과학기술의 철학적 이해

문서 내 토픽

1. 비차별적 원칙

보스트롬과 유드코우스키가 주장한 두 가지 비차별적 원칙에 대해 설명하였다. 기질 비차별적 원칙은 두 존재가 같은 기능성과 의식 경험을 가지고 구현의 기질에서만 다르다면 도덕적 지위가 같다는 것이다. 개체발생 비차별원칙은 두 존재가 같은 기능성과 의식 경험을 가지고 어떻게 존재하게 되었는지에서만 다르다면 도덕적 지위가 같다는 것이다. 이를 통해 인간의 마음을 컴퓨터에 이식하거나 지구에 온 외계인들이 도덕적 행위자로 인정받을 수 있다고 설명하였다.
2. as if 접근법

린다 요한슨의 as if 접근법은 로봇들이 마치 ~인 양 행위할 수 있다면 도덕적 행위자로 여겨져야 한다는 입장이다. 도덕적 행위자의 표준은 인간이며, 이는 도덕성이 인간의 구성요소로 여겨질 수 있고 타인의 마음 문제 때문이다. 앤서니 비버스는 도덕적 행위자의 후보를 5가지로 나누었는데, B4'가 도덕적 행위자에 해당한다. 이를 통해 로봇들을 진정한 도덕적 행위자로 만들기 위해서는 부도덕한 행위를 할 수 있는 능력을 설계해야 한다고 설명하였다.
3. ELSI 연구

ELSI는 Ethical, legal and social implications의 약자로, 생명과학기술의 윤리적·법적·사회적 함의에 대한 연구를 의미한다. ELSI 연구는 유전 정보의 개발과 사용에서 발생할 수 있는 문제를 식별하고 해결하는 것을 목표로 했으며, 이후 합성 생물학, 나노 기술, 신경 기술 등 다양한 분야로 확장되었다. ELSI 연구는 연구자들이 연구의 광범위한 의미를 고려하고 다양한 이해관계자들과 참여하도록 장려함으로써 이러한 문제들을 해결하는 것을 목표로 하고 있다. 하지만 ELSI 연구에 대한 우려와 논쟁들도 존재하는데, 프라이버시, 정보에 입각한 동의, 유전적 차별, 신기술의 유익성과 위해성의 공평한 분배 등이 그 예시이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 비차별적 원칙

비차별적 원칙은 AI 시스템 개발 및 활용에 있어 매우 중요한 윤리적 기준입니다. AI 시스템이 개인의 성별, 인종, 나이, 장애 여부 등에 따라 차별적으로 작동하는 것은 바람직하지 않습니다. 모든 사람이 공정하게 AI 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 AI 시스템 개발 과정에서부터 데이터 수집, 알고리즘 설계, 시스템 테스트 등 전 단계에 걸쳐 차별 요소를 제거하고 공정성을 확보하는 노력이 필요합니다. 또한 AI 시스템 활용에 있어서도 차별적 결과가 발생하지 않도록 지속적인 모니터링과 개선이 이루어져야 할 것입니다.
2. as if 접근법

as if 접근법은 AI 시스템의 윤리적 행동을 구현하는 데 있어 유용한 방법론이 될 수 있습니다. 이 접근법은 AI 시스템이 인간과 같은 방식으로 행동하도록 설계하는 것을 의미합니다. 즉, AI 시스템이 인간의 도덕적 추론 과정을 모방하여 윤리적 판단을 내리도록 하는 것입니다. 이를 통해 AI 시스템이 인간의 가치관과 윤리 기준을 내재화하고, 상황에 맞는 적절한 행동을 취할 수 있게 됩니다. 다만 이 접근법에는 한계가 있을 수 있습니다. 인간의 윤리적 판단은 복잡하고 상황 의존적이기 때문에, 이를 완벽하게 모방하기는 어려울 수 있습니다. 따라서 as if 접근법과 함께 다양한 윤리 원칙과 규범을 AI 시스템에 반영하는 노력이 필요할 것으로 보입니다.
3. ELSI 연구

ELSI(Ethical, Legal, and Social Implications) 연구는 AI 기술 개발 및 활용에 있어 발생할 수 있는 윤리적, 법적, 사회적 영향을 사전에 검토하고 대응 방안을 마련하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. ELSI 연구를 통해 AI 기술이 개인정보 보호, 차별 금지, 투명성 및 설명가능성 등 다양한 윤리적 원칙을 준수하도록 하고, 관련 법제도를 정비할 수 있습니다. 또한 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 면밀히 분석하여 부작용을 최소화하고 긍정적인 효과를 극대화할 수 있습니다. 따라서 AI 기술 개발 과정에서 ELSI 연구를 체계적으로 수행하고, 그 결과를 적극적으로 반영하는 것이 매우 중요할 것으로 보입니다.

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