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RFID 기술의 기능과 국내외 활용 현황2025.12.211. RFID 기술의 개념 및 구성 요소 RFID(Radio Frequency Identification)는 물체나 사람에 부착된 태그를 무선 주파수로 식별하는 기술이다. 시스템은 태그, 리더, 안테나 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다. 태그는 고유 식별 정보를 저장하고, 리더는 태그 정보를 수신 및 처리하며, 안테나는 신호 송수신을 담당한다. 리더가 태그로 신호를 보내면 태그가 저장된 데이터를 전송하는 방식으로 작동하며, 바코드 시스템보다 훨씬 많은 정보를 저장할 수 있어 실시간 위치 추적과 상태 확인이 가능하다. 2. R...2025.12.21
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4차 산업혁명 시대의 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 대응방안2025.12.211. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리를 초월하는 방대한 양의 정형, 반정형, 비정형 데이터를 통합한 개념이다. 크기, 속도, 다양성의 특징을 가지며, 수십 테라바이트에서 수십 페타바이트 이상의 규모를 자랑한다. 속도 측면에서는 대용량 데이터를 신속하게 처리하고 실시간 정보 수집, 저장, 분석이 가능하다. 다양성은 정형화 종류에 따라 다채로운 내용의 정보를 수집하여 데이터의 질을 높인다. 2. 빅데이터 처리 원리 및 기업 활용 사례 빅데이터는 전문 플랫폼을 통해 수집, 저장, 처리 과정을 진행하며, 병렬 처리...2025.12.21
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.12.211. 데이터베이스 기본 개념 데이터베이스는 데이터의 집합이며, DBMS는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 프로그램입니다. 테이블은 데이터베이스의 최소 단위로 하나 이상의 열과 행으로 구성됩니다. SQL은 데이터베이스를 구축, 관리, 활용하기 위한 언어입니다. 엑셀과 같은 프로그램은 데이터 집합을 관리하지만 대용량 데이터 관리나 다중 사용자 공유 개념이 부족하여 DBMS로 분류되지 않습니다. 2. 데이터베이스 개체와 구성 요소 데이터베이스의 핵심 개체는 테이블이며, 뷰, 인덱스, 스토어드 프로시저, 트리거, 함수, 커서 등의 개체도 ...2025.12.21
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쿠팡 개인정보 유출 사태와 디지털 신뢰 붕괴2025.12.211. 대규모 개인정보 유출 사고 2025년 11월 쿠팡에서 발생한 3,370만 명의 개인정보 유출 사건은 대한민국 보안 역사상 최대 규모의 사고다. 초기 4,500명으로 축소 발표되었던 피해 규모가 최종 조사 결과 약 3,370만 건으로 밝혀졌으며, 이는 경제활동인구를 상회하는 수치다. 기술적 원인은 크리덴셜 스터핑과 API 토큰 관리 부실의 결합이며, 공격자들이 탈취한 계정 권한을 변조하여 타인의 프로필 정보와 주문 내역을 조회할 수 있었다. 이름, 휴대폰 번호, 상세 주소, 구매 내역 등 민감한 정보가 결합된 데이터가 유출되어 ...2025.12.21
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AI 시대의 데이터베이스: 필요성과 중요성2025.12.211. 데이터베이스의 개념과 특징 데이터베이스는 여러 사용자가 필요로 하는 정보를 효율적으로 저장·관리하고 필요할 때 쉽게 접근할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합이다. 데이터의 독립성, 중복 최소화, 일관성·무결성·보안성 보장, 동시 접근 지원, 빠른 검색 등의 특징을 가지며, RDBMS, NoSQL, 벡터 데이터베이스 등 다양한 유형으로 분류된다. 데이터베이스는 DBMS를 통해 구축·운영되며 기업 경영, 정부 행정, 금융 시스템 등 다양한 분야의 핵심 정보 인프라로 활용된다. 2. AI 학습 단계에서의 데이터베이스 역할 인공지능,...2025.12.21
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인공지능의 정의, 발전 전망, 위협 및 대응 방안2025.12.211. 인공지능(AI)의 정의 및 기술적 특성 AI는 인간의 사고 과정을 모방하여 기계가 학습·추론·판단·예측 등의 인지 기능을 수행하도록 설계된 시스템이다. 현대 AI는 대규모 데이터 기반의 통계적 지능에 기반하며, 초거대 언어모델(LLM), 멀티모달 AI, 자율형 AI 에이전트 등으로 구성된다. GPU·TPU 등 연산 장비의 고도화와 클라우드 기반 서비스 확대로 개발 속도가 향상되고 있다. 2. AI의 경제·산업적 전망 PwC는 2030년까지 AI가 세계 GDP에 15.7조 달러를 기여할 것으로 예측하며, OECD는 제조·물류·의...2025.12.21
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4차 산업혁명 시대의 인공지능과 데이터베이스의 필요성2025.12.211. 인공지능(AI)의 발전과 역할 인공지능은 단순한 기계를 넘어 인간의 업무를 대신하고, 데이터에서 패턴을 찾아 예측하며 복잡한 문제를 해결하는 수준으로 발전했습니다. 디지털화된 AI 시대에서 데이터의 가치와 관리 방식이 변화했으며, 좋은 데이터 없이는 AI의 성능 향상이 어렵습니다. 방대한 데이터 홍수 속에서 인공지능의 능력을 제대로 발휘하려면 정교하고 체계화된 데이터베이스가 필수적입니다. 2. 데이터베이스의 개념과 기능 데이터베이스는 단순한 정보 저장소가 아니라 조직, 기업, 정부, 개인 등 다양한 주체가 필요에 따라 데이터를...2025.12.21
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웹툰 데이터 기반 2차콘텐츠 기획 알고리즘 및 BI 솔루션2025.12.211. 웹툰 2차콘텐츠 기획 알고리즘 웹툰 댓글 데이터와 소셜 데이터를 딥러닝 기반으로 분석하여 2차콘텐츠의 형태와 수요를 예측하는 자동화 솔루션. 기존 상위 웹툰 중심의 영상물 위주 2차콘텐츠에서 벗어나 중위권 웹툰과 다양한 형태의 콘텐츠(캐릭터, 굿즈, 게임 등)를 기획할 수 있도록 지원. 웹툰 댓글 도메인 디자인, 분류 모델 개발 완료 및 MVP 모델 테스트 진행 중. 2. 웹툰 플랫폼 BI 대시보드 서비스 웹툰 플랫폼을 위한 Business Intelligence 기반 대시보드로, 조회수, 페이지뷰 등 정량 데이터와 댓글, 소...2025.12.21
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AI 시대의 정보처리 프로그램 역량 변화2025.12.211. 인공지능의 보편화와 작업 방식의 변화 챗GPT 등 생성형 AI의 등장으로 문서 작성, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등의 작업이 자동화되고 있다. 과거 사용자가 직접 입력하고 조작하던 방식에서 지시문만으로 결과물을 생성하는 방식으로 변화했다. 이에 따라 인간의 역할은 실행자에서 'AI를 조율하는 설계자'로 전환되고 있으며, 명확한 맥락 이해와 논리적 사고, 정제된 언어 사용 능력이 필수적이 되었다. 2. 정보처리 프로그램의 의미 변화 워드, 엑셀, 파워포인트 같은 정보처리 프로그램의 중요성이 단순 조작 능력에서 전략적 활용 역량으...2025.12.21
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AI 시대의 정보처리 프로그램 능력의 변화와 재정의2025.12.211. 인공지능의 보편화와 작업 방식의 변화 챗GPT 같은 AI 기반 프로그램의 보편화로 텍스트 작성, 표 작성, PPT 제작 등의 작업 방식이 근본적으로 변화했다. 과거에는 직접 초안을 작성하고 기능을 익혀 작업했다면, 현재는 AI에게 구조를 제안받고 그 흐름을 따라 내용을 채우는 방식으로 전환되었다. 이로 인해 반복적 작업에 소요되는 시간과 에너지가 크게 감소했으며, 대신 완성된 결과물을 판단하고 수정하는 데 집중하게 되었다. 2. 정보처리 프로그램 능력의 의미 변화 기존에는 워드, 엑셀, PPT의 기능을 빠르고 정확하게 다루는 ...2025.12.21
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