"머신러닝 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 머신러닝 모두의 인공지능 빅데이터 수집 인공지능 동향 인공지능의 이해 인공지능 역사

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"머신러닝 딥러닝" 검색결과 121-140 / 1,435건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... 지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능

리포트 | 6페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2023.12.28

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝 ... 의 업무를 수행합니다.결론인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술을 기초로하여 지능적인 행동을 모방하거나 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 인간의 학습

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

가 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경 ... 망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝은 80년대 처음 등장했는데, 캘리포니아 대학 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있 ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

= 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 러닝 ⊃ 인 공신경망 8 02. 관련기술 동향 ... M를 직접 학습을 시키지 않더라도 다양한 상황을 스스로 판단하여 데이터를 처리 할 수 있음 인공신경망 : 딥러닝의 기술적 근원으로 인간의 뇌의 뉴런을 모방한 데이터 처리 알고리즘 ... Background 사람 : 머신러닝이 오늘의 습도를 톨해 다음 날의 날씨를 스스로 판단할 수 있도록 프로그래밍 하자 ! 머신러닝 : 지금까지의 비 온 날의 데이터 ( 습도 ) 를 종합해보

리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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딥러닝

딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 의 코와 눈 등 특징을 조합 네번 째 층 전체 윤곽머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝 딥러닝 정보가 정리되어 있어야만 학습이 가능 정보가 정리되어 있지 않아도 알아서 구분함 사람 ... 화 된 데이터 비정형 데이터로부터 ( 이미지 , 음성 , 영상 등 ) 전문지식 필요 다루기 쉽다 정밀도 정밀도가 높음인공지능의 학습방법 머신러닝 지도학습 비지도학습 강화학습 딥러닝 신경망 퍼셉트론 CNN다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show}

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕 ... 에 종사하는 노동자 직업군이 빠른 시일내에 사라질 것으로 보인다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념에 속하며, 머신러닝과 가장 차별화되는 딥러닝의 특징은 기계 스스로 인간과 같이 생각

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised ... . 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높 ... -learning), SARSA, 그리고 딥 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)이 있다. 특히, 딥 강화 학습은 딥러닝과 강화 학습의 결합으로, 복잡

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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4차 산업혁명 주요 기술, 인공지능 AI

최근 인공지능을 얘기할 때 가장 많이 등장하는 단어는 머신러닝과 딥러닝이다. 이세돌 9단과의 대국으로 우리를 놀라게 했던 알파고도 딥러닝 기술을 기반으로 공부한 것으로 알려졌 ... 을 어떻게 바꾸어 놓을까? 이와 같은 질문의 답을 찾기 위하여 먼저 인공지능과 관련된 머신러닝, 딥러닝 등의 정확한 정의와 상관관계를 통해 인공지능의 개념 ... 다. 인공지능, 특히 딥러닝은 과거 2차 산업혁명 때의 전기처럼 새롭게 4차 산업혁명을 여는 기술이 될 것이라는 전망이다. 4차 산업혁명 시대에서 이런 인공지능 기술이 우리 삶

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.13 | 수정일 2023.10.02

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인공지능과 딥러닝-마쓰오 유타카-독후감

다. 저자는 특히 머신러닝(기계학습) 중에서도 심층신경망 이라고 불리는 딥러닝이라는 기술이야말로 향후 산업계 전반에 걸쳐 커다란 영향을 미칠 것이라고 강조한다. ... ‘인공지능과 딥러닝’은 인공지능 분야의 세계적인 권위자인 마쓰오 유타카 박 사가 쓴 책으로, AI 기술의 발전 과정과 앞으로의 전망 및 미래 사회 변화상까 지 폭넓게 다루고 있

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.30

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

초창기 개발자들도 오늘날의 인공지능급의 기계가 나올 것으로 미래를 예측했었다고 한다.기계학습이라는 것이 1980년에 대두되었다고 한다. 머신러닝이라는 말이기도 한데 변칙 ... 까지 스스로 알아내고 결과도 추론할 수 있었다고 한다. 이미지넷과 컨볼루션이 결합되어 지금은 딥러닝 시대가 도래했다고 한다. 이미지 인식이 딥러닝의 가장 큰 성과라고 한다. 정확한 메커니즘 ... 을 알아내고 분석할 지도 모르겠다는 생각이 들었다. 딥러닝의 성과 중 하나가 기계번역인데 자연스러운 번역을 해낸다고 한다.최근 나온 챗GPT가 아마 딥러닝의 산물이 아닐까 싶

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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공업수학의 차원(元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거

형 인공지능이 떠오르기 시작하면서 주목을 받고 있다. 인공 신경망을 이용해서 데이터를 학습하고 분석하는 딥러닝은 피처 엔지니어링 과정을 거치지 않는다. 피처 엔지니어링은 머신러닝 ... 모델의 성능을 높이기 위해서 머신러닝 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 인간이 개입하여 피처값을 지정하는 과정이다. 유사한 벡터값끼리 군집을 형성하고 딥러닝 모델을 학습시키기 위해서 ... 을 포함시켜 논술하시오. -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 1.벡터 2.벡터의 효과적 활용 1)벡터의 장점 2)벡터의 근거 3)벡터의 예시 (1)딥러닝 (2)3차원 모델링 Ⅲ.결론 Ⅳ

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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딥 러닝 프레임워크의 비교 및 분석 (A Comparison and Analysis of Deep Learning Framework)

한국전자통신학회 이요섭, 문필주

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

딥러닝 기반 영상 생성의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 영상 생성 기술의 개념과 의의(2) 전통적 생성 모델의 한계(3) 딥러닝 기반 생성 모델의 등장과 발전(4) 주요 생성 ... 수준에 그쳤지만, 딥러닝의 발전으로 인해 오늘날의 영상 생성 모델은 실제와 구분하기 어려운 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 의료, 디자인 ... , 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 딥페이크와 같은 사회적 논란도 불러일으키고 있다. 본 보고서는 딥러닝 기반 영상 생성 모델의 발전 과정을 탐구하고, 그 응용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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이상금융거래 탐지 시스템, FDS

시스템 적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래 ... 를 예측하는 기술-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’ 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 ... 빅데이터를 학습한다는 점에서 같지만 머신러닝은 정형화된 데이터, 즉 사람이 제공하는 데이터를 학습하는 반면 딥러닝은 비정형 데이터의 특징을 스스로 파악해 분류한다는 점에서 다름

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2021.01.29

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AI를 활용한 안전관리 사례 분석

접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝과 딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것 ... 분야에서는 인공지능이 화재감시에 대한 데이터를 얻어 사람이 접근하기 어려운 지역에서 화재가 발생했을 때 이를 실시간으로 분석하여 119에 신고할 수 있다. 또한, 머신러닝과 딥러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기

머신러닝 학습을 위한 데이터 증강[https://wikidocs.net/166068]데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없 ... 은 머신러닝과 딥러닝 모델의 성능 향상을 위한 필수적인 전략 중 하나입니다. 데이터 부족 문제를 극복하고 모델의 일반화 능력을 향상시키며, 과적합을 방지하고 안정성을 향상시키는데 ... 는 것이 중요합니다. 데이터 증강은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 지속적으로 연구되고 발전되는 주제이며, 앞으로도 더 많은 응용 사례와 성공 이야기를 기대할 수 있습니다.

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

과 가전제품을 제어하는 기술을 준비하는 등 다양한 분야에서 편의와 안전을 제공한다.기계학습 및 딥러닝개념딥러닝은 인간의 사고를 컴퓨터에 적용해 학습하는 머신러닝 분야로, 다양한 비 ... 적으로 분해하여 각 계층에서 학습을 단순화하고 제공할 수 있다. 딥러닝의 특징은 종단 간 머신러닝이 가능하다는 점이다. 이 기능은 인간이 요소를 하나하나 설계해 디자이너의 결정에 크게 의존 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.서론4차 산업혁명이 도래하면서 인공지능(AI)과 딥러닝에 대한 관심

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 이때 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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