모든 산업 분야에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있다. AWS의 성공 ... 된다. 예를 들어, AWS는 서버리스 컴퓨팅, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석과 같은 최신 기술을 통해 기업들이 빠르게 변화하는 시장 요구에 적응할 수 있도록 지원한다. 이러한 기술 ... Amazon Web Services (AWS): 클라우드 컴퓨팅의 선두주자3Ⅱ-2 AWS의 혁신과 시장 영향력: 사례 연구와 미래 전망4Ⅲ. 결론5Ⅳ. 참고문헌5I. 서론Amazon.c

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

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(사회변화와미디어트렌드) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후

능력을 스스로 숙련시킬 수 있도록 설계된 1차 인공지능 기계학습인 머신러닝으로부터 시작하여 스스로 학습내용을 인지 및 선정하여 자기학습까지 가능한 2차 인공지능 심층학습인 딥러닝 ... 알고리즘의 자동화는 알고리즘의 작동 및 분석, 결과의 도출을 기계 스스로 할 수 있다는 것을 의미한다. 자동화된 알고리즘의 학습과정이 반복되면 이를 머신러닝이라고 하는데 머신러닝 ... 을 예측한다. 하나의 사례로 머신러닝 알고리즘의 적용으로 보험에 대규모 집단 위험 관리를 더 이상 적용하지 않게 되었으며 개인은 개인 위험 평가점수에 따라 보험료를 납부

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.22

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평생교육프로그램개발론 레포트 - 나만의 평생교육 프로그램 기획

? 프로그램 내용 - 인공지능의 역사와 발전 과정 - 인공지능의 기본 개념과 용어 - 인공지능의 주요 기술 (머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등) - 일상생활에서의 AI 활용 (스마트 홈 ... 의 변화와 미래 전망 - AI 시대에 필요한 역량과 핵심 기술 - AI 시대에 성공하기 위한 전략 ? 교육 방법 - 강의: 전문 강사의 강의를 통해 AI에 대한 기본적인 지식을 전달

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.07

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빅데이터에 대한 정의와 등장하게된 배경, 그리고 빅데이터 활용사례에 대하여 2가지이상 설명하시오(1. 정의, 2.배경, 3. 활용사례)

의 데이터를 저장하고 처리할 수 있게 되었다.또한 인공지능과 머신러닝 기술의 급속한 발전은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열었다. 알고리즘의 진화와 컴퓨팅 파워의 증가로 복잡 ... 한다. 머신러닝 알고리즘은 수백만건의 상호작용 데이터를 실시간으로 학습하여 개인의 선호도를 정확하게 예측한다.실시간 마케팅 최적화는 또 다른 혁신적이 접근방법이다. 깅버에서는 고객 ... 의 결과라고 할 수 있다. 데이터는 더 이상 단순한 정보가 아닌 미래를 예측하고 혁신을 이끄는 핵심 자산으로 자리잡았다.빅데이터 활용사례1 : 마케팅 및 고객 분석빅데이터는 마케팅 분야

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.19

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자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래 에 대해 서술하시오.

하고, 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주행 결정을 내립니다. 자율주행자동차의 중요성은 보다 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구축하는 데에 있습니다. 사람의 운전 실수로 인한 사고 ... 되어야 합니다.3. 자율주행자동차와 무인자동차의 개발현황:자율주행자동차의 개발 현황:- 현재 자율주행 기술은 지속적으로 발전하고 있습니다. 기업들은 센서, 인공지능, 머신러닝 등의 기술 ... 자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래 에 대해 서술하시오.1. 서론현재 자율주행자동차와 무인자동차의 개발은 급속도로 진행되고 있으며, 이에 따라 다양

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.22

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4차산업혁명 기술 분야 비교 정리

▲ 빅데이터 5G클라우드 컴퓨팅3. 정보보호(9)클라우드 컴퓨팅 ▲ AI(인공지능) 안전빅데이터4. 지능형센서(9)차세대통신 ▲ VR(가상현실) 로봇"인공지능과 머신러닝,딥러닝 ... 과 증강현실7. 로봇(8)자율 주행차 ▲ 유전공학·분자생물학 지능형센서8. 미래형자동차(9)드론 ▲ 분자영상 스마트홈9. 스마트공장(8)가상증강현실 ▲ 나노소재 정보보호3D프린팅10 ... 통신)3D프린팅스마트 팩토리차세대 디스플레이6.1 생체인식 기초 기술6.2 게놈프로젝트6.3 바이오프린팅9.3 스마트 헬스케어▶12.3 스마트 디바이스와 플랫폼 366▶13.1 소셜 플랫폼 387▶13.2 모바일 플랫폼 395▶13.3 미래 플랫폼 기술 40

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.20

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

확대는 현재와 미래의 사회를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추 ... 의 적용 확대는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있 ... 해야 한다. 이는 현재의 고급 보안 위협에 대응하기 위해 필요하며, 미래에 예상되는 새로운 위협에 대비하기 위해서도 필요하다. 또한, 사이버 공격에 대한 대비와 대응이 강화되어야 한다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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4차 산업혁명, IOT, 인공지능 정리

만을 잘할 수 있다. 현재 기술은 여기에 머물고 있고 이것을 가능하게 하는 것은 머신러닝이다. 머신러닝은 인공지능을 달성하기 위한 수단이며 머신러닝의 종류는 두 가지가 있 ... 하여 모든 정보를 받아들인다면 피부과 전문의 만큼의 실력을 낼 수 있다.그리고 인공지능을 발달시키는 것 중 하나인 딥 러닝은 인공신경망 모델구조를 써서 머신러닝을 하는 것이다 딥 ... 러닝은 머신러닝의 방법의 하나라고 볼 수 있는데 딥 러닝이라는 아이디어 자체는 굉장히 오래된 아이디어지만 당시에는 인공신경망을 학습시킬 정도로 방대한 데이터가 없어서 성공하지 못했

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.09

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[A+레포트] amazon.com을 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사한 뒤 요약하시오.

저장부터 컴퓨팅 파워, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 기술을 아우르며, 사실상 모든 산업 분야에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있다. AWS의 성공은 단지 기술력만이 아닌, 고객 ... 컴퓨팅, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석과 같은 최신 기술을 통해 기업들이 빠르게 변화하는 시장 요구에 적응할 수 있도록 지원한다. 이러한 기술들은 기업들이 자체 인프라를 구축 ... 하는 데 있어 필수적인 요소가 되었다.2. AWS의 혁신과 시장 영향력: 사례 연구와 미래 전망AWS는 클라우드 컴퓨팅 분야에서의 혁신과 시장 영향력을 통해 기업들의 비즈니스 모델

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.19

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[농학4] 농업경영학 - 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

할 수 있다.이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것 ... 이 시계열 분석에 비해 더 우수한 성능을 갖고 있다고 알려져있으며, 기존 방법에 비해 더 완성도 높은 예측이 가능하다고 할 수 있다. 이러한 머신러닝이 사람이 학습하듯이 컴퓨터

방송통신대 | 5페이지 | 3,300원 | 등록일 2022.09.08

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로봇과 인간의 사랑

고 청소도 해준다. 심심할때는 말동무도 해주고 취미를 분석해 스스로 학습하는 인공지능 머신러닝을 통해 수준높은 관심사 분야의 대화도 가능하다.게다가 로봇은 감정도 없고 체력도 없 ... 기술의 발달로 사람과 차이점이 없는 로봇을 접할 날이 머지 않았다. 머신러닝, 딥러닝을 바탕으로 로봇은 스스로 학습하며 사람과의 대화를 하면 할 수록 점점 더 사람처럼 된다 ... 가 너무 빠르다. 결혼을 안하고 혼자 사는 사회. 이는 출산율 저하를 일으킬 것이며 결국 우리의 미래에 인구절벽을 일으킬 것이다. 이다. 그런데 막상 결혼적령기의 젊은층 이야기는 혼자

리포트 | 5페이지 | 1,500원 (20%↓) 1200원 | 등록일 2022.02.10

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝 ... 를 도출할 수 있어야 하고, 작은 변화에도 민감하게 원인과 결과를 파악해 문제에 대처해야한다. 즉, 원인과 결과를 이해하는 모델을 구축해야 한다. 이를 위해 우리가 머신러닝에서 생각 ... 를 하기위해 (key: value)의 방식을 사용하여 상황에 맞추어 대응되게 해야 한다. 결국, 머신러닝이 발전해 나가야할 방향은 기존의 system1에 단계적으로 의식을 하고 원인

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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산업학 ) 구글의 미래 산업에 대해서 종류를 조사하고, 성공가능성에 대해서 본인의 의견을 제시하기

, 문제 해결과 같이 지능과 관련된 일종의 컴퓨터 공학 분야이다. 최근 통계 컴퓨터 효율성이 높아지면서 머신러닝으로, 네트워크 컴퓨터가 발달하면서 딥러닝이라는 분야로 발전할 수 있 ... 화시켰다. 머신러닝을 바탕으로 한 Android Pie는 스스로 유저의 모바일 사용 패턴을 학습하기 때문에 그만큼 사용 기간이 길어질수록 스마트폰이 사용자에게 맞춤화된다. 다시 말 ... 솔루션을 통해 클라우드의 새로운 시대를 열려고 시도했다. 이외에도 AI와 결합하여 기존의 CRM, ERP, 로지스틱스 등을 대체하기보다는 빅데이터 분석과 머신 러닝을 이용하여 기존의 솔

리포트 | 8페이지 | 4,800원 (5%↓) 4560원 | 등록일 2022.03.04 | 수정일 2022.03.21

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

습니다.따라서 이러한 어려움을 극복하고 정확한 수요예측을 실현하기 위해 최신의 기법과 방법론을 연구하고 개발하는 것이 중요합니다. 과거의 단순한 통계 기법에서부터 머신러닝과 인공지능 기술 ... 과 제약 조건을 고려해야 합니다.(3) 기계학습 기반 수요예측 기법기계학습 기반 수요예측 기법은 머신러닝 알고리즘과 기법을 활용하여 예측을 수행하는 방법입니다. 이는 데이터 기반 접근 ... 시킬 수 있습니다.적절한 모델 선택: 수요예측에 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터의 특성과 예측 목적에 따라 시계열 분석, 회귀 분석, 머신러닝 등 다양한 모델

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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4차 산업혁명 인공지능의 적용 분야와 앞으로의 발전 예측, 장 단점 레포트

하는 만큼 이러한 사이버 공격을 막기 위해서 인공지능의 도입이 필수적이다. 머신러닝과 인공지능을 이용한 방어는 정보 보안 관련 업체의 생산을 만들어 냈으며 IBM의 왓슨, 오픈소스 ... 인공지능의 개발까지 연결되게 되었다.구글은 머신러닝 오픈소스 프레임워크인 텐서플로를 개발하여 이를 활용한 기술을 도입하였다. 하루에 1억 개 이상의 스팸 메일을 추가로 차단 ... 과 머신러닝을 결합, 학습을 통해 신속하고 월등한 대응력을 제공가능하다. IBM은 클라우드 기반의 보안 위협 지능형 플랫폼인 X-Force Exchange를 개발하였다. 이를 통해

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.11 | 수정일 2022.10.07

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이재영 4차 산업혁명을 이끌 IT과학이야기 독서감상문

기술 개요이 책에서는 4차 산업혁명 시대를 이끌 핵심 IT 기술들의 원리와 발전 방향을 상세히 다루고 있습니다. 그중에서도 인공지능과 머신러닝 기술은 가장 중요한 축을 이루고 있 ... 러닝이 책에서는 인공지능과 머신러닝 기술이 4차 산업혁명의 핵심축이 될 것이라고 설명하고 있습니다. 인공지능은 빅데이터와 결합하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 지능을 발휘할 수 있 ... 게 해주는 혁신 기술입니다. 머신러닝 기법을 통해 인공지능은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 스스로 발전할 수 있게 됩니다.이러한 인공지능 기술은 로봇공학, 자율주행차, 가상

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.25

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농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

있다. 이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것 ... 이 시계열 분석에 비해 더 우수한 성능을 갖고 있다고 알려져있으며, 기존 방법에 비해 더 완성도 높은 예측이 가능하다고 할 수 있다. 이러한 머신러닝이 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

with machine learning: The importance of model interpretability"(Caruana et al., 2015)라는 논문에서는 머신러닝 ... 으며, 이러한 기술적 변화의 기반에는 역사적인 과정과 연구가 깔려 있습니다. 이러한 연구의 역사를 이해하는 것은 인공지능 기술의 현재와 미래를 이해하는 데 있어 중요한 단계입니다.인공 ... 가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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