TransCAD를 이용한 교통수요예측 및 차로수 선정

본 내용은 " Trans CAD 과제 (교통공학) " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.12.11

문서 내 토픽

• 1. 4단계 수요예측법

  교통공학에서 미래 교통수요를 예측하기 위한 4단계 추정법의 마지막 단계인 통행배분을 TransCAD 프로그램을 통해 수행한다. 이 방법은 발생, 분포, 수단선택, 통행배분의 4단계로 구성되며, 신설도로 개설 전후의 교통량 변화를 비교하여 미래 통행수요량을 예측하고 필요한 차로수를 산정하는 데 활용된다.

• 2. TransCAD 소프트웨어

  TransCAD는 지리정보시스템(GIS) 기반의 전문적인 교통 데이터 저장, 표시, 관리, 분석을 지원하는 소프트웨어이다. 국부지역부터 국제적 범위까지 광범위한 적용이 가능하며, 교통망, 운송흐름, 운행일정, 여객수요 등의 정보를 저장하고 분석할 수 있는 최초의 데이터베이스 관리 시스템이다.

• 3. 교통량 예측 및 분석

  2015년, 2025년, 2035년의 교통량을 예측하여 신설도로 개설 전후의 변화를 비교한다. 직선보간법을 이용하여 연도별 통행량을 산정하며, 결과적으로 초기에는 교통량이 빠르게 증가하다가 증가폭이 감소하는 로지스틱 곡선 형태를 보인다. 신설도로 개설 후 기존 노선의 교통량은 약 10% 감소하며 교통량이 분산된다.

• 4. 차로수 선정 계산

  K값(설계시간계수), D값(중방향계수), AADT(연평균 일교통량), PHF(첨두시간계수) 등을 이용하여 필요 차로수를 계산한다. 공항역교차로를 대상으로 K값 0.868, D값 0.535, 중차량보정계수 0.890 등을 산정하고, 서비스 수준별 용량비를 고려하여 최종 차로수를 결정한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 4단계 수요예측법

  4단계 수요예측법은 교통계획의 기초가 되는 중요한 방법론입니다. 이 방법은 발생·분포·수단선택·배정의 4단계로 구성되어 있으며, 각 단계에서 체계적으로 교통수요를 예측합니다. 특히 도시 교통계획 수립 시 미래 교통량을 합리적으로 추정할 수 있어 도로 확충, 대중교통 계획 등의 의사결정에 필수적입니다. 다만 모형의 정확성은 입력 자료의 품질과 가정의 타당성에 크게 좌우되므로, 현장 조사 데이터의 충실성과 모형 보정이 매우 중요합니다. 또한 사회·경제 변화를 반영하기 위해 정기적인 갱신이 필요합니다.

• 2. TransCAD 소프트웨어

  TransCAD는 교통계획 분야에서 널리 사용되는 전문 소프트웨어로, 4단계 수요예측 모형 구축과 교통 네트워크 분석에 매우 효과적입니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 공간분석 기능을 제공하여 복잡한 교통 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다. 특히 GIS 기반의 지도 표현과 다양한 모형링 도구가 장점입니다. 다만 높은 라이선스 비용과 학습곡선이 가파르다는 점이 단점이며, 최신 AI 기술과의 통합 측면에서는 개선의 여지가 있습니다. 교통 전문가들에게는 여전히 신뢰할 수 있는 도구입니다.

• 3. 교통량 예측 및 분석

  교통량 예측 및 분석은 도시 교통계획의 핵심 요소로, 정확한 예측은 효율적인 도로 설계와 운영을 가능하게 합니다. 과거 데이터 기반의 통계적 방법부터 머신러닝을 활용한 고급 기법까지 다양한 방법이 존재합니다. 특히 실시간 교통 데이터 수집 기술의 발전으로 예측 정확도가 크게 향상되었습니다. 그러나 특수 사건(행사, 재해 등)이나 급격한 사회 변화를 반영하기는 여전히 어렵습니다. 앞으로 빅데이터와 AI 기술의 활용으로 더욱 정교한 예측이 가능할 것으로 기대됩니다.

• 4. 차로수 선정 계산

  차로수 선정은 도로 설계의 중요한 결정 사항으로, 예측된 교통량과 도로의 서비스 수준을 고려하여 결정됩니다. 일반적으로 시간당 교통량, 차량 구성, 도로 기하학적 조건 등을 종합적으로 분석하여 필요한 차로수를 산정합니다. 과도한 차로수는 건설비 낭비와 도시 환경 악화를 초래하고, 부족한 차로수는 교통 혼잡을 야기합니다. 따라서 정확한 수요예측과 경제성 분석이 필수적입니다. 또한 향후 자동차 공유, 자율주행차 등 새로운 교통 패러다임의 변화를 고려한 유연한 설계가 필요합니다.