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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 머신러닝 모두의 인공지능 빅데이터 수집 인공지능 동향 인공지능의 이해 인공지능 역사

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"머신러닝 딥러닝" 검색결과 201-220 / 1,435건

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 중요한 단계가 됩니다.먼저, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, 및 Yann LeCun에 의한 딥러닝에 대한 중요한 연구를 살펴보겠습니다. 이들 연구자 ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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가천대학교 AI 중심세상 기말

기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

이 될 것이다.다. 머신 러닝인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.최근 금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. 그중 금융 사기는 금융기관

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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파이썬을 이용한 빅데이터 수집방법 강의 및 시연 - HappyCampus

, Matplotlib웹프로그래밍 프레임워크 - Flask, Django머신러닝/딥러닝 라이브러리 – Tensorflow, PyTorch, Keras, cv2, dlib- 개발이 빠르다!Life is Short, You need Python!

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.20

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이 ... 다. 이는 데이터를 처리하고 분석하기 위해 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 머신러닝의 하위 집합으로서 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 것을 말한다. 알파고의 경우 ... 에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.01.19

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

에서 주어진 문제에서 데이터를 기반으로 컴퓨터가 학습하면서 성능을 높일 수 있도록 스스로 만들어 낸 알고리즘을 대개 모델(Model)이라고 한다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 앞서 언급 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적 ... 하여 스스로 규칙을 만들어 낼 수 있도록 한다. 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

)다. 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 보이스피싱 일당 ... 발전되었을 때 전문가들 먼저 서서히 상용화시켜야 했다.개념적 쟁점딥보이스에서 주목해야 할 개념은 크게 인공지능, 딥러닝, TTS, GAN 기술 4가지다. 우선, 인공지능은 인간 ... 처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터다. 인공지능의 핵심은 데이터 기반으로 학습하는 머신러닝 개념이다. 최근에는 정형 데이터, 비정형 데이터 할 것 없이 무수한 데이터가 쏟아져나왔고 이것

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요

하고 분석하기 위해서는 분산 컴퓨팅 및 병렬 처리 기술이 필요하다.이를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있으며, 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한, 머신 러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 예측하는 것이 가능하다.

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.28

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

2022학년도융합과학 과제수행보고서Ⅰ광물자원 탐사와 머신러닝기술-목차Ⅰ. 서론1. 동기 및 목적Ⅱ. 본론1. 탐구방법2. 탐구내용Ⅲ. 결론Ⅳ. 소감 및 참고문헌1. 소감2. 참고 ... 으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1 ... . 탐구방법문헌조사를 통해 기존 직접적, 간접적 광물 자원 탐사 방법에 대해 조사하고, 머신러닝과 같은 AI 기술을 활용한 광물 자원 탐사 방법의 특징에 대해서 조사한다. 또한

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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주요 연구논문을 중심으로 살펴본 AI의 역사, 그리고 현대와 미래의 AI에 관한 보고서

에서는 현대 AI 기술의 주요 개념을 정리한다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 주요 기술들을 중심으로 설명한다. 각각의 기술에 대한 이론적 배경과 실질적인 응용

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.28

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝 ... 은 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 인공신경망은 인간의 뇌를 모방해 만들어졌고 입력 데이터를 처리하고 출력을 생성하기 위하여 다수 계층으로 구성된다고 볼 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

_Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝 ... 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』, (서울: 한빛 미디어, 1999)[4] 오이석, 『머신러닝 첫 단추 끼우 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

는 개발팀을 꾸려서 약4년 이상의 주행테스트를 통해 자율주행기술을 구현했다. 그러나, 신생 Startup인 comma.ai는 단4명의 개발자가 동원되어 4주만에 딥러닝을 활용 ... 하여 구현했으며, 물론 이는 구글에 비해서 개발한 자율주행의 기능의 그 기술수준 및 완성도의 차이는 크다. 그러나, 딥러닝을 적용한 기존의 자율주행의 개발 패러다임을 혁신한 것으로 최근 ... 1∼2년간 실리콘벨리를 중심으로 하여 자율주행 기술을 개발한 Startup이 빠르게 출현하고 있으며, 이는 대부분이 딥러닝을 핵심으로 하여 활용된 것이다. 즉, 자율주행차 구현

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

. 옵티마이저란?4. 역전파, 순전파, 손실함수, 옵티마이저의 관계5. 참고자료1. 역전파, 순전파란?역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 ... 적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.07.29

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것 ... . 전문가- 의사3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍4. 딥러닝- 깊이우선 탐색5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... 은 성능을 낼 수 있음을 의미한다.머신러닝은 대상의 특징을 추출할 수 있는 규칙이나 알고리즘을 알려주고 추출한 특징에 맞춰 데이터를 학습시키는데 특징을 추출할 수 있는 규칙을 만들

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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AI 식단관리 ) 인공지능프로그래밍-ppt

의 움직임을 센싱하는 기술과 운동하는 사람의 생체 신호를 캐치하는 웨어러블 디바이스 기술 등을 통합한 피트니스 디바이스 기술이 발전하고 있음 2. 헬스 자전거 , 러닝머신 덤벨 등 ... 의 운동기구에 한정된 피트니스 디바이스 기술이 다양한 제품에 적용되고 있음4. 기술 동향 모션 인식 기술과 딥러닝을 이용한 칼로리 소모량 측정 기법 ( 유사도 : 81.89) - 칼로 ... 리 소모량을 측정하기 위해 스마트폰 카메라를 이용하여 사용자의 움직임을 체크한 뒤 딥러닝을 활용하여 사용자의 행동이 어느정도의 열량이 소모되었는지를 파악하여 사용자에게 효과적인

리포트 | 10페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.01.16

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