"머신러닝 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 머신러닝 모두의 인공지능 빅데이터 수집 인공지능 동향 인공지능의 이해 인공지능 역사

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"머신러닝 딥러닝" 검색결과 101-120 / 1,437건

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

. 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 을 통해 인간의 지능만으로 처리하기 힘든 대량의 데이터를 처리할 수 있게 되었으며 근간 기술로 머신러닝, 딥러닝 등의 개념을 함께 살펴볼 수 있다. 따라서 본론에서는 AI 수요예측

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트

처리를 위해 개발된 프로세서로, 대량의 데이터를 동시에 처리하는 데 특화되어 있습니다. 따라서 병렬 처리가 필요한 그래픽 처리나 과학 계산 등에 주로 사용됩니다. 최근에는 딥러닝

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.10 | 수정일 2024.10.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음 ... 다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 화 및 대량의 데이터 또는 복잡한 자료에서 핵심 내용 또는 기능을 요약하려는 일련의 머신 러닝 알고리듬으로 정의되며 머신 러닝의 한 분야라고 할 수 있다. 이러한 딥러닝은 위에서 설명

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

다면 딥러닝은 무엇인가? 딥러닝은 '인공 신경망'이라는 구조를 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 특히, 인간 뇌의 신경망을 모방하여 여러 층의 신경망(은닉층)을 깊게 쌓아 올린 ... 에서 이루어지는 것이다.결론적으로, 딥러닝은 전통적인 머신러닝의 한계를 뛰어넘어 데이터를 통해 더욱 깊고 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 해주는 기술이며, 이러한 딥러닝의 강력한 능력은 대 ... )^7^8..FILE:BinData/image1.bmp..FILE:BinData/image2.bmp..FILE:Contents/section0.xml인공지능의 분야 및 기법딥러닝

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

\* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 은 인공지능의 세부 하위 집합이다. 대부분 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)을 비슷한 내용으로 이해하고 있으나 인공지능 ... 은 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 바로 머신러닝이다. 또한 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나의 방법론으로 인공신경망(Artificial

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

코드를 작성해야 한다. 이러한 방식으로 머신 러닝은 코딩된 분류기를 통해 이미지를 인식하고 알고리즘을 통해 정지 신호를 학습한다.딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습 ... 하는 머신러닝 기법이며, 일반적으로 머신러닝에는 딥러닝이 포함된 것으로 파악된다. 딥 러닝은 인간이 결론을 도출하는 방식과 유사한 논리적 구조로 데이터를 지속적으로 분석하도록 설계 ... 로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

[리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적인 영향을 파악하는 데에도 중요하다. 다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 있다. 문제는 목소리의 주인의 허락 없이 인공지능 음성이 만들어지고 있다는 것이다.2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술인공지능은 통계분석을 잘한다 ... 하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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AI(인공지능)시대의 도래에 따른 건축설계의 미래와 건축사의 역할 변화_강의 과제 제출물

인공지능이란 계산기에 의한 복잡한 정보 처리를 의미하는 말이다. 과거에서부터 인 공지능이 발전되어 머신러닝과 딥러닝까지 가능하게 되었다. 1)머신러닝은 존재하는 대이터를 기반 ... 으로 존재하지 않는 미래를 예측할 수 있도록 기계를 사람처럼 학습시 키는 것을 의미하며, 2)딥러닝은 머신러닝 의 한 분야로, 사람의 뇌에서 구현되는 지 능을 구현한 ‘인공신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.02

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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석에 대한 보고서

가우디2 프로세서를 출시했다. 2. 본론가. 인공지능이 사는 집, NPU 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래 기술이다. 머신러닝이란 기계가 프로그램 없이 스스로 배울 수 있는 기능을 부 ... 여하는 기술인데, 이 용어는 1959년 미국의 컴퓨터 과학자 아서 사무엘이 처음으로 소개했다. 딥러닝은 머신러닝이 진화한 형태로, 기계가 사람처럼 학습하고 추론하는 능력을 갖도록 한다.

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미 ... 한다. 머신러닝(Machine Learning)은 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이고, 딥

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

기, 미분계수, 도함수13. “세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임을 ( )이라 한다.”답 : 머신러닝14. “중국어 방 ... 에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을( )이라 한다.답 : 중첩신경망28. 데이터로부터 관계식을 얻어내는 것을 ( )이라 한다 ... 라 한다.③ 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 머신러닝이라한다.④ 데이터에서 관계식을 얻어내는 것을 회귀라 한다.⑤ 데이터에서 덩어리를 찾는 것

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이 ... 적으로 이용하는 스마트폰의 경우도 인공지능이 탑재된 번역 기술이 들어가거나 음성인식 기술로 이용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 기반으로 이루어져 있으며, 최근에는 그 기술 ... 의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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인공지능 개념과 이슈

CCTV, 이미지 인식 , 안면인식 , 자율주행 구글 딥드림 스스로 그림을 그림을 그리는 프로그램 비플레이어 캐릭터 (Non Player Character) TRPG 에서 유래 ... 한 Player Character 의 반댓말 실제 플레이어 캐릭터가 아닌 캐릭터 일정 수준 이상의 상호작용이 가능함 구글 딥드림의 모사 작품로봇과 AI 인공지능이 곧 로봇인가

리포트 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 ... . ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 ... : 인간의 눈, 코, 귀의 원리를 이용해 사물을 식별하고 정보와 의미를 인지하는 것, 인공신경망으로 정보를 처리하는 딥러닝 기술로 구현 o 머신러닝과 컴퓨터과학의 정보처리 비교

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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인공지능

으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용 ... 이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇 ... 하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간 예측이 500억회를 상회한다. 이에 따라 고객이 주문하는 즉시 모든 배송

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

과목명: 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용 ... 영역은 무엇이 우월한지 논할 수 있는 것이 아니며, 서로 다른 방향성을 지향하고 있고 현재로서는 강인공지능의 발전은 요원하다.2. 머신러닝과 딥러닝기계학습 또는 머신러닝은 인공 ... 에는 제한적으로 활용되었다.하지만 최근 빅데이터 기술의 발전과 더불어 딥러닝 기술이 구체화 되면서 머신러닝의 활용도 역시 높아지고 있다. 딥러닝은 머신러닝의 모델인 인공신경망에 근간

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서 ... 다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... 다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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