"머신러닝 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 머신러닝 모두의 인공지능 빅데이터 수집 인공지능 동향 인공지능의 이해 인공지능 역사

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"머신러닝 딥러닝" 검색결과 181-200 / 1,437건

딥러닝을 활용한 3가지 사례

딥러닝을 활용한 3가지 사례목차1. 서론2. 본론3. 결론4. 주요 참고문헌 및 사이트Ⅰ. 서론딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... , 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 검색 엔진의 정확 ... 는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이 자신들의 비즈니스에 AI를 쉽게 통합할 수 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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인공지능 기술과 역사

(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 은 성능 모라벡의 역설 실용성이 없음 마빈 민스키 , 1969 년 퍼셉트론 출간 퍼셉트론의 한계를 수학적으로 증명2 차 붐 (1980-1987 년 ) 전문가 시스템 , 머신러닝 ... 씩 지식을 입력하는 시간이 엄청났고 실수도 있음 지식은 늘어나는데 , 이에 맞춰 전문가가 계속 가르치기가 힘들었다 . ( 예를 들면 네이버 지식인 )머신러닝 (Machine

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]글로벌비즈니스애널리틱스1 ... ), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목차1. 비즈니스 애널리틱스 역사와 정의2. 비즈니스 ... 하고 성능을 개선 할 수 있다는 점이다.6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 사용하여 데이터로부터 학습

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2025.02.28

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. 지도 학습은 입력된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하고, 비지도 학습은 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 도출

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용

자연어처리 기반 감정분석 기술과 사회적 활용목차1. 서론2. 본론(1) 감정 분석의 개념과 연구 배경(2) 자연어처리 기술과 감정 분석의 융합 원리(3) 기계학습과 딥러닝을 활용 ... 어 핵심적인 기술로 자리 잡았다. 과거에는 감정을 인간의 직관적 판단에 의존했으나, 오늘날에는 기계학습과 딥러닝 기반의 알고리즘이 방대한 데이터를 자동 분석하여 개인과 집단의 정서 ... 이나 BERT 기반의 언어모델은 단어가 사용되는 맥락을 반영해 감정 분석의 정확도를 크게 향상시켰다.(3) 기계학습과 딥러닝을 활용한 감정 분석 기법기계학습의 지도학습은 감정 라벨

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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센서융합

learning) 이란 ? 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합 , 분석하여 학습하는 기술 , AI(Artificial Intelligence) 기술의 핵심과 전부 딥러닝 머신 러닝 ... 우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ?우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ? 소개 센서 센서 자동차 기술 변화 ( 초기 – 1910 년대 – 현재 ) 센서 퓨전 딥러닝 ... 00000000000162272. 센서 현재의 센서 퓨전 (senor fusion) 기술과 딥 러닝까지 더한다면 ? ADAS FCA 전방충돌방지보조 FCA- ESA 전방 충돌방지 보조 - 회피조향 보조

리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.11

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(독후감) 젠슨 황, 게임의 룰

을 처리하는 용도로만 사용되었다. 그러나 젠슨 황은 GPU가 게임을 넘어 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자율주행 등의 영역에서 핵심적인 역할을 할 것이라는 미래를 보았다.그 ... 의 기회로 삼아, 더 나은 제품을 만들겠다는 집념으로 팀을 이끌었다. 결과적으로 그가 선택한 방향은 AI와 딥러닝 분야에서 선도적인 위치를 차지하게 만드는 초석이 되었다.또한 ... 었다. 엔비디아가 AI와 딥러닝 분야에서 성공할 수 있었던 것도 초기에는 불가능해보였던 목표를 설정하고, 이를 집요하게 추구한 결과였다.책은 독자들에게 실패를 두려워하지 말고, 이를 통해 배우며 앞으로 나아가라는 메시지를

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.27

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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인공지능이 가져올 일자리 변화

이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력 ... 되었습니다. 이 시스템은 특정 분야의 지식을 데이터베이스화하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 방식으로 발전했습니다. 딥러닝의 혁명(2010년대) 2010년대에 들어서면서 딥러닝(Deep ... Learning) 기술이 발전하였고, 이는 AI의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 신경망(neural networks)을 기반으로 한 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

, 시장전망1. 딥페이크란?‘딥페이크(deepfake)’란, 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 ‘딥 러닝(deep learning)’과 가짜·합성사진을 의미하는 ‘페이크(fake ... 로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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<이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

)이라고 부릅니다. 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. 딥 러닝 방식 ... 를 이길 수 있었을까요?인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. 사람은 갓 ... 점차 배워 나가는 것입니다. 이러한 방식을 모방해 컴퓨터가 주어진 데이터를 바탕으로 점차 높은 수준의 능력으로 스스로 발전해 가는 방식을 머신 러닝(Machine learning

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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Digital Transformation at GE

[Digital Transformation at GE]1. IIoT(Industrial Internet) 시대를 맞이하여 GE는 어떤 기회와 위협을 맞이하게 되었는가? 그리고 GE는 - 보다 일반적으로 전통적인 제조업체들은 ? IIoT를 통해 고객들에게 어떠한 가치를 ..

리포트 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.18

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 6p.[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』,2 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌11실험명실험 3. 파이토치 – 선형회귀실험 ... 를 들어, 광고 비용과 매출 간의 관계를 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.## 파이토치를 사용한 선형 회귀파이토치(PyTorch)는 파이썬 기반의 딥 러닝

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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딥러닝 기반 모션인식 기술을 적용한 에너지 소모량 추정 알고리즘 개발 (Development of Energy Consumption Estimation Algorithm Applying Deep Learning-Based Motion Recognition Technology)

한국체육학회 이용국, 박재현

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능 플랫폼 경쟁의 시대가 시작되었다.

◎ 2000년대까지만 하더라도 인공지능 연구자들은 주로 인간이 만들어 놓은 지식을 기계에게 학습시키는 방법으로 인공지능을 구현해 왔다.◎ 각 분야의 전문가들이 정교하게 모델링한 규칙들을 기계가 학습하면서 특정 분야의 인공지능이 만들어졌다. ◎ 이러한 방법으로 만들어진 ..

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.13 | 수정일 2022.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 차 보험사로부터 사들인 사고 유형들을 학습함으로써 도로 주행 시 발생할 수 있는 사고 및 사건들을 최대한 피해, 안전주행의 사례를 더하고 있다.기계학습머신러닝이라는 말로 더욱 유명 ... 최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3 ... 이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... 으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터 ... 에서 특성인자를 찾아내는 것은 전문가 지식을 많이 요구하기 때문에 기계학습의 적용에 어려움이 많았다. 반면 딥러닝은 특성인자를 자동으로 찾아내기 때문에 기계와 같이 복잡한 분야

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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