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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터
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"머신러닝 미래" 검색결과 201-220 / 1,487건

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    미래에셋_신입채용_AI직무_최종합격 자기소개서_자소서 전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.
    도 확대했습니다.또한 졸업 후에는KT AIVLE School AI개발자 과정을 통해 머신러닝과 딥러닝에 대한 전문적인 이론지식을 배웠고 프로젝트 수행을 통해 이를 활용할 수 있 ... 었습니다. 또한 피처선택에서 라쏘회귀, 릿지회귀, 에라스틱넷 등의 규제모델을 적용하고 피처스케일링과 모델튜닝 및 데이터 전처리 관련 기술지식도 충실히 배울 수 있었습니다.그리고 머신러닝 ... 에서 PyCaret의 AutoML을 활용하여 데이터에 가장 적합한 모델을 찾고 이를 통해 우승을 차지한 바 있습니다.해당 경진대회를 충실히 준비하는 과정에서 머신러닝에서 효과적인 자동화 기술
    자기소개서 | 2페이지 | 4,600원 | 등록일 2024.03.25
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    무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명
    . 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.[참고 문헌]1 ... , ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.① 데이터 과학데이터 과학은 데이터를 바탕으로 해서 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 성격 ... 데이터 애널리틱스는 데이터 분석을 포함하지만 데이터 분석보다는 조금 더 넓은 범위를 아우르는 표현이다. 데이터 애널리틱스에서는 데이터 분석을 넘어서 예측 모델링, 머신러닝, 데이터
    방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11
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    4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지, 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 대한 해결 방안을 제시하시오
    적, 기술적 대책이 필요하다. 또한, 다양한 빅데이터 기술 중에서도 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 주목받고 있으며, 이를 통해 더욱 정확하고 신뢰성 높은 데이터 분석 ... 한 특성을 가지고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 기술과 전문가의 지식이 필요하다. 이러한 빅데이터 기술의 종류에는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등이 있다. 빅 ... 는 것이 중요하다. 빅데이터의 활용은 미래를 대비하는 데 매우 중요하며, 이를 위해서는 데이터의 수집과 분석 능력을 강화하고, 빅데이터 기술의 발전을 꾸준히 추진해 나가야 한다.3
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.02
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    실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선
    이고 고객 만족도를 향상시킵니다.교육: AI 기반의 학습 플랫폼은 학생들의 학습 스타일과 성취도를 분석하여, 맞춤형 학습 경로를 제공합니다. 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학생 ... 에서 중요한 역할을 계속할 것입니다. 특히, 인공지능과 머신러닝 기술의 진화는 서비스의 자동화와 지능화를 더욱 촉진할 것이며, 이는 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 서비스의 범위 ... 지금, 혁명이 시작된다:적응형 AI와 새로운 디지털 전선실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서미래 연구와 전망은 적응형 AI, 메타버스 확장, 지속 가능한 기술
    리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27
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    인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.
    사물에 적용된 인공지능의 대표적인 사례로는 IBM의 왓슨(Watson)을 들 수 있다. IBM 왓슨은 자연어 처리와 머신러닝 기술을 이용하여 다양한 산업 분야에서 활용되고 있 ... 예로, 자연어 처리와 머신러닝을 통해 다양한 산업에서 혁신을 이루고 있다. 금융 서비스 분야에서 고객의 질문에 즉각적이고 정확하게 응답하는 챗봇부터 헬스케어 분야에서 환자의 유전자 ... 는지, 그리고 그로 인해 어떠한 혁신적 변화가 발생하고 있는지를 구체적인 사례를 통해 탐구해보고자 한다. 이를 통해 AI의 잠재력과 미래 가능성을 보다 명확하게 이해할 수 있을 것
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21
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    안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서
    에서는 AI와 머신러닝 기술을 활용한 교통 관리 시스템이 도입되어 교통 사고를 줄이고 있습니다. 이러한 시스템은 교통 흐름을 분석하여 최적의 신호 타이밍을 결정하고, 위험한 운전 행위 ... , 블록체인 기술은 데이터의 무결성을 보장하고, 무단 변경을 방지하는 데 유용합니다. AI와 머신러닝은 비정상적인 데이터 접근 패턴을 감지하여 보안 위협을 조기에 탐지할 수 있 ... 안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서[요약]우리가 살고 있는 세상은 끊임없이 변화하고 있으며, 디지털 기술은 그 변화의 가장 중심에 서 있습니다. "안전한 삶
    리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.22 | 수정일 2024.02.23
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    챗GPT에게 묻는 인류의 미래
    한다. 실제로 챗 GPT는 1초당 평균 약 5만 개의 메시지를 전송한다고 한다. 뿐만 아니라 챗 GPT는 딥러닝 기술을 기반으로 하기 때문에 지속적으로 발전할 수 있다. 특히 최근에는 머신 ... 챗GPT에게 묻는 인류의 미래‘챗 GPT(Chat Generating Personal Transcription)’는 인공지능 프로그램 중 하나로, 말 그대로 채팅을 만들어내 ... 러닝 기법을 이용해 더욱 똑똑해지고 있다고 한다. 이렇듯 챗 GPT는 단순한 텍스트뿐만 아니라 음성이나 이미지까지 인식할 수 있기 때문에 향후 의료, 교육, 법률 분야 등 다방면
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.23
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    AI 뷰티테크 트렌드와 미래 전망 보고서 - AI 뷰티테크 산업의 다양한 측면을 심층적으로 분석하고, 산업의 현재 상태와 미래 전망을 종합적으로 제시합니다.
    와 혁신을 필요로 합니다.AI 기술의 한계 인식AI 기술, 특히 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 인식하고 예측합니다. 그러나 이러한 기술 ... 성의 .기술 발전의 전망AI와 기타 디지털 기술의 발전은 뷰티테크 산업을 더욱 스마트하고 개인화된 방향으로 이끌 것입니다. 빅 데이터, 머신 러닝, AR/VR 기술의 진보는 사용 ... AI 뷰티테크 트렌드와미래 전망 보고서[요약]이 보고서는 AI 뷰티테크 산업의 현재와 미래를 탐구하는 보고서입니다. 현대 사회에서 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이는 뷰티 및
    리포트 | 26페이지 | 2,900원 | 등록일 2024.02.20
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    경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    는, 머신러닝의 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계와 지능 등이라고 할 수 있는 진정한 능력을 가지고 있는 것은 아니지만 특정한 분야에서는 지능적인 행동을 수행 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 까지는 이러한 인공지능 등이 사람을 능가하는 특이점을 가져오지는 않았으나 기술 발달 속도를 가늠하게 되면 그리 먼 미래가 아닐 것이라고 보인다. 그렇다면 앞으로 인공지능이 우리 인간
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02
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    인적자원의 부족과 과잉
    의 운영 수준에서 인공지능은 주로 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 하는 기술 모음으로, 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천, 지능형 데이터 가져오기 등 ... 을 보강하고, 미래기술 분야에의 전직 과정 참여를 조건으로 교육훈련 경비 지원을 확대해야 하고, 인재 수요 기업에서의 인턴 · 실습 기회 제공과 훈련수당 지원 확대가 필요하다고 생각 ... 한다.아울러 미래기술 분야에 빈도가 높은 계약직, 파트타임직, 프리랜서 등 다양한 고용형태에 대한 제도적 기반을 확충하고 이들 직업의 처우 개선을 지원하여야 하며, 미래기술 분야
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24
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    부경대통계학과입학기출문제, 부경대통계학과대학원면접시험, 부경대통계학과대학원어학능력검증문제, 부경대통계학과대학원입학추천서, 부경대통계학과대학원지원동기, 부경대통계학과기출문제, 부경대통계학과대학원입학자소서, 부경대통계학과대학원연구계획서, 부경대통계학과대학원논술문제, 부경대통계학과대학원학업계획서
    한 역할을 합니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 ... 들이 수리적 사고 능력을 함양하고, 전문 지식을 쌓고, 문제 해결 능력을 키울 수 있는 중요한 기회입니다. 또한, 연구 개발을 통해 학생들은 창의력과 협업 능력을 발휘하고, 미래 사회
    시험자료 | 82페이지 | 13,900원 | 등록일 2025.03.01
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    [농학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)
    부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터 ... 다. 이미 여러 분야에서 컴퓨터가 사람을 대신하는 일이 낯설지 않고, 앞으로도 그 추세는 지속될 전망이다. 놀라운 지능을 가진 똑똑한 로봇의 출현도 먼 미래의 일이 아니다. 반면에 인공
    방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12
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  • 자료 표지
    [생활과학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)
    부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터 ... 다. 이미 여러 분야에서 컴퓨터가 사람을 대신하는 일이 낯설지 않고, 앞으로도 그 추세는 지속될 전망이다. 놀라운 지능을 가진 똑똑한 로봇의 출현도 먼 미래의 일이 아니다. 반면에 인공
    방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12
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    ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라
    및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 ... 주제: ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. ChatGPT 열풍으로 인한 인공지능의 미래2. ChatGPT 현황 ... 의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.07
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    국내 빅데이터 활용 사례
    을 수데이터를 활용하여 머신러닝 기술을 이용해 실시간으로 이상 거래를 탐지할 수 있다. 예를 들면, 실시간으로 들어오는 신용카드 거래 트랜잭션들을 빠르게 분석하고 머신러닝 모델이 이상 ... 마케팅 또는 캠페인에 긍정적인 반응을 보일 것 같은 고객을 머신러닝을 통해 예측함으로써 타겟팅을 통해 마케팅에 드는 비용과 시간을 줄이고 효율을 올릴 수 있다.업무 자동화 및 효율 ... 한다. 최근에는 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 한다. 이처럼 다양하고 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우위를 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 수 있
    리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2023.12.27
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  • 자료 표지
    2022학년도 지방일반고 DGIST 학교장추천전형 최초합 자소서
    성이 더욱 확장되었다고 생각합니다. 특히, 딥러닝과 머신러닝의 발전으로 기후변화와 같은 미래의 현상을 더 정확히 예측할 수 있게 되면서 AI에 다른 분야를 융합한 ‘AI+X’ 분야 ... 등급 이외에 다양한 물리량을 추가한 새로운 H-R도 머신러닝 모델을 만든다면, 기존의 H-R도보다 별의 종류를 더 정확하게 구분할 수 있지 않을까 하는 아이디어가 떠올랐습니다. 4 ... 가지 물리량에 따른 별들의 데이터를 KNN 군집화 알고리즘으로 학습시켜 머신러닝 모델을 구현하였습니다. 그 결과, 기존 H-R도보다 더 정확히 별의 종류를 예측해내며 호기심을 해결
    자기소개서 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01
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  • 자료 표지
    인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.
    한 기술이다. 빅데이터, 사물인터넷, 머신러닝 등 첨단 기술이 융합되면서 AI는 전례 없는 규모로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 가상 물리 시스템을 만들 수 있는 능력을 갖추게 됐 ... 는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.10
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    (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
    Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... )등이 있다. 머신러닝은 주로 정형데이터를 다루고 딥러닝은 주로비정형 데이터를 다루고 있다.3. 인공지능의 필요성1) 개인의 삶인간의 신체능력 극대화에도 신기술이 사용됨으로 삶
    방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01
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    서울시립대통계데이터사이언스학과입학기출, 서울시립대통계데이터사이언스학과면접, 통계데이터사이언스학과대학원어학능력검증, 서울시립대통계데이터사이언스학과추천서, 서울시립대통계데이터사이언스학과지원동기, 서울시립대통계데이터사이언스학과기출문제, 서울시립대통계데이터사이언스학입학자소서, 통계데이터사이언스학과대학원연구계획서, 서울시립대통계데이터사이언스학과논술, 통계데이터사이언
    에서 성공적으로 활동하는 데 중요한 역할을 합니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계데이터사이언스학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접 ... 원들과 협력하여 연구를 진행하는 능력을 키울 수 있습니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 통계데이터사이언스학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. ... 하게 관련되어 있습니다. 연구 개발을 통해 학생들은 미래 사회에 필요한 인재로 성장할 수 있습니다.2. 연구 개발의 목표통계 학위 과정에서 연구 개발의 목표는 다음과 같
    자기소개서 | 342페이지 | 9,900원 | 등록일 2025.04.08
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    만성질환에 대한 적응적 치료 전략에서의 강화학습
    의 개념과 의의:가. 적응적 의사 결정: 강화학습은 환경과의 상호작용을 통해 최적의 의사 결정을 수행하는 방법을 학습하는 머신러닝 기법입니다.나. 만성질환 치료에의 적용: 강화학습 ... . 윤리적 고려사항: 강화학습의 치료 전략이 환자에게 적절한지에 대한 윤리적 고려가 필요합니다.적응적 치료 전략의 미래 전망:가. 정밀한 개인 맞춤형 치료: 강화학습은 환자의 반응
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22
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2025년 06월 26일 목요일
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- 작별인사 독후감
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