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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 머신러닝 모두의 인공지능 빅데이터 수집 인공지능 동향 인공지능의 이해 인공지능 역사

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"머신러닝 딥러닝" 검색결과 21-40 / 1,435건

담수 유해남조 세포수ㆍ대사물질 농도 예측을 위한 머신러닝과 딥러닝 모델링 연구동향: 알고리즘, 입력변수 및 학습 데이터 수 비교

한국하천호수학회 박용은, 김진휘, 이한규, 변서현, 황순진, 신재기

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.12.04

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특집호 서문: 딥러닝 및 머신비전의 산업적 적용 (Guest Editorial: Deep Learning and Machine Vision Applications)

제어·로봇·시스템학회 김성호, 황영배, 이왕헌

논문 | 1페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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특집호 서문: 딥러닝 및 머신비전의 산업적 적용 (Guest Editorial: Deep Learning and Machine Vision Applications)

제어·로봇·시스템학회 황영배, 이왕헌

논문 | 1페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝과 딥러닝을 이용한 저수지 유해 남조류 발생 예측 (Prediction of cyanobacteria harmful algal blooms in reservoir using machine learning and deep learning)

한국수자원학회 김상훈, 박준형, 김병현

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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트랜잭션 기반 머신러닝에서 특성 추출 자동화를 위한 딥러닝 응용 (A Deep Learning Application for Automated Feature Extraction in Transaction-based Machine Learning)

한국IT서비스학회 우덕채, 문현실, 권순범, 조윤호

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 는 대상을 식별하여 이를 조기에 대처할 수 있도록 하는 데에도 도움을 주고 있다. 머신러닝을 통해 신용카드 사기 분석을 수행하는 인공지능 모델은 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 과정 ... 경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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딥러닝 알고리즘을 이용한 머신 비전 기반 불량 검출 연구 (Machine Vision-based Defect Detection Using Deep Learning Algorithm)

한국비파괴검사학회 김대현, 부승빈, 홍현철, 여원구, 이남용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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스마트팜 토마토 수확시간 예측: 머신러닝과 딥러닝 접근법의 비교 (Prediction of smart farm tomato harvest time: Comparison of machine learning and deep learning approaches)

한국데이터정보과학회 김지훈, 권숙희, 하일도, 나명환

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝과 앙상블 머신러닝 모형의 하천 탁도 예측 특성 비교 연구 (Comparative characteristic of ensemble machine learning and deep learning models for turbidity prediction in a river)

대한상하수도학회 박정수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

“품질관리 전문교육(최초)”과제주제: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을 기술하고, 대표적인 서비스/제품의 예시(출시연도 포함)를 한 가지 이상 작성하고, AI ... Timeline에서 대표적인 이벤트를 5가지 이상 열거하시오-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념2)머신러닝 개념3)딥러닝 개념4)인공지능 ... , 머신러닝, 딥러닝 차이점2.AI Timeline 대표적인 이벤트 5가지1)1964년 엘리자2)1997년 딥블루3)2011년 왓슨4)2014년 알렉사5)2016년 알파고Ⅲ.결론Ⅳ.참고

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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뇌졸중 데이터를 통한 머신러닝, 딥러닝 예측 및 분류 기법 성능비교 (Performance comparison of machine learning, deep learning prediction and classification techniques through stroke data)

한국정보통신학회 김재호, 김장영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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머신러닝과 딥러닝 기법을 이용한 부산 전략산업과 수출에 의한 고용과 소득 예측 (Machine Learning and Deep Learning Models to Predict Income and Employment with Busan’s Strategic Industry and Export)

한국무역학회 이재득

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝과 딥러닝 언어모델을 활용한 한국어 학습자 작문의 주제 자동 분류 연구 (A Study on Automatic Topic Classification of Korean Language Learners’ Essays Using Machine Learning and Deep Learning Language Models)

이중언어학회 이진, 김한샘

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 ... 으로 표현하는데 주된 관심 분야는 자연어의 처리, 수학적인 정리 증명, 그 외 문제해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등으로 초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 한국프로농구 경기결과 예측과 스포츠토토 베팅 적용 (Predicting the Outcome of Korean Professional Basketball Games and Applying Sports Betting using Artificial Intelligence Algorithms)

한국체육학회 김필수

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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가로 보행환경은 주변 상업용 부동산 가격에 영향을 주는가? 해석 가능한 머신러닝과 딥러닝 기법의 적용 (Do Walkable Streets Influence Neighboring Commercial Property Prices? The Application of Explainable Machine Learning and Deep Learning Algorithms)

한국부동산분석학회 신형섭, 전준형, 우아영

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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유튜브 알고리즘 요인 탐색을 위한 역공학설계 연구 - 머신러닝과 딥러닝 응용을 중심으로 (A Study on the Reverse Engineering Design for Exploring YouTube Algorithm Factors - Focusing on Machine Learning and Deep Learning Application)

한국디지털콘텐츠학회 김철년, 배승주, 하윤수, 이상호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝을 통한 건축 도시 데이터 분석의 기초적 연구 - 딥러닝을 이용한 유동인구 모델 구축 - (Machine Learning Based Architecture and Urban Data Analysis - Construction of Floating Population Model Using Deep Learning -)

한국BIM학회 신동윤

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공적 도덕 행위자의 덕 윤리 모듈 적용 방안 - 머신러닝과 딥러닝 활용을 중심으로 - (Method of Appling the Virtue Ethics Module of Artificial Moral Agent: Focusing on the Use of Machine Learning and Deep Learning)

한국윤리학회 정진규

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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댐 일유입량 예측을 위한 데이터 전처리 방법에 따른 머신러닝 및 딥러닝 모델 적용의 비교연구 (Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning Models Applied to Data Preprocessing Methods for Dam Inflow Prediction)

(사)지오에이아이데이터학회 조영식, 정관수

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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