"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 201-220 / 1,551건

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2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

1. 분석 모형의 종류통계분석 기술통계, 추론통계데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관 ... ), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... - 미래에 대한 것을 예측하는 것, 미래에 대한 분류나 추정- 회귀 분석, 의사결정 나무, 인공신경망 모델, 시계열 분석연관 분석(association analysis)- ‘같이

시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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A+ 서평_AI시대 절대 대체되지 않는 슈퍼개인의 탄생을 읽고 나서

지능에 관한 흥미로운 설문조사 보고서를 출간하였다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 분석에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.해당 ... 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능과 머신 러닝이 비즈니스 가치창출과 비용절감에 도움이 되었고 이를 직접 확인할 수 있는 긍정적인 비지니스 지표들이 있다고 답변한 비율 ... 이 많다는 것이다. 약 22%에 달하는 응답자들이 영업이익 (EBIT)의 5%정도가 인공지능을 이용한 데이터 분석에 기인한다고 답변했다.이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.13

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

정보 추출과 개인별 선호도에 맞는 순위 매기기를 수행한다. 데이터 마이닝과 머신러닝 학습: 대량의 건강 관련 빅데이터를 활용하여 데이터 마이닝과 머신러닝 학습을 통해 정확한 예측 ... 을 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하고, 플랫폼의 접근성과 활용성을 향상시키며 세밀한 질병 예방과 건강 관리를 지원하는 미래의 인공지능형 헬스케어 서비스이다. 특징 개인 맞춤 ... , 이 논문은 AI 기반 PNH 헬스케어 시스템의 필요성과 중요성을 강조하며, 선진국의 현 주소를 고려하여 개선 방향을 제시하고 있다. 또한, 미래 유망 기술에 대비하여 데이터베이스

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

, 「가볍게 읽어보는 머신러닝 개념 및 원리」 https://ellun.tistory.com/104(2021.10.29) 이창기 , 장명길 . (2010). Structural SVMs ... , 통신 ), 「 머신러닝 딥러닝 비슷하지만 다르니 뜻 알아보자」 https://in.naver.com/the-woman/contents/*************24?query=% EB ... 의 미래 - 참고문헌자연어 처리 (NLP) 란 무엇인가 1 자연어 ( 자연언어 , Natural language) : 사회에서 자연히 발생하여 쓰이는 언어 ( ↔ 인공어 ) 표준국어대

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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(IT와 경영정보시스템 1학년) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오

된 이래로 꾸준히 발전해왔다. 특히 머신 러닝과 강화 학습, 인공신경망 기반의 알고리즘과 딥러닝의 발전, 빅데이터 정보처리, GPU의 속도 향상 등 2000년대 이후로 이어진 기술 ... 을 통해 데이터의 특징과 패턴을 추출해 내는 머신 러닝의 원리를 활용한다. 따라서 본론에서는 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화 ... 부터 수집, 처리한 정보를 바탕으로 개인에게 최적화된 정보를 제공하는 인공지능 기계학습(이하 머신러닝)을 갖춘 챗봇까지 다양하게 발전하고 있다. 챗봇은 크게 두 가지 유형으로 구분할 수

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.14

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

과 머신러닝을 기초로 한 제4차 산업혁명을 급격히 앞당기고 있으며 클라우드 네이티브의 시대를 맞이하고 있다. 최근 언급된 화두는 클라우드, 인공지능(AI), 딥런닝, 머신러닝 등 ... 성우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 분야다. 이는 기계가 직접 데이터를 학습(러닝)함으로써 그 속에 숨겨진 일련의 규칙성을 찾는다. 즉, 우리가 가지고 있는 사례 ... 에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.인공지능

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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미래에셋_신입채용_AI직무_최종합격 자기소개서_자소서 전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.

도 확대했습니다.또한 졸업 후에는KT AIVLE School AI개발자 과정을 통해 머신러닝과 딥러닝에 대한 전문적인 이론지식을 배웠고 프로젝트 수행을 통해 이를 활용할 수 있 ... 었습니다. 또한 피처선택에서 라쏘회귀, 릿지회귀, 에라스틱넷 등의 규제모델을 적용하고 피처스케일링과 모델튜닝 및 데이터 전처리 관련 기술지식도 충실히 배울 수 있었습니다.그리고 머신러닝 ... 에서 PyCaret의 AutoML을 활용하여 데이터에 가장 적합한 모델을 찾고 이를 통해 우승을 차지한 바 있습니다.해당 경진대회를 충실히 준비하는 과정에서 머신러닝에서 효과적인 자동화 기술

자기소개서 | 2페이지 | 4,600원 | 등록일 2024.03.25

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지, 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 대한 해결 방안을 제시하시오

적, 기술적 대책이 필요하다. 또한, 다양한 빅데이터 기술 중에서도 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 주목받고 있으며, 이를 통해 더욱 정확하고 신뢰성 높은 데이터 분석 ... 한 특성을 가지고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 기술과 전문가의 지식이 필요하다. 이러한 빅데이터 기술의 종류에는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등이 있다. 빅 ... 는 것이 중요하다. 빅데이터의 활용은 미래를 대비하는 데 매우 중요하며, 이를 위해서는 데이터의 수집과 분석 능력을 강화하고, 빅데이터 기술의 발전을 꾸준히 추진해 나가야 한다.3

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.02

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인적자원의 부족과 과잉

의 운영 수준에서 인공지능은 주로 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 하는 기술 모음으로, 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천, 지능형 데이터 가져오기 등 ... 을 보강하고, 미래기술 분야에의 전직 과정 참여를 조건으로 교육훈련 경비 지원을 확대해야 하고, 인재 수요 기업에서의 인턴 · 실습 기회 제공과 훈련수당 지원 확대가 필요하다고 생각 ... 한다.아울러 미래기술 분야에 빈도가 높은 계약직, 파트타임직, 프리랜서 등 다양한 고용형태에 대한 제도적 기반을 확충하고 이들 직업의 처우 개선을 지원하여야 하며, 미래기술 분야

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선

이고 고객 만족도를 향상시킵니다.교육: AI 기반의 학습 플랫폼은 학생들의 학습 스타일과 성취도를 분석하여, 맞춤형 학습 경로를 제공합니다. 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학생 ... 에서 중요한 역할을 계속할 것입니다. 특히, 인공지능과 머신러닝 기술의 진화는 서비스의 자동화와 지능화를 더욱 촉진할 것이며, 이는 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 서비스의 범위 ... 지금, 혁명이 시작된다:적응형 AI와 새로운 디지털 전선실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서미래 연구와 전망은 적응형 AI, 메타버스 확장, 지속 가능한 기술

리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

사물에 적용된 인공지능의 대표적인 사례로는 IBM의 왓슨(Watson)을 들 수 있다. IBM 왓슨은 자연어 처리와 머신러닝 기술을 이용하여 다양한 산업 분야에서 활용되고 있 ... 예로, 자연어 처리와 머신러닝을 통해 다양한 산업에서 혁신을 이루고 있다. 금융 서비스 분야에서 고객의 질문에 즉각적이고 정확하게 응답하는 챗봇부터 헬스케어 분야에서 환자의 유전자 ... 는지, 그리고 그로 인해 어떠한 혁신적 변화가 발생하고 있는지를 구체적인 사례를 통해 탐구해보고자 한다. 이를 통해 AI의 잠재력과 미래 가능성을 보다 명확하게 이해할 수 있을 것

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서

에서는 AI와 머신러닝 기술을 활용한 교통 관리 시스템이 도입되어 교통 사고를 줄이고 있습니다. 이러한 시스템은 교통 흐름을 분석하여 최적의 신호 타이밍을 결정하고, 위험한 운전 행위 ... , 블록체인 기술은 데이터의 무결성을 보장하고, 무단 변경을 방지하는 데 유용합니다. AI와 머신러닝은 비정상적인 데이터 접근 패턴을 감지하여 보안 위협을 조기에 탐지할 수 있 ... 안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서[요약]우리가 살고 있는 세상은 끊임없이 변화하고 있으며, 디지털 기술은 그 변화의 가장 중심에 서 있습니다. "안전한 삶

리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.22 | 수정일 2024.02.23

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AI 뷰티테크 트렌드와 미래 전망 보고서 - AI 뷰티테크 산업의 다양한 측면을 심층적으로 분석하고, 산업의 현재 상태와 미래 전망을 종합적으로 제시합니다.

와 혁신을 필요로 합니다.AI 기술의 한계 인식AI 기술, 특히 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 인식하고 예측합니다. 그러나 이러한 기술 ... 성의 .기술 발전의 전망AI와 기타 디지털 기술의 발전은 뷰티테크 산업을 더욱 스마트하고 개인화된 방향으로 이끌 것입니다. 빅 데이터, 머신 러닝, AR/VR 기술의 진보는 사용 ... AI 뷰티테크 트렌드와미래 전망 보고서[요약]이 보고서는 AI 뷰티테크 산업의 현재와 미래를 탐구하는 보고서입니다. 현대 사회에서 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이는 뷰티 및

리포트 | 26페이지 | 2,900원 | 등록일 2024.02.20

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

는, 머신러닝의 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계와 지능 등이라고 할 수 있는 진정한 능력을 가지고 있는 것은 아니지만 특정한 분야에서는 지능적인 행동을 수행 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 까지는 이러한 인공지능 등이 사람을 능가하는 특이점을 가져오지는 않았으나 기술 발달 속도를 가늠하게 되면 그리 먼 미래가 아닐 것이라고 보인다. 그렇다면 앞으로 인공지능이 우리 인간

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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[농학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)

부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터 ... 다. 이미 여러 분야에서 컴퓨터가 사람을 대신하는 일이 낯설지 않고, 앞으로도 그 추세는 지속될 전망이다. 놀라운 지능을 가진 똑똑한 로봇의 출현도 먼 미래의 일이 아니다. 반면에 인공

방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12

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[생활과학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)

부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터 ... 다. 이미 여러 분야에서 컴퓨터가 사람을 대신하는 일이 낯설지 않고, 앞으로도 그 추세는 지속될 전망이다. 놀라운 지능을 가진 똑똑한 로봇의 출현도 먼 미래의 일이 아니다. 반면에 인공

방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12

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챗GPT에게 묻는 인류의 미래

한다. 실제로 챗 GPT는 1초당 평균 약 5만 개의 메시지를 전송한다고 한다. 뿐만 아니라 챗 GPT는 딥러닝 기술을 기반으로 하기 때문에 지속적으로 발전할 수 있다. 특히 최근에는 머신 ... 챗GPT에게 묻는 인류의 미래‘챗 GPT(Chat Generating Personal Transcription)’는 인공지능 프로그램 중 하나로, 말 그대로 채팅을 만들어내 ... 러닝 기법을 이용해 더욱 똑똑해지고 있다고 한다. 이렇듯 챗 GPT는 단순한 텍스트뿐만 아니라 음성이나 이미지까지 인식할 수 있기 때문에 향후 의료, 교육, 법률 분야 등 다방면

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.23

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한 역할을 합니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 ... 들이 수리적 사고 능력을 함양하고, 전문 지식을 쌓고, 문제 해결 능력을 키울 수 있는 중요한 기회입니다. 또한, 연구 개발을 통해 학생들은 창의력과 협업 능력을 발휘하고, 미래 사회

시험자료 | 82페이지 | 13,900원 | 등록일 2025.03.01

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에서 성공적으로 활동하는 데 중요한 역할을 합니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계데이터사이언스학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접 ... 원들과 협력하여 연구를 진행하는 능력을 키울 수 있습니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계데이터사이언스학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. ... 하게 관련되어 있습니다. 연구 개발을 통해 학생들은 미래 사회에 필요한 인재로 성장할 수 있습니다.2. 연구 개발의 목표통계 학위 과정에서 연구 개발의 목표는 다음과 같

자기소개서 | 342페이지 | 9,900원 | 등록일 2025.04.08

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ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라

및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 ... 주제: ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. ChatGPT 열풍으로 인한 인공지능의 미래2. ChatGPT 현황 ... 의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.07

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